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智能产品用户体验设计评价研究现状与进展

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 1919-1935页

作者：罗仕鉴郭和睿沈诚仪张德寅邵文逸钟素萍刘义玮浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学软件学院浙江宁波315048 杭州老板电器股份有限公司浙江杭州311103

为了完整、系统地总结与讨论当前针对智能产品的用户体验设计评价相关研究,推动相关理论或实践研究的形成与发展,从指标、流程和方法等方面对现有研究进行总结。构建了包含本体评价层、行为评价层和价值评价层的智能产品用户体验设计评... 详细信息

为了完整、系统地总结与讨论当前针对智能产品的用户体验设计评价相关研究,推动相关理论或实践研究的形成与发展,从指标、流程和方法等方面对现有研究进行总结。构建了包含本体评价层、行为评价层和价值评价层的智能产品用户体验设计评价层次模型;基于扎根理论和文献计量学方法,提出智能产品用户体验评价指标库;明确了关键技术并提出未来的研究热点和发展趋势。未来的智能产品用户体验设计评价在场景融合、多元化评价方法、信息安全、伦理尺度、参与方式和长期用户体验方面具有发展空间,为相关领域的研究和工作提供参考或帮助。

关键词：智能产品用户体验设计评价方法评价指标评价技术

量子计算技术在新型电力系统决策优化中的应用

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 62-73页

作者：李知艺许悦韩旭涛浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理... 详细信息

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理可行性及实现思路展开探析。首先,梳理分析量子计算应用于新型电力系统决策优化过程的先进性与局限性,构建量子-经典计算混合的变分量子决策优化框架。在此基础上,提炼新型电力系统典型优化问题的共性,推导统一的问题结构,形成可利用量子比特系统描述的能量模型。随后,提出基于量子近似优化算法的求解流程,寻找能量模型的极值,并映射得到原优化问题的最优解。最后,从软硬件、算法框架以及行业发展等角度提出思考与展望。

关键词：量子计算新型电力系统决策优化变分量子算法量子近似优化算法混合整数规划分布式计算

基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 114-126页

作者：陈喜群朱奕璋谢宁珂耿茂思吕朝锋浙江大学建筑工程学院智能交通研究所杭州310058 浙江大学工程师学院智能交通研究所杭州310058 浙江大学建筑工程学院杭州310058

针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测... 详细信息

针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测表征,实现路网级通信;其次,面向多智能体策略更新的非稳态环境,模型在前序智能体的联合动作基础上,基于多智能体优势分解的策略解码器,顺序决策最优反应动作;最后,设计基于有效行驶车辆的动作掩码机制,在时效完备区间自适应调节决策频率,并提出考虑等待公平性的时空压力奖励函数,进一步提高策略性能与实用性。在杭州路网数据集上验证模型有效性,结果表明:所提模型在2个数据集和5个性能指标上均优于基准模型;相比最优基准模型,所提模型平均行程时间降低10.89%,平均排队长度降低18.84%,平均等待时间降低22.21%。此外,所提模型的泛化能力更强,且显著减少车辆等待时间过长的情形。

关键词：智能交通深度强化学习路网信号控制异构多智能体时空压力奖励

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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基于高阶信息的网络相似性比较方法

物理学报 2024年第3期73卷 346-356页

作者：陈浩宇徐涛刘闯张子柯詹秀秀杭州师范大学复杂科学研究中心杭州311121 浙江大学数字沟通研究中心杭州310058 浙江大学传媒与国际文化学院杭州310058

量化复杂网络之间的结构相似性是网络科学中一个基本且具有挑战性的问题,在医学、社会学等多个领域发挥了至关重要的作用.传统的网络比较方法通常基于简单的结构特征,例如节点度分布、最短路径长度等,这些方法可能无法充分捕捉网络的全... 详细信息

量化复杂网络之间的结构相似性是网络科学中一个基本且具有挑战性的问题,在医学、社会学等多个领域发挥了至关重要的作用.传统的网络比较方法通常基于简单的结构特征,例如节点度分布、最短路径长度等,这些方法可能无法充分捕捉网络的全局结构信息,导致得到的网络相似性不精准.本文提出了一种基于高阶信息的网络相似性比较方法,该方法同时考虑了网络的全局结构和局部结构.具体而言,通过构建网络节点的高阶聚类系数分布和节点间距离分布,并利用基于这两个分布的Jensen-Shannon散度来量化网络之间的相似性.实验结果表明,相较于其他基线方法,本文提出的方法不仅能高效地比较不同网络的相似性,且在对真实网络进行扰动的过程中也表现出鲁棒性.

关键词：网络相似性高阶聚类系数距离分布

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分布式装配置换流水车间调度问题研究综述

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 1-9页

作者：张静宋洪波林剑浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310051 浙江树人学院信息科技学院杭州310015 浙江财经大学人工智能系杭州310018

近几十年来,现代制造业发展迅速,一种趋势是在分布式生产工厂进行工件的加工,待完成后到装配工厂集中装配成最终产品。该模式在带来诸多好处的同时,对资源调度提出了新的挑战。针对分布式装配置换流水车间调度问题(distributed assembly... 详细信息

近几十年来,现代制造业发展迅速,一种趋势是在分布式生产工厂进行工件的加工,待完成后到装配工厂集中装配成最终产品。该模式在带来诸多好处的同时,对资源调度提出了新的挑战。针对分布式装配置换流水车间调度问题(distributed assembly permutation flowshop scheduling problem,DAPFSP),介绍了DAPFSP的背景和存在的主要困难,进而对以最小化最大完工时间为优化目标的DAPFSP,从数学模型、编解码策略、全局和局部搜索算法角度进行探讨,分别综述了以最小化总流程时间等为优化目标,具有零等待等约束,以及考虑准备时间等因素的DAPFSP研究成果。最后,对有待进一步开展的研究工作进行展望。

关键词：分布式装配置换流水车间资源调度搜索算法

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基于改进DFM的密集特征匹配算法

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 256-262页

作者：张晏涵张尹馨黄战华王康年天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

图像匹配能将待匹配图像变换到原有图像的坐标系中,在各种视觉任务中起着重要的作用。基于特征的图像匹配算法能够在图像中匹配到一些更具区分度的特征,与其他图像匹配方法相比,其具有高精度、高灵活性、高鲁棒性等特点。针对传统特征... 详细信息

图像匹配能将待匹配图像变换到原有图像的坐标系中,在各种视觉任务中起着重要的作用。基于特征的图像匹配算法能够在图像中匹配到一些更具区分度的特征,与其他图像匹配方法相比,其具有高精度、高灵活性、高鲁棒性等特点。针对传统特征匹配算法匹配稀疏的问题,提出一种基于改进深度特征匹配算法的密集特征匹配方法。首先,通过VGG网络提取图像的一系列特征图,在初始特征图进行最邻近匹配计算单应性矩阵并进行视角变换;然后,基于特征图的频域匹配特点进行深层特征图融合,用于特征粗匹配;最后,基于粗匹配的结果在浅层特征图上进行特征细匹配用于校正特征匹配的结果。实验结果表明:所提算法提升了特征匹配的精度和匹配的特征数量。

关键词：机器视觉卷积神经网络特征融合图像匹配图像处理

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基于多面一体的紧凑型同轴四反光学系统

光学学报 2024年第12期44卷 271-284页

作者：郭天宇杨磊汪毅张文平郭世亮谢洪波天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072 天津大学-赛思倍斯空天光电系统工程联合实验室天津300072 赛思倍斯(绍兴)智能科技有限公司浙江绍兴311899

针对小型卫星遥感载荷轻量化和高分辨的应用需求,基于同轴四反光学系统初级像差理论,设计了一种小口径、长焦距、主三镜和二四镜均实现多面一体化的同轴四反光学成像系统。系统光路折叠紧凑,四面反射镜均为高阶偶次非球面,最终的设计结... 详细信息

针对小型卫星遥感载荷轻量化和高分辨的应用需求,基于同轴四反光学系统初级像差理论,设计了一种小口径、长焦距、主三镜和二四镜均实现多面一体化的同轴四反光学成像系统。系统光路折叠紧凑,四面反射镜均为高阶偶次非球面,最终的设计结果为:视场角为1.5°,有效通光口径为140 mm,焦距为737 mm,系统总长为150 mm,各视场调制传递函数曲线接近衍射极限,衍射调制传递函数优于0.2(对应100 lp/mm),边缘视场相对畸变为0.17%。系统主三镜的曲率和二次曲面系数一致,二四镜的曲率和二次曲面系数一致,易于多面一体加工。系统加工自由度由传统的12项减少为8项,装调自由度由传统的12项减少为6项,公差分配合理,装配难度小。系统光机结构采用同质铝合金材料,在-30~70℃之间均保持良好的成像质量,无需额外后截距补偿,表现出良好的热稳定性。

关键词：光学设计应用光学多面一体同轴四反系统自由度热稳定性

PromptWE:一种融合解释的提示学习事实核查模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 760-769页

作者：张翔然李璐旸浙江大学工程师学院杭州310015 北京外国语大学信息科学技术学院北京100089

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示... 详细信息

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示模板中,从而将解释与预训练模型储备的知识相结合,以提高真实性判别的准确率。该模型在2个数据集上的F1值比SOTA模型高5%,表明模型生成的解释能提升模型判别信息真假的能力。此外,为了说明高质量的解释在分类任务中的重要性,该文将数据集中的专家证据直接作为解释,融合进提示模板中进行了提示学习训练,比融合模型生成的解释的F1值提高了16%,证明了高质量解释能有效激发通用语言模型在事实核查任务上的能力。

关键词：事实核查提示学习解释生成