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早老症患儿15例营养状况分析

中华儿科杂志 2024年第2期62卷 170-174页

作者：堵雅芳隆琦王晶晶马鸣毛建华浙江大学医学院附属儿童医院临床营养科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院肾脏内科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052

目的分析早老症患儿的营养状况,为早老症患儿的规范化营养管理提供临床参考。方法采用横断面调查,收集2022年4月至2023年5月就诊于浙江大学医学院附属儿童医院的15例早老症患儿的病例资料,总结分析其病史、体格检查、实验室检查、膳食... 详细信息

目的分析早老症患儿的营养状况,为早老症患儿的规范化营养管理提供临床参考。方法采用横断面调查,收集2022年4月至2023年5月就诊于浙江大学医学院附属儿童医院的15例早老症患儿的病例资料,总结分析其病史、体格检查、实验室检查、膳食调查及人体学成分等资料。结果15例早老症患儿中男7例、女8例,年龄为7.8(2.3,10.8)岁,其中12例患儿存在营养不良。14例患儿行24 h膳食调查,11例患儿每日能量摄入量未达到参考摄入量。10例患儿碳水化合物摄入不足,7例患儿蛋白质摄入不足,12例患儿脂肪摄入不足。钙、镁、铁和锌摄入量不足分别为13、13、9和10例。8例患儿采用双能X线吸收测定法测定体成分,其中5例骨密度水平低下。结论早老症患儿普遍存在营养不良,伴随脂肪丢失,肌肉量减少及骨密度低下等,能量及各类营养素摄入不足,需要进行长期连续性营养评估及营养干预。

关键词：营养状况早老症人体成分膳食调查

经济发展加速地区老年口腔健康共富模式的建设和应用初探

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中华口腔医学杂志 2024年第9期59卷 935-941页

作者：陈卓雷昇美沈晓艇叶飘程晓菁陈谦明浙江大学医学院附属口腔医院牙体牙髓科·浙江大学口腔医学院浙江省口腔疾病临床医学研究中心浙江省口腔生物医学研究重点实验室浙江大学癌症研究院杭州310016 浙江大学医学院附属口腔医院武义分院口腔预防科武义321299 浙江大学医学院附属口腔医院口腔内科中心·浙江大学口腔医学院浙江省口腔疾病临床医学研究中心浙江省口腔生物医学研究重点实验室浙江大学癌症研究院杭州310016

目的探索创建基层老年口腔健康共富的省县乡村四级网络架构,初步评估此模式在经济发展加速地区高龄老人口腔疾病防治中的应用效果。方法以2022年6月人口调查获取的浙江省经济发展加速地区中革命老区武义县的高龄(≥85岁)抗美援朝老同志... 详细信息

目的探索创建基层老年口腔健康共富的省县乡村四级网络架构,初步评估此模式在经济发展加速地区高龄老人口腔疾病防治中的应用效果。方法以2022年6月人口调查获取的浙江省经济发展加速地区中革命老区武义县的高龄(≥85岁)抗美援朝老同志为主要研究对象,构建省县乡村四级网络医疗服务模式矩阵,建立数字化口腔健康档案,为满足纳入排除标准的老人提供入户口腔治疗,并于治疗前及治疗后3个月回访时,记录口腔健康影响程度量表(OHIP-14)以及义齿满意度调查问卷结果。结果共54名抗美援朝老人被纳入基层老年口腔服务试点范围,接受入户口腔治疗的患者治疗后3个月复查的OHIP-14总分为(3.27±3.00)分,显著低于治疗前[(32.82±7.15)分](Z=-2.94,P=0.003);生理性疼痛、功能限制、心理不适、心理障碍和生理障碍等各个维度得分均显著低于治疗前(P<0.05);义齿满意度调查5个维度总分为(48.64±1.21)分,满意率达到100%(11/11)。结论省县乡村四级网络架构模式在提升经济发展加速地区高龄老人口腔疾病防治水平中取得了较好的初步应用效果。

关键词：老年牙科医疗老年人保健服务牙缺失老年口腔共富口腔修复服务模型矩阵

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牙周稳态维持与失衡中的区域免疫机制

中华口腔医学杂志 2024年第2期59卷 130-137页

作者：王志勇陈谦明浙江大学医学院附属口腔医院·浙江大学口腔医学院浙江省口腔疾病临床医学研究中心浙江省口腔生物医学重点实验室浙江大学癌症研究院

稳态医学这一概念的提出, 助力学界从全新的维度理解外界环境复杂、内部改建活跃的牙周组织。牙周区域免疫受复杂的局部刺激持续激活, 与上皮屏障、软组织细胞外基质、骨耦联系统产生复杂的交互作用, 共同塑造了牙周稳态。生理条件下, ... 详细信息

稳态医学这一概念的提出, 助力学界从全新的维度理解外界环境复杂、内部改建活跃的牙周组织。牙周区域免疫受复杂的局部刺激持续激活, 与上皮屏障、软组织细胞外基质、骨耦联系统产生复杂的交互作用, 共同塑造了牙周稳态。生理条件下, 适度的区域免疫依靠屏障功能、固有免疫细胞控制菌群, 维持稳态。病理条件下, 失衡菌群通过中性粒细胞、辅助性T细胞17和B细胞等过度激活的区域免疫推动牙周稳态失衡, 引起牙周炎。本文以最基本的免疫学分类为框架, 系统概述了区域免疫调控牙周稳态的机制, 回顾了靶向区域免疫稳态重塑策略的探索与转化研究, 并提出值得挖掘的牙周稳态医学研究方向和潜在的稳态重塑新靶点、新策略。

关键词：牙周炎牙周稳态区域免疫屏障功能稳态重塑治疗

血清代谢标志物在妊娠期糖尿病早期预测及诊断中的应用

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中华检验医学杂志 2024年第8期47卷 910-919页

作者：陈卓鹏尹彬彬丁丽婧陈雁沈逸筠朱宇宁浙江大学医学院附属妇产科医院检验科浙江省妇产疾病临床医学研究中心杭州310006

目的探索血清代谢标志物在妊娠期糖尿病(GDM)早期预测及诊断中的潜在应用价值。方法回顾性病例对照研究。研究对象来自2018年11月1日至2020年3月30日入组浙江大学医学院附属妇产科医院出生队列研究的孕妇。回顾性选取100例GDM病例[GDM... 详细信息

目的探索血清代谢标志物在妊娠期糖尿病(GDM)早期预测及诊断中的潜在应用价值。方法回顾性病例对照研究。研究对象来自2018年11月1日至2020年3月30日入组浙江大学医学院附属妇产科医院出生队列研究的孕妇。回顾性选取100例GDM病例[GDM组, 年龄(36.03±3.91)岁]以及临床信息匹配的150例非GDM孕妇[对照组, 年龄(35.49±3.46)岁]作为研究对象, 对在孕15~20周(GDM诊断之前, T1期)和孕24~28周(GDM诊断时期, T2期)冻存的空腹血清样本, 基于液相色谱-串联质谱技术(LC-MS/MS), 对GDM相关血清代谢小分子(1, 5-脱水葡萄糖醇、3-羟基丁酸、苯丙氨酸及异亮氨酸等)进行靶向定量分析, 以及代谢小分子组合对GDM的诊断/预测分析, 并联合临床基本信息(年龄、孕周、体重指数)和空腹血糖(FPG)建立T1期的GDM早期预测模型和T2期的GDM诊断模型。采用t检验或Mann-WhitneyU检验对数据进行分析。结果靶向定量验证研究结果显示:在T1期, GDM组的1, 5-脱水葡萄糖醇水平低于对照组(P=0.001), 异亮氨酸水平高于对照组(P=0.027), 3-羟基丁酸及苯丙氨酸水平差异无统计学意义(P>0.05), 4种代谢物联合对GDM的预测价值最高, AUC值0.670(95%CI 0.602~0.739), P临床基本信息、常规生化指标联合建立的7种不同组合的GDM预测/诊断模型分析显示:T2期以FPG、BMI、孕前BMI、年龄、孕周、4种代谢物指标建立的GDM诊断模型的AUC值最佳, 为0.794(95%CI 0.736~0.851), P临床信息(年龄、孕周、BMI)联合建立的T1期GDM预测模型和T2期GDM诊断模型显示出一定的临床预测/诊断效能。1, 5-脱水葡萄糖醇、3-羟基丁酸、苯丙氨酸及异亮氨酸有作为GDM预测/诊断的候选标志物的潜力。

关键词：妊娠期糖尿病代谢组学预测诊断血清代谢标志物

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基于手机信令数据的贝叶斯优化出行链识别

浙江大学学报（工学版） 2024年第11期58卷 2393-2405页

作者：王殿海徐望蔡正义曾佳棋黄宇浪浙江大学智能交通研究所浙江杭州310058

为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝... 详细信息

为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝叶斯多目标优化获得模型的最佳参数,实现时空阈值的动态调整,提高识别的准确性.为了验证方法的有效性,组织志愿者采集真实出行GPS数据和出行信息标签作为验证数据,与应用模型于对应手机信令数据后的结果进行对比.研究结果表明,手机信令数据的采样在移动和静止状态下存在特性差异;相较于对比方法,提出的出行链识别方法在泛化性能和最优性能方面都表现出较小的误差和较高的识别率,尤其在识别率指标上,相比其他的最新算法改进了3%~26%.

关键词：出行链识别贝叶斯优化手机信令数据兴趣面(AOI) 停留点 OD识别

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固体推进剂点火准则研究进展

火炸药学报 2024年第4期47卷 305-315页

作者：张文科李泽旭赵乙丁刘建忠浙江大学热能工程研究所浙江杭州310027

为了建立通用的固体推进剂点火准则,分别从实验和模拟两个角度总结了近年来国内外固体推进剂的点火准则。实验层面的点火准则包含判定固体推进剂点火的发火/不发火判据、压力判据、温度判据、光谱辐射强度判据、多参数协同点火判据等。... 详细信息

为了建立通用的固体推进剂点火准则,分别从实验和模拟两个角度总结了近年来国内外固体推进剂的点火准则。实验层面的点火准则包含判定固体推进剂点火的发火/不发火判据、压力判据、温度判据、光谱辐射强度判据、多参数协同点火判据等。对比分析表明,点火准则均受实验条件以及测试设备的限制,且存在温度等关键点火参数测试难度较大、测试参数延迟等缺陷,因此很难进行拓展应用,但多参数协同的点火判据具有更高的准确性和更大的推广可能性。模拟层面则主要是基于固相、气相、异相点火理论建立的温度点火准则、压力点火准则和化学信号点火准则3类。相较于实验点火准则而言,模拟点火准则更符合固体推进剂的点火理论,但需要从实验获得点火温度、动力学数据等关键参数作为模型输入,且不同种类推进剂的点火理论不尽相同,因此该类点火准则仍需进一步研究。此外,对实验、模拟点火准则进行了关联性和通用性讨论。附参考文献49篇。

关键词：固体推进剂点火准则点火理论研究进展固体火箭发动机

诺西那生钠治疗症状前脊髓性肌萎缩症患儿4例

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中华儿科杂志 2024年第8期62卷 786-788页

作者：冯艺杰余燚成颜悦徐璐赵聪颖盛国霞陈迟杨茹莱陈婷婷高峰毛姗姗浙江大学医学院附属儿童医院神经内科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院遗传与代谢科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院发育行为儿科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052

4例患儿均因新生儿筛查发现运动神经元存活(SMN)1基因7号外显子纯合缺失就诊,均无脊髓性肌萎缩症(SMA)临床症状,神经系统查体均无阳性体征,电生理检查尺神经、腓总神经复合肌肉动作电位(CMAP)波幅均处于同年龄段正常范围。4例患儿经基... 详细信息

4例患儿均因新生儿筛查发现运动神经元存活(SMN)1基因7号外显子纯合缺失就诊,均无脊髓性肌萎缩症(SMA)临床症状,神经系统查体均无阳性体征,电生理检查尺神经、腓总神经复合肌肉动作电位(CMAP)波幅均处于同年龄段正常范围。4例患儿经基因检测提示SMN2基因拷贝数均为3,均诊断为症状前SMA。患儿在出现症状前接受诺西那生钠疾病修正治疗,随访14~18个月,均可实现正常运动里程碑,监测CMAP波幅均处于同年龄段正常范围,无患儿发病。

关键词：新生儿筛查电生理检查脊髓性肌萎缩症阳性体征神经系统查体神经元存活腓总神经尺神经

知识蒸馏算法训练在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用

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中华超声影像学杂志 2024年第1期33卷 21-26页

作者：狄敏蔡祈文马明明田园诗陈阳赵博文陈冉浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科浙江省胎儿心脏超声诊断技术指导中心浙江大学邵逸夫临床医学研究所杭州310016 浙江大学数学科学学院杭州310058

目的探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕... 详细信息

目的探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕期胎儿1300例,分析胎儿心脏超声三血管气管切面二维灰阶超声图像,将其分为训练集、验证集和测试集。应用训练集与验证集构建辅助诊断网络模型,再用测试集对不同网络模型(U-Net、DeepLabv3+)进行测试,由一名有经验的医生收集并注释三血管气管切面作为参考标准。以交并比(IoU)、像素精度(PA)和骰子系数(Dice)为3个定量评估分割精度指标,评估该知识蒸馏算法训练模型的诊断效能。并对本模型及最常用的分割模型进行识别,对结果进行比较。随机选取101张图像,分别交由低年资医生、AI及低年资医生辅助AI判读,绘制Bland-Altman图像评价其分别与参考标准的一致性,并对三者结果进行比较。结果知识蒸馏算法训练模型在所有评价指标上均取得了比U-Net、DeepLabv3+模型更好的结果,平均IoU、PA、Dice分别为68.6%、81.4%、81.3%。与U-Net及DeepLabv3+模型相比,本模型获得了更精确的分割边界,并且在定量评价指标上均有提高。经过该模型辅助,低年资医生对于诊断的精确度有所提高。结论知识蒸馏算法训练模型分割方法可在胎儿心脏超声图像的三血管气管切面识别胎儿心脏的解剖结构,其识别结果明显优于相关方法,并可提高低年资医生对于其图像识别的准确度。

关键词：人工智能知识蒸馏算法训练胎儿心脏超声图像

基于深度学习的口腔三维扫描中六方位自由度牙齿姿态准确估算（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第9期25卷 1240-1250页

作者：丁王辉孙凯伟俞梦飞林航正冯洋李建华刘佐珠浙江大学医学院附属口腔医院·浙江大学口腔医学院·浙江省口腔疾病临床医学研究中心·浙江省口腔生物医学研究重点实验室·浙江大学癌症研究院·口腔生物材料与器械浙江省工程研究中心浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院上海时代天使医疗器械有限公司杭州口腔医院

数字牙科的一个关键步骤是准确、自动地表征牙齿的方向和位置，在此基础上可以辅助制定正畸治疗计划和模拟牙齿排齐。由于不同牙齿之间的几何特征复杂且差异较大，且可靠的大规模数据集尚未构建，表征牙齿的方向和位置仍然具有挑战性。... 详细信息

数字牙科的一个关键步骤是准确、自动地表征牙齿的方向和位置，在此基础上可以辅助制定正畸治疗计划和模拟牙齿排齐。由于不同牙齿之间的几何特征复杂且差异较大，且可靠的大规模数据集尚未构建，表征牙齿的方向和位置仍然具有挑战性。本文提出一种新的牙齿方位自动估算方法，将其表述为六方位自由度的牙齿姿态估算任务。将每个牙齿视为一个三维点云，设计了一个具有特征提取主干和双支路检测头的深度神经网络模型，以估算牙齿姿态。使用新的损失函数训练新收集的大样本数据集（10393例患者，280611颗牙齿的扫描数据），在2598例患者（77870颗牙齿）的数据集上，平均欧拉角误差仅为4.780°–5.979°，平移L1误差为0.663mm。综合实验表明，98.29%的估算产生的平均角度误差小于15°，这对于大多数临床和工业应用可以接受。

关键词：人工智能数字牙科深度学习口腔正畸牙齿姿态神经网络