检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

基于硬件损伤与离散相移的IRS辅助MU-MISO通信系统鲁棒能效优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第6期52卷 1832-1841页

作者：熊迎香徐勇军陈前斌黄崇文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027

针对现有工作仅考虑理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)与硬件调控能力导致在实际系统中用户传输中断过高的问题,该文综合考虑不完美CSI、有限相移调控、硬件损伤的影响,提出了一种基于智能反射面(Intelligent Reflecting... 详细信息

针对现有工作仅考虑理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)与硬件调控能力导致在实际系统中用户传输中断过高的问题,该文综合考虑不完美CSI、有限相移调控、硬件损伤的影响,提出了一种基于智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的鲁棒能效优化算法.考虑基站最大发射功率与IRS离散相移约束及差异化用户传输速率需求,基于高斯CSI误差模型和加性硬件损伤模型,将基站主动波束成形与IRS被动相移优化问题建模为含不确定性参数的多变量耦合能效最大化问题.考虑波束向量与相移矩阵的耦合性,利用交替优化策略将原问题转化为主动波束子问题和离散相移子问题.利用伯恩斯坦不等式、丁克尔巴赫方法及连续凸近似将波束子问题转化为凸优化问题求解;基于求解的主动波束向量,利用罚函数法和投影定理求解离散相移子问题.仿真结果表明,与传统非鲁棒算法相比,所提算法能效性能提升15.8%,平均中断概率间隙达86.7%.

关键词：智能反射面能效优化鲁棒性

基于统计信道状态信息的智能反射面辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1986-1995页

作者：徐勇军徐娟田秦语黄崇文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 浙江大学信息与电子工程学院杭州310007

为解决传统反向散射通信(BackCom)系统存在通信距离短、系统吞吐量较低和克服信道不确定性能力差的问题,该文提出一种基于统计信道状态信息(CSI)的智能反射面(RIS)辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配算法。考虑功率站最大发射功率约束、... 详细信息

为解决传统反向散射通信(BackCom)系统存在通信距离短、系统吞吐量较低和克服信道不确定性能力差的问题,该文提出一种基于统计信道状态信息(CSI)的智能反射面(RIS)辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配算法。考虑功率站最大发射功率约束、反射节点的能量中断约束和吞吐量中断约束、反射系数约束、RIS相移约束和信息传输时间约束,建立了系统加权和吞吐量最大化的鲁棒资源分配模型;利用伯恩斯坦不等式、交替优化和半正定松弛方法,将原非凸问题转换成凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的鲁棒吞吐量最大化算法。仿真结果表明,与传统非鲁棒资源分配算法和无RIS资源分配算法相比,所提算法具有更强的鲁棒性和更高的吞吐量。

关键词：反向散射通信智能反射面鲁棒资源分配信道不确定性

面向6G无线网络的全息多输入多输出技术综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1703-1715页

作者：陈晓明魏建川黄崇文西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027

未来的第6代(6G)无线通信系统需要支持超大规模的用户需求,且对频谱效率和能源效率的要求越来越高。在此背景下,全息多输入多输出(MIMO)技术由于其具有智能可重构、电磁可调控、高方向性增益、成本低廉和部署灵活等潜力而愈发受到关注... 详细信息

未来的第6代(6G)无线通信系统需要支持超大规模的用户需求,且对频谱效率和能源效率的要求越来越高。在此背景下,全息多输入多输出(MIMO)技术由于其具有智能可重构、电磁可调控、高方向性增益、成本低廉和部署灵活等潜力而愈发受到关注。在全息MIMO系统中,大量微小而廉价的天线单元被紧密集成,使其在低硬件成本的情况下能够实现高方向性增益,同时其可以对电磁波进行灵活的调控,从而有效提升了无线通信性能。该文从全息MIMO技术出发,首先简要介绍了全息MIMO的发展过程、技术现状、分类和特点,然后对全息MIMO在视距场景和空间平稳散射的非视距场景的信道模型进行了介绍,最后阐述了全息MIMO面对的挑战和未来趋势,并进行了总结。

关键词：第6代通信全息多输入多输出可重构智能表面信道模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小样本语义分割研究现状与分析

计算机学报 2024年

作者：陈善娟于云龙李英明浙江大学信息与电子工程学院

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标... 详细信息

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标注样本的情况下实现新类分割，在医疗图像分割、自动驾驶等应用领域扮演着重要的角色，已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。本文从基础知识、模型算法和拓展应用等方面对自然图像领域的小样本语义分割研究展开调查，具体包含以下内容：(1)介绍了小样本语义分割的背景知识，包括它的由来、核心思想、概念知识、存在挑战、数据集和性能评价指标；(2)详细分析和比较当前小样本语义分割算法，根据推理过程中是否存在梯度回传将其分为基于优化和基于度量学习的方法，并归纳了其发展现状和不同算法的优缺点；(3)介绍了小样本语义分割与其它技术融合的方法，包括小样本实例分割、广义小样本分割、增量小样本分割、弱监督小样本分割及跨域小样本分割；(4)讨论了小样本语义分割任务仍存在的问题和未来展望。

关键词：小样本学习图像语义分割元学习迁移学习深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通目标特定区域的图像质量评估

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：卢朝晖齐国栋于慧敏闫禹铭浙江大学信息与电子工程学院

图像质量评估研究是针对交通监控场景下复杂道路环境干扰和真实参考图像缺失等因素导致图像质量评估不佳等问题。为此，提出了一种两阶段图像质量评估方法，用于感兴趣交通目标中特定区域的图像质量评估。首先，为了减少背景等图像上下... 详细信息

图像质量评估研究是针对交通监控场景下复杂道路环境干扰和真实参考图像缺失等因素导致图像质量评估不佳等问题。为此，提出了一种两阶段图像质量评估方法，用于感兴趣交通目标中特定区域的图像质量评估。首先，为了减少背景等图像上下文的影响，提出使用目标检测算法提取图像中的交通目标，并根据轮廓、几何特征和车牌识别算法识别感兴趣交通目标中的特定区域；其次，为了弥补特定区域中缺失真实参考图像的问题，提出使用生成对抗网络生成伪参考图，设计一种新颖的损失函数，对生成对抗网络和图像质量评估器进行协同训练。在交通监控场景下的图像质量评估数据集上，对所提算法进行了评估实验。与其他图象质量评估方法相比较，本文方法模型小，并在Spearman秩相关系数指标和Pearson线性相关系数指标上均处于最优水平。因此，所提出的两阶段图像质量评估方法可以为复杂交通场景下的图像质量评估的实际应用提供一种有效的方法。

关键词：智能交通特定区域图像质量评估目标识别生成对抗网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

小样本语义分割研究现状与分析

计算机学报 2024年第10期 2417-2451页

作者：陈善娟于云龙李英明浙江大学信息与电子工程学院

传统语义分割任务通常是数据驱动的,需要大规模密集标注样本训练,并且不能泛化到新类,因此在实际应用中受到很大限制.为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题,人们提出小样本语义分割任务,在未见类别仅提供少量密集标注样本... 详细信息

传统语义分割任务通常是数据驱动的,需要大规模密集标注样本训练,并且不能泛化到新类,因此在实际应用中受到很大限制.为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题,人们提出小样本语义分割任务,在未见类别仅提供少量密集标注样本的情况下实现新类分割,在医疗图像分割、自动驾驶等应用领域扮演着重要的角色,已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.本文从基础知识、模型算法和拓展应用等方面对自然图像领域的小样本语义分割研究展开调查,具体包含以下内容:(1)介绍了小样本语义分割的背景知识,包括它的由来、核心思想、概念知识、存在挑战、数据集和性能评价指标;(2)详细分析和比较当前小样本语义分割算法,根据推理过程中是否存在梯度回传将其分为基于优化和基于度量学习的方法,并归纳了其发展现状和不同算法的优缺点;(3)介绍了小样本语义分割与其他技术融合的任务,包括小样本实例分割、广义小样本分割、增量小样本分割、弱监督小样本分割及跨域小样本分割;(4)讨论了小样本语义分割任务仍存在的问题和未来展望.

关键词：小样本学习图像语义分割元学习迁移学习深度学习

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2024年第5期45卷 90-100页

作者：章坚武芦泽韬章谦骅詹明杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 之江实验室天基计算研究中心浙江杭州311121 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027 台州学院电子与信息工程学院浙江台州318000

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 详细信息

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。

关键词：车联网任务卸载深度强化学习拟牛顿法

基于圆上单向量子游走的量子安全多方求和协议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第4期54卷 82-93页

作者：王锦涛李霞叶天语浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

本文提出一种新颖的基于圆上单向量子游走(One-Direction Quantum Walks on a Circle,ODQWC)的量子安全多方求和协议,以环形方式传输量子游走态,在不泄密的前提下实现n位秘密持有者的不同整数序列的求和.本文协议采用两粒子乘积态而非... 详细信息

本文提出一种新颖的基于圆上单向量子游走(One-Direction Quantum Walks on a Circle,ODQWC)的量子安全多方求和协议,以环形方式传输量子游走态,在不泄密的前提下实现n位秘密持有者的不同整数序列的求和.本文协议采用两粒子乘积态而非量子纠缠态作为初始量子资源,仅要求不同秘密持有者对量子游走态施加单向演化算子,但不需要她们进行量子纠缠交换操作.另外,该协议仅需要进行单粒子测量.安全性分析表明,该协议可以抵抗外部攻击和参与者攻击,在特定条件下可转化为基于ODQWC的量子安全多方比特求和协议.

关键词：量子安全多方计算量子安全多方求和圆上单向量子游走参与者攻击

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态融合的遥感图像语义分割网络

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 234-242页

作者：胡宇翔余长宏高明浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

多模态语义分割网络可以利用不同模态中的互补数据提升分割精度,但现有的多模语义分割模型多为将两种模态数据简单拼接起来,忽略了不同模态数据在高低频中的特征特性,导致跨模态特征提取不充分,融合不理想。针对上述问题,提出了将IRRG... 详细信息

多模态语义分割网络可以利用不同模态中的互补数据提升分割精度,但现有的多模语义分割模型多为将两种模态数据简单拼接起来,忽略了不同模态数据在高低频中的特征特性,导致跨模态特征提取不充分,融合不理想。针对上述问题,提出了将IRRG图像与DSM图像融合的遥感图像语义分割网络LHFNet(low feature and high feature fusion network)。针对各模态图像低频相关的结构特征,设计了低级特征提取加强模块,以加强不同模态特征的提取;基于各模态图像高频相互独立的细节特征,设计了高级特征融合模块,以指导不同模态的特征融合;针对高低频图像特征之间的语义鸿沟,设计了全局空洞空间金字塔池化模块跳跃连接高低频信息,以增强高低频图像特征之间的信息交互。通过基于ISPRS提供的Vaihingen和Potsdam数据集上的实验表明,LHFNet分别取得了88.17%和90.53%的全局精确度,相较于SegNet、DeepLabv3+等单模分割网络和RedNet、TSNet等多模RGB-D分割网络都具有更高的分割精确度。

关键词：多模语义分割特征融合特征提取多源遥感图像