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基于标签交互Seq2Seq模型的多标签文本分类方法

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传感器与微系统 2024年第8期43卷 155-159页

作者：王嫄胡鹏鄢艳玲王佳帅赵婷婷杨巨成天津科技大学人工智能学院天津300457 普迈康(天津)精准医疗科技有限公司天津300000

多标签文本分类任务可被建模为文本序列到标签序列的映射任务。然而,现有的序列到序列(Seq2Seq)模型仅从嘈杂文本中提取粗粒度的文本级表示,忽略了标签与单词之间细粒度的交互线索,导致类别理解偏差。对此,提出基于编码器—解码器结构... 详细信息

多标签文本分类任务可被建模为文本序列到标签序列的映射任务。然而,现有的序列到序列(Seq2Seq)模型仅从嘈杂文本中提取粗粒度的文本级表示,忽略了标签与单词之间细粒度的交互线索,导致类别理解偏差。对此,提出基于编码器—解码器结构的标签语义交互Seq2Seq模型。在文本语义提取阶段,使用门控机制融合粗粒度的文本级表示和细粒度的交互线索,最终得到类别理解纠正的文本表示。在2个标准数据集上,与LEAM,LSAN,SGM等6个算法进行对比实验,结果表明,本文模型在2个主要评价指标上均得到显著提升。

关键词：多标签文本分类序列到序列自适应门多头注意力标签嵌入

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银杏黄酮通过调节VEGF和TGF-β改善小鼠雄激素性脱发的研究

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中国药学杂志 2024年第5期59卷 425-432页

作者：俞佳玉朱凤庞锦萍沈雨佳杨松平夏婷胡江宁潘红烨浙江康恩贝制药股份有限公司杭州310052 浙江省中药制药技术重点实验室杭州310052

目的探索银杏黄酮对小鼠雄激素性脱发(androgenetic alopecia,AGA)的作用和机制。方法设立空白组、模型组、阳性药组及给药组,通过脱毛后涂抹质量浓度1 mg·mL^(-1)睾酮诱导建立小鼠AGA模型,阳性药组外涂质量浓度50 mg·mL^(-1)米诺地尔... 详细信息

目的探索银杏黄酮对小鼠雄激素性脱发(androgenetic alopecia,AGA)的作用和机制。方法设立空白组、模型组、阳性药组及给药组,通过脱毛后涂抹质量浓度1 mg·mL^(-1)睾酮诱导建立小鼠AGA模型,阳性药组外涂质量浓度50 mg·mL^(-1)米诺地尔,给药组分别外涂质量分数5%、10%、20%银杏黄酮,观察28 d内小鼠脱毛区域的毛发生长速度,并通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、皮肤组织苏木精-伊红(hematoxylin-eosin,HE)染色观察小鼠毛发质量及毛囊数量,通过免疫组织化学染色(immunohistochemistry,IHC)、蛋白质免疫印迹法(Western blot,WB)检测皮肤中血管内皮生长因子-A(vascular endothelial growth factor-A,VEGF-A)、转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)水平,酶联免疫吸附实验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测皮肤睾酮、二氢睾酮、雌激素及活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平。结果与模型组相比,银杏黄酮能显著加快AGA模型小鼠毛发新生速度,增加毛囊数量,同时增加新生毛发的长度、直径和毛鳞片大小。机制研究发现,银杏黄酮能够提高小鼠皮肤中的血管生成因子VEGF-A水平、降低毛发生长的抑制因子TGF-β水平,且对小鼠皮肤中的性激素水平有一定的调节作用,但本实验条件下的模型可能与氧化应激无关。结论银杏黄酮外涂能促进AGA模型小鼠的毛发新生并提高新生毛发质量,其作用机制可能与降低皮肤中的雄激素水平,降低TGF-β表达并增加VEGF-A表达,从而促进皮肤毛囊再生有关。

关键词：银杏黄酮雄激素性脱发毛发再生二氢睾酮血管内皮生长因子-A 转化生长因子-β

基于双位置图像特征融合的2D/3D单椎体脊柱导航配准方法的精度和效率研究

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中华医学杂志 2024年第37期104卷 3513-3519页

作者：邵明昊徐少康郭延恩吕飞舟马晓生夏新雷王洪立姜建元复旦大学附属华山医院骨科上海上海极睿医疗科技有限公司上海

目的分析基于双位置图像特征融合的脊柱2D/3D单椎体导航配准框架的配准精度和效率。方法回顾性选取2020年1月至2023年12月复旦大学附属华山医院就诊140例腰椎疾病患者的术前CT和术中正(AP)侧(LAT)位X线图像。为了实现临床骨科手术中快... 详细信息

目的分析基于双位置图像特征融合的脊柱2D/3D单椎体导航配准框架的配准精度和效率。方法回顾性选取2020年1月至2023年12月复旦大学附属华山医院就诊140例腰椎疾病患者的术前CT和术中正(AP)侧(LAT)位X线图像。为了实现临床骨科手术中快速高精度的单椎体配准, 通过设计的变换参数特征提取模块, 结合通道和空间注意力的轻量级模块(CBAM)精确提取输入的局部单椎体影像位置特征。继而通过融合回归模块融合正、侧两个位置影像的特征相互补充以提高配准参数回归的精确性, 并通过两个1×1的卷积降低参数计算量, 提高计算效率, 加快术中配准时间。最后, 通过回归模块输出最终的变换参数。使用传统迭代的方法(Opt-MI、Opt-NCC、Opt-C2F)以及基于现有的深度学习的方法卷积神经网络(CNN)作为对照组进行对比实验, 比较各种方法平均再投影距离(mRPD)、配准时间、配准成功率等指标。结果通过在真实的CT数据上实验检验本研究所提出方法的影像导航配准精度, 在mRPD上实现了(0.81±0.41)mm的精度, 旋转角度误差为0.57°±0.24°, 平移误差为(0.41±0.21)mm。通过在主流模型上进行实验对比, 所选取的DenseNet配准精度显著优于ResNet以及VGG(均P<0.05)。相较于基于现有的深度学习方法[mRPD:(2.97±0.99)mm、旋转角度误差:2.64°±0.54°、平移误差:(2.15±0.41)mm、配准时间:(0.03±0.05)s], 在配准精度方面均有显著提高(均P<0.05)。配准成功率达到97%, 单次配准时间仅(0.04±0.02)s, 相较于基于传统迭代的方法[mRPD:(0.78±0.26)mm、旋转角度误差:0.84°±0.57°、平移误差:(1.05±0.28)mm、配准时间:(35.5±10.5)s], 配准效率显著提高(均P<0.05)。同时双位置的研究弥补了单视角下的局限性, 在位置变换参数误差上显著优于正、侧两个单视角(均P<0.05)。结论与现有的方法相比, CT与X线配准方法在保证较高配准精度前提下, 大幅缩短了配准时间, 能够完成高效且精确的单椎体配准。

关键词：脊柱单椎体脊柱导航配准单椎体影像 2D/3D配准影像导航卷积注意力模块

银杏叶及其提取物中33种禁用农药残留检测分析及风险评估

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中国现代应用药学 2024年第4期41卷 476-488页

作者：刘丹丹印晓红黄婷丁楠王玉田王芳芳吴萍姚建标浙江康恩贝制药股份有限公司杭州310052 浙江省中药制药技术重点实验室杭州310052

目的建立银杏叶及其提取物中33种禁用农药残留的分析方法,并开展风险评估研究。方法采用液相色谱-串联质谱法及气相色谱-串联质谱法对136批银杏叶及58批银杏叶提取物进行检测,采用点评估方式计算样品中农药残留的急性和慢性摄入风险,采... 详细信息

目的建立银杏叶及其提取物中33种禁用农药残留的分析方法,并开展风险评估研究。方法采用液相色谱-串联质谱法及气相色谱-串联质谱法对136批银杏叶及58批银杏叶提取物进行检测,采用点评估方式计算样品中农药残留的急性和慢性摄入风险,采用英国兽药残留风险排序矩阵计算各农药的风险得分。结果136批银杏叶中共检出6种禁用农药,总检出率为35.29%,农药检出量为0.002~0.210 mg·kg^(-1);检出农药的慢性膳食摄入风险为0.018%~0.620%,急性膳食摄入风险为0.0001%~0.0140%,表明银杏叶中农药的膳食暴露风险处于较低水平。58批银杏叶提取物中共检出2种禁用农药,检出率为55.17%,农药检出量为0.002~1.788 mg·kg^(-1);检出农药的慢性膳食摄入风险为0.003%~0.143%,急性膳食摄入风险为0.0024%,其膳食暴露风险也处于较低水平。风险排序结果表明,银杏叶中甲拌磷风险最高,应在生产和安全监管中重点关注。结论该方法准确,重复性好,可用于银杏叶及其提取物中33种禁用农药的检测。测定结果显示,银杏叶及其提取物中禁用农药残留量极低,无重大健康风险。

关键词：银杏叶银杏叶提取物禁用农药残留风险评估风险排序

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BIM技术在施工准备阶段和施工实施阶段应用的探讨

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门窗 2024年第12期 214-216页

作者：翁亦周浙江联昇建筑科技有限公司

随着建筑信息模型(BIM)技术在国内的广泛应用,其在施工阶段的应用也逐渐受到越来越多的关注。本文首先对BIM技术的相关概念进行了分析,然后阐述了运用BIM技术的软件和组织架构,再详细论述BIM技术在施工准备阶段和施工实施阶段应用的流... 详细信息

随着建筑信息模型(BIM)技术在国内的广泛应用,其在施工阶段的应用也逐渐受到越来越多的关注。本文首先对BIM技术的相关概念进行了分析,然后阐述了运用BIM技术的软件和组织架构,再详细论述BIM技术在施工准备阶段和施工实施阶段应用的流程、内容以及特点,最后对其应用难点、优势和前景进行展望。本文可为我国建筑企业在BIM技术的应用方面提供一些思路,对提高我国建筑企业信息化水平、降低建筑企业经营成本、提高项目管理水平以及推动我国建筑业的发展都具有重要意义。

关键词： BIM技术施工全过程应用

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数字化视域下企业财务管理机遇与挑战探讨

商业观察 2024年第10期10卷 105-108页

作者：殷文娴江苏唯德康医疗科技有限公司江苏常州213001

如今我国逐渐步入数字化时代,各项数字化信息技术被广泛应用在多个领域,人们的日常生活和工作已经离不开信息化技术的支持。随着市场经济环境复杂程度的不断提高,企业间的竞争变得越发激烈。对于企业而言,财务管理工作在一定程度上决定... 详细信息

如今我国逐渐步入数字化时代,各项数字化信息技术被广泛应用在多个领域,人们的日常生活和工作已经离不开信息化技术的支持。随着市场经济环境复杂程度的不断提高,企业间的竞争变得越发激烈。对于企业而言,财务管理工作在一定程度上决定了一个企业的发展,其重要性不言而喻,因此需要不断提高财务管理水平,加快企业的发展与进步。文章以企业财务管理为研究对象,分析在数字化视域下企业财务管理面临的机遇与挑战,旨在通过细致的研究分析,不断提高企业财务管理质量。

关键词：数字化财务管理机遇挑战策略

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医疗器械销售企业财务风险分析及防控建议

首席财务官 2024年第9期20卷 72-74页

作者：刘涛常州美康源医疗科技有限公司江苏常州213000

本文对医疗器械销售企业的财务风险进行了详细分析,并提出相应的防控建议。通过剖析筹资风险、运营风险、投资风险和债务风险,揭示这些风险对企业经营的影响和潜在风险。同时,本文强调财务风险防范的重要性,包括确保企业稳定经营、合规... 详细信息

本文对医疗器械销售企业的财务风险进行了详细分析,并提出相应的防控建议。通过剖析筹资风险、运营风险、投资风险和债务风险,揭示这些风险对企业经营的影响和潜在风险。同时,本文强调财务风险防范的重要性,包括确保企业稳定经营、合规经营、规避风险、提升企业形象和信誉等方面的价值。在防范建议方面,提出科学控制筹资风险、重视运营风险控制、优化投资风险控制以及关注财务风险控制等具体建议,以帮助医疗器械销售企业有效应对财务风险。

关键词：医疗器械销售企业财务风险分析防控建议

基于RetinaFace和ERT的眼部疲劳检测方法

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计算机应用与软件 2024年第10期 227-232页

作者：雷富强张博雅张一帆刘识灏中船(浙江)海洋科技有限公司

针对疲劳驾驶检测问题，提出一种基于人脸图像特征的眼部疲劳检测方法。利用RetinaFace网络检测面部区域的位置；通过级联回归树(ERT,Ensemble of Regression Trees)算法获取人脸68个关键特征点，同时完成对眼部区域的划分；计算人眼纵... 详细信息

针对疲劳驾驶检测问题，提出一种基于人脸图像特征的眼部疲劳检测方法。利用RetinaFace网络检测面部区域的位置；通过级联回归树(ERT,Ensemble of Regression Trees)算法获取人脸68个关键特征点，同时完成对眼部区域的划分；计算人眼纵横比，判断出睁眼和闭眼行为；根据PERCLOS度量准则实现疲劳状态的检测与判定。在YawDD数据集上的实验结果表明，该方法识别的平均准确率、精确率和召回率分别为90.24%、92.41%和91.90%,能有效识别眼部疲劳状态。

关键词：眼部疲劳检测 RetinaFace网络级联回归树人眼纵横比

深度学习重建算法对肾上腺肿瘤的检出及鉴别效能的影响

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放射学实践 2024年第8期39卷 1081-1088页

作者：王诗耕刘义军童小雨范勇李贝贝王旭崔景景陈安良大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 联影智能医疗科技(北京)有限公司北京100094

目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响。方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料。CT增强扫描完成后,对... 详细信息

目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响。方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料。CT增强扫描完成后,对静脉期的原始数据采用4种强度等级(DL1、DL2、DL3、DL4)的DLIR算法进行重建。首先采用主、客观指标比较4种等级间图像质量的差异;然后使用Research Portal V1.1科研平台对各组重建图像上肾上腺肿瘤进行分割并提取450个影像组学特征,包括原始图像特征90个和拉普拉斯(LoG)滤波后的高阶特征(高斯核:0.5、1.0、1.5、2.0)360个。采用一致性相关系数(CCC)评估采用不同图像重建等级测量的FAA和AM组学特征的可重复性。最后,在各组重建图像中采用逐步特征选择策略,筛选出最优特征集并构建鉴别FAA和AM的组学模型。利用五折交叉验证法验证4个组学模型的鉴别效能,利用分层交叉验证法测评4个模型的泛化能力。结果:DL2和DL3在肾显示上腺肿瘤的清晰度方面最优,得分为4(4,5),优于DL1相应得分4(3,5)和DL4相应得分4(3,4),且差异具有统计学意义(F=139.045,P0.85的个数逐渐减少,DL4中FAA和AM特征可重复的比例仅占39.3%(21/90)和50.9%(29/90)。组学特征经过LoG滤波(高斯核2.0)处理后,CCC值>0.85的个数增加,DL4中FAA和AM特征可重复的比例占91.1%(82/90)和93.3%(84/90)。4个组学模型在测试集中的曲线下面积(AUC)和符合率均>0.75,DeLong检验显示AUC的差异无统计学意义(Z=0.177~1.284,P=0.199~0.859)。但分层交叉验证显示,DL4重建图像的泛化能力最弱,AUC和符合率均<0.75。结论:高降噪等级的DLIR算法会降低对肾上腺肿瘤显示的清晰度以及组学模型的泛化性。虽然LoG滤波器(高斯核:2.0)有助于提升组学特征测量的可重复性,但仍建议在肾上腺影像诊断和组学模型训练时,使用中低降噪等级的DLIR图像。

关键词：体层摄影术,X线计算机影像组学深度学习重建算法肾上腺肿瘤可重复性