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基于改进YOLOv8s的鼓形滚子表面缺陷检测算法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 370-380,387页

作者：王安静袁巨龙朱勇建陈聪吴金津浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023 宁波敏捷信息科技有限公司浙江慈溪315300

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级... 详细信息

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级间的跨尺度连接和同尺度下的跨层连接,有助于小目标特征信息在卷积网络的传递.在头部增加小目标检测层,提高模型对小缺陷的检测能力.在损失函数方面,利用动态非单调聚焦的Wise-IOU的边界框损失函数替换CIOU,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在自制的鼓形滚子缺陷数据集上进行测试,结果表明,改进的YOLOv8s在倒角数据集、侧面数据集、端面数据集的mAP@0.5分别达到0.911、0.983、0.935,相比于YOLOv8s,m AP@0.5分别提高了6.4%、3.3%、4%,精确度和召回率也有一定的提升,平均每张图片的检测时间为23 ms.与原模型相比,改进的YOLOv8s对小目标缺陷有更好的定位能力和检测精度,检测速度能够满足工业大批量检测的要求.

关键词：鼓形滚子缺陷检测 YOLOv8s 细粒化卷积广义的特征金字塔网络(GFPN) Wise-IOU

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具有认知偏差的雷达对抗建模方法

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 153-159页

作者：马红光龙正平闫彬舟宋小杉西安大衡天成信息科技有限公司西安710026

认知偏差是认知电子战中的客观存在。基于动态博弈方法,针对认知雷达对抗过程中因不完整信息和测量误差导致的认知偏差,研究雷达对抗建模方法:以雷达抗干扰改善因子和干扰机干扰效益因子计算博弈双方的效益,采用精炼贝叶斯均衡建立动态... 详细信息

认知偏差是认知电子战中的客观存在。基于动态博弈方法,针对认知雷达对抗过程中因不完整信息和测量误差导致的认知偏差,研究雷达对抗建模方法:以雷达抗干扰改善因子和干扰机干扰效益因子计算博弈双方的效益,采用精炼贝叶斯均衡建立动态雷达对抗模型,分析认知偏差造成的影响。仿真实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词：认知电子战认知偏差雷达对抗动态博弈精炼贝叶斯均衡

基于EOF-DBSCAN-GRU的分布式光伏集群出力预测方法研究

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太阳能学报 2024年第1期45卷 39-46页

作者：麻吕斌潘国兵蒋群郭鹏吴春华赵宇航浙江华云信息科技有限公司杭州310030 浙江工业大学机械工程学院杭州310014 国网浙江省电力有限公司杭州310063

提出一种基于EOF-DBSCAN划分集群的改进统计升尺度的光伏集群出力预测建模方法。针对传统统计升尺度方法子集群中光伏电站出力特性不一致问题,通过皮尔逊相关系数和经验正交函数(EOF)优化特征空间,再根据密度聚类模型(DBSCAN)对区域内... 详细信息

提出一种基于EOF-DBSCAN划分集群的改进统计升尺度的光伏集群出力预测建模方法。针对传统统计升尺度方法子集群中光伏电站出力特性不一致问题,通过皮尔逊相关系数和经验正交函数(EOF)优化特征空间,再根据密度聚类模型(DBSCAN)对区域内光伏电站划分集群,从而增强光伏电站聚类后集群出力特性的一致性。针对待预测日权重系数时间序列动态特性的提取、预测问题,提出一种基于动态时间规整(DTW)的相似日选取算法。最后利用循环神经网络(GRU)模型进行光伏电站出力预测。实验表明该集群预测方法的平均误差百分数(MAPE)约为6.33%,均方根误差(RMSE)约为13.93 kW,均方误差(MSE)为194.25 kW,通过实际光伏电站数据证明了所提方法的准确性和有效性。

关键词：分布式光伏电站集群划分经验正交函数 DBSCAN聚类算法动态时间规整

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基于DEM的水库下游洪水淹没演进过程研究

水电能源科学 2024年第3期42卷 212-215页

作者：阙家骏谈娟娟宁波弘泰水利信息科技有限公司浙江宁波315000

水库作为重要的水利工程在防洪减灾中发挥着重要作用,同时关系到下游广大人民的生命财产安全和经济可持续发展。为此,提出一种基于DEM的水库下游洪水淹没演进过程分析方法,并将其应用于周公宅水库下游区域洪水淹没演进过程研究中。结果... 详细信息

水库作为重要的水利工程在防洪减灾中发挥着重要作用,同时关系到下游广大人民的生命财产安全和经济可持续发展。为此,提出一种基于DEM的水库下游洪水淹没演进过程分析方法,并将其应用于周公宅水库下游区域洪水淹没演进过程研究中。结果表明,该方法能提高洪水淹没演进过程的分析效率,可实现水库下游洪水淹没演进过程模拟,且模拟结果符合山区河道的洪水淹没演进规律,可为水库洪水防御预案制定、下游洪水风险预警发布、避险转移工作开展提供数据参考和技术支撑。

关键词： DEM 水库下游洪水淹没演进过程分析效率

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两阶段自适应分块输电线路螺栓缺陷检测方法

计算机工程 2024年

作者：倪源松韩军邹小燕胡广怡王文帅上海大学通信与信息工程学院浙江华云信息科技有限公司

在电力系统中，输电线路的稳定性和可靠性至关重要，其中螺栓作为连接和固定线路主体的关键组件，对维持电力系统的稳定性起着决定性的作用。然而，在进行输电线路的巡检时，由于螺栓在巡检图像中所占的比例较小、分布不均且其特征不明... 详细信息

在电力系统中，输电线路的稳定性和可靠性至关重要，其中螺栓作为连接和固定线路主体的关键组件，对维持电力系统的稳定性起着决定性的作用。然而，在进行输电线路的巡检时，由于螺栓在巡检图像中所占的比例较小、分布不均且其特征不明显，利用视觉方法来检测这些螺栓的缺陷变得尤为困难。针对这些问题设计了自适应分块检测方法，该方法包含两个阶段，第一阶段中首先采用改进的目标密度分布图生成网络预测出包含目标大致尺寸以及分布信息的目标密度分布图，该网络是由基于参数重构的思想和多维动态卷积技术的RepODconv卷积块组成，有效控制模型的参数量，同时增强网络对小尺寸目标的关注能力；接着根据该目标密度分布图采用设计的聚类分块算法得到固定尺寸且未缩放的分块区域图像；第二阶段中采用结合自注意力模块的YOLOX模型对这些图像进行检测，提升网络对不同类别缺陷的鉴别能力。在无人机巡检的输电线路螺栓数据集上进行实验，多数类别缺陷的召回率R、准确率P均达到70%，相比于目前先进的检测网络实验结果的AP50提升约30%，mAP提升约70%，特别是小目标的mAP提升了约2倍。

关键词：输电线螺栓小目标检测自适应分块检测缺陷检测系统参数重构多维动态卷积注意力机制

人工智能技术赋能音视频档案管理开发的发展策略——以“音视频档案管理平台”为例

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浙江档案 2024年第4期 46-49页

作者：张海剑讯飞智元信息科技有限公司

本文主要介绍了人工智能技术在音视频档案整理中的作用，结合太和县数字档案馆建设的实践案例，展示了人工智能技术在该领域的成功应用。文章首先介绍了音视频档案数字化转型的背景和重要性。接着，详细阐述了音视频档案管理平台的功能... 详细信息

本文主要介绍了人工智能技术在音视频档案整理中的作用，结合太和县数字档案馆建设的实践案例，展示了人工智能技术在该领域的成功应用。文章首先介绍了音视频档案数字化转型的背景和重要性。接着，详细阐述了音视频档案管理平台的功能和技术实现，包括语音转写、图像识别等核心技术的应用。这些技术的应用可以实现对音视频档案的快速、准确、高效地整理和检索。同时，也对人工智能技术在音视频档案整理中的应用前景进行了展望，强调了其在智能化管理和高效检索方面的优势，认为未来人工智能技术将进一步推动音视频档案管理的升级和发展，有助于提高档案管理的效率和水平，更好地服务于档案事业高质量发展。

关键词：人工智能音视频档案档案管理应用案例

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可信软件混合开发模型

信息技术与标准化 2024年第1期 70-74页

作者：蒋鹏刘钧钧秦炜上海创景信息科技有限公司

为满足可信软件开发的效率和质量要求,同时保证可信软件的安全性和可靠性,提出混合开发模型。该模型将瀑布模型和敏捷模型结合,在短时间内交付软件,同时满足特定的安全级别要求。相关案例验证了该模型能够有效满足开发需求。

关键词：可信软件瀑布模型敏捷模型混合开发模型

基于K-近邻算法改进粒子群-反向传播算法的织物质量预测技术

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纺织学报 2024年第7期45卷 72-77页

作者：孙长敏戴宁沈春娅徐开心陈炜胡旭东袁嫣红陈祖红浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018 浙江康立自控科技有限公司浙江绍兴312500 浙江天衡信息技术有限公司浙江绍兴312500

为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特... 详细信息

为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特征将疵点划分为6类;其次选取14种影响织物质量的因子作为模型输入量;然后详细介绍依据KNN与PSO原理进行织物质量预测流程;最后以浙江兰溪某纺织厂近3个月16186条织物生产数据为例,建立织物质量预测模型。结果显示:该技术对织物质量预测的准确率达到98.054%,且训练时长仅需4.8 s,在保证织物质量预测准确性的同时,极大缩短了检测时间,提高了织造车间生产效率。

关键词：织布车间织物质量 K-近邻算法粒子群-反向传播神经网络算法织物质量预测

农村居民收入对旅游消费的影响——基于CFPS数据的实证分析

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甘肃农业 2024年第6期 1-6,15页

作者：张欢朱明明广东海洋大学商学院广东阳江529500 浙江两创信息科技有限公司杭州310012

随着农村居民收入水平的提升和乡村振兴战略的推进,农村居民在未来有望成为旅游消费的主力军。因此,研究农村居民旅游消费决策的影响因素尤为重要。本研究基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,结合二元和多元线性回归模型,实证分析了... 详细信息

随着农村居民收入水平的提升和乡村振兴战略的推进,农村居民在未来有望成为旅游消费的主力军。因此,研究农村居民旅游消费决策的影响因素尤为重要。本研究基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,结合二元和多元线性回归模型,实证分析了农村居民收入与旅游消费之间的关系。研究发现,收入是影响农村居民旅游决策的关键因素。此外,户主性别和工作满意度也对农村居民的旅游消费决策产生显著影响。相比之下,婚姻和就业状态等因素的影响并不显著。进一步分析影响农村居民旅游消费支出的因素时,发现收入、工作满意度、教育程度以及所在地域均显著影响农村居民的旅游消费支出。

关键词：农村居民收入旅游消费 CFPS数据