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基于熵产理论的管道泵流动损失特性分析

农业工程学报 2024年

作者：王勇李明王雪王哓林赵建林陈杰苏州工业职业技术学院精密制造工程系江苏大学流体机械工程技术研究中心重庆工程职业技术学院浙江佳力科技股份有限公司

为了揭示管道泵运行过程中的流动损失特性，基于熵产理论，采用数值计算方法对管道泵吸水室和叶轮内的总熵产以及局部熵产率进行了研究，并结合压力脉动及涡核分布对其产生流动损失的原因进行了分析。研究结果表明，叶轮总熵产和吸水室... 详细信息

为了揭示管道泵运行过程中的流动损失特性，基于熵产理论，采用数值计算方法对管道泵吸水室和叶轮内的总熵产以及局部熵产率进行了研究，并结合压力脉动及涡核分布对其产生流动损失的原因进行了分析。研究结果表明，叶轮总熵产和吸水室总熵产保持高度一致性，吸水室内部流动影响了叶轮内部流动。随着流量的增大，叶轮和吸水室总熵产先减小，随后增大，这与其内部监测点的压力脉动主频幅值变化规律基本一致。叶轮总熵产显著大于吸水室总熵产，偏工况下更为明显，前者至少是后者的4倍。湍流耗散熵产占据吸水室和叶轮总熵产的90%以上，构成了流动损失的主要部分。吸水室高熵产率区主要分布在第二弯道及出口处，小流量工况下的熵产率是其余工况下的数百倍，该位置的大尺度带核涡以及附壁涡是导致熵产率增加的主要原因。叶轮高熵产率区主要集中在叶轮进口和出口，在大部分区域，小流量下的熵产率是其余工况的6倍以上，小流量工况下叶轮进口预旋和出口失速涡以及大流量工况下叶轮中上游的分离涡是导致熵产率较高的主要原因。该研究可为管道泵局部流动损失识别以及开展针对性优化提供参考。

关键词：管道泵流动损失熵产压力脉动涡数值模拟

课程思政视角下无机及分析化学课程改革实证研究

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中国教育技术装备 2024年第1期 67-69页

作者：张蕾张莉张伟张田姜曼济宁职业技术学院生物与化学工程系山东济宁272037

课程思政是一种新颖的教学理念,为高校课程改革指明了方向。探讨了无机及分析化学课程思政实施中面临的主要问题、思政教学目标、思政元素的挖掘以及开展途径,旨在提升课程思政建设成效,促进学生全面发展。

关键词：课程思政无机及分析化学课程改革

BDBFT：一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议

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计算机科学 2024年

作者：王璞高湛云王振飞宋哲理郑州大学计算机与人工智能学院郑州财税金融职业学院信息技术系

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势，但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点，在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点低存储容量、低能耗和低计算能力的问题。本文在... 详细信息

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势，但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点，在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点低存储容量、低能耗和低计算能力的问题。本文在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上，提出一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议(BDBFT)。首先，根据分组策略的地理位置分类标准对节点进行分组以选取共识节点，减少组内通信的通信时延；其次，引入基于Dirichlet分布的细粒度信誉预测模型，根据每轮视图生命周期中的信誉信息动态地更新模型，并基于历史信誉信息和当前信誉信息投票高预测概率的节点作为共识节点。仿真实验结果表明，相对于PBFT算法和LRBFT算法，BDBFT算法有效降低拜占庭节点参与共识的概率，在时间延迟、吞吐量、通信开销和安全性这四个方面具有明显的性能提升。

关键词：物联网区块链 PBFT Dirichlet分布分组策略信誉预测模型

基于新一代信息技术的高职教育教学管理与教学改革研究

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鹿城学刊 2024年第1期36卷 63-65页

作者：高建芳胡明包头职业技术学院计算机与信息工程系内蒙古包头014035 包头职业技术学院党委宣传部内蒙古包头014035

随着新一代信息技术的到来,高职院校要与时俱进,将教育教学管理与信息技术紧密结合起来,加大教学改革力度。本文从信息技术背景下高职教育教学改革的思路、措施等方面进行介绍,提出利用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术建设... 详细信息

随着新一代信息技术的到来,高职院校要与时俱进,将教育教学管理与信息技术紧密结合起来,加大教学改革力度。本文从信息技术背景下高职教育教学改革的思路、措施等方面进行介绍,提出利用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术建设智慧校园,实现教育教学管理与教学改革,提升人才培养质量。

关键词：信息技术教育教学管理教学改革智慧校园

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灰飞虱自动识别计数方法研究

中国农机化学报 2024年第7期45卷 166-171页

作者：程麒文邱白晶日照职业技术学院机电工程系山东日照276826 江苏大学农业工程学院江苏镇江212013

为更精确地施药,提供可靠的虫量数据,提出一种基于图像识别技术的灰飞虱数量计算方法。设定由拍摄距离和相机调节倍数组成三组拍摄条件,融合区域面积、区域圆度和边界直径三个参数组合构成识别计数模型,利用边缘检测和区域填充完成图像... 详细信息

为更精确地施药,提供可靠的虫量数据,提出一种基于图像识别技术的灰飞虱数量计算方法。设定由拍摄距离和相机调节倍数组成三组拍摄条件,融合区域面积、区域圆度和边界直径三个参数组合构成识别计数模型,利用边缘检测和区域填充完成图像中的个体提取,每组条件下分别计算5张单个长翅和短翅的参数值作为标准。拍摄条件相同的情况下,分别计算4张相互独立和4张有轻微连接的灰飞虱的计数图像,将每个区域的结果比对参数标准值范围,如果三个参数均在范围内,则输出1;至少有一个参数不符合,重新计算该区域面积和边界直径,当同时符合标准值的2倍时,输出2。试验结果表明:灰飞虱全为独立的图像中,有8张相对错误率为0%,3张小于10%,1张为13.3%;轻微连接的图像中,有2张相对错误率为0%,6张小于10%,4张为10%~25%,能满足灰飞虱数量的自动计算。

关键词：灰飞虱自动识别计数区域面积区域圆度边界直径

基于生成对抗网络的电缆局部放电异常自动监测设计

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电子器件 2024年第2期47卷 430-435页

作者：王红王宜贵山东电子职业技术学院智能制造工程系山东济南250200 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分... 详细信息

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分析电缆局部放电原因,利用生成对抗网络重构插补缺失数据,获取完整电缆运行数据。建立随机矩阵,获取电缆运行数据的概率密度函数,提取特征向量,构建特征指标矩阵对特征向量实施奇异值分解,辨识电缆局部放电状态,实现电缆局部放电异常的自动监测。实验结果表明:所提方法在提取电缆局部放电信号脉冲时波形振动幅度小且波形完整;电缆局部放电位置定位与实际位置一致;电缆局部放电位置的相对误差低于1%。

关键词：生成对抗网络电力电缆局部放电异常监测随机矩阵

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改进的邻近加权合成过采样技术

深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：邢胜王晓兰沈家星朱美玲曹永青何玉林沧州师范学院计算机科学与工程学院沧州职业技术学院信息工程系岭南大学电脑与决策科学学系(香港) 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样... 详细信息

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样技术（improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn）．改变权重的计算策略，引入底数为0～1区间的普通指数函数，通过动态改变底数令权重能够覆盖更大范围的搜索空间，进而找到更优的权重．将IProWSyn与ASN-SMOTE和ProWSyn应用在ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1这6个非平衡数据集上，再使用k近邻分类器（k-nearest neighbors,k NN）和神经网络分类器检验方法的有效性．实验结果表明，在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值（geometric mean, G-mean）和曲线下面积（area under curve, AUC）指标性能都高于其他过采样方法，说明本研究的IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好，有更好的泛化表现．

关键词：人工智能非平衡数据邻近加权合成过采样技术过采样方法 k近邻分类器神经网络

支持属性立即撤销的可复用属性基签名及其密钥协商方案

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网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 81-94页

作者：张智烁杨会喜黄文廖永建周世杰电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610057 沧州市职业技术学院机电工程系河北沧州061001 四川大学计算机学院四川成都610065

为了解决后台分布式微服务-前端反向代理网络架构中统一细粒度访问控制和数据安全通信的问题,提出了可撤销属性的认证方策略属性基签名,基于Type-3配对的属性基签名及其互认证密钥协商方案。在所提方案签名算法中,无须关联访问策略,生... 详细信息

为了解决后台分布式微服务-前端反向代理网络架构中统一细粒度访问控制和数据安全通信的问题,提出了可撤销属性的认证方策略属性基签名,基于Type-3配对的属性基签名及其互认证密钥协商方案。在所提方案签名算法中,无须关联访问策略,生成的签名只和用户部分属性有关,访问策略在验证算法中输入,来校验与签名相关联的用户属性是否真实合法并满足访问策略,所以签名与访问策略实现了解耦,使得一个签名可复用于多个访问策略的认证过程。另外,提出了属性哈希过滤算法,并基于该算法实现了属性的立即撤销机制,使得签名者不能用过期无效的属性继续用于策略认证。并在选择策略模型下严格地验证了所提属性基签名方案的存在不可伪造性。进一步地,为了实现数据的安全通信,提出了与所提属性基签名方案配套的满足扩展Canetti-Krawczyk安全模型的认证密钥协商方案。最后,通过理论和实验对比分析得知,在安全级别为128 bit高级加密标准的要求下,所提方案中的微服务器端的认证算法比其他属性认证算法消耗更少的时间,因此所提方案更加适用于复合微服务请求的场景。

关键词：细粒度访问控制属性哈希过滤属性撤销解耦式属性基签名互认证密钥协商不可伪造性

基于云服务的战时维修器材配送能力评估方法研究

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火力与指挥控制 2024年第9期49卷 153-157页

作者：刘志勇王亚彬张伟河北工业职业技术大学计算机技术系石家庄050091 陆军工程大学装备指挥与管理系石家庄050003

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的... 详细信息

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的战时维修器材配送架构,分析配送能力评估流程,建立基于云服务的配送节点集合的能力评估模型,采用基于AHP-熵权法完成对评估指标的确定。最后通过算例验证了该方法的可行性。

关键词：云服务维修器材节点集合配送能力 AHP-熵权法