检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车激光雷达常见故障分析

汽车维修与保养 2024年第11期 102-104页

作者：马瑞兰济南职业学院汽车工程系

激光雷达在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色。它能够通过扫描周围环境，高精度地检测到车辆周围的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。并协助车辆采取避让或减速等措施，提高驾驶安全性，同时激光雷达也可以生成高分辨率的环境... 详细信息

激光雷达在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色。它能够通过扫描周围环境，高精度地检测到车辆周围的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。并协助车辆采取避让或减速等措施，提高驾驶安全性，同时激光雷达也可以生成高分辨率的环境地图，包括道路、车辆、行人等信息。自动驾驶系统利用这些地图数据进行定位和路径规划，帮助车辆做出智能驾驶决策，实现自动驾驶功能。然而，激光雷达的应用也面临着一些挑战，如室外常见干扰因素，雨、雾、雪、粉尘、高低温等。因此，激光雷达在投入实际应用前需要进行品质检测，以确保其在各种环境下的性能和可靠性，当激光雷达出现故障时需要对其进行故障排除。

关键词：激光雷达自动驾驶品质检测故障排除

基于电子鼻和电子舌与1D-CNN-LSTM模型的花椒产地快速溯源检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2024年第5期37卷 904-912页

作者：张擎杨晓婧金鑫宁陈立同高文王志强姜春磊山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 淄博市工业数字经济发展中心山东淄博255000 烟台黄金职业学院信息工程系山东烟台265401

针对不同产地花椒产品的溯源问题,提出一种基于电子鼻和电子舌结合一维卷积神经网络(One Dimension-Convolutional Neural Networks,1D-CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型的花椒产地快速检测方法。以5个不同产... 详细信息

针对不同产地花椒产品的溯源问题,提出一种基于电子鼻和电子舌结合一维卷积神经网络(One Dimension-Convolutional Neural Networks,1D-CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型的花椒产地快速检测方法。以5个不同产地的花椒为试验对象,采用电子舌和电子鼻分别采集花椒样本的味觉和嗅觉指纹图谱信息,根据信号特点分别设计1D-CNN提取味觉和嗅觉信号中的局部空间特征,然后采用LSTM捕捉信号的时间序列特征,最后采用多层感知机融合两种特征并进行分类识别。实验结果表明,电子鼻与电子舌信息融合对不同产地花椒的分辨准确率优于单一设备,与其他深度模型相比,所提的模型分类准确性更高,其准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到99.0%、99.1%、99.0%、0.989。以上研究将为不同产地花椒的快速鉴定提供新的方法,并为其他农产品的产地溯源检测提供新的研究思路。

关键词：传感器信号处理花椒产地溯源电子鼻电子舌特征融合卷积神经网络长短期记忆网络

入侵意图分析下的软件定义网络DDoS攻击检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

成都工业学院学报 2024年第1期27卷 64-68,81页

作者：徐涌霞淮北职业技术学院计算机科学与技术系安徽淮北235000

为在数据样本回溯期内解决因本地信息熵值增大而造成的服务攻击问题,维护软件定义网络的运行安全性,提出入侵意图分析下的软件定义网络分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法。按照软件定义网络场景重构原则,确定因果网转换标准,实现对识别... 详细信息

为在数据样本回溯期内解决因本地信息熵值增大而造成的服务攻击问题,维护软件定义网络的运行安全性,提出入侵意图分析下的软件定义网络分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法。按照软件定义网络场景重构原则,确定因果网转换标准,实现对识别参数的更新处理,完成攻击性行为的入侵意图分析,再定义DDoS数据集,根据攻击行为的时空特性,求解模型参数的取值范围,完成入侵意图分析下软件定义网络DDoS攻击检测方法的设计。实验结果表明,在该算法控制下数据样本回溯期为10 min,低于传统算法,能够较好维护软件定义网络的运行安全性。

关键词：软件定义网络 DDoS攻击样本回溯期本地信息熵时空特性

新质生产力视域下的物流类专业课程思政要素分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国物流与采购 2024年第18期 104-105页

作者：徐锦程济南职业学院财经商贸系山东济南250103

高校落实立德树人任务的重要载体是课程思政,而课程思政建设的落脚点是专业课程。提高思政元素与专业课程内容的匹配度是推进课程思政教学改革需要首要解决的问题,要积极探索两者的深度融合。本文从新质生产力的内涵入手,结合物流类专... 详细信息

高校落实立德树人任务的重要载体是课程思政,而课程思政建设的落脚点是专业课程。提高思政元素与专业课程内容的匹配度是推进课程思政教学改革需要首要解决的问题,要积极探索两者的深度融合。本文从新质生产力的内涵入手,结合物流类专业课程特色与人才培养目标,深入挖掘与之相匹配的思政要素。

关键词：新质生产力课程思政物流专业

融合黎曼流量子学习ChOA算法的三维航迹规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2371-2377页

作者：杨寅董大明山西职业技术学院智能制造工程(人工智能)系山西太原030006 山西工程科技职业大学计算机工程学院山西晋中030619

针对传统方法的不足,提出一种融合黎曼流量子学习黑猩猩优化算法的三维航迹规划方法。为提高黑猩猩算法的寻优精度,引入非线性收敛因子均衡算法全局搜索与局部开发,设计自适应惯性权重提升算法全局搜索能力,融入黎曼流量子学习提高种群... 详细信息

针对传统方法的不足,提出一种融合黎曼流量子学习黑猩猩优化算法的三维航迹规划方法。为提高黑猩猩算法的寻优精度,引入非线性收敛因子均衡算法全局搜索与局部开发,设计自适应惯性权重提升算法全局搜索能力,融入黎曼流量子学习提高种群活跃度,避免生成局部最优解。建立三维航迹规划的约束模型和多目标代价函数,将航迹规划转化为多维函数优化问题,利用改进黑猩猩算法进行求解。实验结果表明,改进算法搜索精度更高,规划航迹能够规避所有威胁,具有更小的航迹代价。

关键词：航迹规划黑猩猩算法收敛因子惯性权重黎曼流量子学习航迹代价

复合多尺度注意熵在旋转机械多工况损伤识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机电工程 2024年第3期41卷 418-429页

作者：张伟卞其翀叶丹茜山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004 长治职业技术学院信息工程系山西长治046000 福州外语外贸学院经管学院福建福州350200 台州科技职业学院机电与模具工程学院浙江台州318020

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;... 详细信息

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;然后,利用CMATE提取旋转机械振动信号的损伤特征,其表征了旋转机械不同工况下的损伤特性;接着,将损伤特征输入至基于随机森林构造的多类别分类器中,进行了损伤识别;最后,采用滚动轴承-齿轮箱、齿轮箱和离心泵3种旋转机械数据集,并分别构造了9种工况和20种工况的多工况损伤数据集,对该损伤识别方法进行了实验研究。研究结果表明:该旋转机械损伤识别方法分别取得95%、97%和100%的识别准确率,在准确率和特征提取效率两方面优于其他的非线性动力学工具;并且在0 dB、1 dB、2 dB和3 dB这4种不同信噪比的噪声干扰下,依然取得了不错的损伤识别结果,证明了该模型具有可观的抗噪性;同时,该损伤识别方法能够稳定地识别旋转机械的不同负载和转速下的损伤,平均识别准确率分别达到了97.2%和93.5%,具有较好的实际应用潜力。

关键词：复合多尺度注意熵随机森林旋转机械齿轮箱滚动轴承离心泵多工况损伤识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高职院校教师教学质量评价探赜

淮北职业技术学院学报 2024年第2期23卷 44-47页

作者：李凌淮北职业技术学院计算机科学技术系安徽淮北235000

教学质量评价是教学过程监督的重要组成部分,是教学质量控制、反馈跟踪、促进教师发展的重要手段,是职业教育高质量发展的要求。高职院校教学质量评价存在评教数据不足、评教效率低、评教信度不高等问题。通过构建多元数据采集、多维度... 详细信息

教学质量评价是教学过程监督的重要组成部分,是教学质量控制、反馈跟踪、促进教师发展的重要手段,是职业教育高质量发展的要求。高职院校教学质量评价存在评教数据不足、评教效率低、评教信度不高等问题。通过构建多元数据采集、多维度数据分析、多元评价、多形式评教反馈的教学质量评价体系,运用证据和数据开展全过程、多主体、多维度教学活动评价,提高评教时效和可信度。

关键词：高职院校教学质量评价体系问题与对策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通流数据的概念漂移探析

淮北职业技术学院学报 2024年第2期23卷 113-116页

作者：李玲玲辛浩淮北职业技术学院计算机科学技术系安徽淮北235000

概念漂移在很大程度上影响着交通流预测的结果,当数据分布或属性发生了变化,而模型的参数和结构没有及时调整时,模型预测结果的准确性就会大幅度下降,甚至完全失效。研究交通流数据及特点,概念漂移及检测步骤、检测方法,对交通流数据概... 详细信息

概念漂移在很大程度上影响着交通流预测的结果,当数据分布或属性发生了变化,而模型的参数和结构没有及时调整时,模型预测结果的准确性就会大幅度下降,甚至完全失效。研究交通流数据及特点,概念漂移及检测步骤、检测方法,对交通流数据概念漂移发现和检测模型的建立、后期调整和优化交通流预测模型具有重要意义。

关键词：交通流数据概念漂移检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法

重庆科技学院学报（自然科学版） 2024年第1期26卷 64-69页

作者：刘文春安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

针对视频监控图像中存在的清晰度不足和光照不均匀等问题,提出了多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法。应用背景差分法与差值图二值化法对视频监控图像进行预处理,以减少噪声干扰。通过融合TH变换和BH变换来加强图像多尺度细节特... 详细信息

针对视频监控图像中存在的清晰度不足和光照不均匀等问题,提出了多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法。应用背景差分法与差值图二值化法对视频监控图像进行预处理,以减少噪声干扰。通过融合TH变换和BH变换来加强图像多尺度细节特征;利用控制因子控制锐化强度,以凸显细节特征,避免出现图像伪影情况。对图像光照分量进行自适应调节,利用二维伽马函数计算画面亮度平均值,以防止出现过度校正的情况,从而实现智能校正。测试结果表明,采用该方法校正的图像更清晰,画面光照分量均匀,图像失真较少,视觉效果较好。

关键词：多尺度域视频监控图像光照分量光照智能校正图像预处理