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基于原位EIS参数与改进BiGRU算法的侧柏苗木生长预测研究

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河北农业大学学报 2024年第5期 124-131页

作者：刘扬钱稷陈竹筠刘旋任振辉河北农业大学机电工程学院河北软件职业技术学院计算机应用工程系河北农业大学园艺学院

侧柏苗木的生长预测对于苗木未来的出圃时间、调整现有苗木的种植方案等方面意义重大。本文运用原位电阻抗图谱技术发现4 kHz下的阻抗相位角、400 kHz下阻抗正切值可以表示侧柏根系的健康程度，与茎粗、株高、分枝数等指标共同构成代表... 详细信息

侧柏苗木的生长预测对于苗木未来的出圃时间、调整现有苗木的种植方案等方面意义重大。本文运用原位电阻抗图谱技术发现4 kHz下的阻抗相位角、400 kHz下阻抗正切值可以表示侧柏根系的健康程度，与茎粗、株高、分枝数等指标共同构成代表侧柏苗木质量的特征向量；同时，设计了基于多维双向的时空融合模型（CNN-DBiGRU-WBLS），该模型可以有效解决多因素输入下未来4周、8周、16周的侧柏生长数据预测问题，Willmott一致性指数（WI）值达到0.993、0.975和0.948，比CNN-BiGRU、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM和CNN-GRU等现有模型WI最优值提升了0.6%、1.1%和1.5%以上。试验结果表明，本文算法对侧柏苗木生长指标具有较好的预测性能。

关键词：侧柏苗木 EIS 生长预测 BiGRU CNN

基于多准则决策与GO法的工业机器人可靠性评估方法研究

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机床与液压 2024年第17期52卷 39-45页

作者：朱娟娟蔡星娟山西职业技术学院电气自动化工程系山西太原030000 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030000

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性... 详细信息

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性和模糊性的影响,得到关键部件的可靠性修正系数。对相似产品可靠性进行修正,实现关键部件可靠性的准确分析。建立工业机器人系统的可靠性GO图模型,以此为基础,建立工业机器人整机系统可靠性计算模型,实现系统可靠性的准确分析。最后通过实例对所述方法的操作过程进行说明,实现了对工业机器人可靠性评估。

关键词：多准则决策工业机器人可靠性 GO法

基于偏最小二乘法的手机贴膜红外光谱特征分析

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化学研究与应用 2024年第4期36卷 766-770页

作者：姜红周飞翔周贯旭甘肃警察职业学院刑事侦查系甘肃兰州730046

为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用... 详细信息

为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用人工神经网络进行分析和预测。结果显示,65个手机贴膜在人工神经网络的训练集和测试集中的正确率均达到97.9%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,为手机贴膜的分类提供有力的支持。

关键词：手机贴膜红外光谱偏最小二乘法人工神经网络

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集中管控环境下数据通信安全研究与应用

工业控制计算机 2024年第2期37卷 56-58,160页

作者：孙道远安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,... 详细信息

大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,启用路径切换功能,保障业务通信畅通。使用GRE点到多点隧道技术并在隧道内部运行OSPF路由协议实现区域间数据互联互通,启用IPSec VPN加密GRE隧道流量,实现对数据的安全保护。

关键词：集中管控 GRE隧道链路切换数据安全

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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区块链技术在计算机数据安全中的应用

集成电路应用 2024年第4期41卷 81-83页

作者：李兴福济南职业学院山东250103

阐述区块链技术在计算机网络安全中的应用,包括保护网络数据信息、智能化管理网上资产、保障通信系统安全稳定。探讨区块链技术在计算机网络数据安全保护中的防范对策,需要完善网络保护配置、建立病毒查杀机制、规范计算机网络操作、增... 详细信息

阐述区块链技术在计算机网络安全中的应用,包括保护网络数据信息、智能化管理网上资产、保障通信系统安全稳定。探讨区块链技术在计算机网络数据安全保护中的防范对策,需要完善网络保护配置、建立病毒查杀机制、规范计算机网络操作、增强用户安全管理防护意识。

关键词：区块链技术计算机系统数据安全保护

10℃条件下纳米C-S-H掺量对水泥早期水化的影响

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 505-512页

作者：房延凤惠一心尚小朋丁向群佟钰沈阳建筑大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110168 山东城市建设职业学院建筑工程系山东济南250103

目的探究10℃条件下不同掺量纳米C-S-H对水泥早期水化进程及强度发展的影响,并分析其早强剂作用机理。方法通过溶液共沉淀法制备纳米C-S-H悬浮液,将其掺入到普通硅酸盐水泥中,在10℃条件下进行养护,分析其对水泥凝结时间、抗折强度、抗... 详细信息

目的探究10℃条件下不同掺量纳米C-S-H对水泥早期水化进程及强度发展的影响,并分析其早强剂作用机理。方法通过溶液共沉淀法制备纳米C-S-H悬浮液,将其掺入到普通硅酸盐水泥中,在10℃条件下进行养护,分析其对水泥凝结时间、抗折强度、抗压强度的影响;通过XRD、TG等检测手段分析水泥的水化进程及对水化产物的影响。结果掺入0.05%纳米C-S-H,可使水泥初凝时间缩短9.9%,终凝时间缩短10.4%;24 h时抗折强度和抗压强度分别提高了34%和33.5%。纳米C-S-H的掺入造成水泥3 d抗折强度略有降低。水化产物中Ca(OH)2质量分数在12 h、16 h和24 h时较参比样分别提高了17.6%、21.3%和29.6%。结论在10℃条件下,纳米C-S-H的加入能够有效促进C 3S和C 2S的水化过程,形成更多的水化产物,从而缩短水泥凝结时间,提高24 h内水泥砂浆强度,28 d强度没有显著降低。

关键词：纳米C-S-H 稳定性 10℃ 早期水化抗压强度

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虚拟现实技术在课程教学中的应用

集成电路应用 2024年第8期41卷 388-389页

作者：石乐济南职业学院山东250103

阐述VR技术的组成与实现原理,通过具体应用案例介绍VR技术在教育领域的应用,包括能够提高学生学习兴趣、增强教育效果、对教育公平性产生影响,并分析VR技术在教育领域的优势与挑战。

关键词：计算机技术虚拟现实技术沉浸式教育交互体验

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融合位置编码的中文拼写纠错方法

计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2844-2851页

作者：赵建辉林川任丽娜黄瑞章贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中... 详细信息

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力。针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性。

关键词：中文拼写纠错距离信息顺序信息位置编码错误传播融合位置编码多任务学习