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双圆弧弧齿锥齿轮传动误差高精度检测

机械设计与制造 2024年

作者：唐艳玲李强伟苏州大学工程训练中心

双圆弧弧齿锥齿轮的齿距偏差对线接触弧齿锥齿轮传动接触的影响复杂，其对齿面接触应力和弹性变形呈现非规律属性。传动误差检测过程中，受到上述因素影响，双圆弧弧齿锥齿轮传动因误差因素会产生边缘接触导致齿轮坐标系失真，齿距偏差... 详细信息

双圆弧弧齿锥齿轮的齿距偏差对线接触弧齿锥齿轮传动接触的影响复杂，其对齿面接触应力和弹性变形呈现非规律属性。传动误差检测过程中，受到上述因素影响，双圆弧弧齿锥齿轮传动因误差因素会产生边缘接触导致齿轮坐标系失真，齿距偏差和小轮轴线误差对齿面接触应力和弹性变形的影响较大，导致误差搜索过程失败。提出一种双圆弧弧齿锥齿轮传动误差高精度检测方法。构建传动误差分析模型，根据控制变量法分析扭矩以及安装制造等因素对传动误差的影响，确定传动误差产生的原因。在上述分析基础上，将检测齿廓变换到理论齿廓坐标系中。利用理论齿廓法向等距线，获取包容实际齿廓点的两条等距线齿廓，组建双圆弧弧齿锥齿轮传动误差搜索模型，完成对传动误差高精度检测。实验结果表明：所提方法在额定负载和不同负载情况下得到的双圆弧弧齿锥齿轮传动误差检测结果与真实值的检测结果拟合度相对较高，说明所提方法可以得到具有更加可靠且精准的传动误差检测结果。

关键词：双圆弧弧齿锥齿轮控制变量法扭矩坐标变换传动误差高精度检测

激光内送粉变姿态熔覆非水平熔池流场的数值模拟

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表面技术 2024年第9期53卷 190-199,208页

作者：陈海俊朱刚贤贺继宏王丽芳苏州大学机电工程学院江苏苏州215137 苏州大学工程训练中心江苏苏州215137

目的提高激光内送粉变姿态熔覆层成形质量,对变姿态熔覆时非水平熔池流场随基板倾斜角的演变规律进行研究。方法首先,利用FLUENT软件中离散相模型对喷嘴流场进行模拟,获取粉末频次的分布规律。其次,采用流体体积法耦合熔化/凝固模型对... 详细信息

目的提高激光内送粉变姿态熔覆层成形质量,对变姿态熔覆时非水平熔池流场随基板倾斜角的演变规律进行研究。方法首先,利用FLUENT软件中离散相模型对喷嘴流场进行模拟,获取粉末频次的分布规律。其次,采用流体体积法耦合熔化/凝固模型对熔池流场进行计算。通过施加质量源项引入同步送粉,施加能量源项模拟激光热输入,选取姿态角为30°、60°、90°进行计算,对熔池流场及熔覆层界面进行追踪分析。最后,基于激光内送粉熔覆工艺进行实验测定。结果粉斑内粉末量呈“中间均匀,两端密集”的分布规律。熔池流动为“双环流”分布特征,但流动方向受重力影响,产生偏转。取3种姿态角计算时间同为0.3 s时,熔池中心处流体的偏转角分别为2°、4°、6°,并且随着倾斜角的增大,熔覆层高度分别增加了0.28%、0.83%、1.45%,熔覆层宽度减小了1.19%、1.28%、1.73%,熔覆层顶点偏移量增大到48.08、86.54、105.76μm。最后结合实验测定,数值计算与实验结果一致。结论Marangoni应力使得激光内送粉熔覆熔池流体产生由中心向边界流动的“双环流”分布特征,非水平熔池流动方向受重力影响产生偏转。随着基板倾斜角增大,熔覆层截面高度增加、宽度降低、顶点偏移量增加。为提高不便摆平非水平基面的激光内送粉变姿态熔覆再制造成形质量提供了指导。

关键词：激光熔覆光内送粉变姿态熔池流场数值模拟

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X80管线钢内壁旋杯喷涂涂层厚度均匀性研究

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机械设计与制造 2024年第4期398卷 133-137,144页

作者：赵冬梅李建军孙均友新疆大学工程训练中心新疆乌鲁木齐830047

石油天然气多采用管道进行输送,管道内壁的腐蚀是其主要失效形式,对管道内壁添加涂层可以提高管道耐腐蚀性能。对X80管线钢内壁高速旋杯离心喷涂开展工艺实验,研究了喷涂关键参数包括旋杯转速、行进速度、旋杯外径、喷涂压力对涂层平均... 详细信息

石油天然气多采用管道进行输送,管道内壁的腐蚀是其主要失效形式,对管道内壁添加涂层可以提高管道耐腐蚀性能。对X80管线钢内壁高速旋杯离心喷涂开展工艺实验,研究了喷涂关键参数包括旋杯转速、行进速度、旋杯外径、喷涂压力对涂层平均厚度及涂层均匀性的影响规律和原因。而后对喷涂工艺参数进行系统性优化,得到最佳的工艺参数组合。实验结果表明,涂层平均厚度主要由旋杯转速、喷涂压力、行进速度以及旋杯外径决定,涂层的均匀性主要由旋杯转速以及喷涂压力决定。当旋杯转速为25000r/min、喷涂压力为0.2MPa、行进速度为0.9m/min、旋杯外径为32mm时,涂层均匀性最佳,涂层的平均厚度为450.3μm,涂层厚度标准差值为3.3μm。

关键词： X80管线钢管道内喷涂旋杯喷涂离心雾化

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基于深度元学习的小样本图像分类研究综述

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 1-15页

作者：周伯俊陈峙宇南通大学工程训练中心江苏南通226019 河海大学计算机与信息学院南京211100

深度元学习是解决小样本分类问题的流行范式。对近年来基于深度元学习的小样本图像分类算法进行了详细综述。从问题的描述出发对基于深度元学习的小样本图像分类算法进行概括,并介绍了常用小样本图像分类数据集及评价准则;分别从基于模... 详细信息

深度元学习是解决小样本分类问题的流行范式。对近年来基于深度元学习的小样本图像分类算法进行了详细综述。从问题的描述出发对基于深度元学习的小样本图像分类算法进行概括,并介绍了常用小样本图像分类数据集及评价准则;分别从基于模型的深度元学习方法、基于优化的深度元学习方法以及基于度量的深度元学习方法三个方面对其中的典型模型以及最新研究进展进行详细阐述。最后,给出了现有算法在常用公开数据集上的性能表现,总结了该课题中的研究热点,并讨论了未来的研究方向。

关键词：深度学习元学习小样本学习图像分类

(Mg_(2)Si+Si)/Al复合材料的组织和耐磨性

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 938-946页

作者：刘晓波杨淼周德坤北华大学机械工程学院吉林省吉林市132021 北华大学工程训练中心吉林省吉林市132021

采用熔铸法制备了不同凝固速率的原位(Mg_(2)Si+Si)/Al复合材料,研究了其组织和耐磨性。结果表明,磷改性后,初生Mg_(2)Si为多边形块状,初生Si仍为复杂形貌。随着凝固速率的提高,初生Mg_(2)Si和初生Si的数量随之增加,尺寸随之减小。萃取... 详细信息

采用熔铸法制备了不同凝固速率的原位(Mg_(2)Si+Si)/Al复合材料,研究了其组织和耐磨性。结果表明,磷改性后,初生Mg_(2)Si为多边形块状,初生Si仍为复杂形貌。随着凝固速率的提高,初生Mg_(2)Si和初生Si的数量随之增加,尺寸随之减小。萃取试验表明,Mg_(2)Si晶体具有十四面体和六面体形貌。研究了不同滑动速度和载荷条件下复合材料对45#钢的干滑动磨损行为。结果表明,复合材料的耐磨性随着凝固速率的提高而提高,(Mg_(2)Si+Si)/Al复合材料的失效机制主要是黏着磨损和磨粒磨损。

关键词：原位(Mg_(2)Si+Si)/Al复合材料显微组织干滑动磨损耐磨性

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基于ADAMS的势能驱动车凸轮设计

机械设计 2024年第2期41卷 8-14页

作者：李江波吕玉波杨烜豪王海鹏龚航昆明理工大学工程训练中心云南昆明650500

根据第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛的命题要求,介绍一种逆向设计凸轮的方法,采用凸轮控制齿轮齿条机构实现势能驱动车转向功能。设计势能驱动车前轮理论轨迹,对势能驱动车的传动机构和转向机构进行分析设计并确定进行。采用ADAM... 详细信息

根据第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛的命题要求,介绍一种逆向设计凸轮的方法,采用凸轮控制齿轮齿条机构实现势能驱动车转向功能。设计势能驱动车前轮理论轨迹,对势能驱动车的传动机构和转向机构进行分析设计并确定进行。采用ADAMS建立的势能驱动车转向机构模型,通过规划前轮运动轨迹计算前轮转向所需角度,反推出齿轮齿条与凸轮接触点的位置关系,间接得到理论轮廓,进而通过UG包络处理得到实际轮廓。通过实物模型的制作与运行,势能驱动车全程轨迹重合度较好,验证了此方法的合理性。

关键词：势能驱动车齿轮齿条 ADAMS 凸轮

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无碳小车的多维实践教学平台构建与实施

实验室研究与探索 2024年第5期43卷 175-181页

作者：陈娇娇刘雅静王卫林赵雷北京航空航天大学工程训练中心北京102606

以全国大学生工程训练综合能力竞赛赛题“无碳小车”项目为载体,构建了无碳小车的多维实践教学平台。该实践教学平台包含“材料选择和应用”“工艺路线与加工精度”和“无碳小车设计和制作”3个实践教学模块,并对接多个课程单元,使学生... 详细信息

以全国大学生工程训练综合能力竞赛赛题“无碳小车”项目为载体,构建了无碳小车的多维实践教学平台。该实践教学平台包含“材料选择和应用”“工艺路线与加工精度”和“无碳小车设计和制作”3个实践教学模块,并对接多个课程单元,使学生所学的专业课程理论知识在实践中得到验证和强化。教学实施中,系统性整合课程内容,并通过“课堂—云课堂—实践”三元驱动形成合力,在教学过程中不断融入思政教育,实现学生的专业知识、实践能力、综合素质“三位一体”融合发展。

关键词：无碳小车多维实践平台以赛促学三位一体

基于伪标签深度学习的半监督滚动轴承故障诊断模型

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噪声与振动控制 2024年第2期44卷 102-107,184页

作者：宋宇航马萍李建军张宏立新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830017

针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络(Residual Network,ResNet)模... 详细信息

针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络(Residual Network,ResNet)模型参数迁移至本文模型中作为初始参数,并使用不同学习率微调网络层参数以加快模型收敛速度;随后引入伪标签半监督学习,使用标签数据训练模型并对无标记数据进行预测以生成伪标签;最后使用标签数据以及伪标签数据训练参数迁移后的ResNet模型,并测试诊断效果。对两种滚动轴承故障数据进行半监督下故障诊断实验及跨域故障诊断实验。实验结果表明,在具有大量未标记样本集下,所提出模型可迁移至不同设备完成诊断,具有较强的鲁棒性,可用于处理复杂工业环境中的故障诊断问题。

关键词：故障诊断滚动轴承半监督学习深度迁移学习

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黄河中下游典型抗性细菌及抗性基因污染分布

环境科学 2024年第2期45卷 837-843页

作者：闵威高明昌孙绍芳宋茜茜邱立平济南大学土木建筑学院济南250022 济南大学水利与环境学院济南250022 山东省功能材料水质净化工程技术研究中心济南250022 山东建筑大学市政与环境工程学院济南250101

以黄河中下游某城市段的黄河水体作为研究对象,对其中可培养总细菌、典型抗性细菌[阿莫西林(AMX)抗性细菌、磺胺甲唑(SMZ)抗性细菌]及其对应的典型抗性基因[β-内酰胺类抗性基因(bla_(CTX-M))、磺胺类抗性基因(sulⅠ、sulⅡ)]、1种整合... 详细信息

以黄河中下游某城市段的黄河水体作为研究对象,对其中可培养总细菌、典型抗性细菌[阿莫西林(AMX)抗性细菌、磺胺甲唑(SMZ)抗性细菌]及其对应的典型抗性基因[β-内酰胺类抗性基因(bla_(CTX-M))、磺胺类抗性基因(sulⅠ、sulⅡ)]、1种整合酶基因intⅠ1的季节及沿程分布进行调研分析.结果表明,该市黄河流域可培养总细菌、AMX抗性细菌和SMZ抗性细菌受温度与人类活动影响显著,其菌属组成与数量具有明显的时空分布特征,主要以芽孢杆菌属(Bacillus)和假单胞菌属(Pseudomonas)为主.抗性基因丰度随温度降低呈下降趋势,β-内酰胺类抗性基因在总基因中占比高于磺胺类基因,磺胺类基因中以sulI为优势基因.相关性分析表明,Ⅰ型整合子是加速抗性基因传播的重要因素.研究有助于了解该地黄河水体抗性污染现状,可为黄河中下游流域抗性基因风险评估提供理论支撑.

关键词：黄河流域抗性基因(ARGs) 抗性细菌(ARB) 时空分布荧光定量PCR(qPCR)