检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的AT温度场重建算法

计量学报 2024年第5期45卷 671-677页

作者：魏元焜颜华周英钢沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

为提高声学层析成像(AT)的温度场重建能力,提出了基于压缩感知(CS)的AT温度场重建算法(CS-AT算法)。算法利用信号稀疏性,减少待求数据量,降低逆问题求解难度。首先选择适当字典,构建基于CS的AT温度场重建正逆问题框架;然后以正交匹配追... 详细信息

为提高声学层析成像(AT)的温度场重建能力,提出了基于压缩感知(CS)的AT温度场重建算法(CS-AT算法)。算法利用信号稀疏性,减少待求数据量,降低逆问题求解难度。首先选择适当字典,构建基于CS的AT温度场重建正逆问题框架;然后以正交匹配追踪(OMP)算法进行CS重构,得到温度场重建待求量在稀疏域的解;最后将其变换回原始域,通过三次样条插值得到37×37像素的细致温度分布。通过数值仿真,分别以经典的最小二乘法(LSM)和CS-AT算法在有噪声和无噪声条件下重建了均温、单峰、双峰和四峰模型温度场;在自主研发的实验系统上重建了均温、单峰和双峰实际温度场。仿真和实验表明:CS-AT算法可有效降低温度场重建误差;四峰温度场下,CS-AT算法的最高重建误差最低,仅为LSM的25.5%。

关键词：温度测量声学层析成像温度场重建压缩感知正交匹配追踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

荧光油膜速度场的自适应快速光流解法

航空学报 2024年第7期45卷 58-67页

作者：蔡章博张征宇余皓占书恒西南科技大学信息工程学院绵阳621000 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所绵阳621000

现有光流法解算基于荧光油膜的摩阻测量方程耗时长,制约了荧光油膜试验技术在生产型风洞中的推广应用。为此,提出了荧光油膜速度场的空间自适应快速光流解法,一方面通过推导构造共轭迭代式,较现有光流法的雅可比矩阵分割迭代式,有更小... 详细信息

现有光流法解算基于荧光油膜的摩阻测量方程耗时长,制约了荧光油膜试验技术在生产型风洞中的推广应用。为此,提出了荧光油膜速度场的空间自适应快速光流解法,一方面通过推导构造共轭迭代式,较现有光流法的雅可比矩阵分割迭代式,有更小的存储量、更高的收敛性与稳定性;另一方面结合荧光油膜图像的灰度梯度信息,对图像进行空间自适应降采样进行共轭迭代快速获得大流动结构,再升到满分辨率迭代和全局优化,即可准确捕捉到精细的流动结构,大幅提高荧光油膜速度场的解算速度。仿真实验表明:在给定收敛误差限下本算法较现有光流法计算速度提升26.6%,在相同预设迭代次数下,平均误差减小1.4%,最大误差减小2.3%。多个高速风洞的油膜试验结果表明:本算法测得壁面流动现象正确、流谱清晰精细,较现有光流法计算速度平均提升了23%,优势明显,工程应用价值大。

关键词：光流法共轭梯度法自适应采样荧光油膜速度场

基于立方Farrow结构的插值细搜频偏估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期50卷 121-128页

作者：陆俊宇李钰华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

在高动态通信环境中,由相对运动引起的多普勒频移会在接收机下变频所得的基带信号中引入残留频偏,致使基带信号的相位发生偏离。对频偏进行精确估计是提升高动态环境通信质量的重要途径。传统方法通常通过对快速傅里叶变换(Fast Fourier... 详细信息

在高动态通信环境中,由相对运动引起的多普勒频移会在接收机下变频所得的基带信号中引入残留频偏,致使基带信号的相位发生偏离。对频偏进行精确估计是提升高动态环境通信质量的重要途径。传统方法通常通过对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)后所得频谱进行一维搜索来估计载波频偏值,只能估计整数倍频点。为了进一步提高频偏估计的精度,本文提出了一种基于立方Farrow结构的插值细搜(Interpolation Detail Search, IDS)算法。仿真结果表明,此算法仅在16倍插值条件下就得到了逼近克拉美罗界(Cramer-Rao Bounds,CRB)的频偏估计性能,信噪比精度损失仅为1.2 dB,具有良好的估计性能。

关键词：频偏估计插值细搜立方Farrow结构载波同步前导码

维普期刊数据库博看期刊

点渲染方式对量化点云主观质量的影响及算法优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2024年第4期58卷 32-40页

作者：陈章尹宇杰冯芸万帅西北工业大学电子信息学院西安710129 河海大学信息学部计算机与信息学院南京210024 皇家墨尔本理工大学工程学院澳大利亚墨尔本VIC3001

为探究点渲染方式对量化点云主观质量的影响并优化渲染算法,设计了不同基础几何体类型和渲染半径计算方式的点云主观质量评价实验。通过威尔科克森符号秩检验和双独立样本T检验,分析了基础几何体类型和最近邻渲染算法对几何和属性量化... 详细信息

为探究点渲染方式对量化点云主观质量的影响并优化渲染算法,设计了不同基础几何体类型和渲染半径计算方式的点云主观质量评价实验。通过威尔科克森符号秩检验和双独立样本T检验,分析了基础几何体类型和最近邻渲染算法对几何和属性量化失真点云主观质量的影响。实验结果表明:基础几何体类型由于混叠程度不同而对主观质量影响不同,基础几何体混叠面积越大则主观质量越低;最近邻渲染算法对主观质量影响不显著,该算法减少了点云渲染后空洞的产生,却增大了混叠程度。在属性失真较小时,最近邻渲染算法效果优于渲染半径固定算法;在属性失真较大时,则劣于渲染半径固定的算法。结合主观实验结果,建立了混叠、空洞失真和基础几何体渲染半径的数学模型,在几何量化采用八叉树剪枝的基础上,通过空间相似性对模型参数进行简化并求解,提出一种利用几何量化参数计算基础几何体渲染半径的算法。与最近邻渲染算法相比,所提算法节省了52%的时间复杂度,渲染点云峰值信噪比提升了12.3%,主观质量分数提升了0.5。研究减少了计算资源,提高了渲染效率,可为渲染器的设计和优化提供参考。

关键词：点云质量评价主观实验点渲染量化失真

基于FRANC3D和LSTM的桥梁钢桁架裂纹寿命预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 646-651,822页

作者：郭黎王国栋龚建业李润泽姜斌安徽工程大学电气工程学院芜湖241000 湖北民族大学智能科学与工程学院恩施445000 南京航空航天大学自动化学院南京210016

为了对裂纹疲劳寿命进行快速准确预测,针对常用的疲劳实验和数值仿真实验中各自存在的实验条件受限、计算步骤繁琐、计算过程耗时较长等问题,以大型桥梁钢桁架中的裂纹为研究对象,提出一种结合裂纹分析软件FRANC3D和长短期记忆(long sho... 详细信息

为了对裂纹疲劳寿命进行快速准确预测,针对常用的疲劳实验和数值仿真实验中各自存在的实验条件受限、计算步骤繁琐、计算过程耗时较长等问题,以大型桥梁钢桁架中的裂纹为研究对象,提出一种结合裂纹分析软件FRANC3D和长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络模型的裂纹疲劳寿命预测方法。首先,建立钢桁架的有限元模型,通过裂纹分析软件FRANC3D进行疲劳裂纹扩展分析并建立相关数据集;其次,通过疲劳裂纹的扩展仿真数据关注裂纹的扩展状况,收集裂纹特征信息对裂纹疲劳寿命进行预测。实验结果表明,所提出的方法具有较高的预测准确性,同时极大地提升了训练速度,可为裂纹疲劳寿命预测提供参考。

关键词：疲劳裂纹寿命预测长短期记忆网络 FRANC3D 桥梁钢桁架注意力机制

维普期刊数据库博看期刊

基于级联Transformer和U-Net的MRI肝脏图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：张天森徐晓娜赵悦张新宁中央民族大学信息工程学院解放军总医院第一医学中心

实现精准的MRI肝脏图像分割在医学领域具有重要意义，不仅可有效协助医生迅速定位目标区域、辅助治疗，也可以在术后观察中发挥关键作用。然而MRI图像包含丰富的语义信息和众多异常噪声，而传统卷积操作在图像处理中存在一定的局限性，... 详细信息

实现精准的MRI肝脏图像分割在医学领域具有重要意义，不仅可有效协助医生迅速定位目标区域、辅助治疗，也可以在术后观察中发挥关键作用。然而MRI图像包含丰富的语义信息和众多异常噪声，而传统卷积操作在图像处理中存在一定的局限性，其全局建模能力有限，感受野有限，难以捕捉全局信息。并且，基于卷积的网络层次不宜过深，因为深层网络既会增加参数量，也会缺失高分辨率下的重要语义信息。为了解决这些问题，本研究引入了Transformer机制，以建立全局信息关联，从而更好地捕捉全局信息，实现目标的精准定位。但Transformer在处理图像细节特征方面存在可能破坏局部细节的问题，且其在提供归纳偏置方面表现欠佳。为了综合利用Transformer和卷积的优势，本文提出了一种级联工作的特征建模方法。首先，通过使用参数量和计算量较少的MedT（Medical Transformer）网络作为上游网络，实现对感兴趣区域（ROI）的粗分割。然后，对提取的ROI区域进行数据处理，并送入下游的U-Net网络进行二次分割，在第二次分割的过程中特别关注局部信息，以获得更精细的预测结果。在CHAOS数据集上进行的实验证明，本方法在肝脏分割任务中取得了显著的成果。具体而言，肝脏的Dice相似系数（DSC）达到0.922，交并比（IOU）达到0.877。

关键词：肝脏分割 Medical Transformer U-Net 核磁图像级联

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

功率电子器件中金属材料回收技术综述与展望

中国有色金属学报 2024年第2期34卷 503-528页

作者：刘爱炜贾强王乙舒胡广文籍晓亮郝娟娟吴玉锋郭福北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

在碳中和目标下,可再生能源发电、智能电网、新能源汽车等技术的推广极大地加快了高功率密度、高工作频率电子器件的应用,其中,新能源汽车逐渐进入退役高峰,将会使其下游零部件之一的功率电子器件迎来报废高峰。功率电子器件中的基板材... 详细信息

在碳中和目标下,可再生能源发电、智能电网、新能源汽车等技术的推广极大地加快了高功率密度、高工作频率电子器件的应用,其中,新能源汽车逐渐进入退役高峰,将会使其下游零部件之一的功率电子器件迎来报废高峰。功率电子器件中的基板材料、金属化层以及连接材料中金属资源种类丰富,具有极高的回收利用价值。本文面向碳中和情景,聚焦典型功率电子器件功能、结构、组成特性,基于现有金属资源化技术进行详细讨论并展望,重点梳理了Si基芯片材料、贱金属(Cu、Ni、Sn等)和贵金属(Au、Ag等)的回收技术,总结了针对功率电子器件的整体回收流程,为未来功率电子器件大规模退役及金属回收提供技术部署。

关键词：功率电子器件回收资源利用冶金过程贵金属富集有价金属分离芯片材料回收

R2～2FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：肖海林杨昱东杨紫伊刘海龙王玉张中山戴晓明湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学人工智能学院北京理工大学信息与电子学院北京科技大学计算机与通信工程学院

针对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法在处理大规模数据时需要消耗大量资源和时间导致运算速度低的问题，提出了一种基22FFT(Radix 22 Fast Fourier Transformation, R2～2FFT)算法的现场可编程门阵列(Field Progr... 详细信息

针对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法在处理大规模数据时需要消耗大量资源和时间导致运算速度低的问题，提出了一种基22FFT(Radix 22 Fast Fourier Transformation, R2～2FFT)算法的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先，采用R2～2FFT算法构建出一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y型双并行阵列结构，有效降低硬件乘法器使用数量的同时，增大了硬件结构的吞吐量，从而提高了FFT算法在FPGA上的运算速度。然后，在R2～2FFT流水线单级运算中利用旋转因子的相关特性，优化片上存储资源消耗，降低了约50.00%的存储空间。最后，在完成N点R2～2FFT算法结构优化的基础上，进一步提高硬件结构的可扩展性，实现了2N点、 4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计，并通过Modelsim进行仿真，接着使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线，最后进行性能分析。实验结果表明，所提方法的运算时间与四种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比分别降低了75.10%,95.34%,38.49%,49.20%，显著提高了运算速度。与此同时，所提方法资源消耗适中，消耗占比低，且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。

关键词： Y型双并行阵列结构现场可编程门阵列基22快速傅里叶变换多路径延迟交叉结构流水线蝶形运算

融合Transformer的剩余使用寿命预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用科学学报 2024年第5期42卷 847-856页

作者：郑红刘文邱俊杰余金浩华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对大型设备的故障预测与健康管理十分重要。然而,一些设备监测数据具有维度高、规模大、强耦合、参数时变等非线性特征,这些特征会导致RUL预测的准确性较低。为此引入Transformer解码器,并... 详细信息

剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对大型设备的故障预测与健康管理十分重要。然而,一些设备监测数据具有维度高、规模大、强耦合、参数时变等非线性特征,这些特征会导致RUL预测的准确性较低。为此引入Transformer解码器,并通过多头注意力机制综合全局信息,提出了一种基于多尺度双向长短期记忆网络和Transformer的神经网络模型,以提高模型预测精度。选取航空发动机作为研究对象,使用各个模型在NASA的C-MPASS数据集上进行对比实验,结果表明,在剩余使用寿命预测方面,该文提出的融合Transformer模型的多尺度双向长短期记忆网络模型在准确率和均方根误差指标上均优于其他对比模型。

关键词：剩余使用寿命故障预测与健康管理双向长短期记忆网络 Transformer