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传染病防控下的市民慢性病药品现场购药需求的周期优化

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地球信息科学学报 2021年第2期23卷 307-317页

作者：王晓凡方志祥仲浩宇邹欣妍武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430000

呼吸道传染疾病在人群间的传播,容易引发大规模的公共卫生事件。在疫情防控期间,通过限制购药周期可以有效控制和降低因购药聚集而产生的感染风险。本文聚焦传染病疫情防控中封闭与复工初期慢性病患者的购药需求,针对到店购药场景,提出... 详细信息

呼吸道传染疾病在人群间的传播,容易引发大规模的公共卫生事件。在疫情防控期间,通过限制购药周期可以有效控制和降低因购药聚集而产生的感染风险。本文聚焦传染病疫情防控中封闭与复工初期慢性病患者的购药需求,针对到店购药场景,提出一个慢性病患者购药周期的优化方法。首先,依据武汉市疫情防控期间"不得跨区购药"的原则,通过复杂网络模型,构建药店与小区之间可能的服务关系;然后基于共享单车订单数据提取购药人流量随距离的衰减规律,在此基础上建立小区购药人流在为其提供服务的各药店间的分配机制,进而确定药店侧的顾客到达速率,实现小区和药店的空间分布特征与排队论模型的耦合;接着采用离散事件仿真方法对不同购药周期下的系统状态进行仿真;最后基于仿真结果,以最大程度地兼顾患者的购药需求和药店的使用率为优化目标,通过二分法查找购药周期的最优解。实验以武汉市中心城区为例,首先通过条件概率估算各类慢性病患者的数量,再通过上述方法求解得到最优购药周期为28 d。该周期下,患者的人均等待时长为8.55 min,接近最佳的排队容忍时长,绝大多数的购药需求能够被满足,且药店资源能够得到充分利用(达到繁忙状态的药店比例达到87%以上),药店的日均备货量不超过100(瓶或盒),处于药店备货能力范围之内。本文的方法和结论,可用于指导慢性病患者的购药决策及药店的慢性病备药。

关键词：呼吸道传染疾病慢性病排队论复杂网络离散事件仿真二分法周期优化

基于指数滤波模型的青藏高原根系层土壤水分估算研究

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高原气象 2025年第1期44卷 134-149页

作者：宋雨曦苏建宾文军郑东海成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河... 详细信息

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河上游、玛曲)数据,本文系统评估了指数滤波模型在青藏高原不同气候与下垫面区域估算根系层(10 cm/20 cm/40 cm)土壤水分的适用性,探讨了不同环境因素(土壤、气候、植被)对模型特征时长参数T值的影响,最后评估了利用三种方法(各观测网络或青藏高原站点最优T值(Topt)中位数、随机森林模型)获取的区域T值估算青藏高原根系层土壤水分的可靠性。研究发现:(1)随着土壤深度的增加,根系层与表层土壤水分的相关性降低,而其空间异质性增大,导致指数滤波模型的应用精度降低,而模型T值及其空间异质性增大;(2)空间上随着降水量和土壤含水量的增加,根系层与表层土壤水分的相关性增大,而其空间异质性降低,使得指数滤波模型的应用精度上升,而其在区域内不同站点应用精度的差异呈现降低趋势;(3)土壤性质尤其是砂土含量是控制青藏高原区域T值空间分布的主要因素;(4)T值的获取对指数滤波模型在青藏高原的应用精度影响较小,当前常用的区域Topt中位数和随机森林模型均能获取相对合理的区域T值和取得一致且相对准确的模拟结果。本研究的发现有望推动利用指数滤波模型基于卫星表层土壤水分资料准确获取青藏高原根系层土壤水分。

关键词：青藏高原指数滤波模型根系层土壤水分不同气候与下垫面区域

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基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2010年第8期35卷 971-974页

作者：陈家赢陈能成王伟胡楚丽武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心深圳市虚拟大学园518057

比较了传感器的相关信息模型,分析了传感器建模语言(SensorML)规范,提出了基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法,包括平台参数分析、字典定义、系统建模、处理建模、模型验证和模型修正。基于.NET框架和SensorML 1.0.0规范,设计和实现... 详细信息

比较了传感器的相关信息模型,分析了传感器建模语言(SensorML)规范,提出了基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法,包括平台参数分析、字典定义、系统建模、处理建模、模型验证和模型修正。基于.NET框架和SensorML 1.0.0规范,设计和实现了遥感卫星传感器建模工具SensorModel。以SPOT-5卫星传感器为例,验证了该方法的可行性。

关键词：传感器传感网传感器建模语言处理模型建模

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双边加权组稀疏残差约束的面阵卫星影像去噪

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 935-944页

作者：万天真潘俊王密武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

传统的组稀疏表示模型受到噪声的影响可能无法准确估计每个影像组的稀疏性,从而导致对理想影像的复原失真。提出了双边加权的组稀疏残差约束模型,引入组稀疏残差约束,首先利用稀疏编码系数的非局部自相似性获得理想影像的组稀疏系数估计... 详细信息

传统的组稀疏表示模型受到噪声的影响可能无法准确估计每个影像组的稀疏性,从而导致对理想影像的复原失真。提出了双边加权的组稀疏残差约束模型,引入组稀疏残差约束,首先利用稀疏编码系数的非局部自相似性获得理想影像的组稀疏系数估计,然后约束对应退化影像的组稀疏系数来逼近这一估计。由于面阵卫星影像噪声较为复杂,用简单加性高斯白噪声难以精确建模,将两个权重矩阵分别引入组稀疏残差约束的数据保真项和正则化项中,以表征影像和噪声的统计特性。使用模拟数据和珞珈三号01星获取的真实影像进行实验,在模拟实验中,双边加权组稀疏残差约束模型在去除加性高斯白噪声和空间异质噪声方面表现优于其他对比方法。在真实影像实验中,使用该模型去噪后的影像熵值相较于三维块匹配滤波方法、多波段加权核范数最小化方法、非局部中心化稀疏表示方法、低秩化组稀疏表示方法和三边加权稀疏编码方法,分别提升了2.03%、1.18%、1.26%、1.24%和2.10%。结果表明,双边加权组稀疏残差约束模型在保留影像边缘细节和消除真实影像噪声方面优于对比方法。

关键词：面阵卫星影像影像去噪组稀疏表示组稀疏残差约束非局部自相似性

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室内高精度定位技术总结与展望

武汉大学学报（信息科学版） 2022年第7期47卷 997-1008页

作者：柳景斌赵智博胡宁松黄格格龚晓东杨盛武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

高精度的室内定位技术对于国民经济发展具有非常重要的意义。近年来,随着位置服务需求逐渐增加,技术不断发生迭代,室内定位向着高精度和无缝持续发展。在卫星信号无法覆盖室内的情况下,高精度室内定位技术成为研究热点,发展出多种定位... 详细信息

高精度的室内定位技术对于国民经济发展具有非常重要的意义。近年来,随着位置服务需求逐渐增加,技术不断发生迭代,室内定位向着高精度和无缝持续发展。在卫星信号无法覆盖室内的情况下,高精度室内定位技术成为研究热点,发展出多种定位源和对应的定位原理。针对高精度室内定位技术的最新发展现状,依据不同定位原理分为基于几何关系、指纹匹配、增量估计和量子导航的高精度定位方法,并对各类方法的定位原理进行了介绍,对当前技术发展进行探讨和分析,总结出高精度室内定位技术的特点,探讨出多源化、智能化、大众化的未来发展趋势。

关键词：室内定位高精度定位融合定位行人导航环境感知定位

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可量测视频目标动态轨迹生成及GIS应用

武汉大学学报（信息科学版） 2016年第6期41卷 818-824页

作者：徐汝东刘进武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

动态目标三维重建是进一步实现目标地理信息时空分析、目标统计、目标查询、异常报警及各种空间数据挖掘应用的重要基础。利用计算机视觉技术将摄像头中目标框的二维像坐标信息实时动态还原成三维物方目标信息,采用基于物方特征域的模... 详细信息

动态目标三维重建是进一步实现目标地理信息时空分析、目标统计、目标查询、异常报警及各种空间数据挖掘应用的重要基础。利用计算机视觉技术将摄像头中目标框的二维像坐标信息实时动态还原成三维物方目标信息,采用基于物方特征域的模式分类方法,通过目标物方尺寸、目标出现的物方位置进行更准确的目标筛查,提高了目标跟踪的准确性,降低了虚警;通过地平面约束实现单目目标立体定位,增加了立体定位的场景覆盖范围;进而把以帧为单位的视频数据解析成为以目标轨迹为单位的空间三维地理对象信息,并将生成的时空轨迹图层集成到地理信息系统,实现了基于地理信息空间分布的视频时空数据管理。

关键词：视频数据挖掘视频动态三维轨迹可量测视频单目三维映射地理信息系统

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夜光遥感在土叙地震应急响应中的应用

测绘学报 2023年第5期52卷 697-705页

作者：李熙巩钰曹汉瑞武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

2023年2月6日,土耳其相继发生M_(w)7.8级和M_(w)7.5级大地震,土耳其和叙利亚两国遭受重大人员和财产损失。本文介绍了研究团队开展土叙地震应急响应的过程,在地球观测组织(GEO)合作框架下,与联合国卫星中心合作,通过夜光遥感技术开展震... 详细信息

2023年2月6日,土耳其相继发生M_(w)7.8级和M_(w)7.5级大地震,土耳其和叙利亚两国遭受重大人员和财产损失。本文介绍了研究团队开展土叙地震应急响应的过程,在地球观测组织(GEO)合作框架下,与联合国卫星中心合作,通过夜光遥感技术开展震区损失评估的过程,主要包括调用卫星应急拍摄、数据处理和数据分析等工作。其中,利用NPP-VIIRS夜光影像对受灾城市进行了大尺度的损失评估,利用SDGSAT-1和Yangwang-1高分辨率夜光影像对阿德亚曼和安塔基亚两座严重受灾城市进行了精细尺度的评估。在此基础上,还介绍了如何通过国际合作框架向全世界发布土叙地震评估报告。该工作证明了夜光遥感能够开展重大自然灾害的应急响应,能够与日间遥感形成互补,从而对灾区进行快速和宏观评估。

关键词：土叙地震夜光遥感应急响应灾害评估联合国

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低成本毫米波雷达的室内自定位方法

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第9期48卷 1399-1408页

作者：柳景斌王泽民吕轩凡李维尹斐仇宏煜武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

毫米波雷达已广泛应用于汽车工业等领域,但其用途主要局限于障碍物或特定任务的环境感知方面。目前将低成本单芯片毫米波雷达用于导航定位领域的研究还较少。首先研究了毫米波雷达的原始数据处理原理,然后设计了一种基于低成本单芯片毫... 详细信息

毫米波雷达已广泛应用于汽车工业等领域,但其用途主要局限于障碍物或特定任务的环境感知方面。目前将低成本单芯片毫米波雷达用于导航定位领域的研究还较少。首先研究了毫米波雷达的原始数据处理原理,然后设计了一种基于低成本单芯片毫米波雷达的室内自定位方法。该方法利用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法提取质心特征点,通过最近邻准则匹配质心特征点对,构造非线性优化函数以及使用列文伯格-马夸尔特方法求解定位结果。实验证明,利用低成本单芯片毫米波雷达可以实时进行室内导航定位解算。在静止条件下,其平均水平定位精度可达亚厘米级(均值为0.82 cm,标准差为0.47 cm);在动态条件下,其绝对轨迹误差可达0.66 m,平均航向角误差可达4.58°,可以说明低成本毫米波雷达自定位的可行性。最后还讨论了低成本毫米波雷达在导航定位中存在的问题及可行的研究思路。

关键词：室内自定位毫米波雷达数据处理毫米波雷达室内定位

顾及噪声密度函数差异的自适应回归算法及其在人工标靶提取中的应用

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测绘学报 2021年第2期50卷 226-234页

作者：贾象阳黄先锋牛文渊张帆高云龙杨冲武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

仪器、周围环境和人为操作等往往会造成点云中包含大量的噪声,导致模型回归精度低等问题。RANSAC算法凭借其简单实现、稳健的优势广泛应用于解决模型回归的问题。但是,针对不同的场景,RANSAC算法需要不断地调整参数来估计最优模型解。... 详细信息

仪器、周围环境和人为操作等往往会造成点云中包含大量的噪声,导致模型回归精度低等问题。RANSAC算法凭借其简单实现、稳健的优势广泛应用于解决模型回归的问题。但是,针对不同的场景,RANSAC算法需要不断地调整参数来估计最优模型解。本文考虑到RANSAC及其现有改进算法的不足,以及内群点与噪声之间往往存在密度分布差异性,首先利用密度加权导向采样的方式优化初始假设模型,然后提出了一种空间密度函数以用于最优模型评价和迭代次数计算,整个过程不需要任何先验知识。本文方法能够解决内群点比率大于10%的模型回归问题。通过与已有方法的试验对比,本文方法能够在无先验信息的情况下具有较高的精度和稳健性。

关键词：随机采样一致性加权采样空间密度函数密度差异性自适应阈值