检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公共卫生实践中的队列研究及其意义

上海预防医学 2024年第1期36卷 2-4页

作者：张宏伟海军军医大学流行病学教研室上海200433

队列研究在阐明危险因素与疾病关联中发挥着重要的作用,广泛应用于病因研究、疾病预后评估、疾病自然史以及新药上市后监测等方面。队列研究提供的数据具有非常强的科学性,可为公共卫生实践提供所需要的依据。队列研究实施前一定要进行... 详细信息

队列研究在阐明危险因素与疾病关联中发挥着重要的作用,广泛应用于病因研究、疾病预后评估、疾病自然史以及新药上市后监测等方面。队列研究提供的数据具有非常强的科学性,可为公共卫生实践提供所需要的依据。队列研究实施前一定要进行科学设计。队列研究设计时应当重点考虑样本量、暴露和非暴露人群的选择、随访、结局判断以及研究的时长、分析的指标和方法等。队列研究已经成为获取科学依据的重要途径。国际知名的人群研究队列如中国慢性病前瞻性研究和弗雷明汉心脏研究队列等,为促进人类的健康提供了大量的具有科学价值的证据。队列研究所提供数据的质量极为重要,队列研究要不断纳入新技术和新方法,以提供客观、准确、可靠的手段来确定暴露和结局,并控制偏倚。队列研究有着非常大的应用空间,必将为维护人类健康的策略和措施的制定提供更多高水平的科学证据。

关键词：公共卫生队列研究危险因素病因研究疾病预后评估疾病自然史

云南剑川鼠疫疫源地野外鼠形动物寄生蚤丰盛度和丰富度影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2024年第1期28卷 75-82页

作者：武丽罗云燕黎文鸿洪汝丹艾志琼尹家祥大理大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室大理671003

目的分析鼠形动物特征和环境因子与鼠形动物寄生蚤的关系,明确影响云南剑川鼠疫疫源地野外鼠形动物寄生蚤丰盛度和丰富度的因素。方法选取剑川县作为采样点,分别在4个季节不同海拔梯度进行鼠形动物、寄生蚤、环境因子取样。使用跨栏模... 详细信息

目的分析鼠形动物特征和环境因子与鼠形动物寄生蚤的关系,明确影响云南剑川鼠疫疫源地野外鼠形动物寄生蚤丰盛度和丰富度的因素。方法选取剑川县作为采样点,分别在4个季节不同海拔梯度进行鼠形动物、寄生蚤、环境因子取样。使用跨栏模型分析环境因子(季节、生境、海拔)和鼠形动物特征指标(种类、性别、年龄、体长、体重等)与鼠形动物寄生蚤丰盛度和丰富度的关系。结果寄生蚤丰盛度跨栏负二项回归模型多因素分析结果显示:相比于春季,夏季、秋季、冬季的染蚤率分别降低了68%、78%、45%。与耕地相比,林地中野外鼠形动物染蚤数量减少了35%。与齐氏姬鼠相比,大绒鼠的染蚤率增加了0.41倍,中华姬鼠的染蚤率降低54%,其他种类的鼠形动物染蚤率降低了39%;中华姬鼠的染蚤数量降低60%。雌性鼠形动物染蚤率降低了25%。成年的鼠形动物染蚤数量降低了44%。体长>100 mm、耳高>13 mm的鼠形动物染蚤率分别增加了0.48、0.53倍。尾长>13 mm的鼠形动物的染蚤数量降低了49%。寄生蚤丰富度跨栏Poisson回归模型多因素分析结果显示:相比于春季,夏季、秋季、冬季的染蚤率显著降低,分别降低了68%、78%、45%。林地比耕地染蚤种类降低了47%。与齐氏姬鼠相比,大绒鼠染蚤率增加了0.41倍,中华姬鼠的染蚤率降低54%,其他鼠形动物种类染蚤率减低了39%。雌性鼠形动物染蚤率降低了25%。体长>100 mm、耳高>13 mm的鼠形动物染蚤率分别增加了0.48、0.53倍。结论影响寄生蚤丰盛度的因素包括季节、生境,以及鼠形动物种类、性别、年龄、体长、尾长、耳高。影响寄生蚤丰富度的因素包括季节、生境,以及鼠形动物种类、性别、体长、耳高。

关键词：寄生蚤丰盛度丰富度鼠形动物影响因素

己糖胺生物合成通路在血管内皮炎症中的调控作用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国全科医学 2024年

作者：陈伊静许琪刘忠典覃玲巧陈淑萍唐薇婷钟秋安广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室

背景动脉粥样硬化（AS）是心血管病主要的病理基础，以血管内皮炎症为主要特征，因而靶向炎症相关机制是防治AS的关键。目的研究己糖胺生物合成通路（HBP）对黏附分子的影响及其在血管内皮炎症中的调控作用。方法 2022年8—12月，将24... 详细信息

背景动脉粥样硬化（AS）是心血管病主要的病理基础，以血管内皮炎症为主要特征，因而靶向炎症相关机制是防治AS的关键。目的研究己糖胺生物合成通路（HBP）对黏附分子的影响及其在血管内皮炎症中的调控作用。方法 2022年8—12月，将24只SPF级C57BL/6雌性小鼠按体重以随机区组设计方法分为对照组、6-重氮-5-氧代-L-正亮氨酸（DON）组、高脂饮食（HFD）组、HFD+DON组。在给予小鼠高脂饮食和腹腔注射DON 15周后，收集小鼠的血清及主动脉组织。使用生化试剂盒检测干预前后小鼠的血脂水平，采用HE染色法检测主动脉根部的病理变化，并通过免疫荧光染色、ELISA和蛋白质印迹法检测细胞间黏附分子1(ICAM-1)和血管细胞黏附分子1(VCAM-1)的表达水平。结果干预15周后，与对照组相比，HFD组LDL-C、TC水平显著性上升，而HDL-C显著降低（P<0.05）;HFD组与HFD+DON组之间的血脂水平无变化。HE染色结果显示，HFD组血管内膜增厚，血管平滑肌形态异常，结构紊乱，并可见大量的泡沫细胞。HFD+DON组的小鼠平滑肌细胞排列整齐，内皮细胞层连续，泡沫细胞数量明显减少，细胞间隙基本正常。免疫荧光染色、ELISA和蛋白质印迹法结果均显示，与HFD组相比，HFD+DON组的ICAM-1、VCAM-1蛋白表达下调。结论抑制HBP具有下调黏附分子ICAM-1、VCAM-1表达，改善血管内皮炎症的作用。

关键词：血管内皮炎症己糖胺生物合成通路细胞间黏附分子1 血管细胞黏附分子1 6-重氮-5-氧代-L-正亮氨酸小鼠

2006-2021年中国居民结核病死亡情况的流行特征分析与预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华流行病学杂志 2024年第6期45卷 824-832页

作者：李政方乐天胡明曾慧娴陈宏森谭晓㛃海军军医大学海军医学系海军流行病学教研室上海200433 上海市医学生物防护重点实验室上海200433 生物安全防御教育部重点实验室上海200433 暨南大学基础医学院流行病学教研室广州510632

目的分析2006-2021年中国居民结核病死亡情况的流行病学特征,并对2022-2027年的结核病死亡率进行预测,为开展我国结核病防控工作提供参考依据。方法收集来自中国CDC定期公开发表的2006-2021年结核病死亡病例数据集,并依照中国2000年的... 详细信息

目的分析2006-2021年中国居民结核病死亡情况的流行病学特征,并对2022-2027年的结核病死亡率进行预测,为开展我国结核病防控工作提供参考依据。方法收集来自中国CDC定期公开发表的2006-2021年结核病死亡病例数据集,并依照中国2000年的人口结构进行年龄标化,计算结核病粗死亡率(CMR)和年龄标化死亡率(ASMR),分析结核病死亡病例年龄、性别、地区和时间的分布特征,采用Joinpoint回归分析模型分析变化趋势,并应用灰色模型预测2022-2027年的结核病CMR和ASMR。结果中国居民总人群、男女性、城乡、各年龄段(除年龄≥85岁组死亡率下降趋势不显著外)、东中西部地区2006-2021年结核病CMR和ASMR均呈下降趋势。男性CMR和ASMR均高于女性。城市CMR和ASMR均低于农村。结核病患者年龄越大,死亡率越高。CMR和ASMR西部均高于东部和中部,东部低于中部,但差距较小。东部城市ASMR低于中部城市和西部城市,中部城市在2006-2009年和2012年高于西部城市,其他年份均低于西部城市;西部农村ASMR高于东部农村和中部农村,东部农村低于中部农村,但差距较小。灰色模型预测结果显示,中国居民2022-2027年结核病CMR(/10万)分别为1.585、1.471、1.360、1.250、1.143和1.038,ASMR(/10万)分别为0.779、0.653、0.531、0.411、0.295和0.181。结论中国居民2006-2021年及预测2022-2027年结核病CMR和ASMR均持续下降,结核病防治取得了较大的成就。未来工作应重点加强农村、西部地区、男性、老年人口的结核病筛查和治疗,有针对性地制定防控措施,降低死亡率。

关键词：结核病死亡率趋势分析中国居民灰色模型

骨关节炎软骨细胞中hsa-miR-3202的生物信息分析与功能验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2458-2465页

作者：张佳琪刘艳虹梁慧婷周晶晶王雅雯许憬瑜李煜爽雷立健胡晓琴山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西省太原市030001

背景:软骨细胞增殖与凋亡的失衡在骨关节炎发生发展中起着重要作用,已有研究发现hsa-miR-3202参与调节多种细胞的增殖和凋亡过程,然而尚未有研究探讨hsa-miR-3202与骨关节炎的相关性。目的:探讨hsa-miR-3202在骨关节炎软骨细胞中的表达... 详细信息

背景:软骨细胞增殖与凋亡的失衡在骨关节炎发生发展中起着重要作用,已有研究发现hsa-miR-3202参与调节多种细胞的增殖和凋亡过程,然而尚未有研究探讨hsa-miR-3202与骨关节炎的相关性。目的:探讨hsa-miR-3202在骨关节炎软骨细胞中的表达及其对软骨细胞增殖与凋亡能力的影响。方法:①通过生物信息分析筛选骨关节炎软骨细胞中差异表达的microRNA,基于国内外研究现状,选择hsa-miR-3202进行后续研究,采用GO功能富集和KEGG通路富集对其进行靶基因预测。②选择对数生长期的人正常软骨细胞系C28/I2,随机分4组培养:正常组加入普通培养基培养24 h,更换普通培养基培养6 h,更换普通培养基继续培养;脂多糖组加入含脂多糖的培养基培养24 h,更换普通培养基培养6 h,更换普通培养基继续培养;脂多糖+NC组加入含脂多糖的培养基培养24 h,加入has-miR-3202 mimics对照转染6 h,更换普通培养基继续培养;脂多糖+hsa-miR-3202 mimics组加入含脂多糖的培养基培养24 h,加入has-miR-3202 mimics转染6 h,更换普通培养基继续培养。继续培养48 h后,采用RT-qPCR检测细胞hsa-miR-3202表达,流式细胞术检测细胞凋亡;继续培养0-72 h,采用CCK-8检测细胞增殖活力。结果与结论:①生物信息分析结果显示,hsa-miR-3202表达在骨关节炎软骨细胞中显著下调;GO功能富集与KEGG通路富集结果显示,hsa-miR-3202靶基因功能与细胞生长、凋亡密切相关。②体外细胞实验结果显示,与正常组比较,脂多糖组软骨细胞hsa-miR-3202表达与细胞增殖能力下降(P病的发生和发展。

关键词： has-miR-3202 骨关节炎生物信息学软骨细胞炎症细胞增殖细胞凋亡老年人

同方期刊数据库

急性缺血性脑卒中预后预测研究中的应用进展：以机器学习预测模型为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国全科医学 2024年

作者：杜慧杰刘星雨徐明欢杨学智张慧琴莫佳丽卢依况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室

急性缺血性卒中（AIS）具有高致残率、高致死率及高复发率等特点，给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来，预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。机器学习方法是预... 详细信息

急性缺血性卒中（AIS）具有高致残率、高致死率及高复发率等特点，给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来，预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。机器学习方法是预测AIS患者预后的重要方法之一，且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点，就AIS预后预测研究的最新进展予以综述，并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战，为AIS患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。

关键词：缺血性卒中预后预测机器学习预测模型综述

北京市医务人员猴痘认知及接诊意愿的影响因素

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2024年第4期28卷 402-408,442页

作者：张烨王炳懿孟晗韩柏慧吴钶姜晓红付雷雯张伟杰李倩许志远杨媛王佳琦齐啸邹华春北京市朝阳区疾病预防控制中心流行病和地方病控制科北京100021 中山大学公共卫生学院(深圳)流行病学教研室深圳518107 北京大学公共卫生学院全球卫生学系北京100191 复旦大学公共卫生学院流行病学系上海200032

目的旨在了解北京市医务人员对猴痘的认知水平及对猴痘患者的接诊意愿,分析其现状及影响因素,为制定相应策略提供科学依据。方法在2023年7月24日―8月2日,采用方便抽样法对北京市医务人员进行问卷调查,调查内容主要包括个人基本信息、... 详细信息

目的旨在了解北京市医务人员对猴痘的认知水平及对猴痘患者的接诊意愿,分析其现状及影响因素,为制定相应策略提供科学依据。方法在2023年7月24日―8月2日,采用方便抽样法对北京市医务人员进行问卷调查,调查内容主要包括个人基本信息、对猴痘的认知、接诊猴痘患者的意愿。采用多因素logistic回归分析模型分析影响医务人员猴痘认知水平和接诊意愿的因素。结果共回收2148份有效问卷,被调查者平均年龄(36.76±9.08)岁。83.10%的医务人员在本次调查之前了解过猴痘,82.45%的医务人员愿意接诊猴痘患者。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,年龄为41~室的(OR=0.73,95%CI:0.57~0.94)医务人员认知水平较低(均P室医务人员接诊意愿高于(OR=1.51,95%CI:1.08~2.15)重点科室(均P<0.05)。结论北京市医务人员对猴痘具有较高的认知水平,有部分医务人员不愿接诊猴痘患者。需加强医务人员的职业防护培训及心理干预,避免医务人员感染,消除接诊顾虑,提高接诊意愿。

关键词：猴痘认知水平医务人员

不同年龄和青春发育阶段与青少年女性甲状腺功能指标参考区间的关联性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复旦学报(医学版) 2024年

作者：蔡逸舟何丹丹王莹莹刘小华徐晓莉董琳娟刘念俞丹丹王娜上海市闵行区疾病预防控制中心复旦大学公共卫生学院流行病学教研室

目的探讨青春期女性主要甲状腺功能指标与年龄、青春发育阶段的关联性以及与成人参考区间的差异。方法在2017年10—11月、2019年1—3月于上海市闵行区、江苏省海门市、浙江省玉环市、浙江省德清县各选定1所初中，将4所初中共791名女... 详细信息

目的探讨青春期女性主要甲状腺功能指标与年龄、青春发育阶段的关联性以及与成人参考区间的差异。方法在2017年10—11月、2019年1—3月于上海市闵行区、江苏省海门市、浙江省玉环市、浙江省德清县各选定1所初中，将4所初中共791名女生纳入研究，对研究对象进行体格检查以及甲状腺激素水平检测；采用《青春发育事件自我评定量表》评价青春发育分期。分别于2年后随访，调查内容一致。评估11～15岁5个年龄组甲状腺功能水平，计算95%CI，采用混合线性模型分析年龄及青春期发育阶段对激素水平的影响。结果青春期女性促甲状腺激素（thyroid stimulating hormone,TSH）、游离三碘甲状腺原氨酸（free triiodothyronine,FT3）、游离甲状腺素（free thyroxine,FT4）的参考区间与成人存在较大差异，错分率为2.98%～5.17%。在校正了BMI、腰围后，年龄、青春发育分期以及年龄与青春发育分期的交互作用均存在统计学差异（P<0.05）,TSH水平在青春发育完成前受年龄影响较大，12岁组水平高于11岁组（P=0.001 2）和13岁组（P<0.000 1）;FT3水平在青春发育晚期随年龄变化较大，在13岁时的水平显著高于11、12岁（P<0.000 1），在13岁后逐渐下降（P<0.000 1）；而FT4的水平在11～15岁总体上受年龄影响较小，13～15岁的水平略高于11～12岁（P<0.000 1）。结论青春期女性的甲状腺功能指标TSH、FT3、FT4水平均与成人存在较大的差异，受年龄、青春期发育程度的影响有所不同，有必要进一步完善年龄和青春发育时期特定甲状腺指标参考区间。

关键词：青少年女性甲状腺激素参考区间

心血管疾病中高风险人群颈动脉粥样硬化的识别:基于机器学习的预测模型及验证

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国全科医学 2024年第30期27卷 3763-3771页

作者：刘忠典许琪陈伊静覃玲巧陈淑萍唐薇婷钟秋安广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室广西壮族自治区南宁市530021

背景颈动脉粥样硬化(CAS)常被视为心血管疾病(CVD)的预警信号,其诊断技术颈动脉多普勒超声检查没有被纳入公共卫生服务项目,同时弗雷明汉风险评分(FRS)存在着评估CAS风险准确性不足的情况,不利于基层医疗人员识别CAS。目前,关于机器学... 详细信息

背景颈动脉粥样硬化(CAS)常被视为心血管疾病(CVD)的预警信号,其诊断技术颈动脉多普勒超声检查没有被纳入公共卫生服务项目,同时弗雷明汉风险评分(FRS)存在着评估CAS风险准确性不足的情况,不利于基层医疗人员识别CAS。目前,关于机器学习方法识别FRS中高风险人群CAS的研究依然缺乏。目的运用机器学习方法构建FRS中高风险人群CAS的预测模型,比较其判别效能,筛选出性能最优的模型,以期辅助基层医疗人员更简便更准确地识别CAS。方法采用方便抽样法,选取2019—2021年和2023年在广西壮族自治区柳州市两乡镇的674例当地居民作为研究对象。收集相关信息,并采集空腹血样、尿样检测生化指标。采用FRS评估CVD发生风险;运用颈动脉超声诊断CAS。将2019—2021年517例研究对象按照8∶2的比例随机分为训练集和验证集,训练集用于构建Logistic回归、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度增强(XGBoost)模型和梯度增强决策树(GBDT)模型,验证集用于内部验证;2023年157例研究对象作为测试集,用于外部验证。通过Lasso回归分析筛选特征变量,运用灵敏度、特异度、准确度、F1值和曲线下面积(AUC)评价判别效能,外部验证采用AUC值评价最优模型泛化能力,并通过Shapley Additive exPlanation(SHAP)方法探讨影响最优模型识别CAS的重要变量。结果通过Lasso回归,筛选出15个非零特征变量:年龄、BMI、收缩压(SBP)、吸烟、饮酒、高血压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、C-反应蛋白(CRP)、空腹血糖、载脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白a(LPA)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、AST/丙氨酸氨基转移酶、尿微量白蛋白肌酐比值。构建的Logistic回归、RF、SVM、XGBoost模型和GBDT模型的AUC值均较高,其中GBDT模型的判别性能最优,其灵敏度、特异度、准确度、F1值和AUC分别是0.7551、0.8364、0.7981、0.7789、0.8349,外部验证AUC为0.7940。SHAP方法发现年龄、SBP、CRP、LPA、ApoB是影响GBDT模型识别CAS排名前5的因素。结论基于机器学习识别CAS的Logistic回归、RF、SVM、XGBoost模型和GBDT模型均显示出较高的判别性能,其中GBDT模型综合判别效能最佳,同时具有较强的泛化能力。

关键词：心血管疾病颈动脉粥样硬化机器学习弗雷明汉风险评分识别预测

同方期刊数据库博看期刊