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DataCon:面向安全研究的多领域大规模竞赛开放数据

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信息安全学报 2024年第1期9卷 123-136页

作者：郑晓峰段海新陈震宇应凌云何直泽汤舒俊郑恩南刘保君陆超逸沈凯文张甲陈卓林子翔清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 奇安信科技集团北京100088

网络安全数据是开展网络安全研究、教学的重要基础资源,尤其基于实战场景下的安全数据更是科研教学成果更符合安全实践的保障。然而,由于网络安全的技术变化快、细分领域多、数据敏感等原因,寻找合适的网络安全数据一直是研究者们进行... 详细信息

网络安全数据是开展网络安全研究、教学的重要基础资源,尤其基于实战场景下的安全数据更是科研教学成果更符合安全实践的保障。然而,由于网络安全的技术变化快、细分领域多、数据敏感等原因,寻找合适的网络安全数据一直是研究者们进行科研和老师开展实践教学时关注的重要问题。本文总结并分析了多个领域的经典公开安全数据集,发现其在研究应用时存在数据旧、规模小、危害大等不足;克服安全数据领域选择、大规模实战数据获取、安全隐私开放等困难,构造了更符合当前科研需求DataCon安全数据集。数据集大规模覆盖DNS、恶意软件、加密恶意流量、僵尸网络、网络黑产等多个领域,且均来自实战化场景,并基于DataCon竞赛平台将其开放给参赛者和科研人员。目前,DataCon数据集涵盖了已成功举办四届的“DataCon大数据安全分析大赛”的全部数据,大赛被国家教育部评为优秀案例,并进入多所高校研究生加分名单,数据内容也一直随着真实网络环境中攻防场景的变化而持续更新。目前,DataCon数据集涵盖了已成功举办四届的“DataCon大数据安全分析大赛”的全部数据,大赛被国家教育部评为优秀案例,并进入多所高校研究生加分名单,数据内容也一直随着真实网络环境中攻防场景的变化而持续更新。数据集持续收到科研人员、学术的数据使用申请,支撑了多篇学术论文的发表,充分说明了其有效性和可用性。我们希望DataCon数据及竞赛能够对网络安全领域产、学、研结合有所帮助和促进。

关键词： DataCon 安全研究开放数据竞赛

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物业费欠费原因分析与纠纷处理方案

中国物业管理 2024年第1期 74-75页

作者：周华斌中国物业管理协会法律政策专业委员会法眼集团

借此机会跟大家分析物业费欠费原因及纠纷如何处理。物业费欠费原因分析一是“房多人少”。现在每年的房屋新增面积是8亿平方米,目前累计的房屋面积可以满足37亿人口的居住量。现在人口是14亿,也就是说既有的人口增加1.5倍仍然有充足的... 详细信息

借此机会跟大家分析物业费欠费原因及纠纷如何处理。物业费欠费原因分析一是“房多人少”。现在每年的房屋新增面积是8亿平方米,目前累计的房屋面积可以满足37亿人口的居住量。现在人口是14亿,也就是说既有的人口增加1.5倍仍然有充足的房子居住。而且随着人口老龄化程度的提升和人口出生率的下降,国内人口数量逐渐下降,“房多人少”的问题正越来越突出。

关键词：物业费欠费原因房屋面积人口出生率人口数量纠纷处理人口老龄化程度居住

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奋楫数字航道建设网络强国

求是 2024年第12期 52-56页

作者：陈忠岳中国联合网络通信集团有限公司

2014年2月,习近平总书记在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上明确提出,“努力把我国建设成为网络强国”。10年来,总书记围绕建设网络强国这一战略目标,提出一系列重大论断、作出一系列战略部署,形成习近平总书记关于网络强国的... 详细信息

2014年2月,习近平总书记在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上明确提出,“努力把我国建设成为网络强国”。10年来,总书记围绕建设网络强国这一战略目标,提出一系列重大论断、作出一系列战略部署,形成习近平总书记关于网络强国的重要思想。10年来,我国从“网络大国”向“网络强国”阔步迈进,数字信息基础设施水平实现跨越式提升,高水平科技自立自强取得突破性进展,数字技术和实体经济融合发展产生深层次变革,人民群众在信息化发展中的获得感显著提高。

关键词：基础设施水平自立自强领导小组数字航道数字信息网络安全战略目标信息化

农用柴油机的DPF再生条件与排放性能智能多目标优化

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农业工程学报 2024年第15期40卷 34-43页

作者：王煜华王贵勇陈贵升李进龙何述超昆明理工大学云南省内燃机重点实验室昆明650500 云内动力集团昆明675699

为提升农用柴油机的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油经济性,该研究提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP(backpropagation)神经网络构建了DPF再生条件预测模型,并提出AMSO(adaptive memory gull op... 详细信息

为提升农用柴油机的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油经济性,该研究提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP(backpropagation)神经网络构建了DPF再生条件预测模型,并提出AMSO(adaptive memory gull optimization)算法提高预测精度。基于NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ)对多个控制参数进行优化,并通过稳态和WHTC瞬态循环试验验证。结果表明:在稳态试验验证中,优化后DPF入口和出口温度平均增加了6.10%和2.90%,O_(2)浓度增加了18.86%,同时,NOx、烟度和BSFC(brakespecificfuel consumption)的平均降低分别为10.72%、11.48%和0.24%,确保了DPF的高效安全再生。在瞬态测试验证中,DOC(diesel oxidation catalyst)入口温度、DPF入口温度和O_(2)浓度明显改善,分别增加了31.00%、2.60%和0.50%,同时,NOx和烟度排放分别降低了10.40%和0.80%,燃油消耗减少了3.5%。证明了提出的优化方法解决了农用柴油机DPF再生与排放优化问题,为柴油机再生模式下控制参数优化提供指导。

关键词：柴油机排放神经网络多目标 DPF 再生条件

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史玉柱:投资要遵循的四个原则

中国商人 2024年第5期 208-209页

作者：史玉柱巨人网络集团

当企业陷入困境时,真正的原因往往并非管理不善或执行问题,而是因为它们进入了不擅长的领域,或是进行了不明智的投资。这种错误投资会给企业带来巨大的损失,这是我们过去亲身经历的教训。在投资时,企业应进行充分的论证和风险评估。在国... 详细信息

当企业陷入困境时,真正的原因往往并非管理不善或执行问题,而是因为它们进入了不擅长的领域,或是进行了不明智的投资。这种错误投资会给企业带来巨大的损失,这是我们过去亲身经历的教训。在投资时,企业应进行充分的论证和风险评估。在国外,企业通常只会将总投资的一小部分用于新项目的尝试,以避免因资金周转问题而陷入困境。

关键词：资金周转管理不善史玉柱风险评估投资四个原则亲身经历陷入困境

“大屏+小屏”视域下新闻记者综合素养的提升策略

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新闻文化建设 2024年第14期 181-183页

作者：胡兆双广西云数字媒体集团

当前,移动互联网已经成为信息传播主渠道。以微信、微博、抖音、B站(哔哩哔哩弹幕视频网)、小红书等为代表的互联网平台,拥有庞大的用户群体和高度的用户黏性,是各类网络舆论和社会思潮生成、交互的主阵地。在此环境下,“大屏+小屏”的... 详细信息

当前,移动互联网已经成为信息传播主渠道。以微信、微博、抖音、B站(哔哩哔哩弹幕视频网)、小红书等为代表的互联网平台,拥有庞大的用户群体和高度的用户黏性,是各类网络舆论和社会思潮生成、交互的主阵地。在此环境下,“大屏+小屏”的传播模式无疑成为传统媒体迎合时代发展,落实深度融合的关键路径。而新兴的传播模式在丰富信息的呈现形式的同时,也对新闻记者提出了更高的要求。基于此,本文旨在探讨“大屏+小屏”视域下新闻记者综合素养的提升策略,以期为新闻业的发展提供理论支撑和实践指导。

关键词： “大屏+小屏” 新闻记者素养提升

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新媒体视域下新闻短视频制作与传播

中国报业 2024年第9期 80-81页

作者：陆樱仁广西云数字媒体集团

随着网络技术的发展与应用,新闻传播模式有了翻天覆地的变化,逐步朝着社交化与移动化方向发展。短视频作为新的传播形式,受到社会各界的广泛关注,在短时间内形成了较大规模。在短视频发展越来越规范的今天,新闻传播也要采用短视频形式,... 详细信息

随着网络技术的发展与应用,新闻传播模式有了翻天覆地的变化,逐步朝着社交化与移动化方向发展。短视频作为新的传播形式,受到社会各界的广泛关注,在短时间内形成了较大规模。在短视频发展越来越规范的今天,新闻传播也要采用短视频形式,充分借助短视频增强传播力。本文结合新媒体特点,探讨新闻短视频的制作方法与传播路径。

关键词：新媒体新闻短视频传播

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度量学习引导的多流形聚类算法

计算机应用与软件 2024年

作者：秋科军岳洋韩东升陕西广电网络传媒(集团)股份有限公司

当流形呈现重叠或交叉时，由于流形交叉点附近的样本通常难以区分，现有的聚类算法往往性能较差。为解决该问题，提出了一种能够同时考虑样本间的空间距离与样本局部流形的差异的距离度量。基于上述度量，提出的算法在学习过程中能够自... 详细信息

当流形呈现重叠或交叉时，由于流形交叉点附近的样本通常难以区分，现有的聚类算法往往性能较差。为解决该问题，提出了一种能够同时考虑样本间的空间距离与样本局部流形的差异的距离度量。基于上述度量，提出的算法在学习过程中能够自适应学习样本空间距离与样本局部流形差异的比重，并使得位于流形交叉点附近的样本计算距离时后者的比重更大，以此来更好地对流形交叉点附近的样本进行区分。实验结果表明，在真实数据集和目标追踪数据集环境下提出的模型相较现有的多流形聚类算法能够取得更好的聚类精度。

关键词：多流形聚类交叉流形度量学习 Jeffery散度 Burg散度

基于大数据技术识别围标串标研究实践——以广投集团电子采购平台为例

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现代营销（下） 2024年第7期 65-67页

作者：金海若鲍斌黄明宫数字广西集团有限公司广西投资集团咨询有限公司云上广西网络科技有限公司广西南宁530000

随着市场经济的发展,国有企业招投标活动日益频繁。然而,招投标过程中存在的合规风险可能给企业带来经济损失和名誉损害,加强风险识别、监测、管控势在必行。本文以广投集团电子采购平台为例,研究平台应用大数据采集及分析手段,从机器... 详细信息

随着市场经济的发展,国有企业招投标活动日益频繁。然而,招投标过程中存在的合规风险可能给企业带来经济损失和名誉损害,加强风险识别、监测、管控势在必行。本文以广投集团电子采购平台为例,研究平台应用大数据采集及分析手段,从机器码分析、关联关系分析建立招投标过程中的围标、串标风险识别预警机制,以期提升招投标活动的公平性、公正性和公开性。

关键词：招标投标大数据风险管控