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中国老年人生活习惯与抑郁症状的相关性研究

重庆医科大学学报 2025年第1期50卷 114-122页

作者：徐何雁耿丹丹王余娜陈羽佳石磊杜宁贺自强况利重庆医科大学附属第一医院精神医学中心重庆400016 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

目的:探讨中国老年人群的生活习惯与抑郁症状的关联情况。方法:研究对象从2020年中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)报告中纳入的60岁及以上的8543例老年人。使用10项流调中心抑郁水平评... 详细信息

目的:探讨中国老年人群的生活习惯与抑郁症状的关联情况。方法:研究对象从2020年中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)报告中纳入的60岁及以上的8543例老年人。使用10项流调中心抑郁水平评定量表(the center for epidemiological studies depression scale,CES-D)评估抑郁症状,并提取吸烟、饮酒、运动、社交、夜间睡眠5个生活习惯作为自变量。采用卡方检验进行单因素分析,再以抑郁评分为因变量,使用多因素线性回归分析生活习惯与抑郁症的关联。结果:在8543例研究对象中,40.62%(3470例)存在抑郁症状。多因素分析显示,吸烟、从不饮酒(95%CI=0.290~0.875,P<0.001)、夜间睡眠<6 h(95%CI=1.655~2.261,P<0.001)、缺乏运动(95%CI=0.126~0.597,P=0.003)是抑郁的危险因素。相反,戒烟(95%CI=-0.657~0.067,P=0.110)或从未吸烟(95%CI=-0.695~0.006,P=0.054)、良好的睡眠(7~8 h)(95%CI=-0.495~0.160,P=0.054)、饮酒1月少于1次(95%CI=-0.085~0.829,P=0.110)社交行为(95%CI=-0.454~0.006,P=0.056)是抑郁的保护性因素。结论:相对于遗传因素,生活习惯的可干预性为老年人群的抑郁症预防提供了现实可行的路径。良好的生活习惯,如戒烟、保持适量运动、适度社交和充足睡眠,是减少抑郁症状发生风险的有效手段。未来研究应进一步探讨这些因素的长期影响,并考虑更广泛的社会、心理和生理因素。

关键词：老年人群生活习惯抑郁症老龄化

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财务共享中心推动企业数字化转型的研究

中国管理信息化 2025年第1期28卷 58-61页

作者：李竟婧武汉工程大学邮电与信息工程学院湖北武汉430073

随着数字经济的发展,企业数字化转型成为必然趋势。数字化转型依托于财务共享中心的建设,财务共享中心将财务和业务等有机融合,成为当前企业数字化转型的重要路径之一。文章分析财务共享中心推动企业数字化转型的作用、策略和效果,以期... 详细信息

随着数字经济的发展,企业数字化转型成为必然趋势。数字化转型依托于财务共享中心的建设,财务共享中心将财务和业务等有机融合,成为当前企业数字化转型的重要路径之一。文章分析财务共享中心推动企业数字化转型的作用、策略和效果,以期为企业数字化转型的深入发展提供经验。

关键词：财务共享中心数字化转型核心竞争力

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基于离心泵数字孪生流场云图的叶轮故障诊断方法与应用

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北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 193-201页

作者：李亚洁刘强李炜兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心兰州730050

随着工业技术的发展,离心泵的健康诊断与维护需求日益迫切,结合数字孪生和机器视觉技术,提出一种基于数字孪生流场云图的离心泵叶轮机械故障智能诊断方法。借助离心泵数字孪生模型来模拟叶轮叶片随机断裂故障的演化发展,生成具有不同故... 详细信息

随着工业技术的发展,离心泵的健康诊断与维护需求日益迫切,结合数字孪生和机器视觉技术,提出一种基于数字孪生流场云图的离心泵叶轮机械故障智能诊断方法。借助离心泵数字孪生模型来模拟叶轮叶片随机断裂故障的演化发展,生成具有不同故障特征的叶轮流场压力及速度云图;基于对Yolov5算法的学习训练,获得了压力和速度云图两类机器视觉模型,并结合统计分析实现了叶轮故障的初步诊断;进而考虑两类检测模型的优势互补特性,基于堆叠集成的思想将二者融合,以提升叶轮故障诊断的准确性。经实验验证,针对叶轮叶片的随机断裂故障,所提方法可达到0.99以上的诊断准确度,开发的离心泵叶轮机械故障智能诊断系统使所提方法得以落地应用。

关键词：离心泵数字孪生叶轮机械机器视觉智能诊断

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基于RLANPE的工业过程故障诊断算法

控制与决策 2025年第2期40卷 590-598页

作者：牟淼赵小强兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心兰州730050

基于邻域保持嵌入(NPE)的故障诊断算法因其能够有效地提取过程数据的局部信息而被广泛应用,但是典型的NPE方法对参数选择和噪声等离群点敏感,同时忽略了过程数据的全局信息,由此提出一种基于鲁棒低秩自适应邻域保持嵌入(RLANPE)的故障... 详细信息

基于邻域保持嵌入(NPE)的故障诊断算法因其能够有效地提取过程数据的局部信息而被广泛应用,但是典型的NPE方法对参数选择和噪声等离群点敏感,同时忽略了过程数据的全局信息,由此提出一种基于鲁棒低秩自适应邻域保持嵌入(RLANPE)的故障诊断算法.该方法将自适应邻域嵌入、投影学习和低秩表示集成到一个框架中,在获得全局最优解的同时能有效提取数据的局部信息;进一步地,为了探索数据的全局信息并减轻异常值的影响,对RLANPE施加低秩表示约束,以增强RLANPE的特征提取能力和鲁棒性;此外,对RLANPE引入基于l2,1范数的投影约束,以从复杂的数据中选择最有判别力的特征.通过3个合成数据集验证所提方法的降维效果和结构保持能力,在田纳西伊斯曼过程中的平均故障检测率可达83.72%,相比对比算法可提高近3%.

关键词：工业过程故障诊断邻域保持嵌入低秩表示流形学习

背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机温度场分析

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南京信息工程大学学报 2025年第1期17卷 117-124页

作者：贾周刘心怡聂阳光贺伟曹永娟彭思洋南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

针对背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机(BBΩ-TFPMLM)独特的拓扑结构,运用“磁-热耦合法”对其温度场进行深入研究.首先采用三维有限元法(3D-FEM)对BBΩ-TFPMLM进行建模分析以得到稳态电磁参数.然后利用Workbench将电磁场耦合至温度场,... 详细信息

针对背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机(BBΩ-TFPMLM)独特的拓扑结构,运用“磁-热耦合法”对其温度场进行深入研究.首先采用三维有限元法(3D-FEM)对BBΩ-TFPMLM进行建模分析以得到稳态电磁参数.然后利用Workbench将电磁场耦合至温度场,采用磁-热耦合法分析电机各部分的温升,得出电机运行不同时间的温度云图并总结损耗模型的实时温升规律.最后,搭建实验平台进行实验验证,实测额定电流下定子铁心稳态温升为29.21℃、动子铁心稳态温升为11.12℃,温升在合理范围内且样机运行750 s后温度分布的热成像仪测量结果与仿真一致,验证了所提理论的正确性.

关键词：直线电机横向磁通有限元法磁热耦合温度场

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一种基于柏林噪声和分形布朗运动的过程纹理合成方法

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成都信息工程大学学报 2025年第1期40卷 14-20页

作者：李茄濡何晓曦刘应浒孟繁林朱群成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225

针对现有的人工智能生成纹理和基于样图的纹理合成中存在的不可控、缺乏灵活性、低实时性等问题,运用过程纹理生成技术,提出一种基于柏林噪声和分形布朗运动的纹理生成算法,用于合成真实木制纹理特征。该算法首先将待生成的纹理空间划... 详细信息

针对现有的人工智能生成纹理和基于样图的纹理合成中存在的不可控、缺乏灵活性、低实时性等问题,运用过程纹理生成技术,提出一种基于柏林噪声和分形布朗运动的纹理生成算法,用于合成真实木制纹理特征。该算法首先将待生成的纹理空间划分为规则且均匀的网格点,同时在每个网格顶点处随机生成一个梯度向量,然后使用三线性插值方法对网格点上的梯度向量进行插值运算,同时将多频率、多振幅的噪声纹通过分形算法加权叠加处理,生成一个平滑的纹理图案,在此基础上对纹理进行缩放、扭曲、添加木眼来模拟真实的纹理结构。实验证明该算法能真实地模拟木制纹理的特征,且具有实时、高效、可定制性强等优点,在游戏、建模、虚拟现实等领域具有广泛的应用价值。

关键词：过程纹理柏林噪声分形插值实时

基于车距保持的公路隧道反光条设置及驾驶模拟研究

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中国安全科学学报 2025年第1期35卷 171-177页

作者：梅家林杜志刚贺世明王首硕武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063 交通信息与安全教育部工程研究中心湖北武汉430063 广州航海学院智能交通与工程学院广东广州510712

为减少驾驶人在公路隧道中追尾风险,首先根据隧道反光条提供深度知觉信息的特性,建立隧道反光条设置间距的计算模型;其次通过驾驶模拟试验,探讨隧道反光条设置间距对车距保持的影响;然后选取制动车头时距、最小车头时距、跟驰车头时距... 详细信息

为减少驾驶人在公路隧道中追尾风险,首先根据隧道反光条提供深度知觉信息的特性,建立隧道反光条设置间距的计算模型;其次通过驾驶模拟试验,探讨隧道反光条设置间距对车距保持的影响;然后选取制动车头时距、最小车头时距、跟驰车头时距和最小碰撞时间作为评价指标。结果表明:前车以40~80 km/h速度行驶,而后车以高于前车20 km/h的速度接近时,若让后车驾驶人在与前车的距离小于最小安全距离之前,接受3~4次来自反光条的视觉刺激,制动车头时距能提高27.6%~56.6%,最小车头时距能提升54.2%~60.3%,并且跟车稳定条件下车头时距能提升20.1%~31.6%。此外,前车一旦出现紧急制动,最小碰撞时间能提升34.7%~60.5%,降低追尾概率。即隧道反光条可提高驾驶人的速度感知和距离感知能力,降低追尾风险。

关键词：车距保持公路隧道反光条驾驶模拟车头时距

融合多尺度特征和自适应NMS的3D目标检测

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电子测量技术 2025年

作者：张李辉刘紫燕贵州大学大数据与信息工程学院贵州大学公共大数据国家重点实验室

3D目标检测是自动驾驶感知系统的关键技术之一，能准确检测驾驶环境的状态从而保证行车安全。针对自动驾驶场景中行人和骑行者等小目标的3D检测精度较低的问题，提出一种基于多尺度特征和自适应非极大值抑制的3D目标检测算法。首先，设... 详细信息

3D目标检测是自动驾驶感知系统的关键技术之一，能准确检测驾驶环境的状态从而保证行车安全。针对自动驾驶场景中行人和骑行者等小目标的3D检测精度较低的问题，提出一种基于多尺度特征和自适应非极大值抑制的3D目标检测算法。首先，设计多尺度特征提取器，以获取大、中、小尺度的特征。其次，设计多尺度检测头以生成不同尺寸目标的候选框，从而补充小目标候选框。为了平衡多尺度候选框的数量，设计一种基于ANMS的候选框筛选算法，提高了对不同尺寸目标的检测精度。在KITTI数据集上的结果表明，改进算法在确保汽车类目标检测精度的同时，对行人和骑行者的检测精度达到62.57%和73.30%，比基线算法高2.04%和1.33%，验证了改进算法在小目标检测方面具有较好的3D检测性能。

关键词： 3D目标检测多尺度特征自适应非极大值抑制

海洋氧同位素三期冰盖对全球气候影响及其与千年尺度气候突变的联系

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第四纪研究 2025年

作者：范婧奇张晓邵晓华蒲阳南京信息工程大学地理科学学院南京信息工程大学大气科学学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心

末次冰期的两类北大西洋千年尺度气候突变现象Dansgaard-Oeschger Oscillation (DO振荡)和海因里希事件(HS)在全球多处重建记录中均有体现,然而其触发机制及为何集中于海洋氧同位素第3阶段(MIS 3)发生仍处在探索阶段。本研究利用全球耦... 详细信息

末次冰期的两类北大西洋千年尺度气候突变现象Dansgaard-Oeschger Oscillation (DO振荡)和海因里希事件(HS)在全球多处重建记录中均有体现,然而其触发机制及为何集中于海洋氧同位素第3阶段(MIS 3)发生仍处在探索阶段。本研究利用全球耦合模式,模拟并分析了MIS 3背景场下冰盖变化对全球气候的影响及其与千年尺度气候突变事件的联系。结果表明:1)DO/HS间冰阶期间,高海拔冰盖使行星波振幅增大,大气向极区输送热量增加,北极变暖,北大西洋海冰面积减少,但格陵兰岛存在阻塞高压,使DO/HS间冰阶期间温度偏低。冰盖条件显著影响了北半球冬季大气环流形态且与DO/HS的发生有紧密的联系。MIS 3阶段冰盖较末次冰盛期(LGM)而言,更利于千年尺度气候振荡的形成。2)高冰盖情境下格陵兰岛有一定阻塞高压且地表气温降低,北大西洋副极地涡旋由于海洋表面风应力增加而加强,向北热量输送也相应增加。3)加入淡水强迫之后,大西洋经向翻转环流(AMOC)强度减弱,北大西洋海表温度降低,海冰增加,进入冰阶状态。此时,增强的大气向北输送热量削弱了由于AMOC减弱造成的降温,不利于格陵兰岛冰阶状态的维持,气候更容易发生突变。

关键词：海洋氧同位素第三期(MIS 3) 冰盖气候突变大西洋经向翻转环流海因里希 DO振荡