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三新并举推动高质量发展的全要素效率测度及时空演化特征

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工业技术经济 2025年第1期44卷 25-34页

作者：安博文许培源马建安王燕利华侨大学经济与金融学院泉州362021 新疆理工学院马克思主义学院阿克苏843000 新疆理工学院信息工程学院阿克苏843000

新质生产力、新型工业化和新型城镇化的三新并举作为中国式现代化进程中的又一伟大创举,是实现高质量发展的必由之路。本文将三新并举视作投入要素、高质量发展作为产出成果,采用SBM模型测度三新并举全要素效率,并运用类方差分解、Mora... 详细信息

新质生产力、新型工业化和新型城镇化的三新并举作为中国式现代化进程中的又一伟大创举,是实现高质量发展的必由之路。本文将三新并举视作投入要素、高质量发展作为产出成果,采用SBM模型测度三新并举全要素效率,并运用类方差分解、Moran指数和收敛模型等方法考察其时空演化特征。研究发现:2006~2022年三新并举对高质量发展的推动效果愈发明显,其中,新质生产力是推动高质量发展的中坚力量;三新并举全要素效率的空间差异呈现发散趋势,四大板块的区域间差异是总体差异的主要来源,空间集聚效应促使新质生产力和新型工业化的全要素效率呈现收敛态势;三新子要素全要素效率的集聚重心偏向东部地区,新质生产力和新型城镇化的全要素效率分别表现为南强北弱和北强南弱,新型工业化全要素效率历经南强北弱到北强南弱的转变。

关键词：三新并举新质生产力新型工业化新型城镇化高质量发展全要素效率中国式现代化 SBM模型

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Ag掺杂g-C3N4单原子催化剂的第一性原理研究

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原子与分子物理学报 2025年 7-13页

作者：江橙橙谢泉周卢玉贵州大学大数据与信息工程学院新型光电子材料与技术研究所

增加催化剂表面的活性位点一直是增加催化剂效率的一个关键目标.通过单原子催化剂（Ag@g-C3N4）实现了太阳能高效转化为化学能,其中电荷转移,光吸收都得到提升,密度泛函理论被用于证实其在光催化领域的独特优势.由于贵金属Ag单原子的引... 详细信息

增加催化剂表面的活性位点一直是增加催化剂效率的一个关键目标.通过单原子催化剂（Ag@g-C3N4）实现了太阳能高效转化为化学能,其中电荷转移,光吸收都得到提升,密度泛函理论被用于证实其在光催化领域的独特优势.由于贵金属Ag单原子的引入,VBM向下移动并超过费米能级,呈现出半金属性质,掺杂Ag单原子后的催化剂基底的电子态密度分布大幅改变,实现了基底活性位点的增加和电荷的快速分离和转移.与原始基底g-C3N4相比,新的电子态分布和杂质能级的生成导致带隙从2.77 eV缩小到2.41 eV,加速电子和空穴的转移和分离,导致光吸收范围红移,增强对红外光区域的利用.通过对比导带和价带的位置,预测了其可见光下水分解的功能,为单原子催化剂的进一步优化提供理论支持.

关键词：二维g-C N 单原子催化剂光催化水分解第一性原理

一种针对三维图分类问题的量子群等变图神经网络

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：刘文杰朱奕帆吴青山南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省先进计算与智能服务工程研究中心

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射... 详细信息

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射等变性和排列等变性等,使研究者们难以构建满足所有等变性的量子等变图神经网络.为了解决上述问题,本文设计了一种三维图节点相对坐标计算方法,并提出了一种新型的量子群等变图神经网络.在该网络中,我们构建了一个群等变编码模块以编码相对坐标,并用一个排列等变卷积模块来学习编码的几何信息,最后采用一个纠缠模块来聚合全局特征. ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上的分类实验表明,所提模型表现优于QGCNN, sQCNN-3D和PI-QSVM,同时在训练参数更少的情况下,准确度接近Q3DGL.

关键词：等变图神经网络三维图数据 E(3)等变群排列等变点云分类三维模型分类

“页面设计”、“页面制作”和“UI设计”的联系与区别

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办公自动化 2025年第3期30卷 4-6页

作者：杨学博王东杰任焕海山东华宇工学院信息工程学院

文章探讨“页面设计”“、页面制作”与“UI设计”在软件产品研发中的区别与联系。三项工作均旨在提升软件产品的视觉效果和用户体验，但各有侧重“。页面设计”注重整体规划与策划，统筹产品呈现效果与操作流程“；页面制作”则关注具... 详细信息

文章探讨“页面设计”“、页面制作”与“UI设计”在软件产品研发中的区别与联系。三项工作均旨在提升软件产品的视觉效果和用户体验，但各有侧重“。页面设计”注重整体规划与策划，统筹产品呈现效果与操作流程“；页面制作”则关注具体交互功能的实现，包括界面美化与编码“；UI设计”则更偏重于人机交互的优化，提升产品操作的人性化与用户体验，在移动应用多样化的背景下“，UI设计”常根据具体产品特性进行限定，如“手机UI设计”。文章理清三者概念，为软件研发中的界面设计工作提供清晰的指导。

关键词：页面设计页面制作 UI设计

以“学”为中心的“三个三”创新教学探究——以《C语言程序设计》课程为例

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西部学刊 2025年第4期 124-127页

作者：朴明山东航空学院信息工程学院

《C语言程序设计》是为高等学校非计算机理工科专业学生设计的基础课程，目前存在教学设计陈旧、教学方法单一、考核方式相对单一、思政融入浅显、实践环节薄弱等问题。为解决以上问题，该课程遵循OBE教学模式，通过教学内容重塑、教学... 详细信息

《C语言程序设计》是为高等学校非计算机理工科专业学生设计的基础课程，目前存在教学设计陈旧、教学方法单一、考核方式相对单一、思政融入浅显、实践环节薄弱等问题。为解决以上问题，该课程遵循OBE教学模式，通过教学内容重塑、教学模式创新，以及将课程思政无形融入教学内容，构建了“驱动式引入—探究式推进—合作式完成”三阶段教学法，“线上+线下有机结合、理工人文有机结合，思政元素有机结合”三个结合，“信息化教学手段、多样化教学资源、多元化评价体系”三个多元化，即“三个三”的教学新体系。

关键词：新工科 OBE 创新教学

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微课在青少年思想政治教育课中的应用探究

江西教育 2025年第8期 94-96页

作者：郭天鹏金华职业技术大学信息工程学院

青少年是国家的未来、民族的希望。学校要把青少年思想政治教育摆在首要位置，并融入教育全过程。青少年思想政治教育课应充分发挥微课的优势，通过提升思政微课的表现力、精心设计思政微课内容、加大思政微课教学应用等，激发学生的学... 详细信息

青少年是国家的未来、民族的希望。学校要把青少年思想政治教育摆在首要位置，并融入教育全过程。青少年思想政治教育课应充分发挥微课的优势，通过提升思政微课的表现力、精心设计思政微课内容、加大思政微课教学应用等，激发学生的学习兴趣和主动性，帮助他们更好地理解和践行所学的思想政治知识，提高他们的自主学习效果，促进青少年全面发展。

关键词：微课思想政治教育应用策略

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激光雷达回波信号多尺度增强方法研究

激光与红外 2025年第1期55卷 60-66页

作者：王芳宋斌袁浩郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院河南新郑451150 河南省智能制造数字孪生工程研究中心河南新郑451150 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471003

由于目标物体的形状、大小、距离等因素的影响,激光雷达回波信号中的特征信息会分布在不同尺度上,且信号经历多径效应后,导致信号相位扭曲和叠加,使单纯依靠小波阈值对整体回波信号进行增强的思路变得过于简单,并且信号的非线性也影响... 详细信息

由于目标物体的形状、大小、距离等因素的影响,激光雷达回波信号中的特征信息会分布在不同尺度上,且信号经历多径效应后,导致信号相位扭曲和叠加,使单纯依靠小波阈值对整体回波信号进行增强的思路变得过于简单,并且信号的非线性也影响信号增强的效果。提出一种基于CEEMDAN联合小波阈值算法的激光雷达回波信号多尺度增强方法。该方法首先利用形态滤波器去除激光雷达回波信号中含有脉冲、间歇等间断事件;再基于上述处理结果利用CEEMDAN算法对激光雷达回波信号实施有效的尺度分解,以有效地将复杂非线性信号分解成若干个IMF分量,提高信号处理的准确性;利用相关系数指标,获取回波信号中噪声以及信号之间的IMF临界点,使用小波阈值算法对其主导IMF分量实施去噪处理,根据处理结果实现信号的多尺度增强。实验结果表明,利用该方法开展回波信号增强时,信号去噪效果好、增强性能高。

关键词： CEEMDAN分解小波阈值激光雷达通信回波信号多尺度增强算法设计

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基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法

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光学学报 2025年

作者：周牧冉浩成王勇杜楠重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心唐山师范学院计算机科学技术系

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成... 详细信息

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成的投影视图进行检测，又会因其视角的限制而增加漏检和错检的风险。为此，本文提出一种基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法来解决上述问题。具体来说，本方法首先，将点云投影并编码为三通道2D鸟瞰图(Bird's-Eye View,BEV)和距离视图(Range View,RV)完成数据预处理；然后，分别将编码后的BEV和RV分别输入到增加了有效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块的Complex-YOLOv4和YOLOv5s网络中进行目标检测，得到初步检测结果；最后，基于引入证据权的Dempster-Shafer证据理论将两个视图的目标检测结果进行多视图决策融合，得到最终检测结果。实验结果表明，相较于基于单个BEV或RV视图的方法，本文所提方法的平均精度均值(mean Average Precision,m AP)分别提升了4.07%和4.18%，显著提升了目标检测性能。

关键词：目标检测多视图融合激光雷达 D-S证据理论注意力机制

基于细分多尺度和并行注意力的密集人群检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：张欣亢世宁杨寓淇王珺马致远河北大学电子信息工程学院河北大学河北省机器视觉技术创新中心

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应... 详细信息

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应对人群分布和形状不规则的挑战，本文在Sparse R-CNN的基础上提出了一种基于细分多尺度和并行注意力的人群检测算法，命名为RMF R-CNN（Refined Multiscale Feature R-CNN）。其首先通过并行多个不同尺度的膨胀卷积构建感受野融合模块以提取细化的尺度信息。然后基于膨胀卷积注意力和可变形卷积注意力构建并行注意力模块，以从不同的尺度感知人群的分布与形状信息。最后，为了缓解因数据误标注和行人尺度所导致的损失敏感，本文在原有损失函数的基础上加入了动态损失权重，使损失因行人尺度和预测准度而动态变化，提升模型的泛化能力。实验结果表明，所提算法在CrowdHuman、CityPersons等数据集中的AP为91.1%、MR-2为44.5%和Recall为96.7%。该算法能够在一定程度上提升密集场景中人群检测的性能。

关键词：人群检测细分多尺度注意力机制 Sparse R-CNN 动态损失权重