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汽车行止安全智能监控系统

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 340-344页

作者：王秀刘保罗刘永鹏霍文怡洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023

以减少交通事故的发生和挽救车内滞留儿童的生命为初衷,设计并实现一款汽车行止安全智能监控系统,为生命安全加一份保障。该系统采用前端采集设备、阿里云平台和移动端App三层架构,基于AI人脸表情识别技术、酒精检测传感器、空气质量检... 详细信息

以减少交通事故的发生和挽救车内滞留儿童的生命为初衷,设计并实现一款汽车行止安全智能监控系统,为生命安全加一份保障。该系统采用前端采集设备、阿里云平台和移动端App三层架构,基于AI人脸表情识别技术、酒精检测传感器、空气质量检测传感器实现对酒驾醉驾、疲劳驾驶、儿童滞留车内情况的云端远程监控,系统设置多级预警与紧急控制措施机制,实现汽车行止安全智能监控,预防事故的发生。

关键词：安全智能监控 AI表情识别酒驾醉驾疲劳驾驶车内人员滞留云端远程监控

基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法

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计算机学报 2024年第8期47卷 1922-1948页

作者：陈真谢登辉王小龙孙梦梦刘啸威申利民燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟制造与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设... 详细信息

云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展中迫切要解决的现实问题.但是,现有研究主要利用搜索关键词、服务质量和调用偏好进行建模,生成质量高功能单一的云API推荐列表,没有考虑服务化软件实际开发中开发者对多元化高阶互补云API的客观需要.高阶互补云API推荐旨在为多个查询云API生成多元互补云API列表,要求推荐结果与查询云API均互补,以满足开发者的联合需求.针对此问题,本文提出基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法(Probabilistic Logic Reasoning for High-order Complementary Cloud API Recom⁃mendation,PLR4HCCR).首先,通过云API生态真实数据分析论证云API互补推荐需求的必要性和互补关系建模中替补噪声的客观存在,为云API互补推荐问题研究提供动机和数据支持.其次,采用Beta概率嵌入对云API及其之间的关系约束进行编码,以刻画云API间互补关系的不确定性和支持互补逻辑推理.接着,设计由投影、取反和交并三个基本逻辑算子构建的互补关系逻辑推理网络,使查询集中的每个云API获得非对称互补关系感知和替补噪声消解约束下的互补云API表示.然后,引入注意力机制为查询云API的互补云API分配不同权重,增强高阶互补云API基向量的表征能力.在此基础上,采用KL散度度量高阶互补云API基向量与候选云API之间的距离,并根据KL散度排序生成高阶互补性可感知下的云API推荐结果.最后,我们利用两个真实云API数据集在不同阶互补推荐场景下进行实验,实验表明,与传统启发式推荐方法和深度学习推荐方法相比,PLR4HCCR在互补关系感知推理和替补噪声消解方面均具有较大的优势,继而使其在低阶、高阶和混合阶互补云API推荐中均展示出更优的推荐效果和更强的泛化能力.进一步,超参数敏感性实验、实例分析和用户调查验证了方法的有效性、实用性和可行性,这使结合高阶互补关系的云API推荐方法PLR4HCCR不仅更有可能生成开发者满意的结果,而且可有效提升云API服务提供者的收益.

关键词：面向服务软件开发云API推荐高阶互补逻辑推理 Beta概率嵌入

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参数稀疏的复杂交通场景图像车辆检测

电讯技术 2024年

作者：韩雪娟瞿中重庆邮电大学计算机科学与技术学院新疆财经大学会计学院

尽管基于深度学习的目标检测在交通场景的应用已经取得了一定的进展，但复杂交通场景多目标精度与速度的博弈仍然是个挑战。大多数提升精度的方法都是参数密集型的，大大增加了模型的参数量。针对这一难题，提出了基于YOLOv8的稀疏参数... 详细信息

尽管基于深度学习的目标检测在交通场景的应用已经取得了一定的进展，但复杂交通场景多目标精度与速度的博弈仍然是个挑战。大多数提升精度的方法都是参数密集型的，大大增加了模型的参数量。针对这一难题，提出了基于YOLOv8的稀疏参数模型，实现在降低参数量的同时，提升模型的召回率和检测精度。首先使用简单注意力机制（Simple Attention Mechanism，SimAM）以建立更强劲的骨干网络提取特征；其次提出轻量化的内容感知特征重组模块（Lightweight Content-Aware ReAssembly of Features，L-CARAFE）代替上采样操作，在一个更大的感受野上聚合上下文信息；最后通过稀疏参数的多解耦头，在降低参数量的同时提升模型的检测精度。由于交通场景的复杂性，不仅通过KITTI数据集验证模型的有效性，还通过COCO数据集验证模型的泛化性。实验结果表明，该模型在公开的数据集上均能大幅提升召回率（Recall，R）和平均精度（mean Average Precision，mAP），其中，nano在KITTI数据集上以2.95 的参数量使R和mAP分别提高了3.1%和0.9%，小模型在COCO数据集上的mAP@0.5实现了60.6%。

关键词：目标检测交通场景参数稀疏化注意力机制

“计算·AI+X”创新型计算机研究生人才培养模式探索

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计算机教育 2024年第1期 51-55页

作者：江颖吴维刚郑伟诗吴岸聪肖侬中山大学计算机学院广东广州510006

针对面向复杂的人工智能应用场景的研究生创新能力培养问题,分析面临的挑战和困难,提出“计算·AI+X”的新培养模式,介绍人才培养方法,阐述培养模式创新点,最后说明人才培养成效。

关键词：计算机研究生人工智能创新能力计算思维培养模式

基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择

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智能系统学报 2024年第4期19卷 983-996页

作者：孙林梁娜徐久成天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为... 详细信息

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为自适应邻域半径,确定样本的邻域集,并由此构建自适应邻域熵、邻域互信息、归一化邻域互信息等度量,反映特征之间的相关性;然后,基于归一化邻域互信息构建自适应K近邻集合,利用Pearson相关系数表示特征的权重定义加权K近邻密度,实现自动选取K-means算法的簇中心,进而完成K-means特征聚类;最后,给出加权平均冗余度,选出每个特征簇中加权平均冗余度最大的特征构成最优特征子集。实验结果表明所提算法不仅可以有效提升特征选择的分类结果而且可以获得更好的聚类效果。

关键词：特征选择邻域互信息 K-means 特征聚类自适应K近邻特征权重加权K近邻密度

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一种支持追责和可验证外包解密的属性基加密方案

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广东工业大学学报 2024年第4期41卷 106-113页

作者：李彦锋张桂鹏林禄滨杨振国刘文印广东工业大学计算机学院广东广州510006 清华大学计算机科学与技术系北京100084

在传统密文属性基加密方案中,单个解密私钥与用户往往处于一对多的从属关系,导致恶意用户或半可信属性授权机构可能为了攫取利益而向非授权第三方泄露解密私钥。此外,用户解密阶段中需要进行大量的配对计算,为资源受限的终端用户带来了... 详细信息

在传统密文属性基加密方案中,单个解密私钥与用户往往处于一对多的从属关系,导致恶意用户或半可信属性授权机构可能为了攫取利益而向非授权第三方泄露解密私钥。此外,用户解密阶段中需要进行大量的配对计算,为资源受限的终端用户带来了巨大的计算开销负担。为此,文中提出了一种支持追责和可验证外包解密的属性基加密方案,利用可验证外包解密技术,将大部分加密开销转移至解密代理,以节省终端用户计算开销。同时,通过在用户私钥中嵌入用户身份信息以及对属性授权机构不可见的秘密信息,实现了对用户和属性授权机构的公开追责。安全性分析证明了本方案在标准模型下具有选择性安全、可追责性和外包解密的可验证性;性能分析结果也表明本方案的解密开销主要在解密代理一方,适用于资源受限的移动设备用户。

关键词：属性基加密可追责外包解密可验证

基于考研数学与竞赛数学的高校数学课程教学改革探索

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教育进展 2024年第9期14卷 68-71页

作者：李钊张坤成都大学计算机学院四川成都

考研数学与竞赛数学是高等院校理工经管类本科学生再继续深入学习可能会经历的两项数学类考试。考研数学主要考查学生掌握与应用数学基本知识的能力,而竞赛数学主要考查学生深入研究数学高阶内容的能力。两者在教学策略和方法上有异同点... 详细信息

考研数学与竞赛数学是高等院校理工经管类本科学生再继续深入学习可能会经历的两项数学类考试。考研数学主要考查学生掌握与应用数学基本知识的能力,而竞赛数学主要考查学生深入研究数学高阶内容的能力。两者在教学策略和方法上有异同点,利用异同,发挥相互融合、相互促进的优势,对培养学生综合素养大有益处。Postgraduate entrance examination mathematics and competitive mathematics are two mathematics exams that undergraduate students majoring in science, engineering, economics, and management in higher education institutions may experience in order to further deepen their studies. The postgraduate mathematics entrance examination mainly tests students’ ability to master and apply basic mathematical knowledge, while competitive mathematics mainly tests students’ ability to delve into advanced mathematical content. There are similarities and differences in teaching strategies and methods between the two. Utilizing these similarities and differences, leveraging the advantages of mutual integration and promotion, which is very beneficial for cultivating students’ comprehensive literacy.

关键词：考研数学竞赛数学高阶能力教学策略

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少年人工智能学家养成记

知识就是力量 2024年第7期 18-19页

作者：王晓茹徐童北京邮电大学计算机学院

如何才能成为一名人工智能学家?试想一下,现在的你可以一下子就编写出识别人脸的程序吗?这在以前大概率是不可能的!但是,生成式大模型横空出世之后,这似乎就不再是难于登天的事情了。立志成为一名少年人工智能学家的你,有了大模型助力,... 详细信息

如何才能成为一名人工智能学家?试想一下,现在的你可以一下子就编写出识别人脸的程序吗?这在以前大概率是不可能的!但是,生成式大模型横空出世之后,这似乎就不再是难于登天的事情了。立志成为一名少年人工智能学家的你,有了大模型助力,以往毫无头绪的学习,仿佛一下子就找到了突破点,学习进度一日千里!你是不是非常期待?

关键词：人工智能学习进度生成式人脸突破点少年一名

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学科竞赛导向的本科拔尖人才培养模式

计算机教育 2024年第1期 16-20页

作者：方颖彭蓉王正张沪寅刘斌武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对计算机相关学科本科人才培养存在的问题,分析学科竞赛的作用及目前的不利因素,提出学科竞赛导向的本科拔尖人才培养模式,介绍人才培养实践过程,最后说明人才培养效果。

关键词：学科竞赛人工智能深度学习拔尖人才培养模式