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考虑截面规则性的柱状节理岩体变形及强度特性研究

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岩土力学 2024年第1期45卷 213-225页

作者：朱姝阙相成朱珍德朱其志河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室江苏南京210098 河海大学江苏省岩土工程技术工程研究中心江苏南京210098

柱状节理岩体的复杂结构使其现场力学参数的确定存在困难,可靠地估计柱状节理岩体强度及变形特性对工程安全至关重要。结合Voronoi图形及3D打印技术制作不规则柱状节理岩体光敏树脂模具,并制备了具有不同倾角的规则及不规则柱状节理岩... 详细信息

柱状节理岩体的复杂结构使其现场力学参数的确定存在困难,可靠地估计柱状节理岩体强度及变形特性对工程安全至关重要。结合Voronoi图形及3D打印技术制作不规则柱状节理岩体光敏树脂模具,并制备了具有不同倾角的规则及不规则柱状节理岩体试样。基于开展的单轴压缩试验结果,分析不同截面柱状节理岩体的变形及强度特性差异。根据试样最终破坏形态,揭示柱状节理岩体破坏模式及机制。结合已有研究结果,描述节理面材料对柱状节理岩体破坏形态及强度的影响。基于传统节理系数方法,提出了更能反映柱状节理岩体柱体结构特征的修正节理系数方法。采用修正节理系数法建立规则及不规则柱状节理岩体试验结果与现场变形及强度参数间的经验关系,将所提出计算公式应用于白鹤滩水电站工程,预测结果与现场实测值及RMR法(RMR为岩石质量评分指标)、Q法(Q为岩体质量指标)的预测值进行比较。结果表明,对于现场变形和强度参数,所提出的修正节理系数法的预测结果与现场实测结果较为吻合。

关键词：截面规则性柱状节理岩体变形及强度特性物理模型试验经验关系

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改良垃圾焚烧底渣固化疏浚淤泥性能试验研究

河海大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 93-100页

作者：王瑞彩吴腾河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098 河海大学疏浚技术教育部工程研究中心江苏南京210098

基于以废治废理念,提出了用改良垃圾焚烧底渣固化疏浚淤泥的新思路,并开展了室内试验研究,测定了固化淤泥试样的含水率、无侧限抗压强度及抗剪强度指标。试验结果表明:垃圾焚烧底渣磨细粉和未研磨的原渣按1∶1比例混合时,具有最优的固... 详细信息

基于以废治废理念,提出了用改良垃圾焚烧底渣固化疏浚淤泥的新思路,并开展了室内试验研究,测定了固化淤泥试样的含水率、无侧限抗压强度及抗剪强度指标。试验结果表明:垃圾焚烧底渣磨细粉和未研磨的原渣按1∶1比例混合时,具有最优的固化性能;在最优混合比条件下,固化淤泥的无侧限抗压强度、黏聚力和内摩擦角均随龄期和改良垃圾焚烧底渣掺入比的增加而增大,含水率则相反;当改良垃圾焚烧底渣掺入比为35%时,固化淤泥28 d无侧限抗压强度达到了58.4 kPa,含水率由67.4%降至38.0%,采用改良垃圾焚烧底渣固化疏浚淤泥是可行的。

关键词：疏浚淤泥固化垃圾焚烧底渣含水率无侧限抗压强度黏聚力内摩擦角

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深层隧道进流式泵站前池流态及整流措施研究

水利水电科技进展 2024年第2期44卷 1-6,21页

作者：冯建刚曹亚萍王晓升费照丹河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学农业科学与工程学院江苏南京211100 河海大学水科学研究院江苏南京210098

为改善深层隧道进流式泵站前池内的旋流、偏流等不良流态,基于RNG k-ε湍流模型对前池流态进行数值模拟,研究适用于此类城市排涝泵站的整流措施。数值计算结果表明:泵站前池、进水池内存在局部立面旋滚、螺旋流、斜向流、流速分布上高... 详细信息

为改善深层隧道进流式泵站前池内的旋流、偏流等不良流态,基于RNG k-ε湍流模型对前池流态进行数值模拟,研究适用于此类城市排涝泵站的整流措施。数值计算结果表明:泵站前池、进水池内存在局部立面旋滚、螺旋流、斜向流、流速分布上高下低等不良水力现象,致使泵站进水流道水力条件不佳;采用双层环形板和两组导流墩的组合式整流措施可抑制前池、进水池中的立面旋滚、螺旋流和斜向流流态,从而有效改善流道的进水条件,提高进水流道进口处流速分布均匀度,使泵进水状况变好,提高泵站运行的可靠性。

关键词：深层隧道进流式泵站前池流态整流措施数值模拟

社会网络环境下基于负面行为管理与改进的最小成本共识模型的大群体决策方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 327-335页

作者：卢艳玲许叶军李梦琪河海大学商学院南京211100 天津大学管理与经济学部天津300072

提出基于社会网络分析的专家负面行为识别与管理,以及基于改进的最小成本共识模型的大群体决策方法.首先,定义专家正面社会形象、负面社会形象以及观点指标等概念,根据专家负面行为表现方式提出负面社会形象管理、负面评估偏好管理以及... 详细信息

提出基于社会网络分析的专家负面行为识别与管理,以及基于改进的最小成本共识模型的大群体决策方法.首先,定义专家正面社会形象、负面社会形象以及观点指标等概念,根据专家负面行为表现方式提出负面社会形象管理、负面评估偏好管理以及双重负面行为管理3种策略;其次,计算专家的观点相似度、正面社会形象相似度、负面社会形象相似度,基于K均值聚类方法对大群体专家聚类;然后,考虑社会形象对共识达成的影响作用,提出基于社会形象的改进最小成本共识模型,以达成群体共识并获得最终方案排序;最后,通过一个众筹平台选择算例分析说明所提出方法的有效性和可行性.

关键词：社会网络分析负面行为社会形象最小成本共识模型大群体决策

基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测

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湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：邱冶袁有明伞冰冰河海大学土木与交通学院

为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题，提出基于改进经验模态分解算法（IEMD）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结构表面风压时程预测方法.首先，采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法，将风压时程自适应地分解为多个... 详细信息

为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题，提出基于改进经验模态分解算法（IEMD）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结构表面风压时程预测方法.首先，采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法，将风压时程自适应地分解为多个固有模态函数，并通过样本熵对其进行重构获得子序列；其次，针对各子序列完成双向长短期记忆神经网络的构建、训练及预测，并利用贝叶斯优化算法对神经网络超参数进行优化；最后，基于低矮房屋风洞测压试验数据进行了风荷载预测，验证了学习模型的有效性.研究表明，与传统预测模型（多层感知器、BiLSTM）相比，基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的预测模型具有较高的预测精度和计算效率，适用于高斯与非高斯风压信号预测.

关键词：低矮房屋风荷载深度学习双向LSTM 改进经验模态分解贝叶斯优化时程预测

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停机时风力机塔筒与叶片的涡激机理

太阳能学报 2024年第3期45卷 46-53页

作者：王丁丁赵振宙刘岩刘惠文马远卓罗乔河海大学能源与电气学院南京211100 南通河海大学海洋与近海工程研究院南通226004 南京工业职业技术大学江苏风力发电工程技术中心南京210023

大型化风力机存在塔筒与叶片的脱落涡相互诱导的现象,极大影响机组的安全运行。为探究两者涡激互扰特性,该文以NREL 5 MW风力机为研究对象,分别选取距离地面65、70、75和80 m高度的塔筒与叶片共存的二维截面,开展6、8、10、12与14 m/s... 详细信息

大型化风力机存在塔筒与叶片的脱落涡相互诱导的现象,极大影响机组的安全运行。为探究两者涡激互扰特性,该文以NREL 5 MW风力机为研究对象,分别选取距离地面65、70、75和80 m高度的塔筒与叶片共存的二维截面,开展6、8、10、12与14 m/s风况下数值模拟,并与单塔筒工况计算结果进行对比分析。研究结果表明,叶片与塔筒的尾涡存在严重相互诱导干涉;与单塔筒绕流工况相比,塔筒特定点压力值增长了1.5倍,升力系数出现多个响应幅值且其最大约为单塔筒的6倍;塔筒与叶片尾涡出现相互合并且脱落频率一致,涡激作用增强;塔筒-叶片工况下的涡脱频率较单塔筒降低,更易与风力机低阶固有频率出现交叉,风力机极可能出现共振。

关键词：风力机涡脱落计算流体力学涡激振动尾流

联合空间信息的高光谱遥感协同表示动态集成分类算法

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遥感学报 2024年第1期28卷 187-202页

作者：虞瑶苏红军陶旸江苏省基础地理信息中心南京210013 河海大学地球科学与工程学院南京211100

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像... 详细信息

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像包含的丰富空间信息。为进一步提升高光谱遥感影像动态集成算法分类的准确性和可靠性,提出了联合空间信息的可变K邻域动态集成算法VKS(Variable K-neighborhood and Spatial Information)和联合自适应邻域空间信息的可变K邻域动态集成算法VKSA(Variable K-neighborhood with Shape-Adaptive)。两种算法第一阶段综合考虑分类器精度与相似度自适应地改变测试样本的K邻域,第二阶段分别设计固定窗口和自适应窗口的嵌入方式增加地物的局部空间近邻关系,充分利用高光谱遥感影像地物复杂的空间形态结构信息。实验部分采用3组通用的高光谱遥感影像数据对所提出算法的性能进行综合评价。结果表明相比于传统的动态集成算法,本文提出的联合空间信息的动态集成模型能显著提升分类精度,其中基于自适应窗口方式的VKSA算法明显优于基于固定窗口的VKS算法。

关键词：高光谱遥感动态集成自适应邻域协同表示影像分类

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基于多因子多模式集成的中长期径流预测模型

水科学进展 2024年第3期35卷 408-419页

作者：陈娟徐琦曹端祥李国智钟平安河海大学水文水资源学院江苏南京210029

提高中长期径流预测精度对于水资源调度等具有重要意义和应用价值。基于国家气候中心的130项气候因子,采用皮尔逊相关系数、最大信息系数、方差增量指标筛选主要预测因子,建立基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的多因子综合方法;采用随... 详细信息

提高中长期径流预测精度对于水资源调度等具有重要意义和应用价值。基于国家气候中心的130项气候因子,采用皮尔逊相关系数、最大信息系数、方差增量指标筛选主要预测因子,建立基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的多因子综合方法;采用随机森林、BP神经网络和贝叶斯网络等建立基于水文-气象因子遥相关的中长期径流预测模型,构建基于DS证据理论的预测结果集成模型。以三峡水库为对象开展实例研究,结果表明:引入遥相关因子能有效提高预测精度;基于DS证据理论的多因子综合方法能筛选出综合性更强、稳定性更优的因子,弥补单一筛选方法的不足;基于DS证据理论的多因子多模式集成方法在径流预测精度上优于单一方法单一模型,确定性系数提高到0.823,平均相对误差降低到23.2%。

关键词：中长期径流预测 DS证据理论随机森林贝叶斯网络 BP神经网络遥相关

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高校高性能计算平台低碳建设思考

实验室研究与探索 2024年第9期43卷 207-212页

作者：郑发沈琳东方东南大学大数据计算中心南京211189

针对高校算力规模增长带来的高能耗及传统电能利用率指标在衡量高性能计算平台绿色低碳中无法准确刻画算力和能耗之间关系的问题,研究了高校高性能计算平台算力与能耗构成和主要低碳技术。在分析统计高校算力规模和电能利用效率的基础上... 详细信息

针对高校算力规模增长带来的高能耗及传统电能利用率指标在衡量高性能计算平台绿色低碳中无法准确刻画算力和能耗之间关系的问题,研究了高校高性能计算平台算力与能耗构成和主要低碳技术。在分析统计高校算力规模和电能利用效率的基础上,提出了通用算力碳效概念来计算能耗与算力的关系;同时从绿色低碳技术、节能降碳措施等方面提出了双碳背景下高校高性能计算平台发展建议。本文对高校高性能计算平台低碳建设具有一定指导与借鉴意义。

关键词：高性能计算低碳建设绿色算力双碳