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高层教学楼建筑消防工程技术管理提升策略研究

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消防界（电子版） 2024年第8期10卷 87-89页

作者：赵辉常州大学后勤管理部

本文分析了当前高层教学楼建筑消防工程技术管理中的设计疏漏、施工质量问题、管理机制不足及人员培训缺失,并提出优化设计、提高施工质量、完善管理机制、提升技术手段、加强培训与演练等策略。通过某高校图文信息中心楼案例,展示了有... 详细信息

本文分析了当前高层教学楼建筑消防工程技术管理中的设计疏漏、施工质量问题、管理机制不足及人员培训缺失,并提出优化设计、提高施工质量、完善管理机制、提升技术手段、加强培训与演练等策略。通过某高校图文信息中心楼案例,展示了有效的消防工程技术管理实践,为高层教学楼建筑消防安全提供参考。

关键词：高层教学楼建筑消防工程技术管理

温度效应对高吸水性树脂内养护PVA纤维混凝土轴拉软化特性的影响

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复合材料学报 2024年

作者：谢发祥曹文豪金子恒陈徐东河海大学土木与交通学院

为研究不同温度下高吸水性树脂（Super Absorbent Polymer，SAP）内养护聚乙烯醇（Polyvinyl Alcohol， PVA）纤维混凝土试件的轴拉软化特性与内在断裂机制，采用MTS万能试验机进行单轴拉伸试验，分析了混凝土的轴拉力学性能、破坏形态... 详细信息

为研究不同温度下高吸水性树脂（Super Absorbent Polymer，SAP）内养护聚乙烯醇（Polyvinyl Alcohol， PVA）纤维混凝土试件的轴拉软化特性与内在断裂机制，采用MTS万能试验机进行单轴拉伸试验，分析了混凝土的轴拉力学性能、破坏形态、应力-位移曲线、断裂能、临界裂缝和特征长度的变化规律。根据试验曲线，采用Hordijk和Li等提出的软化模型拟合，分析得到相关参数规律及混凝土软化特性。试验结果表明，混凝土试件在薄弱处拉伸断裂，且断裂位置沿轴向随机分布；随着温度的升高，应力-位移曲线峰后软化段更加平缓，应力下降速度变慢；混凝土的断裂能随着温度的升高总体不断减小，特征长度介于970.6～2110.2mm之间，随着PVA纤维掺量的增加总体先增后减，临界裂缝长度则随着温度的升高总体不断增大。研究结果表明，温度效应对混凝土强度、断裂性能及SAP与PVA纤维的协同作用影响显著，造成混凝土破坏模式、内在断裂机制的改变；加入适量的SAP和PVA纤维能够改善混凝土试件的抗裂性能和韧性，而过多掺量的PVA纤维会加快混凝土在高温下的损伤；通过对比发现，Hordijk模型能够更好的模拟不同温度下内养护纤维混凝土轴拉试验的软化段曲线。

关键词： SAP PVA纤维高温轴拉力学性能软化模型

机器功能主义与数智鸿沟:演化路径、生成逻辑与规制策略

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农业图书情报学报 2024年第3期36卷 59-71页

作者：周鑫河海大学公共管理学院南京211100

[目的/意义]对数智鸿沟产生的社会哲学根源机器功能主义展开分析,有利于揭示数智鸿沟的理论根源,呈现数智鸿沟生成路径,从而有针对性提出弥合措施。[方法/过程]基于机器功能主义理论视角,分析了数智鸿沟的演化路径,并剖析了数智鸿沟的... 详细信息

[目的/意义]对数智鸿沟产生的社会哲学根源机器功能主义展开分析,有利于揭示数智鸿沟的理论根源,呈现数智鸿沟生成路径,从而有针对性提出弥合措施。[方法/过程]基于机器功能主义理论视角,分析了数智鸿沟的演化路径,并剖析了数智鸿沟的生成机制与多重风险,提出了干预措施。[结果/结论]研究发现,机器功能主义主张将图灵机的原理应用于心智的解释之中,认为心灵本质上是一台物理层面上实现的图灵机,成为人工智能技术产生的社会哲学根源。机器功能主义虽然打破了传统上对心智的生物本质主义看法,但是又通过心智机化、设计者偏见与算法偏好、技术专化与进入壁垒3条路径,造成人工智能技术的使用不平等,进而生成了数智鸿沟,同时带来新的风险,如使信息获取不平等演化为社会不平等,造成信息茧房与公共对话的减弱,因而有必要对其进行干预。未来可通过价值敏感设计促进机器与人文的良性互动,开发伦理算法破除设计者偏见与算法偏好,提升数智能力打破技术专化的进入壁垒,来弥合机器功能主义下的数智鸿沟,促进技术使用不平等的边界消融。

关键词：机器功能主义数智鸿沟设计者偏见算法偏好信息不平等信息行为

交汇、挑战与应对:大数据技术对人类学民族志的影响

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民族学刊 2024年第3期15卷 104-114,140页

作者：胡亮周鹏河海大学公共管理学院江苏南京211100 河海大学环境与社会研究中心江苏南京211100

大数据技术的快速发展为研究者提供了更广泛、更丰富的数据资源,其规模性、实时性、多样性和高度可追溯性也为人类学研究带来了全新的视角和方法。本文探讨了大数据对人类学民族志方法的影响,即大数据技术与民族志在本体论、认识论和方... 详细信息

大数据技术的快速发展为研究者提供了更广泛、更丰富的数据资源,其规模性、实时性、多样性和高度可追溯性也为人类学研究带来了全新的视角和方法。本文探讨了大数据对人类学民族志方法的影响,即大数据技术与民族志在本体论、认识论和方法论上均有交汇,使民族志兼具定性与定量的双重特质,大数据技术促进了增强型民族志、网络民族志和线下民族志的发展与创新,拓宽了人类学民族志方法运用的空间。大数据也给传统民族志方法带来挑战,使传统民族志面临技术依赖和数据过载的困扰,过度依赖大数据容易导致对数据背后的人文因素的忽视,大数据“关键问题”策略挑战民族志的客观性与准确性,且大数据难以将人类经验与主观感受完全转换成数据。此外,民族志对大数据技术的运用还面临伦理和隐私保护的问题,如何避免被研究者信息泄露并保护其知情权也是民族志方法中的重点问题。针对这些问题,笔者认为在民族志中需要关注“厚数据”和“小数据”,注重对数据背后的社会和象征意义的深度解释,并严肃对待伦理问题。

关键词：大数据大数据技术人类学民族志网络民族志 “厚数据” “小数据”

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思政视域下深化高校后勤社会化改革路径探析

大学（研究与管理） 2024年第1期 18-21页

作者：赵海鹰刘丽云王璐中央财经大学资产与后勤管理处北京市海淀区100098

为促进高等教育健康发展,全国高校后勤社会化改革一直在如火如荼地进行着。建设与“双一流”高校定位相符、与高校“大思政”工作体系相融合的高校后勤服务育人体系,形成全方位育人的思想政治教育合力,亟须对高校后勤社会化改革在思政... 详细信息

为促进高等教育健康发展,全国高校后勤社会化改革一直在如火如荼地进行着。建设与“双一流”高校定位相符、与高校“大思政”工作体系相融合的高校后勤服务育人体系,形成全方位育人的思想政治教育合力,亟须对高校后勤社会化改革在思政视域下进行深化,在有效降低后勤管理成本、提升后勤服务质量的同时加强与思政教育的有机融合,助力全方位育人。文章旨在探析思政视域下深化高校后勤社会化改革的路径,增强协同育人效果,助力推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育。

关键词：后勤管理社会化改革思政教育服务育人

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节水视域下企业可持续水管理动因及路径研究

软科学 2024年第2期38卷 88-94页

作者：周海炜王洪飞河海大学商学院南京211100 河海大学战略管理研究所南京211100 河海大学江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心南京211100

采用程序化扎根理论研究方法,借助Nvivo12软件对6家食品饮料领先企业的管理实践进行深度剖析,识别出企业可持续水管理的驱动机制、行动路径及价值效应。结果显示:外部因素、内部因素及二者交互效应,驱动企业可持续水管理行为并产生经济... 详细信息

采用程序化扎根理论研究方法,借助Nvivo12软件对6家食品饮料领先企业的管理实践进行深度剖析,识别出企业可持续水管理的驱动机制、行动路径及价值效应。结果显示:外部因素、内部因素及二者交互效应,驱动企业可持续水管理行为并产生经济、环境、社会等多重价值效益。进一步厘清了企业可持续水管理内外部要素间的作用机制,构建了基于“动机-行为-绩效”的企业可持续水管理概念模型。最后,提出了政策启示。

关键词：企业可持续水管理前置动因后效路径节水行动

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计算机在金属塑性成形的应用探索

有色金属（冶炼部分） 2024年第7期 I0001-I0001页

作者：李亚军南京林业大学后勤管理处

计算机在金属塑性成形中的应用探索是一个广泛而深入的领域,涵盖了从模拟分析到辅助设计等多个方面.随着计算科学的快速发展和有限元技术应用的日益成熟,计算机在金属塑性成形中的应用越来越广泛,为这一领域带来了显著的变革和进步.由... 详细信息

计算机在金属塑性成形中的应用探索是一个广泛而深入的领域,涵盖了从模拟分析到辅助设计等多个方面.随着计算科学的快速发展和有限元技术应用的日益成熟,计算机在金属塑性成形中的应用越来越广泛,为这一领域带来了显著的变革和进步.由洪慧平编著,高等教育出版社于2022年5月出版的《金属塑性成形计算机辅助优化》一书是该领域中重要的研究成果.该书深入探讨了计算机在金属塑性成形领域的广泛应用,为工程技术人员和学者提供了宝贵的参考.

关键词：高等教育出版社金属塑性成形辅助设计工程技术人员计算机辅助优化有限元技术应用探索模拟分析

机器还是人工？小额捐赠者对不同募捐方式的偏好研究

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南开管理评论 2024年

作者：张洁敏朱翊敏梁馨月马泽悠河海大学商学院中山大学管理学院

个人捐赠能够增加捐赠者幸福感、解决受助人困境以及帮助慈善事业发展，因此促进个人捐赠是十分有意义的。随着人工智能技术的发展，募捐方式不仅局限于传统的人工募捐，服务机器人募捐的场景开始出现。本文针对个人捐赠中的小额捐赠，... 详细信息

个人捐赠能够增加捐赠者幸福感、解决受助人困境以及帮助慈善事业发展，因此促进个人捐赠是十分有意义的。随着人工智能技术的发展，募捐方式不仅局限于传统的人工募捐，服务机器人募捐的场景开始出现。本文针对个人捐赠中的小额捐赠，通过4个实验，验证了小额捐赠者对不同募捐方式的偏好(募捐机器人vs. 募捐志愿者)，并探究了感知面子威胁的中介作用以及捐赠资源类型的调节作用。本文不仅丰富了个人捐赠领域的小额捐赠研究，有助于理解并推动募捐机器人在捐赠领域的运用，还有助于管理者和相关慈善机构更好地利用募捐机器人来促进个人的小额捐赠行为，推动我国慈善事业进一步发展。

关键词：捐赠额度小额捐赠服务机器人感知面子威胁捐赠资源类型

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基于机器学习的长江口溶解氧预测模型与评估

环境科学 2024年

作者：李晓瑛王华王屹晴张良憬吴怡河海大学环境学院河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学计算机与信息学院

溶解氧是反映水体自净能力与水环境质量的重要因素，实现对长江口溶解氧的数据驱动预测，对于环境管理具有重要意义.机器学习的高效算法被引入到长江口溶解氧的监测和预测工作中，挑选了位于该区域的6个关键监测站点：徐六泾、南通港、... 详细信息

溶解氧是反映水体自净能力与水环境质量的重要因素，实现对长江口溶解氧的数据驱动预测，对于环境管理具有重要意义.机器学习的高效算法被引入到长江口溶解氧的监测和预测工作中，挑选了位于该区域的6个关键监测站点：徐六泾、南通港、启东港、青龙港、南港和北港.首先探究了长江口溶解氧与其他水质因子间的响应和关系，然后使用改进支持向量机回归、人工神经网络和随机森林这3种模型，对2004～2020年月均水质数据进行模型预测对比分析.随机森林重要性评价说明温度、5日生化需氧量和氨氮这3个水质因子在6个断面的重要性指数均排名靠前，说明这3个水质因子对长江口溶解氧的浓度时空分布影响较大.改进支持向量机回归、人工神经网络和随机森林这3种机器学习模型预测结果中，随机森林模型在6个监测断面的总体平均误差为0.19，改进支持向量机回归和人工神经网络模型分别为0.38和0.47，3种模型均有较高的预测能力.对机器学习模型预测性能进行评价，得到训练集上的整体预测性能排名是RF(R2=0.971；RMSE=0.341 mg·L-1)>PSO-SVR(R2=0.884；RMSE=0.707 mg·L-1)>ANN(R2=0.792；RMSE=0.967 mg·L-1).测试集上的整体预测性能排名为RF(R2=0.986；RMSE=0.165 mg·L-1)>PSO-SVR(R2=0.951；RMSE=0.332 mg·L-1)>ANN(R2=0.800；RMSE=0.633 mg·L-1).因此，RF模型在所有监测断面上均表现出最佳预测能力，无论是在训练集还是测试集上都显示出优异的性能和泛化能力.

关键词：长江口溶解氧(DO) 支持向量回归(SVR) 人工神经网络(ANN) 随机森林(RF) 预测