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基于多元区域集划分的工业数据流概念漂移检测

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电子学报 2023年第7期51卷 1906-1916页

作者：韩光洁赵腾飞刘立张帆徐政伟河海大学信息学部物联网工程学院江苏常州213022

为了快速适应非平稳环境中工业数据流的分布变化,需要在非结构化和噪声干扰的数据中准确、实时的完成概念漂移的检测.本文提出了一种基于多元区域集划分的工业数据流概念漂移检测算法(Concept Drift detection-Multivariate region set ... 详细信息

为了快速适应非平稳环境中工业数据流的分布变化,需要在非结构化和噪声干扰的数据中准确、实时的完成概念漂移的检测.本文提出了一种基于多元区域集划分的工业数据流概念漂移检测算法(Concept Drift detection-Multivariate region set Partition,CDMP).首先基于实例模糊密度进行多元区域集划分,根据划分的若干模糊分区集合,识别概念漂移发生的区域.概念漂移的持续发生会显著降低基于多元区域集构建的模型的分类性能,CDMP通过构建多元历史模型池来保留具有多样性的历史模型,以降低模型调整或再训练造成的性能损耗,同时保证概念漂移检测中准确性.CDMP在不同数据集上进行了性能测试.实验结果表明,CDMP实现了对历史模型多样性的保留和重用,能够在不同噪声水平的工业物联网环境中实现对重现型、突发型等多类型概念漂移的准确检测.

关键词：工业物联网概念漂移多元区域集实例模糊分区多样性历史模型

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P波入射下固固界面的二阶谐波场特性

声学学报 2020年第4期45卷 594-600页

作者：吴宁韩庆邦仲晓敏河海大学物联网工程学院常州213022

应用二阶势理论研究了P波入射到固-固界面情况下的二阶谐波场。运用变动参数法求解二阶非齐次势函数方程的边值问题,数值计算了二阶谐波位移与入射角的关系,结果表明当入射角到达某个角度时,二阶谐波场的位移会急剧增大。同时,当入射角... 详细信息

应用二阶势理论研究了P波入射到固-固界面情况下的二阶谐波场。运用变动参数法求解二阶非齐次势函数方程的边值问题,数值计算了二阶谐波位移与入射角的关系,结果表明当入射角到达某个角度时,二阶谐波场的位移会急剧增大。同时,当入射角度为θ_w时,特解位移趋近无限大的有关现象依然出现,关于边界面的影响也做了讨论。

关键词：二阶谐波函数方程边值问题数值计算非齐次入射角特解边界面

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多尺度深度特征融合网络的遥感图像目标检测

遥感学报 2022年第11期26卷 2292-2303页

作者：范新南严炜史朋飞张学武河海大学物联网工程学院常州213022

本文针对现有方法对遥感图像目标检测准确率低的问题,在更快速区域卷积神经网络Faster R-CNN(Faster Region Convolutional Neural Networks)算法的基础上对其进行改进,提出一种新的遥感图像目标检测算法。该算法把Faster R-CNN算法中的... 详细信息

本文针对现有方法对遥感图像目标检测准确率低的问题,在更快速区域卷积神经网络Faster R-CNN(Faster Region Convolutional Neural Networks)算法的基础上对其进行改进,提出一种新的遥感图像目标检测算法。该算法把Faster R-CNN算法中的VGG (Visual Geometry Group)特征提取网络替换为残差网络ResNet(Residual Networks),在此基础上加入特征金字塔网络以充分表达语义信息和位置信息,并使用焦点损失函数替代Faster R-CNN算法中的交叉熵损失函数以解决难易样本对总损失贡献的权重问题,最后对NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集采用数据增广方法以解决数据集中图像样本数量少的问题。为验证本文算法的效果,进行了两组对比实验。第一组实验为本文提出的改进模块在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集上的消融实验;第二组实验为本文算法与其他算法在NWPU VHR-10数据集上的对比实验。实验结果表明,本文算法在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集上的多类平均准确率分别达到93.4%和93.0%,比Faster R-CNN算法提高了10.6%和7.8%。同时也高于现有的其他几种算法。

关键词：遥感图像目标检测特征提取网络特征金字塔网络损失函数数据增广

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特征CAD模型中拓扑元素父子关系构建

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第3期25卷 417-424页

作者：蒋俊锋陈正鸣何坤金河海大学物联网工程学院常州213022

在基于特征的CAD/CAM/CAE集成研究中,构建CAD特征模型拓扑元素的父子关系对于快速获取相关信息十分重要.针对现有拓扑元素命名机制不健全,且构建一套拓扑元素命名机制费时、费力,使得不易识别拓扑元素的父子关系的问题,提出一种从简单... 详细信息

在基于特征的CAD/CAM/CAE集成研究中,构建CAD特征模型拓扑元素的父子关系对于快速获取相关信息十分重要.针对现有拓扑元素命名机制不健全,且构建一套拓扑元素命名机制费时、费力,使得不易识别拓扑元素的父子关系的问题,提出一种从简单到复杂,逐步缩小搜索范围以识别拓扑元素父子关系的方法.以点、边、面为判别顺序,先比较拓扑元素的拓扑元素编号、类型、包围盒和边界初步过滤不可能存在父子关系的拓扑元素;然后利用拓扑元素的几何信息精确地识别拓扑元素的父子关系.实验结果证明,文中方法能有效地判别CAD特征模型中拓扑元素的父子关系,进而支持CAD模型信息的快速访问.

关键词： CAD模型特征命名机制拓扑元素父子关系

黏弹介质包裹的充液管道中低频轴对称波传播特性

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声学学报 2021年第5期46卷 737-748页

作者：钱佳文韩庆邦苏娜娜钱昕彤柏乐河海大学物联网工程学院常州213022

研究埋地充液管道中低频轴对称波传播特性。将土壤考虑为黏弹介质,结合Kemiard薄壳方程和Kelvin-Voigt线性黏弹性模型,引入土壤载荷矩阵,推导出土-管滑移情形下流体主导波和管壁压缩波的相速度表达式.通过数值模拟计算得到流体主导波和... 详细信息

研究埋地充液管道中低频轴对称波传播特性。将土壤考虑为黏弹介质,结合Kemiard薄壳方程和Kelvin-Voigt线性黏弹性模型,引入土壤载荷矩阵,推导出土-管滑移情形下流体主导波和管壁压缩波的相速度表达式.通过数值模拟计算得到流体主导波和管壁压缩波的频散和衰减曲线并进行可靠性验证,分析两种波引起的管壁径向位移之比,讨论厚径比和品质因子对流体主导波传播的影响.结果表明,黏弹介质对流体主导波和管壁压缩波的相速度影响较小,但对衰减影响较大,流体主导波对管壁径向位移有较大的影响,是泄露噪声传播的主要载体;厚径比越大,流体主导波的相速度越大,衰减越小;而品质因子越大,流体主导波的频散和衰减都越小.研究结果可为埋地充液管道的泄漏检测提供一定的理论参考.

关键词：充液管道可靠性验证径向位移压缩波载荷矩阵厚径比衰减曲线品质因子

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无人机辅助物理层安全下的保密性能优化

电子与信息学报 2022年第8期44卷 2730-2738页

作者：高远谭蓉俊邓志祥河海大学物联网工程学院南京210098

信息安全是影响物联网(IoT)应用的关键因素之一,物理层安全是解决物联网信息通信安全问题的有效技术。该文针对物联网中带有主动攻击的全双工窃听者,利用无人机(UAV)辅助发射人工噪声的方法,提升系统物理层安全性能。为了跟踪窃听者位... 详细信息

信息安全是影响物联网(IoT)应用的关键因素之一,物理层安全是解决物联网信息通信安全问题的有效技术。该文针对物联网中带有主动攻击的全双工窃听者,利用无人机(UAV)辅助发射人工噪声的方法,提升系统物理层安全性能。为了跟踪窃听者位置移动,首先采用贝叶斯测距和最小二乘法迭代估计窃听者位置,然后提出基于Q-learning的无人机轨迹优化算法,以达到在窃听者移动情况下系统保密性能最优。仿真结果表明,该算法能快速收敛,并且无人机能够跟踪窃听者移动来确定自身最佳位置,对窃听信道实施有效干扰,从而保证系统可达安全速率最大。

关键词：物理层安全人工噪声 Q-learning 可达安全速率无人机轨迹优化

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面向模型简化的细节特征识别与抑制方法

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1886-1893页

作者：耿维忠陈正鸣何坤金河海大学物联网工程学院常州213022

CAD模型简化是CAX集成研究中的一个重要问题.文中提出一种简单高效的细节特征识别与抑制方法.该方法充分利用了特征参数和草图中所蕴含的细节特征信息,首先通过分析草图的有效区域及其参数、比较特征投影尺寸、识别草图中短元素等手段... 详细信息

CAD模型简化是CAX集成研究中的一个重要问题.文中提出一种简单高效的细节特征识别与抑制方法.该方法充分利用了特征参数和草图中所蕴含的细节特征信息,首先通过分析草图的有效区域及其参数、比较特征投影尺寸、识别草图中短元素等手段快速识别细节特征;其次通过建立特征依赖关系图及其更新规则,保证删除细节特征时CAD模型的拓扑完整性;最后给出了特征重构时的草图更新方法.实验结果表明,文中方法能快速识别并抑制模型中的细节特征,实现CAD模型的简化.

关键词： CAD模型简化细节特征草图特征参数

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对位对线的粗隆间骨折计算机辅助复位方法

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第5期32卷 837-845页

作者：邓子越蒋俊锋陈正鸣黄瑞河海大学计算机信息学院南京210000 河海大学物联网工程学院常州213022

临床医学中,股骨粗隆间骨折复位应同时满足对位和对线的医学需求,现有计算机辅助复位方法不能较好支持.为此提出一种基于对位对线的粗隆间骨折计算机辅助复位方法,以碎骨三角网格模型为拼接对象,通过充分利用人体CT扫描特点,有效地评估... 详细信息

临床医学中,股骨粗隆间骨折复位应同时满足对位和对线的医学需求,现有计算机辅助复位方法不能较好支持.为此提出一种基于对位对线的粗隆间骨折计算机辅助复位方法,以碎骨三角网格模型为拼接对象,通过充分利用人体CT扫描特点,有效地评估下肢力线,实现对线调整;然后以断裂面之间距离最小化为目标,实现对位拼接;通过对位与对线的反复迭代拼接,最终得到复位结果.在粗隆间骨折临床数据集上进行了实验,并与医生手工复位作比较,实验结果表明,该方法能满足对位对线医学需求,有效地提高粗隆间骨折的术前规划效率.

关键词：三维模型骨折复位计算机辅助术前规划对位对线拼接

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基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪

仪器仪表学报 2014年第5期35卷 1101-1108页

作者：汤一彬徐宁姚澄朱昌平周琳河海大学物联网工程学院东南大学信息科学与工程学院

提出了一种基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪算法。首先建立基于流形学习的图像稀疏模型,使稀疏系数与图像块之间保持一致的流形结构。与此同时,由于图像块间较强的旋转相关性,算法在流形约束下采用旋转图像块进一步增强稀疏... 详细信息

提出了一种基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪算法。首先建立基于流形学习的图像稀疏模型,使稀疏系数与图像块之间保持一致的流形结构。与此同时,由于图像块间较强的旋转相关性,算法在流形约束下采用旋转图像块进一步增强稀疏重构的性能。在具体实施过程中,则提出了一种优化算法来求解该稀疏模型。该稀疏模型经过一系列转变,使之满足经典K-SVD算法框架,并在该框架下实现迭代优化求解。实验表明,该稀疏模型,尤其对旋转图像块,能够更好地建立图像块间的结构关系,提取各含噪图像块中的隐含特征,提高重构图像的PSNR值,从而获得比传统稀疏降噪算法更高的降噪性能。

关键词：图像降噪稀疏表示流形学习旋转不变性