检索结果-南通市图书馆

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

一种分布式存储系统环境下的数据持有性验证方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京理工大学学报 2015年第1期39卷 56-62页

作者：刘会霞河南警察学院信息安全系河南郑州450046

为了在分布式环境下进行数据持有性验证并保持较低的修复带宽,该文在引入再生码的基础上,提出了一种分布式环境下的数据持有性验证方案。该方案利用再生码来进行数据持有性验证,并在修复阶段再次进行持有性验证以抵抗污染攻击。通过理... 详细信息

为了在分布式环境下进行数据持有性验证并保持较低的修复带宽,该文在引入再生码的基础上,提出了一种分布式环境下的数据持有性验证方案。该方案利用再生码来进行数据持有性验证,并在修复阶段再次进行持有性验证以抵抗污染攻击。通过理论分析,该方案既保持了再生码修复带宽低的优势,且相比于经典方案降低了计算开销,节省了存储空间。该文还提供了方案的安全性证明,通过安全性及性能分析表明该方案是可行的。

关键词：纠删码再生码数据持有性验证分布式存储系统修复带宽

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

AFIS在考生身份识别系统中的应用与实现

科技通报 2013年第11期29卷 140-144页

作者：李晓峰李炎波河南警察学院信息安全系洛阳471001

自动指纹识别技术因指纹的唯一性和终生不变性而成为目前使用最广泛最成熟的生物识别技术之一。传统的考生身份确认是通过准考证、相片、身份证等的查验,但这些纸质的、非唯一的证件,是很容易制假的,并且不易辨别。将自动指纹识别技术... 详细信息

自动指纹识别技术因指纹的唯一性和终生不变性而成为目前使用最广泛最成熟的生物识别技术之一。传统的考生身份确认是通过准考证、相片、身份证等的查验,但这些纸质的、非唯一的证件,是很容易制假的,并且不易辨别。将自动指纹识别技术应用于考生身份识别系统中,可以很好地解决考生身份的确认问题。本文对我们开发的考生指纹身份识别系统作了简要介绍,并给出了测试报告。

关键词：关键词指纹识别考生身份识别测试报告识别系统

基于BERT-DPCNN的警情文本分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年

作者：张静高子信丁伟杰浙江警察学院计算机与信息安全系

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词... 详细信息

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词向量，并通过优化DPCNN模型中的激活函数和改进动态学习率来提高分类性能。[结果]将BERT-DPCNN与BERT，BERT-CNN，BERT-RCNN，BERT-RNN，BERT-LSTM，ERNIE六类模型进行对比实验，结果表明BERT-DPCNN的准确率、召回率和精准率上的效果最佳，其中二分类任务中BERT-DPCNN的准确率达到98%以上，十一分类任务中的准确率达到82%以上，验证了该模型的有效性。[局限]模型参数较多，实验次数有局限，仍有待进一步测试。[结论]基于BERT-DPCNN的文本分类模型有效地提升了警情文本分类的准确率，为公安对警情的分析和研判提供了一定的数据支撑。

关键词： BERT DPCNN 警情文本分类激活函数

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于身份的动态群通信签密方案

信息网络安全 2017年第9期 42-44页

作者：杜庆灵河南警察学院信息安全系河南郑州450000

文章主要探讨的场景是动态群通信的安全性,采用签密技术实现其保密性和认证性。文章基于身份的签密模型,利用超椭圆曲线密码体制,构建了基于身份的动态通信签密方案,并证明了其安全性。该方案具有安全性高、系统开销小、密钥管理简单等... 详细信息

文章主要探讨的场景是动态群通信的安全性,采用签密技术实现其保密性和认证性。文章基于身份的签密模型,利用超椭圆曲线密码体制,构建了基于身份的动态通信签密方案,并证明了其安全性。该方案具有安全性高、系统开销小、密钥管理简单等特点。

关键词：动态群签密体制超椭圆曲线

从被动应对到主动防控:我国预测性侦查的理论证成与规制选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2022年第3期38卷 20-31页

作者：张全涛重庆警察学院信息安全系重庆401331

风险社会视野下公民对公共安全的迫切需求催生警务机关对刑事犯罪的主动治理。大数据时代基于海量数据的全景化记录为预测性侦查实践的兴起提供了可靠的技术支撑。从域内外预测性侦查实践的犯罪治理效果来看,侦查机关在主动预测犯罪、... 详细信息

风险社会视野下公民对公共安全的迫切需求催生警务机关对刑事犯罪的主动治理。大数据时代基于海量数据的全景化记录为预测性侦查实践的兴起提供了可靠的技术支撑。从域内外预测性侦查实践的犯罪治理效果来看,侦查机关在主动预测犯罪、精准实施防控以及有效预防犯罪被害等方面具有极大的效能,有力改变了传统侦查被动应对的局面。通过反思预测性侦查在数据质量方面引发的预测性侦查结果偏差、在程序运行方面与现有刑事诉讼格局存在的冲突障碍以及权力运行内生逻辑导致的侦查监督机制乏力等问题都亟须刑事司法理论予以回应。通过预测性侦查程序前端的数据质量保障、中端的算法决策核验及其后端的权力监督制约等制度机制的设计完善,可以推动我国预测性侦查理论的有效证成与实践运行的规范发展。

关键词：预测性侦查数据质量算法规制权利保障理论证成规制选择

基于信息行为的社交网络节点信誉评估模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息网络安全 2021年第12期 51-59页

作者：熊建英江西警察学院科技与信息安全系南昌330003

为促进社交网络用户自律与自治,提高社交网络的可信度,文章提出一种基于用户信息行为监督反馈的动态信誉评估方法。该方法在节点综合信誉评估中融合身份信誉与行为信誉机制,在动态更新中设置新节点考核期与分阶段信誉更新机制。通过节... 详细信息

为促进社交网络用户自律与自治,提高社交网络的可信度,文章提出一种基于用户信息行为监督反馈的动态信誉评估方法。该方法在节点综合信誉评估中融合身份信誉与行为信誉机制,在动态更新中设置新节点考核期与分阶段信誉更新机制。通过节点信息披露、网络特征计算节点身份信誉;根据监督节点在社交网的信息发布、转发,对信息行为的自我纠正与不良信息阻断行为给与奖惩,形成行为信誉。实验结果表明,相比传统信任评估机制,对信息行为设置奖惩引导不仅可以提高信誉评估准确度,还可以抑制不良信息的交互。

关键词：社交网络节点信誉信息行为信誉奖惩网络治理

内容中心网络中基于缓存压力的选择性缓存机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2018年第8期45卷 150-156页

作者：罗熹安莹中南大学信息安全与大数据研究院湖南长沙410083 湖南警察学院信息技术系湖南长沙410138

内置缓存机制是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存... 详细信息

内置缓存机制是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存决策的合理性.提出了一种基于缓存压力的选择性缓存机制(Cache Pressure Based Selective Caching,CPBSC).该机制利用节点的缓存占用率和缓存替换率评估节点的缓存压力,并结合内容的流行度实现缓存节点的合理选择.同时,根据内容的请求率和兴趣分组的剩余生存时间评估不同内容的缓存价值,以此实现缓存内容的合理替换.仿真结果表明,CPBSC有效地优化了缓存资源利用率,并显著提高了系统的整体缓存性能.

关键词：下一代网络内容中心网络缓存压力内置缓存选择性缓存

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于溯因学习的无监督网络流量异常检测

信息网络安全 2024年第11期24卷 1675-1684页

作者：胡文涛徐靖凯丁伟杰浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310053

当前计算机网络流量异常检测面临缺乏标注信息的挑战,同时用户需要自行选择合适的技术并调整参数,但没有标签可用于交叉验证。为此,文章提出一种基于溯因学习的无监督网络流量异常检测(ABL-ATD)模型。该模型通过自动生成伪标签,并利用... 详细信息

当前计算机网络流量异常检测面临缺乏标注信息的挑战,同时用户需要自行选择合适的技术并调整参数,但没有标签可用于交叉验证。为此,文章提出一种基于溯因学习的无监督网络流量异常检测(ABL-ATD)模型。该模型通过自动生成伪标签,并利用演绎与一致性验证生成高质量标签,避免人工干预。ABL-ATD从多种无监督异常检测模型中提取有效信号,并通过验证与修正,可靠区分异常流量和正常流量。实验结果表明,该模型在多个数据集上展现出与使用真实标签训练的监督学习模型相当的准确性。

关键词：异常流量检测无监督学习溯因学习