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结合二阶注意力机制的多尺度人体姿态估计

科学技术与工程 2022年第32期22卷 14321-14327页

作者：张云绚董绵绵王鹏李晓艳吕志刚邸若海毋宁西安工业大学电子信息工程学院西安710021

为解决人体姿态估计任务中存在的不同视角下人体实例尺度变化、遮挡问题导致的人体关键点定位不准确问题,提出融入二阶注意力机制的多尺度人体姿态估计网络模型GOS-HRNet。首先,在特征提取阶段为了获得高质量的特征图,通过在多分辨率网... 详细信息

为解决人体姿态估计任务中存在的不同视角下人体实例尺度变化、遮挡问题导致的人体关键点定位不准确问题,提出融入二阶注意力机制的多尺度人体姿态估计网络模型GOS-HRNet。首先,在特征提取阶段为了获得高质量的特征图,通过在多分辨率网络结构中使用Octave卷积,保留更多的图像空间特征信息以提高关键点定位准确率;然后,为有效的利用图像上下文信息,融入二阶注意力模块使网络能更好地学习各分辨率表征的空间信息;最后,为了应对尺度变换对关键点定位的影响采用尺度增强训练方法,提高模型对尺度变化的鲁棒性。所提模型在MS COCO 2017数据集上进行实验,结果表明:所提出的GOS-HRNet模型平均检测精度比HRNet模型提升了2.2%,能够更加准确地利用上下文信息、丰富空间特征信息以提高对关键点定位的准确性。

关键词：多尺度高质量特征图姿态估计注意力机制

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一种基于SIP安全认证机制的研究

计算机应用 2007年第3期27卷 616-618,623页

作者：姬宁林晓普杰信河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

目前,会话初始协议(SIP)大部分认证机制只提供了服务器到客户端的认证,HTTP摘要认证便是其中的一种。分析了这种机制容易遭受服务器伪装攻击和密码窃取攻击的缺陷,提出了一种弥补这些缺陷的安全认证机制。试验表明该算法具备较高的效率。

关键词：会话初始协议认证 HTTP摘要安全

基于模糊神经网络控制的CO_2焊接逆变电源

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电源技术 2012年第6期36卷 882-884页

作者：董士英刘珊中陈晓芳河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

针对模糊逻辑在CO2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制。阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研... 详细信息

针对模糊逻辑在CO2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制。阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研究,结果表明模糊神经网络具有更快的响应速度和更高的稳定性;整体仿真研究也表明所设计的控制系统可以更加快速准确地控制弧长的稳定。

关键词： CO2焊逆变电源模糊神经网络 DSP

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基于模糊综合评判的网络认知模型

计算机应用 2012年第12期32卷 3486-3489页

作者：王伟王辉张潇河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明:与... 详细信息

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明:与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。

关键词：异构网络隶属度函数权重模糊综合评判网络认知

基于àtrous-Contourlet变换与不变矩的掌纹匹配算法

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计算机应用 2010年第4期30卷 956-959页

作者：李艳吴贵芳李继杰戴高乐河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

为了提高掌纹识别的速度和准确率,克服Contourlet变换在处理高维信号时的不足,提出了一种新的掌纹识别算法。该算法首先对掌纹图像进行àtrous-Contourlet变换,得到高频分量和不同方向不同子带上的低频分量,再根据不同子带的能量分布所... 详细信息

为了提高掌纹识别的速度和准确率,克服Contourlet变换在处理高维信号时的不足,提出了一种新的掌纹识别算法。该算法首先对掌纹图像进行àtrous-Contourlet变换,得到高频分量和不同方向不同子带上的低频分量,再根据不同子带的能量分布所提取出的统计特征选择不同的特征加权系数,对图像所得到的不变矩向量进行加权计算,得到新的特征向量,完成掌纹图像的识别。实验结果表明,该算法与小波矩算法、Hu不变矩算法和Contourlet算法相比有较高的效率和匹配精度。

关键词：生物识别 àtrous-Contourlet变换不变矩特征提取统计特征

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红外模糊图像的无参考质量评价方法

计算机应用 2013年第8期33卷 2306-2309页

作者：杜少波章冲王超梁晓彬孙士保河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471023

图像质量评价是对图像处理算法的优劣给出合理的评估,在很多无法获取原始参考图像的应用场合中使用无参考质量评价方法。通过对红外图像结构分析得知图像所具有的不确定性往往是模糊性,而不是随机性,因此将模糊集理论中模糊熵的概念引... 详细信息

图像质量评价是对图像处理算法的优劣给出合理的评估,在很多无法获取原始参考图像的应用场合中使用无参考质量评价方法。通过对红外图像结构分析得知图像所具有的不确定性往往是模糊性,而不是随机性,因此将模糊集理论中模糊熵的概念引入到红外图像质量评价中,提出一种针对红外模糊图像的无参考质量评价方法,并从算法的有效性、一致性和准确性三个方面进行比较分析。仿真实验结果表明,该方法具有计算复杂度低、运算速度快和主客观评价一致等特点,且在总体性能上优于均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)全参考图像质量评价方法。

关键词：图像质量评价模糊熵无参考清晰度

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室内RFID网络跟踪算法研究

计算机工程与应用 2010年第36期46卷 114-117,191页

作者：杨公建刘勇韩建松霍华河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

随着RFID技术的不断发展和应用,基于RFID技术的定位系统已成为当前研究的热点问题。详细介绍了一种RFID定位算法,以阅读器网络为研究对象,存储在系统中的阅读器拓扑结构为母板,通过收集到的跟踪向量与母板匹配,寻找最佳路径。实验表明,R... 详细信息

随着RFID技术的不断发展和应用,基于RFID技术的定位系统已成为当前研究的热点问题。详细介绍了一种RFID定位算法,以阅读器网络为研究对象,存储在系统中的阅读器拓扑结构为母板,通过收集到的跟踪向量与母板匹配,寻找最佳路径。实验表明,RFID网络跟踪算法在大空间中能够准确地跟踪物体、检测阅读器工作状态;当阅读器出现故障时,算法仍能对物体跟踪定位,具有较好的鲁棒性。

关键词：射频识别(RFID) 网络跟踪算法阅读器拓扑结构大空间阅读器状态

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自定义数据备份应用在OPNET中的实现

计算机工程 2010年第18期36卷 276-278页

作者：马林霍华李秀芝河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

为研究数据备份系统对网络时延和业务服务器负载的影响,分析NDMP协议在数据备份中的应用和OPNET中应用层的内部结构,通过修改系统模型,将数据备份作为一种应用服务加载到应用层。仿真结果表明,在原有服务基础上添加数据备份的应用后,参... 详细信息

为研究数据备份系统对网络时延和业务服务器负载的影响,分析NDMP协议在数据备份中的应用和OPNET中应用层的内部结构,通过修改系统模型,将数据备份作为一种应用服务加载到应用层。仿真结果表明,在原有服务基础上添加数据备份的应用后,参与传输备份数据的业务服务器负载量急剧上升,网络时延明显变长,而将数据备份的应用转移到另一个网络和其他设备上能最大限度地减小网络时延,降低服务器的负载量。

关键词：数据备份网络数据管理网络仿真自定义应用进程

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支持向量机算法多目标模型选择

计算机工程与应用 2009年第24期45卷 143-145,203页

作者：黄景涛池小梅马建伟河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳4710033

为适应支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法应用过程中的不同性能指标要求,将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化(Multi-Object Optimization,MOO)问题进行处理。以改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对该多目标优化问题进行求解,得到其Pareto解集,在具体应用中根据实际需要从Pareto解集中选择适合的最优解作为支持向量机算法参数,实现支持向量机算法的模型选择。在几个数据集上的仿真实验表明,该方法能够较快地得到Pareto解集,解集中的参数组合能够满足对支持向量机算法速度和泛化能力的不同要求。

关键词：支持向量机(SVM) 模型选择多目标优化(MOO) 粒子群优化(PSO)