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基于联合神经网络的投诉预测模型研究

电信科学 2024年第1期40卷 48-58页

作者：马晓亮刘英高洁西安电子科技大学陕西西安710071 中国电信股份有限公司广州分公司广东广州510620 马晓亮劳模与工匠人才创新工作室广东广州510620

对影响电信运营商重复投诉的关键因素进行深入探讨,旨在提高服务质量并构建风险预测模型。基于运营商客服数据,研究采用了Logistic回归、BP神经网络以及二者联合建模的方法。Logistic回归模型确定了5个主要影响因素,预测重复投诉发生的... 详细信息

对影响电信运营商重复投诉的关键因素进行深入探讨,旨在提高服务质量并构建风险预测模型。基于运营商客服数据,研究采用了Logistic回归、BP神经网络以及二者联合建模的方法。Logistic回归模型确定了5个主要影响因素,预测重复投诉发生的概率,精度达到80.0%。BP神经网络则选取了81个影响因素,预测精度为90.6%。在此基础上,构建了联合模型,其精度高达92.8%。实际应用于某省会电信运营商后,重复投诉率下降了3.2%,成效显著,为提高电信运营商服务质量、降低重复投诉率提供了有力支持,对我国电信行业发展具有重要意义。

关键词： AI客服联合建模重复投诉 Logistic回归深度学习模型

关于综合物探方法在矽卡岩型铜多金属深部找矿的应用分析

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第5期 0103-0107页

作者：任乖雅李飞陕西地矿物化探队有限公司·李新胜劳模和工匠人才创新工作室陕西西安710043

矽卡岩型铜多金属矿床是我国有特色和很重要的铜矿类型,分布范围非常广。物探方法被认为是寻查矽卡岩型铜多金属矿床的重要手段,且明显效果。本文通过收集国内典型矿床相关资料,对已有的地质、物探勘查成果的综合研究,进一步认识矿床成... 详细信息

矽卡岩型铜多金属矿床是我国有特色和很重要的铜矿类型,分布范围非常广。物探方法被认为是寻查矽卡岩型铜多金属矿床的重要手段,且明显效果。本文通过收集国内典型矿床相关资料,对已有的地质、物探勘查成果的综合研究,进一步认识矿床成因及找矿标志,分析不同物探方法在矽卡岩型铜多金属矿的地球物理响应特征,总结矽卡岩型铜多金属矿深部找矿的有效物探方法。

关键词：矽卡岩型铜多金属矿物性特征地球物理特征有效物探方法组合深部找矿隐伏岩体

穿采空区煤层气水平井井眼与管柱相容性分析及应用研究

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煤 2024年第9期33卷 28-31页

作者：徐影李亚辉杨樱花刘卫娟河南豫中地质勘查工程有限公司河南郑州450000 河南省自然资源科技创新中心(非常规天然气开发研究) 河南郑州450000 河南省地质研究院河南郑州450000 河南省能源钻井工程技术研究中心河南郑州450000 河南省范钦明示范性劳模与工匠人才创新工作室河南郑州450000

穿采空区煤层气水平井是目前在山西沁水盆地实施的一种穿3号煤层采空区,并在下部9号、15号煤层进行水平段钻进的一种井型,由于3号煤层大部分已采空放塌形成采空区,与下部9号、15号煤垂直距离45~90 m,因而在施工时必须以一定的曲率穿越... 详细信息

穿采空区煤层气水平井是目前在山西沁水盆地实施的一种穿3号煤层采空区,并在下部9号、15号煤层进行水平段钻进的一种井型,由于3号煤层大部分已采空放塌形成采空区,与下部9号、15号煤垂直距离45~90 m,因而在施工时必须以一定的曲率穿越采空区才能确保在靶点位置精准着陆并确保水平段目的层钻遇率,同时应尽可能以较小的井斜角穿采空区钻进,以降低穿采空区钻井及下套管难度。因而,文章通过对穿采空区煤层气水平井定向段钻进及下套管过程中管柱与井眼的相容性进行分析,以API和IADC推荐的套管允许最大井眼曲率计算公式为基础,考虑上提力、螺纹强度、套管扶正器外径等影响因素,对井眼曲率计算公式进行优化,并将优化后的公式应用于SHH28-L1井的施工设计中,得出该井二开、三开钻井时的最大井眼曲率,确保了该井顺利实施,可为该区今后实施该类井型提供一定的参考和借鉴。

关键词：最大井眼曲率相容性穿采空区煤层气水平井

音频大地电磁测深法在汉源县地下水资源勘查方面的应用

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四川地质学报 2024年第S1期44卷 161-165页

作者：夏福瑞皇健武斌丁力四川省地球物理调查研究所成都610072 武斌劳模和工匠人才创新工作室成都610072

汉源县地貌以山地为主,复杂多样,地势西北高,东南低,相对高差悬殊大。高地寒冷,河谷炎热,雨量偏少且不均,年均降雨量少。地下水资源调查和利用程度低,在该地区开展地下水地球物理调查和评价显得极为重要。大量的研究和实际工作结果表明... 详细信息

汉源县地貌以山地为主,复杂多样,地势西北高,东南低,相对高差悬殊大。高地寒冷,河谷炎热,雨量偏少且不均,年均降雨量少。地下水资源调查和利用程度低,在该地区开展地下水地球物理调查和评价显得极为重要。大量的研究和实际工作结果表明,音频大地电磁测深法具有使用方便、速度快、勘探深度大、精度高、不易受客观条件影响等优点,能很好的结合地质构造和区域水文地质等背景资料进行综合解译。本文通过利用音频大地电磁测深法在汉源县马拖村,确定该区域地下水的位置及构造特征,为后续勘查评价提供基础依据。

关键词：音频大地电磁测深物探剖面地下水反演

电测深资料二次开发在成都地下空间资源调查中应用研究

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四川地质学报 2024年第S1期44卷 157-160,175页

作者：夏福瑞武斌余舟陈挺邹俊四川省地球物理调查研究所成都610072 武斌劳模和工匠人才创新工作室成都610072

随着城市的发展,各种建筑物及配套设施的建设,如高压线塔、金属管线、机动车辆等导致的强干扰无处不在,导致在城市中开展物探工作愈来愈困难。本文以1985年《成都平原水文物探工作报告》和1991年《成都市城市物探工作报告》的电测深数... 详细信息

随着城市的发展,各种建筑物及配套设施的建设,如高压线塔、金属管线、机动车辆等导致的强干扰无处不在,导致在城市中开展物探工作愈来愈困难。本文以1985年《成都平原水文物探工作报告》和1991年《成都市城市物探工作报告》的电测深数据为基础,采用反射系数K法、似真电阻率计算和电测深一维反演,进行了二次开发利用,成果对成都中心城区内钙芒硝层精准定位,查明新生代松散堆积层厚度和新津—德阳隐伏断裂的分布情况起到关键作用。本次在使用新方法新技术开发利用以往资料进行了有益的探索,研究成果作为成都市地下空间资源调查工作的一个重要补充,也为资料的可持续开发利用提供借鉴。

关键词：电测深成都平原钙芒硝新生代堆积层隐伏断裂

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地面测氡法在陕北某煤矿勘查中的应用

内蒙古煤炭经济 2024年第13期 172-174页

作者：宋方舟乔广刘昊培陕西地矿物化探队有限公司陕西西安710043 李新胜劳模和工匠人才创新工作室陕西西安710043 神木市升富矿业有限公司陕西榆林719319

通过对陕北某煤矿的地质条件分析,本文在实验基础上,对该井田开展气体测氡勘查,通过氡子体浓度分布情况,划定氡子体浓度异常区,判定煤层自燃区域,为治理提供物探依据。

关键词：煤层自燃区测氡异常

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瞬变电磁法在陕北某煤矿勘查的研究

内蒙古煤炭经济 2024年第14期 184-186页

作者：宋方舟乔广刘旭东陕西地矿物化探队有限公司陕西西安710043 李新胜劳模和工匠人才创新工作室陕西西安710043 神木市升富矿业有限公司陕西榆林719319

本文通过对陕北某煤矿的地质条件分析,在充分实验的基础上,在该井田开展瞬变电磁勘查,通过对可采煤层标高的视电阻率分析,划定视电阻率低阻异常区,结合地质资料,划定煤层上覆地层富水区或采空富水区,为煤矿防治水提供物探依据。

关键词：视电阻率可采煤层瞬变电磁法上覆地层

气田回注水地下水环境特征水质因子在线监测装置研究

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四川地质学报 2024年第3期44卷 553-557页

作者：胡志国雍芮何涓涓涂莹谦皇健韩磊郑福龙中国石油西南油气田分公司重庆气矿重庆400021 四川省地球物理调查研究所成都610072 武斌劳模和工匠人才创新工作室成都610072

国内已初步建立重点地区及区域的地下水在线监测网络,实时对地下水动态等进行在线监测,其监测指标主要针对温度、电导率、pH值等基本水质因子,但对于现有气田回注井,地下水环境监测的重点是气田回注水中的氯离子(Cl^(-))、VOCs(石油类)... 详细信息

国内已初步建立重点地区及区域的地下水在线监测网络,实时对地下水动态等进行在线监测,其监测指标主要针对温度、电导率、pH值等基本水质因子,但对于现有气田回注井,地下水环境监测的重点是气田回注水中的氯离子(Cl^(-))、VOCs(石油类)、硫化物等特征因子是否存在泄露,现有监测主要采取每月一次现场地下水采样送样,实验室分析,耗费人力物力。针对气矿监测井中的地下水动态监测,研发一种快速便携式气田水回注地下水环境在线监测仪器,重点解决特征水质因子的野外现场的在线监测与分析,实现提高工作效率目标。

关键词：地下水特征水质因子在线监测便携式装置

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绿色AI效率评价模型的构建与应用

电信科学 2024年第8期40卷 130-137页

作者：马晓亮刘英赵汝强杨邦兴高洁邓从健西安电子科技大学陕西西安710071 中国电信股份有限公司广州分公司广东广州510620 马晓亮劳模与工匠人才创新工作室广东广州510620 广州云趣信息科技有限公司广东广州510665 中数通信息有限公司广东广州510630

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的兴起,大模型(large language model,LLM)日益成为知识推介和多轮对话的核心技术。伴随而来,AI大模型在数据处理、模型训练和部署过程中的高能耗问题亟须有效评估,以便在模型优化后进行前后... 详细信息

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的兴起,大模型(large language model,LLM)日益成为知识推介和多轮对话的核心技术。伴随而来,AI大模型在数据处理、模型训练和部署过程中的高能耗问题亟须有效评估,以便在模型优化后进行前后量化对比。提出一种AI大模型能耗的评估方法,旨在量化评估AI模型的服务效率(efficiency,E)。该模型使用训练收敛时间(time,T)、模型参数规模(parameter,P)和浮点运算量(floating-point operations,F)等多维度因素,通过构建能源消耗函数C(T,P,F)实现量化分析;同时,运用非线性最小二乘法,得出模型参数。该分析方法不仅适用于电信运营商客服AI模型的运行效率分析,也可泛化于其他行业的AI模型能耗评估。

关键词：绿色AI 智能客服能源效率评估大语言模型