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河南省应用型本科高校“双师双能型”教师队伍建设研究——以郑州科技学院为例

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理财（审计） 2023年第12期 90-93页

作者：易伟张静郑州科技学院

“双师双能型”教师队伍建设在应用型本科高校的发展中扮演着至关重要的角色,它对于学校明确办学定位和实现人才培养目标具有重要的作用。本文选择郑州科技学院作为案例,并从个案研究的角度出发,深入分析该校在构建“双师双能型”教师... 详细信息

“双师双能型”教师队伍建设在应用型本科高校的发展中扮演着至关重要的角色,它对于学校明确办学定位和实现人才培养目标具有重要的作用。本文选择郑州科技学院作为案例,并从个案研究的角度出发,深入分析该校在构建“双师双能型”教师队伍过程中的现状及挑战。

关键词：应用型本科高校办学定位双师双能型教师队伍建设郑州科技学院人才培养目标个案研究河南省

粪菌移植对蛋鸡生产性能、脂质代谢、血清抗氧化指标以及肠道免疫的影响

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动物营养学报 2024年第6期36卷 3669-3679页

作者：王鹏飞李晓丽何万领任振东丁小伟贾寒方杨龙帮河南科技大学动物科技学院洛阳471023 河南省岐伯实业有限公司鹤壁456250

本试验旨在研究粪菌移植(FMT)对蛋鸡生产性能、脂质代谢、血清抗氧化指标以及肠道免疫的影响。试验选取390日龄京红蛋鸡780只,随机分为3组,每组5个重复,每个重复52只。对照组正常饮水,试验Ⅰ组在每日正常饮水中添加100 mL 1号添加剂菌液... 详细信息

本试验旨在研究粪菌移植(FMT)对蛋鸡生产性能、脂质代谢、血清抗氧化指标以及肠道免疫的影响。试验选取390日龄京红蛋鸡780只,随机分为3组,每组5个重复,每个重复52只。对照组正常饮水,试验Ⅰ组在每日正常饮水中添加100 mL 1号添加剂菌液(厌氧发酵),试验Ⅱ组在每日正常饮水中添加100 mL 2号添加剂菌液(好氧发酵)。各组均饲喂相同的基础饲粮。预试期7 d,正试期28 d。结果表明:1)与对照组相比,FMT对蛋鸡生产性能无显著影响(P>0.05)。在蛋品质方面,试验第28天,与对照组相比,试验Ⅱ组蛋黄颜色显著降低(P<0.05)。2)与对照组相比,试验Ⅰ组和试验Ⅱ组蛋鸡血清谷草转氨酶(AST)活性显著降低(P<0.05)。肝脏组织病理学检测结果表明,FMT改善了蛋鸡肝脏脂质沉积,且试验Ⅰ组改善效果优于试验Ⅱ组。3)与对照组相比,试验Ⅰ组蛋鸡血清总抗氧化能力(T-AOC)以及过氧化氢酶(CAT)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性均显著提高(P<0.05),血清丙二醛(MDA)含量显著降低(P<0.05);试验Ⅱ组血清T-AOC及GSH-Px活性显著提高(P<0.05),血清MDA含量显著降低(P<0.05)。4)与对照组相比,试验Ⅰ组蛋鸡空肠免疫球蛋白M(IgM)和分泌型免疫球蛋白A(sIgA)含量显著提高(P<0.05),十二指肠肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量显著降低(P<0.05);试验Ⅱ组十二指肠和空肠sIgA含量显著提高(P<0.05),回肠TNF-α含量显著降低(P<0.05)。综上所述,FMT能够降低蛋黄颜色及血清AST活性,提高血清抗氧化能力,对肝脏脂肪沉积及肠道免疫具有改善作用,且厌氧发酵制备的粪菌液效果要优于好氧发酵制备的粪菌液。

关键词：粪菌移植蛋鸡脂质代谢抗氧化肠道免疫

忍冬不同部位提取液抑菌活性及其对酸土脂环酸芽孢杆菌的抑菌特性

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食品工业科技 2024年第17期45卷 139-146页

作者：梁新红黄俊超涂存键李勇超李军瑞焦凌霞冉军舰河南科技学院食品学院河南新乡453003 河南科技学院生命科技学院河南新乡453003

本研究探究了忍冬(Lonicera japonica Thunb.)不同部位提取液的生物活性物质含量及其对12株供试菌株的抑菌活性。首先,分别测定了忍冬叶、金银花和忍冬藤中的总酚、总黄酮和绿原酸含量,并分析了它们的提取液对12株菌株的抑菌效果。然后... 详细信息

本研究探究了忍冬(Lonicera japonica Thunb.)不同部位提取液的生物活性物质含量及其对12株供试菌株的抑菌活性。首先,分别测定了忍冬叶、金银花和忍冬藤中的总酚、总黄酮和绿原酸含量,并分析了它们的提取液对12株菌株的抑菌效果。然后,进一步研究了金银花和忍冬叶提取液对酸土脂环酸芽孢杆菌(Alicyclobacillus acidoterrestris)的最小抑菌浓度(MIC)、最小杀菌浓度(MBC)、生长曲线、生物膜形成和细胞形态的影响。结果显示,忍冬叶和金银花中的总酚、总黄酮和绿原酸含量均显著高于忍冬藤(P<0.05)。此外,忍冬叶的总黄酮含量显著高于金银花(P<0.05)。三种提取液对***、金黄色葡萄球菌、无乳链球菌、单增李斯特氏菌、枯草芽孢杆菌、大肠埃希菌和沙门氏杆菌均具有一定的抑菌效果,且忍冬叶和金银花提取液的抑菌效果优于忍冬藤。忍冬叶和金银花提取液对***的抑菌效果最显著,MIC值均为3.91 mg/mL,MBC值均为31.25 mg/mL。此外,忍冬叶和金银花提取液能有效抑制***生长和生物膜的形成,破坏其菌体形态,抑菌效果随提取液浓度的增加而增强。本研究为阐明忍冬抑制***的机制奠定了坚实基础,同时也为开发安全高效的新型食品抑菌剂提供了新思路。

关键词：金银花忍冬叶忍冬藤酸土脂环酸芽孢杆菌抑菌活性

基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 86-93页

作者：张延宇张智铭刘春阳张西镚周毅河南大学人工智能学院河南省郑州市450046 河南省车联网协同技术国际联合实验室河南省郑州市450046

电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自... 详细信息

电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自适应相关图结合生成具有时空关联性的综合特征表达式,以捕获充电站负荷的波动性;然后,将提取的特征输入到时空卷积层,捕获时间和空间之间的耦合关系;最后,通过切比雪夫多项式图卷积与多尺度时间卷积提升模型耦合长时间序列之间的能力。以Palo Alto数据集为例,与现有方法相比,所提算法在4种波动情况下的平均预测误差大幅降低。

关键词：电动汽车负荷预测时空关联特征自适应图神经网络注意力机制时空卷积层

白藜芦醇对牛精子体外获能效果及早期胚胎发育的影响

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农业生物技术学报 2024年第8期32卷 1836-1843页

作者：李晓霞曹平华汪豆豆曲培栋徐志谦禹学礼栗颖华河南科技大学动物科技学院河南省草食动物工程重点实验室

精子体外获能过程中产生的过量活性氧(reactive oxygen species, ROS)会降低精子质量，进而影响早期胚胎发育。白藜芦醇是一种有效保护精子的抗氧化剂。为探讨白藜芦醇对牛(Bos taurus)精子体外获能效果及早期胚胎发育的影响，本研究将... 详细信息

精子体外获能过程中产生的过量活性氧(reactive oxygen species, ROS)会降低精子质量，进而影响早期胚胎发育。白藜芦醇是一种有效保护精子的抗氧化剂。为探讨白藜芦醇对牛(Bos taurus)精子体外获能效果及早期胚胎发育的影响，本研究将解冻后的荷斯坦牛冻精加入到分别含0、10、50、100和500μmol/L白藜芦醇的获能液中，经上游法处理1 h后，评估不同浓度白藜芦醇对牛精子活力、顶体完整性、线粒体活性、质膜完整性、获能状态及体外受精后早期胚胎发育能力的影响。结果表明，与对照组(0μmol/L)相比，在精子获能液中添加50和100μmol/L白藜芦醇的牛精子活力、顶体完整率、线粒体高膜电位百分率和质膜完整率均显著升高(P0.05)。体外受精结果表明，与对照组(0μmol/L)相比，获能液添加100μmol/L白藜芦醇能显著提高体外受精后的卵裂率和囊胚率(P<0.05)。综上表明，在获能液中添加100μmol/L白藜芦醇能显著改善牛精子功能，提高其获能率，使体外受精后的卵裂率和囊胚率显著提升。本研究有助于优化体外受精体系，加速体外胚胎生产效率。

关键词：白藜芦醇牛精子体外获能胚胎发育

豫北地区18个秋播饲用燕麦品种抗倒伏特性及生产性能评价

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草业学报 2024年第8期33卷 74-85页

作者：桑瑞娟崔超杰何云张晓霞姚晋董春阳孙浩史莹华朱晓艳李德锋河南农业大学动物科技学院河南郑州450046 河南省草地资源创新与利用重点实验室河南郑州450046 河南省牧草工程技术研究中心河南郑州450046 青岛农业大学资源与环境学院山东青岛266109 河南科技学院动物科学学院河南新乡453003 河南省畜牧技术推广总站河南郑州450008

为了解秋播饲用燕麦在豫北地区的抗倒伏特性和生产性能,本研究测定了18个品种的干草产量、分蘖数、越冬率和不同时期倒伏率,分析了燕麦倒伏与株高、穗位高及茎秆形态的关系。结果表明:80%的燕麦品种从抽穗期开始倒伏,乳熟中期收获时倒... 详细信息

为了解秋播饲用燕麦在豫北地区的抗倒伏特性和生产性能,本研究测定了18个品种的干草产量、分蘖数、越冬率和不同时期倒伏率,分析了燕麦倒伏与株高、穗位高及茎秆形态的关系。结果表明:80%的燕麦品种从抽穗期开始倒伏,乳熟中期收获时倒伏率为10.0%~95.0%,其中,贝利和大富豪两个品种倒伏率较低;第1节和第2节茎粗、第2节干重等反映茎秆强度的指标与倒伏率呈显著负相关(P<0.05);18个燕麦品种生育期为182~207 d,干草产量、株高、越冬率和返青期分蘖数分别为11.99~20.46 t·hm^(-2)、1.11~1.52 m、83.7%~96.6%和5.3~8.5个·株-1,贝利、爱沃和燕王3个品种干草产量较高,达20 t·hm^(-2)。综合抗倒伏特性、干草产量和营养品质,本研究认为贝利、燕王和大富豪3个品种适宜在豫北地区秋播种植。

关键词：饲用燕麦抗倒伏性生产性能越冬率

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城市近郊土地利用变化对土壤团聚体及其结合有机碳的影响

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土壤 2024年第1期56卷 49-55页

作者：殷金忠唐蛟潘飞飞石仁坤郑会芳权逸鹏吴大付河南科技学院资源与环境学院河南新乡453003 河南省生物药肥研发与协同应用工程研究中心河南新乡453003 河南科技学院园艺园林学院河南新乡453003 河南科技学院生命科学学院河南新乡453003

通过采集河南省新乡市近郊区域传统耕地、设施菜地以及景观绿化林地和草地0~20 cm表层土壤,利用湿筛法进行水稳性团聚体的分离及团聚体结合有机碳的测定,分析和比较了土壤团聚体稳定性及其结合有机碳变化特征。结果表明:城市化进程中土... 详细信息

通过采集河南省新乡市近郊区域传统耕地、设施菜地以及景观绿化林地和草地0~20 cm表层土壤,利用湿筛法进行水稳性团聚体的分离及团聚体结合有机碳的测定,分析和比较了土壤团聚体稳定性及其结合有机碳变化特征。结果表明:城市化进程中土地利用类型变化对水稳性团聚体粒径组成和稳定性产生显著影响。相较于传统耕地,进行6年设施蔬菜种植显著降低土壤水稳性大团聚体质量占比(WR0.25)、团聚体平均质量直径(MWD)和几何平均直径(GMD),降幅分别为42.40%、54.84%和129.41%。而进行相同年限景观林、草地建设均能显著提高WR0.25,提升幅度分别为33.65%和23.63%。景观绿化林地和草地团聚体MWD、GMD较耕地分别增加0.64%和26.92%、83.87%和77.42%。此外,虽然设施菜地和林草地各粒径团聚体结合有机碳含量较传统耕地均有不同程度提高,但是其结合有机碳贡献率变化情况与团聚体各粒径质量占比有关。其中,0.25~2 mm粒径团聚体结合有机碳含量在设施菜地土壤中取得最大值,为35.02 g/kg,但是其>0.25 mm各粒径团聚体结合有机碳贡献率均显著降低。草地建设显著降低0.25 mm粒径大团聚体结合有机碳贡献率。因此,城市化进程中近郊传统耕地转变为景观绿化林草地初期能促进水稳性大团聚体的形成及结合有机碳的积累,并提高团聚体的稳定性,在土壤有机碳固持方面表现出巨大潜力。

关键词：城市化土地利用变化团聚体团聚体稳定性结合有机碳

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基于RegNet网络的马铃薯病害识别研究

中国农机化学报 2024年第6期45卷 229-234页

作者：石放王莹王新法马玉琨河南科技学院河南新乡453003

为克服传统网络模型结构固化、对马铃薯病害识别率低的问题,以PlantVillage数据集中的五类马铃薯病害为研究对象,对图像进行随机放大缩小、水平翻转、垂直翻转等操作进行数据增强。使用一种基于网络设计空间思想设计出具有高度灵活性的R... 详细信息

为克服传统网络模型结构固化、对马铃薯病害识别率低的问题,以PlantVillage数据集中的五类马铃薯病害为研究对象,对图像进行随机放大缩小、水平翻转、垂直翻转等操作进行数据增强。使用一种基于网络设计空间思想设计出具有高度灵活性的RegNet网络模型,利用PoLy损失函数对RegNet进行改进,并加入注意力机制,对数据增强后的马铃薯病害图片进行预测,再与传统网络模型AlexNet和GoogLeNet进行对比。试验结果表明:改进后的RegNetX在马铃薯识别方面具有良好的性能,最高准确率可达99.8%,模型准确率超过AlexNet与GoogLeNet,可为马铃薯病害识别作参考。

关键词：马铃薯农作物病害 RegNet网络图像识别网络设计空间

基于特征波段选择的冬小麦叶面积指数高光谱遥感估测模型研究

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麦类作物学报 2024年

作者：樊泽华郭建彪孙清博刘翠平张士宇张潇斌马新明冯晔河南科技学院农学院河南农业大学农学院河南省农业技术推广总站

为提高冬小麦叶面积指数(LAI)的遥感估测精度,以实现其无损快速测定目标,在田块尺度设置多年定点不同冬小麦品种氮梯度试验,测定其不同生育时期冠层高光谱数据和LAI,通过原始冠层光谱数据与一阶导数预处理(first-derivative,FD)组合竞... 详细信息

为提高冬小麦叶面积指数(LAI)的遥感估测精度,以实现其无损快速测定目标,在田块尺度设置多年定点不同冬小麦品种氮梯度试验,测定其不同生育时期冠层高光谱数据和LAI,通过原始冠层光谱数据与一阶导数预处理(first-derivative,FD)组合竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、无信息变量消除(uninformative variable elimination,UVE)和随机蛙跳(random frog,RF)三种特征波段选择方法进行偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)高光谱估测模型构建。结果表明,一阶导数预处理在简化波段数量和提升模型精度上具有较好作用。经过与全波段数据及六种组合内部建模预测精度对比,RF在简化波段方面效果最好,FD-RF组合筛选波段数量为6个,建模的R2和RMSE分别达到0.850和0.730,预测的R2和RMSE分别为0.704和1.005;FD-CARS组合达到了最佳建模精度,R2和RMSE分别为0.876和0.641;FD-UVE组合达到了最佳预测精度,R2和RMSE分别为0.755和0.672。这说明基于特征波段选择可以进行冬小麦叶面积指数高光谱遥感模型建立与有效估测。

关键词：冬小麦高光谱遥感叶面积指数特征波段选择估测模型