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miR-let-7a对脂磷壁酸诱导炎性牛乳腺上皮细胞增殖和凋亡的作用

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西南农业学报 2024年第7期37卷 1622-1627页

作者：徐萍炊寒冰王彤申祥张晓建新乡学院生物工程学院/动物疫病分子诊断河南省工程实验室河南新乡453003 河南科技学院动物科技学院河南新乡453003

[目的]研究微小RNA let-7a(microRNA let-7a,miR-let-7a)对脂磷壁酸(Lipoteichoic acid,LTA)诱导的炎性奶牛乳腺上皮细胞(MAC-T)的增殖和凋亡作用。[方法]通过实时荧光定量PCR(Quantitative real time polymerase chain reaction,qRT-PCR)、实时细胞分析仪和流式细胞术检测过表达和抑制表达miR-let-7a在炎性MAC-T中的影响。[结果]qRT-PCR检测结果显示,转染miR-let-7a模拟物会使炎性MAC-T细胞中miR-let-7a的表达量极显著上调(P<0.001),转染miR-let-7a抑制剂会使细胞中miR-let-7a的表达量极显著下降(P<0.001);RTCA结果显示,转染miR-let-7a模拟物能明显促进MAC-T细胞增殖,转染miR-let-7a抑制物会使MAC-T细胞的增殖受到抑制;流式细胞术结果显示,转染miR-let-7a模拟物的MAC-T细胞的凋亡率显著降低(P<0.01);而转染miR-let-7a抑制剂则与之相反,MAC-T细胞的凋亡率显著升高(P<0.01)。即过表达miR-let-7a可以促进MAC-T细胞增殖,并降低细胞的凋亡率。而抑制表达miR-let-7a的作用与之相反,抑制表达miR-let-7a使MAC-T细胞的增殖下降,细胞的凋亡率增大。[结论]miR-let-7a是一种抑制炎症调节因子,其过表达可以缓解奶牛乳腺炎,为阐明奶牛乳腺炎的分子调控机制奠定基础。

关键词： miR-let-7a 奶牛乳腺上皮细胞炎症脂磷壁酸

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匹配几何特征的部分重叠点云配准算法研究

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 252-260页

作者：胡江豪王丰广东工业大学信息工程学院广州510006

为解决部分重叠点云配准任务中异常值、冗余点和模糊特征等问题,提出了一种匹配几何特征的新型部分重叠点云配准算法。使用特征交互及多层感知器,计算待配准各点的重叠分数和特征显著值,提取重叠区域的显著特征点。根据长度和角度来捕... 详细信息

为解决部分重叠点云配准任务中异常值、冗余点和模糊特征等问题,提出了一种匹配几何特征的新型部分重叠点云配准算法。使用特征交互及多层感知器,计算待配准各点的重叠分数和特征显著值,提取重叠区域的显著特征点。根据长度和角度来捕捉几何特征,提取具有代表性的特征描述符,设计专用的几何特征匹配网络,标识关键点的内部值和异常值,过滤异常值。利用加权奇异值分解运算得到配准结果。实验结果表明,针对ModelNet40数据集,相比于基准算法,所提算法在旋转和平移上的均方根误差和平均绝对误差分别减少了59%、45%、83%、66%;针对ShapeNetCore数据集,该算法在四项指标上分别减少了63%、32%、78%、50%。

关键词：机器视觉点云配准重叠区域特征匹配

基于皮尔逊相关系数选择的完全广义空间调制可见光通信系统

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光学学报 2024年第4期44卷 108-116页

作者：赵黎王小港王宁王昊西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

针对传统天线选择算法在完全广义空间调制(FGSM)系统中运用会出现局限性且误码性能不理想等问题,提出一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选择算法,其基本原理是根据不同位置的光电探测器与发光二极管组合之间的Pearson系数相关性进行天... 详细信息

针对传统天线选择算法在完全广义空间调制(FGSM)系统中运用会出现局限性且误码性能不理想等问题,提出一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选择算法,其基本原理是根据不同位置的光电探测器与发光二极管组合之间的Pearson系数相关性进行天线选择,能够提升FGSM系统性能及扩大使用范围。结果表明:当误码率为10-3时,在发射天线数量为4、调制方式为脉幅调制的情况下,FGSM系统的传输速率相较于广义空间调制增加了1 bpcu(bit per channel use);采用基于Pearson相关系数选择算法后的完全广义空间调制-多输入多输出(FGSM-MIMO)系统相较于随机选择算法所需信噪比改善了5.1 dB,相较于最大范数选择算法改善了0.8 dB。综上所述,在同一时刻发送相同信息的情况下,基于Pearson相关系数选择算法的FGSM-MIMO系统在光空间通信领域具有更好的发展前景。

关键词：光通信多输入多输出完全广义空间调制天线选择算法皮尔逊相关系数误码率

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紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1243-1258页

作者：张弛陈梅张锦宏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数... 详细信息

针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数据而保持原有时序形状不变的目的。然后计算原始时序数据和处理后的时序数据之间的时间序列紧凑性,来评估所定的低维空间维度是否合理。接着在有效保证数据形状完整的基础上使用形状特征提取以确定新的簇中心,最后迭代形成最终簇。C-Shape充分考虑到处理后的数据与原数据形状之间的相似性,解决了传统降采样算法难以确定低维空间维度的难题。为验证算法性能,C-Shape与两个经典算法和七个近年提出的优秀时序聚类算法分别在八个常规和四个不平衡且维数从数十到数千不等的多元时序数据集上进行比较。实验结果显示,C-Shape聚类能力均优于九种对比算法,RI平均提高了16.33%,时间性能平均提高了69.71%。因此,C-Shape是一种精确且高效的多元时间序列聚类算法。

关键词：多元时间序列聚类降采样相似度度量形状提取时间序列紧凑性

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中职体育教学中的思想品德教育策略探究

辽宁教育 2024年第6期 84-86页

作者：马晓帅沈阳市信息工程学校

中职体育教学在新课标改革的推动下正迎来新的发展阶段,但其受传统教学理念的影响仍面临诸多问题。中职体育教学的发展应结合时代要求,转向更加综合的教学理念,充分认识到体育课程蕴含的道德、精神培养的内在价值。中职体育教学应注重... 详细信息

中职体育教学在新课标改革的推动下正迎来新的发展阶段,但其受传统教学理念的影响仍面临诸多问题。中职体育教学的发展应结合时代要求,转向更加综合的教学理念,充分认识到体育课程蕴含的道德、精神培养的内在价值。中职体育教学应注重教学方法的多元化,借助互动式教学,将体育活动与思想品德教育融合,使学生在运动中形成正确的道德观念,有效提升教育的质量与效果,培养健康全面发展的技术人才。

关键词：中职体育教学思想品德教育融合发展

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平滑非负低秩图表示聚类算法

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 659-673页

作者：钱罗雄陈梅张弛张锦宏马学艳兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对现有低秩图表示算法在构建表示图时未能精确捕获数据的全局表示结构、未能充分利用数据有效信息指导表示图的构建以及构建的表示图不具有适于聚类的连通结构等问题,提出了平滑非负低秩图表示聚类算法(SNLRR)。SNLRR采用一种更符合... 详细信息

针对现有低秩图表示算法在构建表示图时未能精确捕获数据的全局表示结构、未能充分利用数据有效信息指导表示图的构建以及构建的表示图不具有适于聚类的连通结构等问题,提出了平滑非负低秩图表示聚类算法(SNLRR)。SNLRR采用一种更符合矩阵秩特性的对数行列式函数代替核范数平滑地估计秩,有效降低矩阵较大奇异值对秩估计的影响,平衡了所有奇异值对秩估计的贡献比重,增强秩估计的准确性,从而更精准地捕获数据的全局表示结构。为了更加准确地捕获数据局部表示结构,SNLRR引入距离正则项为每个数据点自适应地分配最优近邻学习表示矩阵。此外,SNLRR对表示矩阵的拉普拉斯矩阵施加秩约束,使最终学习到的表示图具有与簇个数相同数量的连通分量,即表示图具有适于聚类的连通结构。与八个对比算法在七个高维且分布复杂的数据集上的实验结果显示,SNLRR算法的聚类性能均优于八种对比算法,Accuracy平均提高了0.2073,NMI平均提高了0.1758。因此,SNLRR是一个能够有效处理维度高且分布复杂数据的图表示聚类算法。

关键词：聚类低秩表示秩约束对数行列式低秩

基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择

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智能系统学报 2024年第4期19卷 983-996页

作者：孙林梁娜徐久成天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为... 详细信息

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为自适应邻域半径,确定样本的邻域集,并由此构建自适应邻域熵、邻域互信息、归一化邻域互信息等度量,反映特征之间的相关性;然后,基于归一化邻域互信息构建自适应K近邻集合,利用Pearson相关系数表示特征的权重定义加权K近邻密度,实现自动选取K-means算法的簇中心,进而完成K-means特征聚类;最后,给出加权平均冗余度,选出每个特征簇中加权平均冗余度最大的特征构成最优特征子集。实验结果表明所提算法不仅可以有效提升特征选择的分类结果而且可以获得更好的聚类效果。

关键词：特征选择邻域互信息 K-means 特征聚类自适应K近邻特征权重加权K近邻密度

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中职平面专业图形图像处理技术的教学方法研究

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信息系统工程 2024年第6期 149-152页

作者：刘利杰沈阳市信息工程学校

随着信息技术的迅速发展,平面设计作为一种视觉传达手段,在商业、广告、媒体和教育等多个领域扮演着越来越重要的角色。中职平面专业图形图像处理技术的教学直接关系到学生创新能力和就业技能的培养。通过优化教学模式,能够显著提高学... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,平面设计作为一种视觉传达手段,在商业、广告、媒体和教育等多个领域扮演着越来越重要的角色。中职平面专业图形图像处理技术的教学直接关系到学生创新能力和就业技能的培养。通过优化教学模式,能够显著提高学生的学习兴趣,优化知识结构,提升创造力和就业竞争力。旨在探究有效的教学方法,以提升中职学生在图形图像处理方面的实际操作能力。

关键词：中职教学平面专业图形图像处理技术教学方法

多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度

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电力系统自动化 2024年第9期48卷 129-141页

作者：朱永胜孙贤谢晓峰丁同奎巫付专史志鹏中原工学院电子信息学院河南省郑州市450007 国网郑州供电公司河南省郑州市450052

电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提... 详细信息

电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提出充电意愿模型,模拟用户的充电意愿区间;然后,基于电动汽车出行时空特性,将影响调度计划的突发事件分为4类,模拟4种事件对既定调度计划的影响,并综合考虑气温和电价等因素,对电动汽车进行充放电调度;最后,提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略,对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真,分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。

关键词：电动汽车出行不确定性多态场景充电意愿充放电调度需求响应两阶段优化多目标协同优化调度