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用于交通流量预测的多图扩散注意力网络

计算机应用 2024年

作者：王泉陆啟想施珮南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院物联网工程学院

当前基于时空特征提取的交通流量预测方法中存在挖掘全局空间相关性与长期的动态时间依赖关系能力不足的问题，其中空间相关性的挖掘很大程度上取决于图结构的质量，为此提出一种多图扩散注意力网络(MGDAN)，主要包括多图扩散注意力模... 详细信息

当前基于时空特征提取的交通流量预测方法中存在挖掘全局空间相关性与长期的动态时间依赖关系能力不足的问题，其中空间相关性的挖掘很大程度上取决于图结构的质量，为此提出一种多图扩散注意力网络(MGDAN)，主要包括多图扩散注意力模块和时间注意力模块。首先，使用自适应时空嵌入生成器构建动态的时空信息；其次，多图扩散注意力模块采用最大互信息系数矩阵与自适应矩阵挖掘细粒度的空间信息，并利用全局空间注意力机制挖掘动态的空间相关性；最后，使用时间注意力模块提取非线性的时间相关性，通过三个模块的结合实现时空相关性的有效提取。实验结果表明，MGDAN 1h内平均绝对误差(MAE)相较于ST＿AE(Spatio-Temporal AutoEncoder)、STID(Spatial-Temporal IDentity)模型分别降低了19.34%和5.74%，整体预测性能均优于其他9个基线模型，能够精准地进行中长期交通流预测，为城市交通疏导提供理论依据。

关键词：交通流预测时空模型自适应时空嵌入图卷积网络注意力网络

1.7μm波段超快光纤激光器输出脉冲特性研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：吉钰博宋宇锋杨亚涛王振洪深圳大学电子与信息工程学院

本文报道了一种基于非线性偏振旋转的1.7μm波段超快掺铥光纤激光器，实现了多孤子和类噪声脉冲输出。当泵浦功率增加到270 mW时，通过适当调节腔内偏振态，可以获得稳定的基频锁模脉冲，相应的中心波长、3 dB带宽、重复频率分别为1785.... 详细信息

本文报道了一种基于非线性偏振旋转的1.7μm波段超快掺铥光纤激光器，实现了多孤子和类噪声脉冲输出。当泵浦功率增加到270 mW时，通过适当调节腔内偏振态，可以获得稳定的基频锁模脉冲，相应的中心波长、3 dB带宽、重复频率分别为1785.88 nm、5.16 nm、6.14 MHz。随着泵浦功率增加至290 m W时，能够观察到包含6个脉冲的多孤子簇，脉冲之间的间距在百皮秒范围变化。进一步增加泵浦功率，多孤子簇中的脉冲数目也随之增加。当泵浦功率继续增加时，多孤子簇可切换至一种特殊的锁模状态。基于色散傅里叶技术的实时光谱表明，这种特殊的锁模脉冲实际是类噪声脉冲，其是由强度随机变化的噪声脉冲组成。研究锁模脉冲稳定之后的非线性演化过程及其动力学特性，不仅可以加深对孤子动力学的理解，而且有助于优化1.7μm波段光纤激光器的设计，从而促进其在超快光学、近距离遥感、生物学等领域的发展和应用。

关键词： 1.7μm波段光纤激光器多孤子类噪声脉冲

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基于改进蜣螂优化算法的短期风电功率预测

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：蒋建东张海峰郭嘉琦郑州大学电气与信息工程学院国网河南省电力公司安阳供电公司

为了提高短期风电功率预测的准确度,建立了一种基于POTDBO-VMD-CNN-BiLSTM的短期风电功率预测模型。首先,采用融合Piecewise混沌映射、鱼鹰优化算法和自适应T分布扰动3种策略对蜣螂优化算法进行改进,以平衡蜣螂优化算法的全局探索和局... 详细信息

为了提高短期风电功率预测的准确度,建立了一种基于POTDBO-VMD-CNN-BiLSTM的短期风电功率预测模型。首先,采用融合Piecewise混沌映射、鱼鹰优化算法和自适应T分布扰动3种策略对蜣螂优化算法进行改进,以平衡蜣螂优化算法的全局探索和局部开发能力并加快其收敛速度;其次,用改进的蜣螂优化算法（POTDBO）对变分模态分解（VMD）的分解数K和惩罚因子α进行寻优处理,提高VMD的分解效果,再用POTDBO-VMD模型对风电功率进行分解;最后,将分解的各频率分量以及残差分量分别输入到CNN-BiLSTM混合模型中预测,再将各频率分量以及残差分量的预测结果进行序列重构得到风电功率预测结果。通过新疆某风电场和吉林某风电场的实际数据对所提出模型进行实验,并和CNN-BiLSTM模型进行对比。结果显示:所提模型在决定系数R2上分别增加了4.21%、7.69%,表现出更好的预测精度。

关键词：风电功率预测改进蜣螂优化算法变分模态分解卷积神经网络双向长短期记忆神经网络

基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 73-79页

作者：闫娟康鹏帅王士斌梅学术李燕刘栋河南师范大学信息化建设与管理办公室河南新乡453007 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学“教育人工智能与个性化学习”河南省重点实验室河南新乡453007

无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多... 详细信息

无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多层图像深层特征,使得图像编码器学习到高级语义信息,获得信息更加丰富的图像特征.同时,增加局部特征对比损失来引导特征提取器学习到有利于图像内容生成的特征.实验结果表明,在大多数情况下,所提方法在FID和KID分数方面优于之前的方法,图像生成质量有一定的提升.

关键词：特征对比图像风格转换对比损失

从能带结构到声波的零/负折射——声学基础教学设计

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实验室研究与探索 2024年第7期43卷 139-142页

作者：王超张婷南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对传统声折射定律在声学人工材料研究领域的不足,引入能带结构理论,阐明声波在不同声学介质界面的传输特性。以二维声子晶体为例,通过理论计算声子晶体的能带结构及对应的等频率曲线,并根据等频率曲线的分布情况分析声波从均匀介质入... 详细信息

针对传统声折射定律在声学人工材料研究领域的不足,引入能带结构理论,阐明声波在不同声学介质界面的传输特性。以二维声子晶体为例,通过理论计算声子晶体的能带结构及对应的等频率曲线,并根据等频率曲线的分布情况分析声波从均匀介质入射到声子晶体中的传输行为。采用有限元方法仿真实验验证声波在常规介质中的正常折射,二维声子晶体中的负折射和零折射现象。

关键词：能带结构声波折射负折射零折射

化工企业对外贸易中商务英语的应用与翻译研究

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塑料工业 2024年第6期52卷 179-180页

作者：赵莉莉新乡工程学院外国语学院河南新乡453700

在经济全球化时代,随着业务的国际化扩张,商务英语的应用和翻译成为连接不同文化、经济体的重要桥梁。特别是在化工这样一个专业和高度技术化的行业,商务英语不仅是一种语言交流工具,更是促成交易、传递精准信息、构建国际合作关系的关... 详细信息

在经济全球化时代,随着业务的国际化扩张,商务英语的应用和翻译成为连接不同文化、经济体的重要桥梁。特别是在化工这样一个专业和高度技术化的行业,商务英语不仅是一种语言交流工具,更是促成交易、传递精准信息、构建国际合作关系的关键。然而,在实际对外贸易实践中,专业术语的复杂性以及商业文化差异,使化工企业在应用商务英语时面临许多挑战。这些挑战包括如何精确传达技术参数和商业条款,如何在跨文化交流中灵活运用语言。本文将探讨化工企业在对外贸易过程中应用和翻译商务英语时遇到的常见难点,并提出相应的策略和解决方案,以帮助化工企业在国际市场中进行更有效地沟通和竞争。

关键词：商务英语对外贸易专业术语跨文化交流化工企业交流工具文化差异常见难点

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基于降维字典学习的高维数据分类策略

计算机应用与软件 2024年第9期41卷 329-338页

作者：李巧君李江岱王爱菊河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 郑州工程技术学院信息工程学院河南郑州450000

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过... 详细信息

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过程中,保留了可分解的非线性局部结构,增强了类的区分能力,同时优化了映射函数和字典。在多个基准数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效解决字典学习中的高维数据与非线性问题。

关键词：字典学习高维数据局部约束自编码器

自适应事件触发通信机制下机理解析与数据驱动融合的ICPS双重安全控制

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控制与决策 2024年第1期39卷 206-218页

作者：赵莉李炜李亚洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 陇东学院电气工程学院甘肃庆阳745000

针对存在拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障的工业信息物理融合系统(ICPS),将机理解析与数据驱动方法相结合,在新型自适应事件触发通信机制下,研究双重安全控制问题.首先,设计自适应事件触发机制,能够触发参数随系统行为动态自适应变化,节... 详细信息

针对存在拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障的工业信息物理融合系统(ICPS),将机理解析与数据驱动方法相结合,在新型自适应事件触发通信机制下,研究双重安全控制问题.首先,设计自适应事件触发机制,能够触发参数随系统行为动态自适应变化,节约更多网络通信资源;其次,基于系统最大允许时延建立攻击检测机制,可以有效区分大、小能量DoS攻击;再次,基于极限学习机算法(ELM)建立时序预测模型,用于大能量DoS攻击时重构修正控制量,以主动容侵攻击的影响,并给出与小能量攻击时机理解析的弹性被动容侵来提升系统对攻击的防御能力;然后,借助T-S模糊理论、时滞系统理论、新型Bessel-Legendre不等式等,推证得到系统鲁棒观测器及双重安全控制器的解析求解方法,使双重安全控制与通讯性能得到折衷协同提升;最后,通过实例仿真验证所提出方法的有效性.

关键词：工业信息物理融合系统(ICPS) 双重安全控制 DoS攻击主被动容侵数据驱动机理解析

基于知识图谱的农作物良种问答系统的设计与实现

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河南科技学院学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 48-59页

作者：李成林赵珍威李国厚侯志松河南科技学院信息工程学院河南新乡453003

种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农... 详细信息

种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农作物良种问答系统,以帮助农户快速、准确地获取农作物品种相关信息,提高农业生产效率,增加农民收益.为此,研究收集农作物品种相关数据,包括品种名称、品种来源、生长周期、适宜种植区域、发病阶段等信息;采用数据预处理、知识融合和知识存储等方法构建农作物品种知识图谱;借助自然语言处理和BiLSTM-CRF技术设计并开发了一个问答系统.经测试,构建的农作物良种问答系统准确率可达87.67%,能满足用户对农作物品种信息的查询、获取和推荐需求.

关键词：农作物品种问答系统知识图谱 BiLSTM-CRF