检索结果-南通市图书馆

作者：张献伟河南理工大学

学位级别：硕士

能源是人类社会发展和进步的基础,煤炭是我国的主要能源,能源工业发展必要的速度和规模是我国经济健康、可持续发展的保障。随着我国煤炭资源的开采向深部逐步延伸,矿山开采工作面倾向方向容易形成极不充分工作面。为了更加有效地开采... 详细信息

能源是人类社会发展和进步的基础,煤炭是我国的主要能源,能源工业发展必要的速度和规模是我国经济健康、可持续发展的保障。随着我国煤炭资源的开采向深部逐步延伸,矿山开采工作面倾向方向容易形成极不充分工作面。为了更加有效地开采和利用有限煤炭资源,本文在现有的条件下,以极不充分开采地表沉陷理论为基础,探讨了分阶段性开采的的宽度与留设的宽度的计算方法以及分阶段性开采中所需最短时间间隔的计算方法。通过分析、整理实测资料,总结深部分阶段性开采的地表移动规律特点。以实测资料为基础,运用计算机模拟得出了极不充分开采地表移动和变形预计参数。并利用这些参数运用概率密度函数法对单个极不充分工作面开采进行了预计。采用概率积分法对该区域一次性全采进行预计,把预计结果与分阶段性开采引起的地表移动变形情况相比较,结果表明一次性全采引起的地表破坏情况要比分阶段性开采引起的地表破坏情况严重的多。该论文结合关键层理论、岩石碎胀性及底板鼓起等影响因素,从中找出并分析分阶段性开采引起地表破坏较轻的原因。对于指导把分阶段性开采技术应用到实际地质采矿中,具有一定的现实意义。

关键词：深部开采分阶段性开采极不充分开采概率密度函数

纳米亲水改性的电活性聚合物基光子晶体制备及光谱分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子．激光 2022年第12期33卷 1233-1239页

作者：李伟王喆杨智博韩融高丽媛许照锦天津理工大学理学院天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

为了实现可分像素程控的固态响应型光子晶体(photonic crystals,PCs),进而提升固态柔性反射式彩色显示器件性能,本研究通过使用纳米颗粒涂层来改善电活性聚合物(electroactive polymer,EAP)丙烯酸酯薄膜VHB4905表面的亲水性,使其具备良... 详细信息

为了实现可分像素程控的固态响应型光子晶体(photonic crystals,PCs),进而提升固态柔性反射式彩色显示器件性能,本研究通过使用纳米颗粒涂层来改善电活性聚合物(electroactive polymer,EAP)丙烯酸酯薄膜VHB4905表面的亲水性,使其具备良好的PCs组装条件,从而实现了在疏水EAP基底上制备PCs。通过对比在不同层数亲水涂层上自组装PS二维光子晶体(two-dimensional photonic crystals,2D PCs)的反射光谱,发现了在丙烯酸酯薄膜上涂覆2层纳米亲水涂层时自组装PCs的效果最好。通过对比其与传统玻璃基PS 2D PCs的反射光谱,发现改性后的丙烯酸酯基2D PCs拥有更高的反射率增强峰值。该结果验证了经过亲水涂层改性后在EAP上组装PCs的可行性,也为进一步以EAP作为驱动源的响应型PCs的制备提供了技术基础。

关键词：显示器件纳米亲水涂层丙烯酸酯薄膜二维光子晶体(2D PCs) 光谱分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SDN的自适应路由与波长分配方法

通信学报 2019年第9期40卷 95-105页

作者：赵中楠王健郭红微哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江工程学院数学系黑龙江哈尔滨150015

路由与波长分配是全光网络重要的资源分配方法。针对传统方法与新架构结合的问题,提出了一种基于SDN的自适应多目标路由与波长分配方法,能够通过自我调节的方式实现全光网络的链路资源调配。该方法基于SDN服务功能链模式,以调度时间和... 详细信息

路由与波长分配是全光网络重要的资源分配方法。针对传统方法与新架构结合的问题,提出了一种基于SDN的自适应多目标路由与波长分配方法,能够通过自我调节的方式实现全光网络的链路资源调配。该方法基于SDN服务功能链模式,以调度时间和链路质量为调度目标,将路由与波长分配问题构建为0-1整数规划问题,同时采用二进制混合拓扑粒子群算法对该模型求解实现网络资源的优化调度。仿真实验结果表明,所提方法在恢复时间、阻塞率、资源利用率等指标的测试中均优于传统经典算法的性能。

关键词：软件定义网络全光网络路由与波长分配服务功能链

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传统制造业的电子商务运行模式研究

信息与电脑 2016年第7期28卷 22-23页

作者：沈刘佳安葳鹏河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003 河南省郑州市中原领航实验学校河南郑州450000

笔者针对制造业传统运营模式与电子商务运营模式进行比较分析,采用计算实验的方法,量化分析了电子商务运营模式对于制造业的影响。该方法为传统行业的电子商务运营模式分析提供了一种新的思路,能够为企业价值链重构提供决策支持。

关键词：传统制造业互联网运营模式计算实验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双通道知识蒸馏的节点分类方法

小型微型计算机系统 2023年第10期44卷 2284-2290页

作者：王新生朱小飞黄贤英重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

近年来,基于教师-学生的知识蒸馏框架在图神经网络方面取得了较好的表现.然而这类知识蒸馏框架仍存在一些问题,如教师模型的知识信息不够全面,不能很好地指导学生模型;学生模型自身学习能力较差.为了解决这两方面的问题,本文提出了基于... 详细信息

近年来,基于教师-学生的知识蒸馏框架在图神经网络方面取得了较好的表现.然而这类知识蒸馏框架仍存在一些问题,如教师模型的知识信息不够全面,不能很好地指导学生模型;学生模型自身学习能力较差.为了解决这两方面的问题,本文提出了基于双通道知识蒸馏的节点分类方法.具体而言,该方法引入双教师模型,分别从拓扑结构和特征属性两个方面进行学习,保证了教师模型知识信息的多样性和全面性.学生模型采用参数化标签传播和邻居特征聚合两种预测机制,保证其具有更好的学习能力.最终,双教师模型分别从拓扑结构和特征属性两个方面对学生模型进行指导.在5个真实数据集上的实验结果表明该模型与最优基准模型相比具有更好的分类效果.

关键词：知识蒸馏图神经网络节点分类标签传播注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于校企合作的实践教学改革

中国电力教育 2012年第19期 95-96页

作者：王凤娥郑西刚河南理工大学计算机科学与技术学院河南省精华科技有限公司精华网院

分析了当前我国工科院校本科实践教学所面临的困难和存在的问题,提出了高校要提高本科实践教学质量,校企合作是一条好途径。高校在以后的发展中,应加强实践教学,以实践能力培养为核心,以创新能力培养为重点,促进大学生的全面发展和个性... 详细信息

分析了当前我国工科院校本科实践教学所面临的困难和存在的问题,提出了高校要提高本科实践教学质量,校企合作是一条好途径。高校在以后的发展中,应加强实践教学,以实践能力培养为核心,以创新能力培养为重点,促进大学生的全面发展和个性发展,同时带动创新能力的发展、提高其社会适应力。

关键词：校企合作实践教学创新能力教学质量

影响专业学位硕士研究生专业技能提升的关键要素研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技信息 2013年第7期 201-201页

作者：赵珊贾宗璞河南理工大学计算机科学与技术学院

分析了目前高校专业学位硕士研究生的培养现状及存在的问题,结合课题组前期的研究成果,探讨了影响专硕专业技能提升的关键因素,从课程设置、导师队伍建设、实践训练等培养环节提出了一些合理化的改革建议和发展思路。对各培养单位提升... 详细信息

分析了目前高校专业学位硕士研究生的培养现状及存在的问题,结合课题组前期的研究成果,探讨了影响专硕专业技能提升的关键因素,从课程设置、导师队伍建设、实践训练等培养环节提出了一些合理化的改革建议和发展思路。对各培养单位提升专硕专业技能具有一定的借鉴意义及参考价值。

关键词：专业学位硕士专业技能关键因素

基于RBF-FCM-ROLS的砼安全性评估方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉理工大学学报 2004年第9期26卷 27-29,39页

作者：钟珞江琼袁景凌童琪薇张开松武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

提出了一种基于径向基函数神经网络 RBFNN (Radial Basis Function Neural Networks)、模糊 C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法 (ROL S)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用 FCM算法初选多个RBFNN的函数中心 ,再采用... 详细信息

提出了一种基于径向基函数神经网络 RBFNN (Radial Basis Function Neural Networks)、模糊 C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法 (ROL S)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用 FCM算法初选多个RBFNN的函数中心 ,再采用 ROL S训练网络 ,最后结合后向选择法 ,减少初选的中心数目 ,以得到最终的有效中心值。该方法加快了 RBFNN的训练速度 ,提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中 ,获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的 BP网络计算出的数据进行了比较 ,进一步证明了

关键词： RBF神经网络专家系统评估预测递归正交最小二乘法模糊C-均值聚类算法

基于Cart决策树与boosting方法的股票预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨理工大学学报 2019年第6期24卷 98-103页

作者：王禹陈德运唐远新哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两... 详细信息

针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两个纵向变化指标以提高股票走势预测的准确性;并且以Cart决策树方法为基础,采用boosting级联多棵决策树的方法建立股票模型来解决拟合度问题。预测实验结果表明,该方法对仪器仪表领域的股票预测效果较好,均方误差有所下降。

关键词：股票预测 Cart树 boosting算法