检索结果-南通市图书馆

作业车间调度的拓扑排序及其在邻域解动态构造中的应用

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1680-1698页

作者：黄学文王达王强大连理工大学经济管理学院大连116024

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓... 详细信息

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓扑排序的构造;并在邻域解的拓扑排序中,准确地识别了邻域解中头和尾时间发生改变的工序集合,从而实现了邻域解的快速、动态构造.实验结果表明:相比于目前的邻域解构造方法,所提出的邻域解的动态构造方法,在计算速度上有着明显优势,且能够显著地节省计算时间.

关键词：动态构造邻域解拓扑排序作业车间调度邻域结构

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基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

面向应急决策的专家综合研判模型:知识结构和能力水平联动视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1365-1375页

作者：张磊陈雪龙大连理工大学经济管理学院大连116024

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水... 详细信息

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水平相似度构造缺失评价信息估计方法.在此基础上,基于评价偏差最小原则优化专家权重,提出簇内评价信息的共识集成方法,进而分析簇间知识结构和规模的差异,建立簇可靠度的测度,提出基于证据修正融合的簇间异构评价信息集成方法.最后,通过实验分析证明所提模型具有更好的普遍适用性和先进性,有助提升突发事件应急决策的科学性.

关键词：应急决策专家研判知识结构缺失评价

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基于广义改进分解策略的多目标代理优化方法

控制与决策 2024年第6期39卷 1829-1839页

作者：林成龙马义中肖甜丽南京理工大学经济管理学院南京210094

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提... 详细信息

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提两种准则通过随机均匀权重实现全局探索和局部搜索能力的自适应平衡.研究结果表明,所提方法在有限仿真条件下拥有良好的寻优性能,获得Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.相比同类方法,该方法具有优势:(1)不需要模型预测不确定性信息,适用于基于不同种类代理模型的代理优化方法;(2)实现简单且计算复杂度低,能够有效提升昂贵黑箱问题优化效率.

关键词：昂贵多目标优化代理模型多目标代理优化方法广义改进多目标分解准则广义改进R2指标准则

中国城市数字经济对物流业碳排放的影响效应及传导机制

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中国环境科学 2024年第1期44卷 427-437页

作者：钟文杨俊郑明贵董娟严芝清江西理工大学经济管理学院江西赣州341000

在分析数字经济影响物流业碳排放机理的基础上,基于中国2011-2021年278个地级及以上城市的数据,采用非线性回归模型和分位数回归模型实证检验了数字经济对物流业碳排放的影响.研究表明:数字经济与物流业碳排放之间存在U型关系,且当前处... 详细信息

在分析数字经济影响物流业碳排放机理的基础上,基于中国2011-2021年278个地级及以上城市的数据,采用非线性回归模型和分位数回归模型实证检验了数字经济对物流业碳排放的影响.研究表明:数字经济与物流业碳排放之间存在U型关系,且当前处于U型的上半部分.作用机制检验发现,数字经济主要通过技术革新和要素配置效率改进两条路径显著降低物流业碳排放,同时,数字经济对物流业碳排放的影响存在空间溢出效应,且存在城市自身规模与资源禀赋的异质性;进一步分析发现,数字经济的发展对物流业的碳排放具有显著的抑制和进化作用,随着分位数的增加,数字经济发展对物流业碳减排的边际影响递减.

关键词：数字经济物流业碳排放技术革新要素配置效率

考虑权力结构与股权合作的低碳闭环供应链生产决策及协调

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控制与决策 2024年第2期39卷 669-679页

作者：孙嘉轶杨露张颖姚锋敏哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

低碳时代传统制造业的成本构成以及盈利模式已被彻底颠覆,考虑再制造及碳减排的闭环供应链生产决策及协调优化值得关注.在3种渠道权力结构下,构建零售商持股制造商减排投资的闭环供应链决策模型,分析权力结构与股权合作对闭环供应链生... 详细信息

低碳时代传统制造业的成本构成以及盈利模式已被彻底颠覆,考虑再制造及碳减排的闭环供应链生产决策及协调优化值得关注.在3种渠道权力结构下,构建零售商持股制造商减排投资的闭环供应链决策模型,分析权力结构与股权合作对闭环供应链生产决策及企业利润的影响,探讨股权合作与两部定价契约的协调效果.研究发现,不同权力结构的闭环供应链需选择合适的持股比例,零售商主导下更高的持股比例产生更高的回收率、碳减排量及市场需求,而Nash博弈下则相反.有主导者的权力结构中,零售商持股比例的增加能够提高主导企业的利润;无主导者的权力结构中,企业利润的增减受持股比例与消费者低碳偏好的共同影响.无论何种权力结构,股权合作仅能实现闭环供应链的部分协调,通过两部定价契约可实现完美协调.

关键词：低碳闭环供应链权力结构减排投资股权合作两部定价生产决策

高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 752-772页

作者：李彤翟永南华英凡大连理工大学经济管理学院大连116024 大连理工大学商学院盘锦124221

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA... 详细信息

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA)求解高维数据的Fermat点并指导聚类过程的算法体系,最后对算法复杂性进行了严格证明.为验证算法性能,采用国际公布的经典数据集,将k-Fermat算法与近年来国际重要期刊和顶级会议发表的几十种主流聚类算法进行比较,验证了本文算法的精确性和稳定性.本文改进了目前划分聚类算法中没有最优聚类中心点的理论不足,为非监督学习探索了一个新方法.

关键词：划分聚类最优聚类中心广义Fermat点模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法

考虑消费者质疑的电商供应链销售模式及区块链应用决策

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控制与决策 2024年第5期39卷 1665-1674页

作者：姚锋敏闫颍洛王雨霏李永华哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

区块链技术能够有效缓解线上销售导致的消费者对绿色产品的质疑,而不同销售模式会影响制造商的区块链应用决策.基于此,分别在转销和代销模式下,构建制造商未应用/应用区块链的4种电商供应链决策模型,分析消费者质疑下的制造商销售模式... 详细信息

区块链技术能够有效缓解线上销售导致的消费者对绿色产品的质疑,而不同销售模式会影响制造商的区块链应用决策.基于此,分别在转销和代销模式下,构建制造商未应用/应用区块链的4种电商供应链决策模型,分析消费者质疑下的制造商销售模式选择及区块链应用策略,以及区块链应用对环境及社会福利的影响.研究发现,电商平台拓展市场能力及消费者环保意识的增强,均有利于减弱因消费者质疑以及区块链应用成本增加导致的消极影响.制造商与电商平台仅在佣金率适中时同时倾向代销模式,且消费者质疑与区块链应用成本的增加均会使得双方共同偏好代销模式的可能性变小.只有当区块链应用成本较小或消费者质疑程度较高时,制造商与电商平台才能从区块链应用中获益,并且转销模式下双方获益的阈值区间始终更大.即使制造商应用区块链能够提高产品绿色设计水平及其利润,也不一定能起到减弱产品环境总影响以及增加社会福利的作用.

关键词：电商供应链消费者质疑区块链绿色设计转销模式代销模式

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水电梯级开发的水资源效率及节水效应

资源科学 2024年第1期46卷 15-26页

作者：张锦丁雅静太原理工大学经济管理学院太原030024

【目的】揭示水电梯级开发过程中其水资源效率的演变规律,以提升水电梯级开发的水资源效率来促进节水开发。【方法】本文构建1996—2020年间中国22条流域水电开发的面板数据,共纳入331座大中型水电站,运用固定效应与调节效应模型,分析... 详细信息

【目的】揭示水电梯级开发过程中其水资源效率的演变规律,以提升水电梯级开发的水资源效率来促进节水开发。【方法】本文构建1996—2020年间中国22条流域水电开发的面板数据,共纳入331座大中型水电站,运用固定效应与调节效应模型,分析水电梯级开发规模对流域水资源效率的影响,并检验开发模式在该影响过程中的调节机制。【结果】研究发现:(1)随着水电梯级开发规模增长,水资源效率呈先下降后上升的U型变化趋势。(2)针对该U型相关关系,集约性开发模式与多样性开发模式都发挥正向调节作用,且多样性开发模式的调节效应更强。(3)流域水资源禀赋与水电梯级开发的水资源效率间呈正相关关系,相比集约性开发模式,多样性开发模式更有利于加强这种正相关关系。【结论】上述结果证明了水电梯级开发能节水,但只有当开发规模超过59%的阈值后,节水效果才稳定且明显。为促进节水开发,在梯级开发起始阶段,宜推广集约性开发模式;当开发规模超过阈值后,宜推广多样性开发模式;径流资源禀赋越稀缺,越应实行多样性开发模式。

关键词：水电梯级开发水资源效率节水水资源禀赋调节效应