检索结果-南通市图书馆

基于Transformer网络多模态融合的密集视频描述方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2024年第5期36卷 1061-1071页

作者：李想桑海峰沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

针对目前的密集视频描述模型大多使用两阶段的方法存在效率较低、忽略音频及语义信息,描述结果不全面的问题。提出了一种基于Transformer网络多模态和语义信息融合的密集视频描述方法。提取自适应R(2+1)D网络提取视觉特征,设计了语义探... 详细信息

针对目前的密集视频描述模型大多使用两阶段的方法存在效率较低、忽略音频及语义信息,描述结果不全面的问题。提出了一种基于Transformer网络多模态和语义信息融合的密集视频描述方法。提取自适应R(2+1)D网络提取视觉特征,设计了语义探测器生成语义信息,加入音频特征进行补充,建立了多尺度可变形注意力模块,应用并行的预测头,加快模型收敛速度,提高模型精度。实验结果表明:模型在2个基准数据集上性能均有很好的表现,评价指标BLEU4上达到了2.17。

关键词：密集事件描述 Transformer网络语义信息多模态融合可变形注意力

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的AT温度场重建算法

计量学报 2024年第5期45卷 671-677页

作者：魏元焜颜华周英钢沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

为提高声学层析成像(AT)的温度场重建能力,提出了基于压缩感知(CS)的AT温度场重建算法(CS-AT算法)。算法利用信号稀疏性,减少待求数据量,降低逆问题求解难度。首先选择适当字典,构建基于CS的AT温度场重建正逆问题框架;然后以正交匹配追... 详细信息

为提高声学层析成像(AT)的温度场重建能力,提出了基于压缩感知(CS)的AT温度场重建算法(CS-AT算法)。算法利用信号稀疏性,减少待求数据量,降低逆问题求解难度。首先选择适当字典,构建基于CS的AT温度场重建正逆问题框架;然后以正交匹配追踪(OMP)算法进行CS重构,得到温度场重建待求量在稀疏域的解;最后将其变换回原始域,通过三次样条插值得到37×37像素的细致温度分布。通过数值仿真,分别以经典的最小二乘法(LSM)和CS-AT算法在有噪声和无噪声条件下重建了均温、单峰、双峰和四峰模型温度场;在自主研发的实验系统上重建了均温、单峰和双峰实际温度场。仿真和实验表明:CS-AT算法可有效降低温度场重建误差;四峰温度场下,CS-AT算法的最高重建误差最低,仅为LSM的25.5%。

关键词：温度测量声学层析成像温度场重建压缩感知正交匹配追踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料表面微图案结构成型技术及其研究进展

材料工程 2024年第4期52卷 87-101页

作者：裴云亮姚煜邹文俊彭进宋旭东河南工业大学材料科学与工程学院郑州450001 白鸽磨料磨具有限公司郑州450007

表面微图案结构成型技术作为实现材料表面纹理化并促进材料先进化、功能化的一种手段已经广泛应用到实际生产制造中。根据材料应用领域的差异,表面微图案成型的主要方法包括热压花、化学蚀刻、电火花加工、光刻和3D打印。本文综述了不... 详细信息

表面微图案结构成型技术作为实现材料表面纹理化并促进材料先进化、功能化的一种手段已经广泛应用到实际生产制造中。根据材料应用领域的差异,表面微图案成型的主要方法包括热压花、化学蚀刻、电火花加工、光刻和3D打印。本文综述了不同表面微图案结构成型技术及制备表面纹理化功能材料的基本原理,并列举其在光伏、电子信息、智能制造、超精密制造等领域的实际应用。总结了不同表面微图案结构成型技术的特点及适用范围,提出了实现材料表面纹理化和功能化所面临的关键问题,为表面微图案结构的微加工技术提供了一定参考。

关键词：微图案热压花蚀刻电火花加工光刻 3D打印

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可编程软件定义网络的动态网络防御方案

计算机应用 2024年

作者：左志斌杨凯邓淼磊王德民马米米河南工业大学信息科学与工程学院河南省粮食信息处理国际联合实验室

物联网(IoT)正面临着严重的安全威胁，其中嗅探攻击和洪泛攻击是物联网中常见两种攻击方式。嗅探攻击具有很强的隐蔽性，旨在窃取用户数据，而洪泛攻击具有破坏性，其目标是影响正常的网络通信和服务。攻击者可能利用嗅探攻击寻找攻击... 详细信息

物联网(IoT)正面临着严重的安全威胁，其中嗅探攻击和洪泛攻击是物联网中常见两种攻击方式。嗅探攻击具有很强的隐蔽性，旨在窃取用户数据，而洪泛攻击具有破坏性，其目标是影响正常的网络通信和服务。攻击者可能利用嗅探攻击寻找攻击目标，然后通过洪泛攻击对目标进行实施，这种攻击方式使物联网面临严重的安全威胁。端信息跳变、虚假IP跳变、双IP跳变等其他手段侧重于单一类型的攻击，难以有效的应对这种威胁。针对物联网环境下面临的安全问题，提出了一种基于可编程软件定义网络的动态网络防御方案。在攻击侦查阶段，通过动态改变协议号和周期性跳变数据包中四元组，该方案成功混淆端信息，从而有效抵御嗅探攻击。在攻击实施阶段，通过首包丢弃和源认证的方式，该方案成功抵御洪泛攻击，显著提高了网络的安全性。仿真实验结果表明，与传统针对单一类型攻击的防御方案相比，该方案在网络攻击的不同阶段能够有效抵御不同网络攻击，并保持了较低的通信时延和CPU负载。

关键词：物联网软件定义网络数据平面可编程移动目标防御洪泛攻击嗅探攻击

利用离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1931-1939页

作者：李博王改芳杨洪娟茹雪菲张敬淳王钢哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院威海264209 哈尔滨工业大学通信技术研究所哈尔滨150001

针对传统的无人机编队路由算法无法有效利用拓扑变化的可提前预知特性、以发送探测包的方式获取链路的连接情况会导致开销大等问题,该文引入时变图模型,提出了基于离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议。首先,利用无人机编队网... 详细信息

针对传统的无人机编队路由算法无法有效利用拓扑变化的可提前预知特性、以发送探测包的方式获取链路的连接情况会导致开销大等问题,该文引入时变图模型,提出了基于离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议。首先,利用无人机编队网络的先验知识,如节点的运动轨迹以及网络拓扑变化情况,使用离散时间聚合图对网络的链路资源和拓扑进行表征。其次,基于该图模型设计路由决策算法,即在路由探索阶段将链路时延作为链路权重求解网络的源节点到目的节点的最短时延路由。最后,性能仿真结果表明,该路由协议与传统按需距离矢量路由协议相比提高了网络的分组投递率、降低了端到端时延和网络的控制开销。

关键词：无人机自组网无人机编队时变图模型最短时延路由

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的网络入侵检测系统综述

计算机应用 2024年

作者：邓淼磊阚雨培孙川川徐海航樊少珺周鑫河南工业大学信息科学与工程学院河南省粮食信息处理国际联合实验室

入侵检测系统等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的入侵检测系统逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献的广泛调研，详细介绍了利用深度学习技术进行网络入侵... 详细信息

入侵检测系统等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的入侵检测系统逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献的广泛调研，详细介绍了利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先，简要概述了当前几种不同的入侵检测系统；接着，介绍了基于深度学习的入侵检测系统中常用的数据集和评价指标；然后，总结了网络入侵检测系统中常用的深度学习模型以及其应用场景；最后，探讨了当前研究过程中所面临的问题，并提出了未来的发展方向。

关键词：网络安全入侵检测深度学习异常检测网络入侵检测系统

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

中国粮油学报 2024年

作者：吴兰王恒姚远河南工业大学电气工程学院

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质... 详细信息

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质预测模型。首先，提出了一种统计均匀分布方法，利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次，利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化，克服局部极值点，提高收敛速度。最后，引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明，储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著，相关系数均高于0.9，ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.5%，有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。

关键词：模式识别与智能系统储藏小麦品质预测模型长短时记忆网络麻雀搜索算法统计均匀分布

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

纳米金刚石对聚晶立方氮化硼力学性能的影响

粉末冶金技术 2024年

作者：张群飞肖长江马金明汤黎辉栗正新河南工业大学材料科学与工程学院

以立方氮化硼(cBN)粉体为原材料，Al粉和Si粉为结合剂，纳米金刚石为添加剂，在5.5 GPa和1500 ℃下高温高压烧结制备了聚晶立方氮化硼(PcBN)，研究了纳米金刚石质量分数对PcBN的物相组成、微观结构、密度、硬度、断裂韧性和磨耗比的影... 详细信息

以立方氮化硼(cBN)粉体为原材料，Al粉和Si粉为结合剂，纳米金刚石为添加剂，在5.5 GPa和1500 ℃下高温高压烧结制备了聚晶立方氮化硼(PcBN)，研究了纳米金刚石质量分数对PcBN的物相组成、微观结构、密度、硬度、断裂韧性和磨耗比的影响。结果表明：纳米金刚石的加入对PcBN的性能有很大影响。当金刚石质量分数为5%时，PcBN的相对密度达到最大值(98.5%)；随着纳米金刚石含量的增加，PcBN样品的维氏硬度、断裂韧性和磨耗比先升高后下降。当纳米金刚石质量分数为5%时，PcBN的硬度、断裂韧性和磨耗比达到最高值，分别为47 GPa、4.89 MPa·m1/2和6350。

关键词：聚晶立方氮化硼纳米金刚石高温高压力学性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种仓储粮堆温湿度场空间高分辨率重构模型

中国粮油学报 2024年

作者：曹云皓段珊珊杨卫东白春启赵超万安平河南工业大学人工智能与大数据学院广州谷物智能科技有限公司河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学粮食和物资储备学院

仓储粮堆内的温湿度数据是粮食安全储存、保质减损的核心指标。目前仓储粮堆内布设的温湿度测量点均为稀疏离散点，其他未布设传感器的区域的温度和湿度无法直接获取，生成温湿度场的方法主要基于插值法等数学模型，误差较大。本研究通... 详细信息

仓储粮堆内的温湿度数据是粮食安全储存、保质减损的核心指标。目前仓储粮堆内布设的温湿度测量点均为稀疏离散点，其他未布设传感器的区域的温度和湿度无法直接获取，生成温湿度场的方法主要基于插值法等数学模型，误差较大。本研究通过在实验仓的仓储粮堆中布设温湿度传感器网格以采集数据，并使用基于高分辨率重构的深度学习方法，提出了一种仓储粮堆的温湿度场空间重构模型及算法。实验结果表明，相较于传统的线性插值法，本研究的温湿度场重构模型效果更好，粮堆温度（单位℃）重构值与测量值的平均绝对误差(MAE)小于0.30℃，均方根误差（RMSE）小于0.35℃；粮堆湿度（单位%）重构值与测量值的平均绝对误差(MAE)小于0.51%，均方根误差（RMSE）小于1.14%。该模型为全面、准确地了解粮堆内部温湿度分布提供一种新途径。

关键词：深度学习高分辨率重构仓储粮堆温湿度场空间重构