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带有时变时滞的切换基因调控网络的稳定性

计算机工程与科学 2014年第9期36卷 1801-1805页

作者：许成刚许玉龙河南中医学院信息技术学院河南郑州450008

研究了带有时变时滞的切换基因调控网络的稳定性问题。和现有关于切换基因调控网络结果不同的是,切换基因调控网络包括稳定子系统和不稳定子系统。利用平均驻时方法和线性矩阵不等式技术,得到了带有时变时滞的切换基因调控网络指数稳定... 详细信息

研究了带有时变时滞的切换基因调控网络的稳定性问题。和现有关于切换基因调控网络结果不同的是,切换基因调控网络包括稳定子系统和不稳定子系统。利用平均驻时方法和线性矩阵不等式技术,得到了带有时变时滞的切换基因调控网络指数稳定的判据。最后的仿真实例验证了结果的有效性。

关键词：基因调控网络随机稳定性平均驻时

基于动态聚簇结构的无线传感网络在海上通信中的应用

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舰船科学技术 2015年第6期37卷 176-179页

作者：姜姗河南中医学院信息技术学院河南郑州450000

无线传感网络在海上无线通信系统中的应用越来越广泛,而受到海上环境的影响,网络的能量消耗及生命周期是衡量海上无线传感网络最重要的性能参数。传统无线传感网络的数据传输在单个节点之间进行传递,效率较低,而现有的基于簇结构的无线... 详细信息

无线传感网络在海上无线通信系统中的应用越来越广泛,而受到海上环境的影响,网络的能量消耗及生命周期是衡量海上无线传感网络最重要的性能参数。传统无线传感网络的数据传输在单个节点之间进行传递,效率较低,而现有的基于簇结构的无线传感网络,把传感网络中的所有传感器节点按照一定的逻辑结构进行划分,增加了系统的传输效率。本文在研究现有的无线传感网络基础上,提出一种基于动态聚簇结构的无线传感网络,并进行仿真。

关键词：动态簇无线传感网络路由协议

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微分进化求解无线传感器网络中的覆盖问题

计算机工程与设计 2014年第9期35卷 3007-3013页

作者：许玉龙方建安赵灵冬崔文霞东华大学信息技术学院上海201620 河南中医学院信息技术学院河南郑州450046

研究使用微分进化算法求解无线传感器网络中的覆盖问题,介绍一种通用的无线传感器网络覆盖问题数据集生成算法,利用该算法生成覆盖问题数据集。提出利用微分进化算法求解覆盖问题的方法,方法的重组操作保证至少一个关键点的传感器分配... 详细信息

研究使用微分进化算法求解无线传感器网络中的覆盖问题,介绍一种通用的无线传感器网络覆盖问题数据集生成算法,利用该算法生成覆盖问题数据集。提出利用微分进化算法求解覆盖问题的方法,方法的重组操作保证至少一个关键点的传感器分配到不同的子集,提高解的质量。其适应度函数考虑了完全覆盖子集的个数和非完全覆盖子集的覆盖率。与此类经典算法进行对比实验,实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：微分进化无线传感器网络覆盖问题非多项式问题不相容覆盖集

基于转录表达谱数据的癌症特征基因提取及癌型识别研究

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基于转录表达谱数据的癌症特征基因提取及癌型识别研究

中国生物工程学会第十一届学术年会暨2017年全国生物技...

作者：宋学坤余孝奎孙兰王瑞霞杨猛丽王晓辉杜娟丁可可皇白雪杨淳谦河南中医学院信息技术学院

在癌症组织或者细胞中只有少量基因决定着癌症的发生发展和其类型特征,无论是从诊断还是从治疗的角度看,都有必要通过数据挖掘技术将少数致病基因筛选出来,即机器学习中的特征选择问题。因此,挑选具有最佳分类能力的特征基因,即癌症标... 详细信息

在癌症组织或者细胞中只有少量基因决定着癌症的发生发展和其类型特征,无论是从诊断还是从治疗的角度看,都有必要通过数据挖掘技术将少数致病基因筛选出来,即机器学习中的特征选择问题。因此,挑选具有最佳分类能力的特征基因,即癌症标志基因,对于癌症的诊断、分型及预测及治疗等具有重要的意义。实验中组织样本数据包括乳腺癌、肺癌、肾癌、卵巢癌和胃癌5种癌型及其对照组共240例。首先,运用支持向量机,对癌症样本和正常样本的分类性进行了分析,证明了癌症和正常样本间、不同癌症样本间都有较好的可分类特性。在此基础上,针对4种不同癌型及对应正常组织,使用改进的Relief算法提取基因表达谱中的特征基因簇,应用于测试集样本后正确识别率可达到95%以上;然后设计利用两两冗余算法对特征基因簇实施去冗余处理,最终筛选出了具有较好分类效能的癌症标志基因,使得癌型识别率达到了100%。该工作找到了区分不同癌型的较好的分类方法及流程,同时显示此前不少方法提取的特征基因可能具有冗余性,提示在当前基因标志物的研究中需要注意基因表达的冗余性对最终结果带来的影响,这也是今后值得研究的重要问题之一。

关键词：癌症基因表达谱特征基因选择癌型识别 Relief算法两两冗余处理

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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特征空间互信息区域划分语义离散度增强算法

计算机仿真 2015年第5期32卷 266-269页

作者：王哲东华大学信息科学与技术学院上海201620 河南中医学院信息技术学院河南郑州450046

在语义网信息检测的研究中,语义离散度增强可以提高海量兴趣点文本分类的信息检测效率。由于海量兴趣点词汇重叠,语义相似性较高,信息抽取困难,需要进行语义离散度增强。当前方法采用随机词汇迭代模型离散度增强算法,由于筛选出的特征... 详细信息

在语义网信息检测的研究中,语义离散度增强可以提高海量兴趣点文本分类的信息检测效率。由于海量兴趣点词汇重叠,语义相似性较高,信息抽取困难,需要进行语义离散度增强。当前方法采用随机词汇迭代模型离散度增强算法,由于筛选出的特征在类间产生互信息干扰,导致离散度增强效果不好。提出一种基于特征空间互信息区域划分的语义离散度增强算法,设计随机词汇迭代模型,基于词汇离散度、集中度和频度选取出特征词构造特征空间,计算文本信息中兴趣点的特征与某个类的相关程度,通过最小线性二乘法求得局部区域文本重构误差,得到语义离散度计算式。利用多分类器法判断文本,实现了海量兴趣点语义文本的效性检测,实验结果表明,改进算法能使得语义离散度得到大幅度增加,语义相似性检测准确率达到96%以上。

关键词：语义网互信息离散度

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基于差异化融合的语义信息检索模型仿真

微电子学与计算机 2015年第1期32卷 146-149,155页

作者：王哲徐燕文东华大学信息科学与技术学院上海201620 河南中医学院信息技术学院河南郑州450046

提出一种基于差异化融合的语义信息检索算法,并实现模型设计和仿真.构建语义本体模型,提取关联维差异化特征,进行特征融合,采用自顶向下和分治的方法构建差异化语义信息特征的融合模型,求得融合后的差异化语义信息特征信息增益,在语义... 详细信息

提出一种基于差异化融合的语义信息检索算法,并实现模型设计和仿真.构建语义本体模型,提取关联维差异化特征,进行特征融合,采用自顶向下和分治的方法构建差异化语义信息特征的融合模型,求得融合后的差异化语义信息特征信息增益,在语义信息检索本体模型特征空间中,计算语义信息特征,将不同文本分量元素进行初始化倾向性分类处理,基于集中度、分散度和频度构建特征空间,进行信息抽取,对分层差异化特征进行融合处理,实现语义信息检索算法改进.

关键词：语义信息检索数据库特征提取

针刺心包经穴位对健康人脑静息态扣带后回功能连接的影响

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北京中医药大学学报 2014年第3期37卷 195-198,I0006,F0003页

作者：韩红艳张驰闫镔童莉雷煜周浩何琦河南中医学院针灸推拿学院河南450008 中国人民解放军信息工程大学河南中医学院信息技术学院

目的运用静息态功能性磁共振成像(fMRI)技术探讨针刺心包经(经穴)调控情绪、记忆认知网络的中枢机制。方法对14名健康人进行fMRI扫描。包括:第1次纯静息态扫描(Rest1,R1)、针刺该经脉全经腧穴后扫描(Acupuncture,AP)和第2次静息态扫描(R... 详细信息

目的运用静息态功能性磁共振成像(fMRI)技术探讨针刺心包经(经穴)调控情绪、记忆认知网络的中枢机制。方法对14名健康人进行fMRI扫描。包括:第1次纯静息态扫描(Rest1,R1)、针刺该经脉全经腧穴后扫描(Acupuncture,AP)和第2次静息态扫描(Rest2,R2),应用REST软件取扣带后回(PCC)为种子点进行功能连接分析。结果 R1、R2状态下未出现,仅AP状态下出现的与PCC功能连接显著增强的脑区为双侧颞中回、颞下回,显著减弱的脑区为左侧额中回、额下回,右侧小脑后叶;R1、AP状态下未出现,仅R2状态下出现的与PCC功能连接显著减弱的脑区为右侧小脑后叶、小脑坡部、小脑蚓垂部、额下回。结论针刺心包经经穴后前额叶皮层、小脑与PCC的功能连接活动被抑制,PCC与颞叶皮层的功能连接活动同步增强,通过上述高级认知功能的脑区内部调节,记忆和情绪调控得以实现,该变化可能是心包经经穴治疗具有记忆和情绪认知功能障碍可能的效应机制。

关键词：针刺心包经扣带后回功能连接

中医院校信息技术类专业毕业设计质量分析——基于大数据分析技术

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电脑知识与技术（过刊） 2016年第4X期22卷 125-129页

作者：阮晓龙河南中医学院网络信息中心河南郑州450008 河南中医学院信息技术学院

大数据分析技术在许多学科领域中运用十分广泛,并起具有重要的作用和价值。该文结合笔者多年指导毕业生的毕业设计作品的工作经验,以大数据分析技术为基础,对多届毕业设计作品质量进行分析和研究,并呈现出最终研究分析成果。

关键词：大数据分析技术毕业设计质量分析

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基于差异化信息融合的语义信息检索模型

微电子学与计算机 2014年第8期31卷 159-162,166页

作者：王哲河南中医学院信息技术学院河南郑州450046 东华大学信息科学与技术学院上海201620

研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据... 详细信息

研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果.根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索.实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率.

关键词：信息融合信息检索多层次解析决策树