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基于复杂地质条件下盲竖井掘进施工技术的探究

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矿业工程 2024年第4期22卷 15-20,25页

作者：要智勇河北钢铁集团矿业公司河北秦皇岛066000

在复杂地质条件下,由于对于盲竖井地质条件掌握不清,掘砌施工技术难度大,施工工期长,给地下矿山基建工作造成影响大。该基建矿山盲竖井通过反井钻机施工数据分析,初步对盲竖井进行了破碎带分布推断,根据盲竖井的地质情况,有针对性的制... 详细信息

在复杂地质条件下,由于对于盲竖井地质条件掌握不清,掘砌施工技术难度大,施工工期长,给地下矿山基建工作造成影响大。该基建矿山盲竖井通过反井钻机施工数据分析,初步对盲竖井进行了破碎带分布推断,根据盲竖井的地质情况,有针对性的制定了提升、爆破技术参数和有效技术措施,掘进施工过程中顺利通过岩石破碎地段。

关键词：复杂地质条件盲竖井掘进施工

基于声发射RA-AF值与kneedle算法的岩石拉剪破裂分类研究

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岩石力学与工程学报 2024年第S01期43卷 3267-3279页

作者：王聚贤梁鹏张艳博姚旭龙于光远郭斌华北理工大学矿业工程学院河北唐山063210 河北省矿山绿色智能开采技术创新中心河北唐山063210 河北钢铁集团司家营研山铁矿有限公司河北唐山063701

利用声发射RA和AF值进行岩石破裂过程裂纹分类识别时,分界线方程的准确确定至关重要。开展花岗岩剪切声发射监测试验,基于声发射RA-AF的裂纹分类方法,分析分界线方程斜率k和截距b对裂纹分类结果的影响规律,借助拐点监测kneedle算法,形... 详细信息

利用声发射RA和AF值进行岩石破裂过程裂纹分类识别时,分界线方程的准确确定至关重要。开展花岗岩剪切声发射监测试验,基于声发射RA-AF的裂纹分类方法,分析分界线方程斜率k和截距b对裂纹分类结果的影响规律,借助拐点监测kneedle算法,形成精确确定分界线方程的方法,在此基础上对裂纹分类结果进行分析。结果表明,分界线方程的斜率k值和b值均对裂纹分类结果有影响,影响程度与二者值的大小有关,存在临界斜率k_(0)和临界截距b_(0),小于临界值时分类结果受影响大,超过临界值时分类结果几乎不受影响。曲线拐点监测kneedle算法能够有效确定分界线斜率和截距的临界点,这为准确确定分界线方程中临界斜率k_(0)和截距b_(0)提供方法和依据。相比无截距时的分界线方程,若分界线方程存在截距b,剪裂纹占比会提升约20%。研究成果为确定声发射RA和AF值而进行岩石拉剪裂纹分类分界线方程提供了依据,有助于推动该方法在岩石力学方面的应用。

关键词：岩石力学声发射 RA值 AF值裂纹分类

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企业数字化转型与工商管理创新的实践探究

商场现代化 2024年第9期 70-73页

作者：张文颖河北钢铁集团矿业有限公司

随着数字经济蓬勃兴起,行业竞争日益激烈,消费者对产品和服务的需求多样化,各行各业数字化转型也迫在眉睫。数字化转型与企业工商管理创新,旨在研究数字经济时代企业工商管理创新的实践,促进企业转型升级,增强企业综合实力和核心竞争力... 详细信息

随着数字经济蓬勃兴起,行业竞争日益激烈,消费者对产品和服务的需求多样化,各行各业数字化转型也迫在眉睫。数字化转型与企业工商管理创新,旨在研究数字经济时代企业工商管理创新的实践,促进企业转型升级,增强企业综合实力和核心竞争力,从而服务于国家数字化转型的宏观战略。本文概述数字化转型的内涵,以及当前企业数字化转型存在的问题,阐述数字化转型与企业工商管理创新的内在联系,进而探究企业数字化转型进程中工商管理创新的实践方案,旨在全面提升企业工商管理水平,推动企业高质量、可持续发展,更好应对数字化浪潮带来的冲击。

关键词：数字化转型工商管理管理创新

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矿山采矿工程安全管理模式探究

中国金属通报 2024年第10期 37-39页

作者：张玉婷河北钢铁集团矿业有限公司

在我国社会经济飞速发展的背景下,各个领域对矿产资源的需求量越来越大,在规模化的生产背景下,矿山采矿工程安全管理面临着较大挑战。文章阐述了矿山采矿工程安全管理的主要内容,分析了其安全管理的主要难点,探讨了加强安全管理模式研... 详细信息

在我国社会经济飞速发展的背景下,各个领域对矿产资源的需求量越来越大,在规模化的生产背景下,矿山采矿工程安全管理面临着较大挑战。文章阐述了矿山采矿工程安全管理的主要内容,分析了其安全管理的主要难点,探讨了加强安全管理模式研究的必要性和意义。指出了当前矿山采矿工程安全管理模式存在的问题,包括缺乏风险管理意识、隐患排查不到位、安全管理机制不健全、缺乏先进监测系统、人员综合素质不高等。本文结合实际,对矿山采矿工程安全管理模式的构建及实施要点进行深入探究。

关键词：矿山采矿工程安全管理模式

基于智能化技术的金属非金属矿山事故隐患治理对策研究

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中国金属通报 2024年第2期 88-90页

作者：张国文河北钢铁集团矿业有限公司

随着我国经济社会的不断发展,金属非金属矿山行业得到了迅猛的发展,但是在生产过程中依然存在很多的问题。包括矿山事故隐患、安全管理体系、职工安全意识等方面。本文分析这些问题产生的主要原因之后,提出了基于智能化技术的金属非金... 详细信息

随着我国经济社会的不断发展,金属非金属矿山行业得到了迅猛的发展,但是在生产过程中依然存在很多的问题。包括矿山事故隐患、安全管理体系、职工安全意识等方面。本文分析这些问题产生的主要原因之后,提出了基于智能化技术的金属非金属矿山事故隐患治理的对策,以此来有效地预防和减少金属非金属矿山事故地发生,进而实现生产过程中安全、高效、稳定的目标,提升金属非金属矿山行业的整体水平。

关键词：智能化技术金属非金属矿山事故隐患治理

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智能化矿山安全管理模式研究

中国金属通报 2024年第12期 231-233页

作者：张玉婷河北钢铁集团矿业有限公司

随着我国现代化建设的不断发展,矿山开采工作也受到了极大关注,尤其是在安全管理方面,随着当前信息技术的不断发展和进步,智能化技术已经被广泛地应用在了矿山安全管理之中。为了提升矿山开采的安全性,我国在不断地推进智能化技术的应用... 详细信息

随着我国现代化建设的不断发展,矿山开采工作也受到了极大关注,尤其是在安全管理方面,随着当前信息技术的不断发展和进步,智能化技术已经被广泛地应用在了矿山安全管理之中。为了提升矿山开采的安全性,我国在不断地推进智能化技术的应用,希望通过智能化技术来降低安全事故的发生概率。本文以此为研究对象,首先对智能化矿山安全管理模式进行了概述;其次阐述了智能化矿山安全管理模式的应用优势;最后提出了智能化矿山安全管理模式的构建策略。

关键词：智能化矿山安全管理模式

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某露天矿山采选工艺联合优化

现代矿业 2024年第3期40卷 76-80页

作者：荣辉李华河北钢铁集团矿业有限公司

某大型露天矿以氧化矿为主,随着开采不断深入,氧化矿出矿量逐年减少,原生矿出矿量逐年增加。为进一步提高资源利用率及选矿台效,开展了采场爆破设计优化、破碎参数及设备能力匹配、流程改造实施等一系列技术攻关,实现了破碎流程的最优... 详细信息

某大型露天矿以氧化矿为主,随着开采不断深入,氧化矿出矿量逐年减少,原生矿出矿量逐年增加。为进一步提高资源利用率及选矿台效,开展了采场爆破设计优化、破碎参数及设备能力匹配、流程改造实施等一系列技术攻关,实现了破碎流程的最优粒度供给,在保障以爆代破的同时,实现挂帮矿有效回收利用。同时,磨矿分级单元的优化使得氧化矿加工流程处理能力大幅提升,“磁选-重选”给矿提前抛尾,大幅提高了入选矿石性质,流程循环量的降低,推动生产效能进一步提升,为企业提产增量、降本增效提供了有力支撑。

关键词：露天矿山采选工艺优化氧化矿以爆代破

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变频节能技术在矿山机电设备中的应用研究

中国金属通报 2024年第12期 74-76页

作者：秦敬武河北钢铁集团矿业有限公司

随着国家工业化进程的加快,能源需求日益增长,尤其是在采矿行业中,机电设备作为生产的核心设备,其能耗问题日益凸显。传统的机电设备在运行时,由于无法根据实际需求进行动态调节,往往导致能源浪费和设备损耗加剧。变频节能技术的出现,... 详细信息

随着国家工业化进程的加快,能源需求日益增长,尤其是在采矿行业中,机电设备作为生产的核心设备,其能耗问题日益凸显。传统的机电设备在运行时,由于无法根据实际需求进行动态调节,往往导致能源浪费和设备损耗加剧。变频节能技术的出现,为解决这一问题提供了有效途径。

关键词：变频节能技术矿山机电设备应用研究

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基于MARS的岩石抗拉强度预测模型

长江科学院院报 2024年第2期41卷 135-141页

作者：徐国权王鑫瑀东华理工大学地球科学学院南昌330000 河北钢铁集团矿业有限公司河北唐山063000

将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施... 详细信息

将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施密特回弹数、干密度、点荷载强度指数以及巴西抗拉强度。所有数据被随机分为2个部分,其中70%的数据用于训练模型,剩余30%的数据用于测试模型性能。同时开发了人工神经网络、支持向量机和决策树3种数据驱动模型。选择了4种常用的模型性能评价指标,分别为均方根误差、平均绝对误差、相关系数和决定系数,以此来对所开发模型的预测性能进行比较。结果表明:所开发的智能模型均能够提供较高的预测精度,其中MARS模型性能优于其他3种模型,支持向量机和人工神经网络模型次之,决策树模型相对较差。值得一提的是,MARS模型能够通过方差分析来评估每个变量的相对重要性。研究成果有助于快速确定岩石抗拉强度。

关键词：岩石力学抗拉强度多元自适应回归样条(MARS) 机器学习预测模型

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