检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融媒时代党报编辑何以把握新闻热点

中国地市报人 2024年第3期 103-104页

作者：刘林陨焦作日报社

融媒时代是一个信息爆炸的时代,新闻信息的传播速度越来越快,传播方式越来越多,新闻媒体特别是党报面临着越来越多的挑战。在这种背景下,作为地方党报编辑,必须突破单一的工作模式,积极培养新闻策划的意识,对新闻的栏目、选题等方面也... 详细信息

融媒时代是一个信息爆炸的时代,新闻信息的传播速度越来越快,传播方式越来越多,新闻媒体特别是党报面临着越来越多的挑战。在这种背景下,作为地方党报编辑,必须突破单一的工作模式,积极培养新闻策划的意识,对新闻的栏目、选题等方面也必须具备独到的视角,准确洞察读者的实际需求,正确抓住新闻热点,并运用个性化的语言表达方式去引导阅读。作为河北《廊坊日报》综合周刊编辑,我们主要围绕市委、市政府的重大决策部署与百姓关心的问题办报,从内容到版式,从时政到民生,从新闻到知识,从文字到图片都认真组织,力求把握新闻热点,满足读者需求。

关键词：融媒时代廊坊日报党报编辑信息爆炸新闻热点新闻策划传播速度新闻媒体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈地方党报的报纸版面编排

中国地市报人 2024年第6期 70-71页

作者：闫红娟廊坊日报社

地方党报是当地的党政机关报,肩负着作为党和人民的耳目喉舌的责任,面对当今媒体日新月异的发展现状,如何将好的内容通过版面编排更好地呈现,是体现地方党报编辑实力的重要环节。它不仅考验着地方党报的采写能力,而且考验着文字编辑对... 详细信息

地方党报是当地的党政机关报,肩负着作为党和人民的耳目喉舌的责任,面对当今媒体日新月异的发展现状,如何将好的内容通过版面编排更好地呈现,是体现地方党报编辑实力的重要环节。它不仅考验着地方党报的采写能力,而且考验着文字编辑对整个版面主旨的把控能力,还考验着美术编辑综合运用版面语言较完美地传达主题思想。笔者通过十多年的河北《廊坊日报》报纸版面编排实践,粗略地参悟出一些实用方法,对此浅谈一二。

关键词：版面编排地方党报耳目喉舌版面语言廊坊日报文字编辑美术编辑报纸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融媒时代媒体转型研究

中国地市报人 2024年第9期 123-124页

作者：张英廊坊日报社

随着媒体环境的急剧变化以及传媒科技快速发展,特别是互联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用,媒体行业已经进入了一个全新的时代。融媒时代媒体人面临着前所未有的机遇和挑战。媒体人需要与时俱进,不断提升自己的专业素养,以应对行... 详细信息

随着媒体环境的急剧变化以及传媒科技快速发展,特别是互联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用,媒体行业已经进入了一个全新的时代。融媒时代媒体人面临着前所未有的机遇和挑战。媒体人需要与时俱进,不断提升自己的专业素养,以应对行业发展带来的挑战。一、职责与使命。(一)坚持客观真实,增强报道公信力。融媒时代,信息传播速度迅速,信息量巨大,虚假新闻和不实信息层出不穷。媒体人需要具备高度的社会责任感,对发布的信息进行严格把关,确保所传播的新闻真实、准确、客观。需要不断提高自身的辨别能力,抵制不良信息的传播,维护媒体的公信力。河北廊坊日报社多年来坚持信息源核查制度,记者查、编辑查、签版总编辑查,确保信息采集来源的真实和准确。

关键词：融媒时代信息传播速度新闻真实虚假新闻媒体转型辨别能力人工智能公信力

甲辰龙年的走“新”之举——邢台日报社“新春走基层”走国潮风

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地市报人 2024年第3期 18-19页

作者：王琳郝梦月邢台日报社

甲辰龙年,河北邢台日报社“新春走基层”报道抓住龙年新春特点及市民眼球,以大众喜爱的新春庙会、国潮风等为切入点,走入新春市场、庙会街市等地,贴近群众、贴近生活、贴近实际,加之配合图片、视频、直播等形式带领大众一同领略新春热... 详细信息

甲辰龙年,河北邢台日报社“新春走基层”报道抓住龙年新春特点及市民眼球,以大众喜爱的新春庙会、国潮风等为切入点,走入新春市场、庙会街市等地,贴近群众、贴近生活、贴近实际,加之配合图片、视频、直播等形式带领大众一同领略新春热闹喜庆喜气,让人沉浸其中。

关键词：贴近实际河北邢台贴近生活庙会贴近群众新春走基层

聚焦“战洪”一线尽显主媒力量——《廊坊日报》2023年抗洪抢险主题系列图片版面评析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地市报人 2024年第3期 115-116页

作者：任晓燕廊坊日报社

去年7月27日至8月2日,受冷暖空气和台风“杜苏芮”共同影响,京津冀及山东、河南等地区普遍出现暴雨及特大暴雨。降雨时间长,持续近144个小时。累计雨量大,过程累计雨量达100~600毫米,局地600毫米以上。河北省廊坊市达到224.2毫米,防汛应... 详细信息

去年7月27日至8月2日,受冷暖空气和台风“杜苏芮”共同影响,京津冀及山东、河南等地区普遍出现暴雨及特大暴雨。降雨时间长,持续近144个小时。累计雨量大,过程累计雨量达100~600毫米,局地600毫米以上。河北省廊坊市达到224.2毫米,防汛应急,抗洪抢险,迫在眉睫。在河北省委、省政府的有力指挥下,全省各相关部门闻“汛”而动,有序落实各项防范措施,争取防汛抗洪主动权,全力保障人民群众生命财产安全。

关键词：抗洪抢险防汛应急防汛抗洪降雨时间河北省廊坊市特大暴雨生命财产安全廊坊日报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅议财务分析在财务管理中的几点运用

石家庄铁路职业技术学院学报 2024年第1期23卷 71-73,78页

作者：王玥石家庄日报社河北石家庄050000

经营管理能力在促进企业建设与发展中尤为重要,而财务分析又始终在企业日常经营管理中发挥着的重要作用。它通过各种专门的方法,对各类财务数据资料进行比较、科学准确的分析,使企业管理者得以直观、深入的把握企业未来发展经营情况,获... 详细信息

经营管理能力在促进企业建设与发展中尤为重要,而财务分析又始终在企业日常经营管理中发挥着的重要作用。它通过各种专门的方法,对各类财务数据资料进行比较、科学准确的分析,使企业管理者得以直观、深入的把握企业未来发展经营情况,获悉企业生产经营状况,合理调整现有经营组织模式,保障未来企业平稳健康地发展。需要注意的是,财务分析必须结合业务实际,服务于业务,并且挖掘业务背后的因素,否则财务分析得出的结果只是浅尝辄止,作用有限。本文笔者谈一谈在财务管理实践中,财务分析的几点方法以及财务分析反映出的问题及解决对策。

关键词：企业财务分析管理会计财务人员实践

讲好廊坊故事奏响开放强音——廊坊日报2022中国·廊坊国际经济贸易洽谈会报道分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地市报人 2024年第6期 37-38页

作者：王文珩王娜杨启荣廊坊日报社

经贸洽谈会报道是一个地方主流媒体报道的重头戏。2022年6月26日至28日,为期3天的2022中国·廊坊国际经济贸易洽谈会(简称“廊洽会”)成功举办。河北廊坊日报社坚持政治站位,强化责任担当,紧紧围绕廊洽会“项目建设年—投资河北正当时... 详细信息

经贸洽谈会报道是一个地方主流媒体报道的重头戏。2022年6月26日至28日,为期3天的2022中国·廊坊国际经济贸易洽谈会(简称“廊洽会”)成功举办。河北廊坊日报社坚持政治站位,强化责任担当,紧紧围绕廊洽会“项目建设年—投资河北正当时”主题,创新思维、集中力量、精心策划,通过报纸、微信、网站、微博等多种媒介,综合运用消息、通讯、评论、图片、视频、融合报道等多种形式,全面报道现场会议、网络直播、视频会议连线、线上虚拟展馆等各项活动,全方位宣传推介廊坊面临的重大战略机遇、独特发展优势、良好营商环境和广阔合作空间,形成了强大宣传声势,进一步提升了廊坊的知名度和美誉度,将开放的廊坊声音传播得更远更响亮。

关键词：营商环境网络直播声音传播视频会议河北廊坊责任担当廊坊日报战略机遇

建设全媒体传播体系塑造主流舆论新格局——基于邢台日报社媒体深度融合的实践与创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地市报人 2024年第8期 33-35页

作者：杜烁邢台日报社

党的二十大报告中指出,要“加强全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局”。河北邢台日报社统筹融合发展的“破”与“立”,筑牢融合发展的“根”与“魂”,把握融合发展的“时”与“势”,积极整合媒体资源,优化结构布局,推进“媒体+”战... 详细信息

党的二十大报告中指出,要“加强全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局”。河北邢台日报社统筹融合发展的“破”与“立”,筑牢融合发展的“根”与“魂”,把握融合发展的“时”与“势”,积极整合媒体资源,优化结构布局,推进“媒体+”战略,全力推进深度融合发展,不断推动新型主流媒体做大做强。

关键词：全媒体传播新型主流媒体深度融合优化结构河北邢台实践与创新做大做强舆论新格局

基于GMM-KNN-LSTM的烧结矿化学指标预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 314-322页

作者：閤光磊吴朝霞刘梦园姜玉山东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院河北秦皇岛066004

针对烧结矿化学指标检测频率低导致无标签样本无法被机器学习利用的问题,提出了一种充分利用样本中有用信息的烧结矿化学指标预测模型.首先,结合高斯混合模型(GMM)和K-近邻(KNN)算法,将无标签样本转化为有标签样本,然后与长短期记忆(LS... 详细信息

针对烧结矿化学指标检测频率低导致无标签样本无法被机器学习利用的问题,提出了一种充分利用样本中有用信息的烧结矿化学指标预测模型.首先,结合高斯混合模型(GMM)和K-近邻(KNN)算法,将无标签样本转化为有标签样本,然后与长短期记忆(LSTM)单元相结合,用于预测烧结矿的总铁质量分数、FeO质量分数和碱度3个化学指标.通过与反向传播神经网络(BPNN)、循环神经网络(RNN)和LSTM三种模型对比,结果表明所建模型具有较低的预测误差.总铁质量分数和FeO质量分数的预测命中率在允许误差±0.5%内时分别达到98.73%和95.33%,碱度的预测命中率在允许误差±0.05内为98.13%,展现了较高的预测精度.

关键词：烧结矿化学指标预测模型无标签样本处理算法 LSTM 数据预处理