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低品位胶磷矿重选中矿浮选试验研究及重浮联合分选工艺

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选煤技术 2024年第4期52卷 68-75页

作者：邓明瑞陶有俊赵友男中煤科工集团唐山研究院有限公司河北唐山063012 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 河北省煤炭洗选技术创新中心河北唐山063012

低品位胶磷矿经强化离心重选抛尾后得到了部分合格精矿,但其重选中矿的量仍然较大、品位仍然较高。为更充分地回收磷矿,基于对重选中矿的元素组成、矿物组成和嵌布情况分析,进行了浮选试验,并通过FTIR分析了反浮选的机理,最后将强化离... 详细信息

低品位胶磷矿经强化离心重选抛尾后得到了部分合格精矿,但其重选中矿的量仍然较大、品位仍然较高。为更充分地回收磷矿,基于对重选中矿的元素组成、矿物组成和嵌布情况分析,进行了浮选试验,并通过FTIR分析了反浮选的机理,最后将强化离心重选与浮选研究结果加以整合,确定采用重浮联合工艺。研究结果表明:重选中矿的P_(2)O_(5)品位为17.12%,主要矿物为磷灰石、白云石和石英,其细粒级解离相对较充分,但粗粒级(>0.074mm)仍有部分未解离。对重选中矿进行磨矿后浮选,正浮选中随着碳酸钠用量的增加,精矿品位逐渐上升、产率逐渐下降,随着捕收剂ZF-1用量的增加,精矿产率不断上升、品位不断下降,两者最佳用量分别为3.0,1.5kg/t,此时精矿产率和品位分别为67.81%和21.41%;反浮选中随着硫酸用量的增加,精矿产率不断下降,品位则先升高而后趋于稳定,随着捕收剂ZF-2用量的增加,精矿产率不断下降,但下降速度逐渐减小,精矿品位则先升高而后趋于平稳,两者最佳用量分别为5,0.9kg/t,此时精矿产率和品位分别为60.49%和26.97%。FTIR测试发现,最佳试验条件下ZF-2与胶磷矿未发生CO_(3)^(2-)明显吸附,而在白云石表面则发生了化学吸附,并对白云石本身的起到了良好的遮蔽效果,因而起到了反浮选脱除碳酸盐类矿物的目的。将重选与浮选整合,得到重浮联合的最终精矿和最终尾矿,产率和品位分别为39.06%和25.12%,60.94%和8.51%,整体效果良好。

关键词：浮选低品位胶磷矿重选中矿 FTIR测试重浮联合工艺捕收剂用量精矿品位

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煤炭破碎设备的现状及适用范围

选煤技术 1999年第4期27卷 44-45页

作者：赵川江潘永泰姜喜瑞王新文刘岳朱彦超兖州矿业(集团)公司山东省273500 煤科总院唐山分院河北省063012 河北省矾山磷矿河北省075641

就破碎作业的作用与地位及各类破碎机的性能特点做了系统的阐述，提出各类破碎机的适用范围，指出新齿型分级破碎机是煤炭破碎作业的最佳选择。

关键词：过粉碎比表面积分级破碎机破碎机煤炭

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膏体管道输送现状分析与技术研究

中国矿山工程 2019年第1期48卷 51-53页

作者：邱晓伟河北矾山磷矿有限公司河北涿鹿075600

本文分析了膏体充填在国内外的发展现状和膏体充填的基本特征,详细阐释了膏体料浆管道输送方面的研究成果和现状。通过对研究现状的分析,对膏体充填输送的发展趋势和关键技术进行了评述,提出了建议。

关键词：膏体充填管道输送关键技术

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矾山磷矿切割井中深孔一次成井爆破技术

中国矿山工程 2019年第2期48卷 23-25页

作者：马志慧河北矾山磷矿有限公司河北涿鹿075600

矿山中一次爆破成井技术,施工速度快,人工成本低,施工环境安全,成井效率高。在矾山磷矿437m、449m、461m分段施工6条切割井,结合巷道围岩层状结构的状况,设计了爆破孔与空孔相结合的爆破方案,并根据巷道爆破危害控制要求,对炸药量进行... 详细信息

矿山中一次爆破成井技术,施工速度快,人工成本低,施工环境安全,成井效率高。在矾山磷矿437m、449m、461m分段施工6条切割井,结合巷道围岩层状结构的状况,设计了爆破孔与空孔相结合的爆破方案,并根据巷道爆破危害控制要求,对炸药量进行了验证。爆破效果显示,该方案具有成井速度快,施工安全高效等优点。

关键词：切割井中深孔一次爆破

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人工智能在矿物加工技术中的应用与发展

金属矿山 2022年第2期51卷 1-9页

作者：汤化明王玲杨国华贾蓝波熊雨婷夏亮亮王龙刘胜昌聂轶苗刘淑贤华北理工大学矿业工程学院河北唐山063210 河北省矿业开发与安全技术重点实验室河北唐山063210 河北省矾山磷矿有限公司河北张家口075000

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。在对人工智能矿物加工技术的基本原理——计算机视觉技术和深度学习原理简... 详细信息

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。在对人工智能矿物加工技术的基本原理——计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。

关键词：人工智能矿业矿物加工技术应用计算机视觉深度学习

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2株溶磷真菌的筛选、鉴定、耐盐及促生效果

江苏农业科学 2024年第8期52卷 219-226页

作者：王向向陈静宇樊川曹旭孟利强刘志庭赵晓宇张颂宋瑜黑龙江省科学院微生物研究所黑龙江哈尔滨150000 河北环境工程学院河北秦皇岛066102

溶磷真菌能够溶解土壤中被固化的磷元素,在提高磷肥利用率和改善土壤环境方面具有重要意义。利用无机磷固体培养基从磷矿植物根际土壤中筛选得到2株高效溶磷真菌W10和W12,在液体培养基中检测菌株对不同难溶磷的溶解能力以及耐盐能力。... 详细信息

溶磷真菌能够溶解土壤中被固化的磷元素,在提高磷肥利用率和改善土壤环境方面具有重要意义。利用无机磷固体培养基从磷矿植物根际土壤中筛选得到2株高效溶磷真菌W10和W12,在液体培养基中检测菌株对不同难溶磷的溶解能力以及耐盐能力。结合形态学特征与ITSrDNA序列分析,W10与W12分别被鉴定为篮状菌(Talaromycessp.)和黑曲霉(Aspergillusniger)。菌株W10和W12溶解Ca_(3)(PO_(4))_(2)的最高溶解量分别为843.05mg/L和1187.09mg/L,对AlPO_(4)和FePO_(4)的溶解量远远低于对Ca_(3)(PO_(4))_(2)的溶解量;W10最高可耐受4%的盐浓度,W12在10%的盐浓度下对Ca_(3)(PO_(4))_(2)仍有较强的溶解能力,没有达到耐盐极限,有开发为盐碱地微生物肥料的潜力;玉米盆栽试验结果显示,与CK2相比,10~40d的W10处理土壤有效磷含量提高了44.74%~56.62%,植株鲜重、干重、株高、叶面积以及植物全磷含量分别提高了23.21%、27.08%、9.62%、21.59%、20.07%,土壤脲酶活性和蔗糖酶活性分别增强了28.43%和38.20%。表明菌株W10能够显著提高土壤有效磷含量(P<0.05),促进植物生长和增强土壤酶活性,具有开发为微生物肥料和农业生产应用的潜力。

关键词：溶磷真菌篮状菌,黑曲霉,耐盐,促生