检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对流扩散方程的水质预测模型研究

工业用水与废水 2024年第1期55卷 54-59,80页

作者：张晨璐宋金玲康燕张经武樊刘炎河北科技师范学院数学与信息科技学院河北省农业数据智能感知与应用技术创新中心河北秦皇岛066004

为了实现河流水质的细粒度监测,以对流扩散方程为基础,构建细小水段的水质关系模型,在空间维度上对流域水质进行预测。首先,求解一维对流扩散方程的显示差分解、隐式差分解和解析解(也叫精确解),构建出以一定的时间步长和空间步长为单... 详细信息

为了实现河流水质的细粒度监测,以对流扩散方程为基础,构建细小水段的水质关系模型,在空间维度上对流域水质进行预测。首先,求解一维对流扩散方程的显示差分解、隐式差分解和解析解(也叫精确解),构建出以一定的时间步长和空间步长为单位的细小水段水质关系模型,并对这些方法的精度进行验证。然后,依据木兰溪的实际水文情况,以某段为例,按照构建的对流扩散水质预测模型,求解该河段中某时刻各个节点的污染物浓度,实现该河段水质的细粒度预测,通过该应用验证隐式差分法具有较高的精度,使用隐式差分法进行空间维度预测具有一定可行性。

关键词：水污染水质预测对流扩散方程数值模拟空间维度隐式差分法解析法

具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第2期40卷 273-282页

作者：景旭石引娣西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心杨凌712100

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事... 详细信息

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。

关键词：数据压缩区块链农产品溯源链上存储物联网

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业传感器:研究进展、挑战与展望

智慧农业（中英文） 2024年第1期6卷 1-17页

作者：王儒敬中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所安徽省智慧农业工程实验室安徽合肥230031 中科合肥智慧农业协同创新研究院农业传感器与智能感知安徽省技术创新中心安徽合肥231131

[目的/意义]农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术,也是推动农业科技迭代升级和农业生产方式变革的重要驱动力。农业传感器应用环境(水、气及土壤)和监测对象(动植物)多样复杂、规模大,因此,高环境适... 详细信息

[目的/意义]农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术,也是推动农业科技迭代升级和农业生产方式变革的重要驱动力。农业传感器应用环境(水、气及土壤)和监测对象(动植物)多样复杂、规模大,因此,高环境适应性、高可靠性和低成本的农业传感器是实现智慧农业的基础与核心。[进展]本文对农业传感器进行分类,并对农业传感器前沿研究趋势进行分析,综述农业传感器在不同应用场景下的研究现状,从农业环境传感器(水、大气和土壤等)、动植物生命信息传感器、农产品质量安全传感器和农机传感器四大类进行深入分析,总结现有农业传感器在研发和使用过程中的通用性和局限性。[结论/展望]在农业传感器面临的挑战与展望中,具体分析了现阶段农业传感器大规模应用严重不足的核心瓶颈,包括低成本化、专用化、高稳定性及自适应,归纳出“农业泛在感知”的概念,为农业传感器技术研发提供思路和参考。

关键词：农业传感器泛在感知环境传感器土壤养分传感器表型传感器智慧农业

用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧农业（中英文） 2024年第2期6卷 128-139页

作者：庞春晖陈鹏夏懿章军王兵邹岩陈天娇康辰瑞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心/信息材料与智能感知安徽省实验室/安徽大学互联网学院安徽合肥230601 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 中国科学院合肥物质科学院智能机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230031 西南科技大学四川绵阳621010 农业传感器与智能感知安徽省技术创新中心中科合肥智慧农业协同创新研究院安徽合肥231131 安徽鹏视智能科技有限公司安徽合肥230000

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一... 详细信息

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodg⁃ing2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN(Mask Region-Based Convolutional Neural Network)、SOLOv2(Segmenting Objects by Locations,Version 2)以及Mask2Former,在平均精度均值(mean Average Precision,mAP)上展现出显著优势。在阈值分别为0.5、0.75以及0.5~0.95的条件下,模型的mAP值分别达到了79.5%、40.2%和43.4%,相比Mask2Former模型,mAP性能提升了1.3%~4.3%。[结论]提出的HI-FPN网络可以有效利用图像中的上下文语义和细节信息,通过提取丰富的多尺度特征,增强了模型对小麦在不同生长阶段倒伏区域的检测能力,证实了HI-FPN在多生育期小麦倒伏检测中的应用潜力和价值。

关键词：无人机深度学习小麦倒伏检测特征金字塔网络 Mask2Former

基于Eclat算法的八字门滑坡变形因素关联性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2024年第6期41卷 150-155页

作者：李明亮吕梅洁侯梦媛朱昊河北地质大学信息工程学院石家庄050031 智能传感物联网技术河北省工程研究中心石家庄050031

针对滑坡监测数据库数据量大,进行关联规则分析需要多次扫描数据库导致运行时间长的问题,将Eclat关联规则算法引入滑坡监测数据挖掘中,通过K-means聚类法和Eclat算法对八字门滑坡的变形进行了分析。通过综合研究,选择了降雨量监测值和... 详细信息

针对滑坡监测数据库数据量大,进行关联规则分析需要多次扫描数据库导致运行时间长的问题,将Eclat关联规则算法引入滑坡监测数据挖掘中,通过K-means聚类法和Eclat算法对八字门滑坡的变形进行了分析。通过综合研究,选择了降雨量监测值和库水位监测值中的6种因素进行数据挖掘分析。分别挖掘了3种降雨因子和3种库水位因子与八字门滑坡多测点位移的关联性,并从八字门滑坡时空监测大数据挖掘出的全部关联规则中选择8个具有较高的置信水平的关联规则进行分析,发现降雨和库水位因素影响八字门滑坡运动的有效信息。结果表明,这种数据挖掘方法及其在监测数据研究中的高精度,有望广泛应用于库区堆积滑坡的数据分析和预测。

关键词：八字门滑坡 Eclat算法关联规则数据挖掘三峡库区

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于UWB的加权同心圆聚类室内定位方法

电子测量与仪器学报 2024年第4期38卷 161-175页

作者：徐恒刘虎邵慧孙龙胡玉霞孟凡宇安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥230601 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心合肥230601

为了降低基于超宽带(UWB)测距中的非视距(NLoS)误差的影响,引入了一种基于遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)的UWB测距误差识别与优化方法,能够识别NLoS传播链路下的数据,对NLoS传播链路下测距误差和系统偏差进行校正,最后对测距结果使... 详细信息

为了降低基于超宽带(UWB)测距中的非视距(NLoS)误差的影响,引入了一种基于遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)的UWB测距误差识别与优化方法,能够识别NLoS传播链路下的数据,对NLoS传播链路下测距误差和系统偏差进行校正,最后对测距结果使用卡尔曼滤波(KF)优化。在此基础上,针对测距误差导致的多边定位无交点或多交点问题,提出了一种加权同心圆聚类定位(WCCGT)方法,通过加权同心圆生成(WCCG)解决无交点问题,再采用均值漂移聚类定位方法实现定位解算,以提高定位精度。实验结果表明,改进的测距优化方法有效减小了NLoS传播链路下的测距误差,基于UWB的测距精度提升了60%以上;通过静态定位实验和动态实验分析,将WCCGT方法定位结果与最小二乘(LS)方法进行了比较,本文方法能够在NLoS环境下达到10.78 cm的定位精度,定位性能提升了17.32%。

关键词： UWB测距 GA-BP神经网络卡尔曼滤波 NLoS测距误差 WCCGT定位方法

同方期刊数据库

基于新颖二进制人工蜂群算法求解带权集合覆盖问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年

作者：孙菲贺毅朝张寒崧李明亮王丽娜高泽贤河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室河北地质大学信息工程学院河北地质大学智能传感物联网技术河北省工程研究中心

带权集合覆盖问题(WSCP)是一个著名的NP-hard问题。为了利用人工蜂群算法(ABC)高效求解带权集合覆盖问题(WSCP)，提出了一个新颖二进制ABC(记作nBABC)。在nBABC中，首先提出了随机学习和继承性相结合的全局进化算子，以提高算法的全局... 详细信息

带权集合覆盖问题(WSCP)是一个著名的NP-hard问题。为了利用人工蜂群算法(ABC)高效求解带权集合覆盖问题(WSCP)，提出了一个新颖二进制ABC(记作nBABC)。在nBABC中，首先提出了随机学习和继承性相结合的全局进化算子，以提高算法的全局勘探能力。其次，基于动态调整策略提出了自适应随机取反算子，以维持勘探与开发的平衡。在借鉴近似算法的思想提出处理WSCP不可行解的修复算法WSCP-GRA和优化算法WSCP-GOA的基础上，利用nBABC给出了求解WSCP的一个新方法。为了验证nBABC求解WSCP的高效性，利用它求解OR-Library中45个WSCP实例，与多个算法的比较表明：nBABC能够求得所有实例的最优值，比求解WSCP的已有算法更具竞争力。

关键词：演化算法带权集合覆盖问题二进制人工蜂群算法随机学习机制修复与优化

石墨烯/纳米纤维素复合导电纸的制备及电容性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国造纸 2024年第8期 106-113页

作者：张长军高健李冠辉杨辉河北机电职业技术学院河北省机电装备智能感知与先进控制技术创新中心华南理工大学电子与信息学院广东省科学院半导体研究所

本研究选用球形碳（GS）作为插层剂，还原氧化石墨烯（rGO）作为导电基质，纤维素纳米纤丝（CNF）作为绿色柔性基底，制备了具有三明治结构的石墨烯/纳米纤维素复合导电纸（rGO/GS/CNF），并探讨了GS和CNF的加入对rGO/GS/CNF的影响。结... 详细信息

本研究选用球形碳（GS）作为插层剂，还原氧化石墨烯（rGO）作为导电基质，纤维素纳米纤丝（CNF）作为绿色柔性基底，制备了具有三明治结构的石墨烯/纳米纤维素复合导电纸（rGO/GS/CNF），并探讨了GS和CNF的加入对rGO/GS/CNF的影响。结果表明，与纯石墨烯导电纸相比，CNF和GS的存在改变了复合纸的微观结构，使rGO/GS/CNF具有更好的力学强度（53.7 MPa）;GS的嵌入增加了rGO的片层距离，有效改善了rGO/GS/CNF的倍率性能和电容性能。在0.5 mA/cm2的电流密度下，rGO/GS/CNF电极的面积比电容为227.8 mF/cm2，经过1 000次充放电循环测试后，电容保留率为82.1%，且具有较大的能量密度（62.0μWh/cm2）和功率密度（2 080μW/cm2），在柔性超级电容器领域具有良好的应用潜力。

关键词：石墨烯纳米纤维素柔性电极超级电容器

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经营管理教学实验室生成式人工智能应用探索

广西教育 2024年第18期 56-61,77页

作者：韦雪玲广西工程职业学院广西感知物联网生产力促进中心

该研究针对经营管理教学实验室的建设,探讨生成式人工智能应用支撑、应用设计、应用技术路线等问题,对经营管理教学实验室的数据输入与处理、模型构建与训练、内容生成与应用、评估与反馈等进行了研究,提出采用数字逻辑、迭代优化、虚... 详细信息

该研究针对经营管理教学实验室的建设,探讨生成式人工智能应用支撑、应用设计、应用技术路线等问题,对经营管理教学实验室的数据输入与处理、模型构建与训练、内容生成与应用、评估与反馈等进行了研究,提出采用数字逻辑、迭代优化、虚拟仿真等方法在经营管理教学实验室中实现经营管理决策分析、商业案例实践研究、自建经营模型训练、客户服务虚拟仿真、数据分析和可视化、链式经营风险管理等的建议,为经营管理教学实验室生成式人工智能应用提供了可行性方案。

关键词：经营管理教学实验室生成式人工智能