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基于深度学习的医疗辅助诊断数据分析方法

电子设计工程 2022年第7期30卷 72-76页

作者：程顺达祝婕夏芳河北省中医院信息中心河北石家庄050000

针对海量医疗诊断数据缺乏高效且准确的分析方法,文中提出了一种基于深度学习的医疗辅助诊断数据处理方法。该方法对医疗诊断数据进行预处理,包括归一化处理与主成分分析,以得到医疗数据特征;利用部署多层感知器的神经网络分析已完成预... 详细信息

针对海量医疗诊断数据缺乏高效且准确的分析方法,文中提出了一种基于深度学习的医疗辅助诊断数据处理方法。该方法对医疗诊断数据进行预处理,包括归一化处理与主成分分析,以得到医疗数据特征;利用部署多层感知器的神经网络分析已完成预处理的数据,从而实现诊断分类,为医生提供智能化的辅助诊断;基于Python软件平台对所提方法展开实验测试。结果表明,所提方法的损失值与平均准确率分别为53和85%,均优于其他对比方法,且具有良好的工程应用价值。

关键词：深度学习医疗辅助诊断数据分析主成分分析多层感知器神经网络

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基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用药规律

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第5期 0222-0225页

作者：程顺达祝婕程杰河北省中医院信息中心河北石家庄050011 河北省中医院药学部河北石家庄050011

基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用的药规律,了解甘草临床用药价值,并中药甘草合理使用提供指导。方法:利用医院电子病历数据库、中国知网数据库、维普数据库等平台采集2020年1月至2021年12月脾胃病中医药治疗文献资料,构建脾胃病中... 详细信息

基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用的药规律,了解甘草临床用药价值,并中药甘草合理使用提供指导。方法:利用医院电子病历数据库、中国知网数据库、维普数据库等平台采集2020年1月至2021年12月脾胃病中医药治疗文献资料,构建脾胃病中医药治疗数据库,基于数据挖掘探究脾胃病治疗中甘草用药规律。结果:本次纳入中医药处方180首,包含中药材129味,频次≥20次的中药共计13味,其中陈皮、白术、甘草、人参、当归位居前五位,频次>60次,频率分别为13.90%、13.45%、13.45%、8.97%、8.74%;高频次药对8个,“陈皮、甘草”、“白术、甘草”、“陈皮、白术”位于前三位,频次≥40次,频率分别为5.38%、4.92%、4.48%;甘草用量以10g、30g为主;关联规则为“陈皮->甘草”、“甘草->黄芪”的甘草配伍中置信度>0.90,潜在配伍桔梗、莱菔子、干姜等。结论:甘草味甘,性平,归心、肺、脾、胃经,具备清热、止痛、解毒、补脾、益气等功效,可用于脾胃病治疗,在陈皮、白术、半夏、黄芪等药材合理配伍下,改善患者胃痛、腹痛、腹胀等症状。与此同时,甘草治疗脾胃病时多为大剂量用药。

关键词：数据挖掘用药规律脾胃病甘草

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基于安全性验证的云数据存储与访问算法

沈阳工业大学学报 2023年第5期45卷 565-570页

作者：程顺达河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000 河北省中医院信息中心石家庄050011

针对传统方法在对海量云数据进行存储时无法满足安全需求的问题,提出了一种基于安全性验证的云数据存储与访问算法.该算法将用户传输至云端的数据进行分块重组,同时使用交叉加密方法对不同大小的数据块进行加密,从而实现数据的安全保护... 详细信息

针对传统方法在对海量云数据进行存储时无法满足安全需求的问题,提出了一种基于安全性验证的云数据存储与访问算法.该算法将用户传输至云端的数据进行分块重组,同时使用交叉加密方法对不同大小的数据块进行加密,从而实现数据的安全保护与快速加密.当用户申请访问数据时,通过基于安全性验证的访问判断及解密返回用户请求的数据.实验与分析结果表明,所提出的方法能够显著提升云数据存储的安全性并减少数据加密、解密的计算开销,且相比于传统方法,该方法具有更优的存储与访问性能.

关键词：云安全数据存储秘钥分块重组密文策略交叉加密解密云计算

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基于机器学习的肿瘤智能辅助诊断方法

电子科技 2022年第5期35卷 56-59页

作者：程顺达程颖孙士江河北省中医院河北石家庄050000 河北省卫健委统计信息中心河北石家庄050051

在肿瘤诊断领域,人工智能辅助诊断系统可对肿瘤属性、恶性肿瘤分期进行准确地判别,从而延长患者的生存时间。文中以乳腺肿瘤为例,针对特征提取过程中数据量过大所导致的过拟合问题,提出了一种基于监督学习的人工智能辅助诊断模型。在提... 详细信息

在肿瘤诊断领域,人工智能辅助诊断系统可对肿瘤属性、恶性肿瘤分期进行准确地判别,从而延长患者的生存时间。文中以乳腺肿瘤为例,针对特征提取过程中数据量过大所导致的过拟合问题,提出了一种基于监督学习的人工智能辅助诊断模型。在提取特征时,通过引入层次聚类分析来完成有效的特征降维,并将分类后的特征数据作为人工神经网络模型的特征输入,以此实现分类器的有效训练。实验结果显示,所提算法的准确率和AUC值相比对照算法有所提升,表明该模型不仅能解决海量特征区域描述造成的过拟合问题,还增强了人工智能辅助诊断系统的泛化能力,可以完成对钼靶乳腺肿瘤的高精度区分。

关键词：机器学习恶性肿瘤辅助诊断特征选择特征降维分类器层次聚类神经网络

基于MongoDB的文件存储系统的设计与实现

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衡水学院学报 2016年第4期18卷 8-9,14页

作者：白玉杰夏方程顺达河北省中医院信息中心河北石家庄050011

基于Mongo DB数据库,采用复制集群与分片集群结合的方式,建立分片复制集群(本文中为3分片,每个分片为3副本),集群包括路由节点、配置节点、主副本节点、仲裁节点.这样既兼顾了集群的性能,也保证了其高可用性.可有效解决原关系型数据库... 详细信息

基于Mongo DB数据库,采用复制集群与分片集群结合的方式,建立分片复制集群(本文中为3分片,每个分片为3副本),集群包括路由节点、配置节点、主副本节点、仲裁节点.这样既兼顾了集群的性能,也保证了其高可用性.可有效解决原关系型数据库的不足,提高非结构化数据的查询效率,缓解关系数据库的读写负载压力和运维压力,而且当用户访问量剧增时,可以动态增加Mongo DB节点来扩展性能和提高负载能力.

关键词： MongoDB 数据库存储系统集群

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基于云计算的数字图书馆特色资源建设探索

工业建筑 2023年第6期53卷 I0014-I0014页

作者：高淑伟魏娜河北省中医院图书馆河北省中医院远程医学中心

随着信息技术的快速进步,数字资源建设已成为图书馆建设中不可或缺的部分。数字化技术的应用不仅使得图书馆资源建设更加容易和便捷,同时也扩大了图书馆服务范围和读者群体。数字图书馆建设除了将实体图书馆的纸质文献资源进行数字化处... 详细信息

随着信息技术的快速进步,数字资源建设已成为图书馆建设中不可或缺的部分。数字化技术的应用不仅使得图书馆资源建设更加容易和便捷,同时也扩大了图书馆服务范围和读者群体。数字图书馆建设除了将实体图书馆的纸质文献资源进行数字化处理外,更重要的是创造性地提供数字化文献资源的获取、使用、交流、存储等功能。目前,数字图书馆已成为全球数字化信息资源共享与交流的主要形式之一,可为学术、科研、教育、文化等领域的发展提供有力支撑。

关键词：数字图书馆图书馆资源建设读者群体数字资源建设图书馆建设信息资源共享实体图书馆图书馆服务

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医院信息网络故障应急预案的建立与实施

产业与科技论坛 2009年第5期8卷 220-221页

作者：程顺达杨青峰河北省中医院信息中心

随着医院信息化建设的不断加强,医院对信息系统的依赖越来越大。这样,医院对信息系统的安全管理就非常重要,一旦发生数据失效或网络故障而不能在短时间内恢复,将造成信息系统瘫痪,给医院带来不可估量的损失。为确保在紧急情况下做到迅... 详细信息

随着医院信息化建设的不断加强,医院对信息系统的依赖越来越大。这样,医院对信息系统的安全管理就非常重要,一旦发生数据失效或网络故障而不能在短时间内恢复,将造成信息系统瘫痪,给医院带来不可估量的损失。为确保在紧急情况下做到迅速反应、果断处置、保障到位,医院信息系统应急预案的建立非常关键。

关键词：医院信息信息系统应急预案对策措施

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胃癌和胃癌前病变的风险预测研究概况

河北中医 2021年第8期43卷 1392-1396页

作者：杜姚李兆栋赵宝玉杨倩景璇杜艳茹程顺达赵丹阳才艳茹李博林杜朋丽孙士江河北省中医院国家临床研究基地办公室河北石家庄050011 河北医科大学公共卫生学院河北石家庄050017 河北省中医院脾胃病科河北石家庄050011 河北省中医院信息中心河北石家庄050011 河北省中医院河北石家庄050011

我国是世界上胃癌高发国家之一,如何降低我国胃癌的发病率和病死率已经成为重要的公共健康问题和社会问题。以慢性萎缩性胃炎(CAG)为代表的胃癌前病变是胃癌的早期表现形式,与胃癌的发生高度相关。我们拟通过相关文献研究整理胃癌和胃... 详细信息

我国是世界上胃癌高发国家之一,如何降低我国胃癌的发病率和病死率已经成为重要的公共健康问题和社会问题。以慢性萎缩性胃炎(CAG)为代表的胃癌前病变是胃癌的早期表现形式,与胃癌的发生高度相关。我们拟通过相关文献研究整理胃癌和胃癌前病变的危险因素和高危人群,分析中西医诊疗现状及风险预测模型研究情况,展望构建CAG胃癌前病变风险预测模型,以便进一步提升中医药对于胃癌和癌前病变的防控,发挥中医药未病先防、已病防变的优势。

关键词：癌前状态胃肿瘤危险性评估综述

经典名方乌药汤的历史沿革与现代临床应用分析

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中国实验方剂学杂志 2023年第10期29卷 31-38页

作者：徐英王小文李娜白建英刘慧吴丽梅河北中医学院实验中心研究生学院护理学院石家庄050200 河北省中医院石家庄050200

经典名方乌药汤是国家中医药管理局发布的《古代经典名方目录(第一批)》一百首中的第49首,出自金代李东垣《兰室秘藏》,由当归、甘草、木香、乌药、香附5味药物组成,功效行气调经止痛,主要用于治疗气机郁滞、血行不畅证。笔者采用文献... 详细信息

经典名方乌药汤是国家中医药管理局发布的《古代经典名方目录(第一批)》一百首中的第49首,出自金代李东垣《兰室秘藏》,由当归、甘草、木香、乌药、香附5味药物组成,功效行气调经止痛,主要用于治疗气机郁滞、血行不畅证。笔者采用文献计量学的方法,对记载乌药汤的古籍,从处方来源、组成、用量、制法、用法、功效主治、制方原理、药物炮制及加减变化等方面进行系统梳理,探明其历史沿革,确定其关键信息内容。并对其现代文献进行统计分析,发现对乌药汤原方研究较少,主要是对加味乌药汤的临床研究,其治疗范围广泛,可用于月经病的痛经、月经后期、月经过少、经期发热,以及溃疡性结肠炎、脾脏扭曲证、坐骨神经痛、小儿肠痉挛等内、外、妇、儿科疾病,中医学病机总属“气机郁滞”。通过对记载乌药汤的古籍及现代文献分析研究,以期为经典名方乌药汤的临床应用、深入研究及研发提供科学依据。

关键词：经典名方乌药汤加味乌药汤中医古籍历史沿革关键信息现代应用文献研究