检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

党建引领行情服务创新赋能科技自立

深交所 2024年第1期 61-62页

作者：无信息公司数据营销部支部沙

信息公司各支部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,通过主题党日活动、青年理论学习等形式,深入学习领会党的二十大精神和中央金融工作会议精神,教育引导全体干部员工全面学习领会习近平总书记重要讲话的核心要义,深刻认识... 详细信息

信息公司各支部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,通过主题党日活动、青年理论学习等形式,深入学习领会党的二十大精神和中央金融工作会议精神,教育引导全体干部员工全面学习领会习近平总书记重要讲话的核心要义,深刻认识金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,切实增强金融报国情怀和政治担当,为中国特色现代资本市场发展和世界一流交易所建设积极贡献力量。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想主题党日活动党建引领深刻认识习近平总书记重要讲话国家核心竞争力政治担当学习领会

基于多元变分模态分解和混合深度神经网络的短期光伏功率预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第4期45卷 489-499页

作者：郭威孙胜博陶鹏徐建云白新雷国家电网公司河北省电力有限公司营销服务中心石家庄050021

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率... 详细信息

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率预测方法。首先,采用MVMD对光伏功率及多维气象序列进行时频同步分析,将其分解为频率对齐的多元本征模态函数,从而降低序列中非线性和波动性的影响。其次,针对多元本征模态函数,分别建立基于混合深度神经网络的预测模型。该模型采用卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络来分别提取光伏功率及气象序列的空间相关特征和时间相关特征,并采用注意力机制来增强对重要时间点特征的学习权重。此外,使用残差连接来加快网络的训练速度以及缓解过拟合问题。通过实际工程实验分析,验证了该文方法的优越性。

关键词：光伏预测神经网络多元变分模态分解注意力机制残差连接

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电动汽车充电站动力电池并联重组供电均衡性

机械设计与制造 2024年第5期399卷 50-55页

作者：李洪宇汪洋胡嘉张增丽国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为优化电动汽车充电电池的供电性能,研究电动汽车充电站动力电池并联重组供电均衡性。通过串并联转换方式对动力电池完成并联重组。并在并联重组的电池上安装供电均衡性控制器,确定控制运行周期、导通占空比等作为均衡控制参数,进而实... 详细信息

为优化电动汽车充电电池的供电性能,研究电动汽车充电站动力电池并联重组供电均衡性。通过串并联转换方式对动力电池完成并联重组。并在并联重组的电池上安装供电均衡性控制器,确定控制运行周期、导通占空比等作为均衡控制参数,进而实现对并联重组动力电池的供电均衡性控制。通过应用实验可得出结论:所提方法应用下,电动汽车充电站动力电池的供电电压的时序均衡指标、空间均衡度指标、放电量偏差和负载标准差均满足应用要求,由此证明设计方法控制效果较好。

关键词：动力电池衡性控制器并联充足供电均衡性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电动汽车充电站群电能质量协同监测技术

机械设计与制造 2024年第6期400卷 21-25页

作者：李宏胜武光华柳长发郭世萍国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为解决现有电能质量监测技术存在的监测范围小、精度低的问题,优化设计电动汽车充电站群电能质量协同监测技术。根据电动汽车充电站群的组成结构,构建充电站群模型,模拟充电过程。针对电能质量指标配置相应的电能质量监测点,协同采集与... 详细信息

为解决现有电能质量监测技术存在的监测范围小、精度低的问题,优化设计电动汽车充电站群电能质量协同监测技术。根据电动汽车充电站群的组成结构,构建充电站群模型,模拟充电过程。针对电能质量指标配置相应的电能质量监测点,协同采集与处理电动汽车充电站群暂态信号,通过对扰动、谐波/间谐、电压偏差、频率偏差等指标的计算,得出电能质量的协同监测结果。通过与现有监测技术的对比,所设计监测技术的监测范围扩大了1306.24m^(2),且监测误差更低。

关键词：电动汽车充电站充电站群电能电能质量协同监测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑数据中心需求响应的主动配电网日前调度

控制工程 2024年

作者：陶鹏李飞郭威辛鑫国网河北省电力有限公司营销服务中心

数据中心是电力需求量很大的能源消耗者。为了满足数据中心不断增长的电力需求，高比例可再生能源接入电网缓解数据中心对电网的能源依赖。但具有不确定性的可再生能源在主动配电网中的高渗透率加剧了主动配电网波动性，亟需挖掘数据中... 详细信息

数据中心是电力需求量很大的能源消耗者。为了满足数据中心不断增长的电力需求，高比例可再生能源接入电网缓解数据中心对电网的能源依赖。但具有不确定性的可再生能源在主动配电网中的高渗透率加剧了主动配电网波动性，亟需挖掘数据中心的需求响应潜力以增加配电网的调度能力。结合激励型需求响应机制，提出一种考虑数据中心需求响应的主动配电网日前调度策略，让数据中心作为可转移负荷接入主动配电网参与需求响应，提升对可再生能源的消纳能力。首先，建立同时考虑配网经济性、稳定性和新能源消纳率的考虑数据中心需求响应的主动配电网日前调度模型。其次，使用改进的MOEA/D算法求解建立的模型，在改进的MOEA/D算法中，计算切比雪夫聚合函数时考虑目标函数的优先级。最后通过改进的IEEE33节点算例仿真验证了提出模型和算法的有效性和优越性。

关键词：新能源消纳率数据中心需求响应日前调度 MOEA/D

基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 305-311,349页

作者：任鹏付文杰申洪涛陶鹏张洋瑞国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引... 详细信息

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引入一种新的偏最小二乘评价指标;通过引入竞争学习机制,提出一种改进的非支配快速排序遗传算法,有效实现了多目标优化。最后通过两个实际风电数据集进行实验验证,结果表明提出方法具有较高的预测精度。

关键词：风电预测长短期记忆网络区间预测遗传算法

高比例光伏接入的分布式储能容量自适应协调控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

储能科学与技术 2024年第8期13卷 2696-2703页

作者：柳长发付立衡张增丽李宏胜古敬彬国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000 北京中电普华信息技术有限公司北京100085

光伏发电具有一定的波动性和不确定性,天气、季节等因素会导致光伏功率的变化,需要储能系统实时跟踪、预测和调整以保持供需平衡,但波动性和不确定性增加了控制的复杂性。为此,提出一种新的分布式储能容量自适应协调控制方法。计算接入... 详细信息

光伏发电具有一定的波动性和不确定性,天气、季节等因素会导致光伏功率的变化,需要储能系统实时跟踪、预测和调整以保持供需平衡,但波动性和不确定性增加了控制的复杂性。为此,提出一种新的分布式储能容量自适应协调控制方法。计算接入高比例光伏电能后储能无功损耗,设置功率约束条件,确保功率的稳定性。基于此,以电压条件最优、接入负荷和净功率最低、高比例光伏接入处的功率可调节范围最优为调控目标,实现高比例光伏接入的分布式储能容量自适应协调控制。实验数据证明,所提方法在控制效果方面具有显著优势,能够实现高效的分布式储能控制,并确保光伏的高效出力。

关键词：高比例光伏接入分布式储能容量有功功率最优潮流控制模型网损

维普期刊数据库博看期刊

基于HTO的LDMOS器件结构及其热载流子注入退化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第5期52卷 1582-1590页

作者：邵红李永顺宋亮金华俊张森无锡华润上华科技有限公司器件工程部江苏无锡210041

为满足中低压消费电子的市场需求,小尺寸高密度Bipolar-CMOS-DMOS技术得到了蓬勃发展,低损耗和高可靠成为Bipolar-CMOS-DMOS技术中横向双扩散金属氧化物半导体场效应管(Lateral Double-diffused Metal-Oxide-Semiconductor field effect transistor,LDMOS)设计的重点和难点.本文介绍了一种基于高温氧化层(High Temperature Oxidation layer,HTO)结构的LDMOS,并对其热载流子注入退化机制进行了研究分析,利用高温氧化层结构改善了传统浅槽隔离(Shallow Trench Isolation,STI)结构中氧化物台阶嵌入半导体内部对器件热载流子注入造成的不利影响,提高器件可靠性,同时还缩短了器件导通情况下的电流路径长度,降低损耗.此外本文还提出了对P型体区的工艺优化方法,利用多晶硅作为高能量离子注入的掩蔽层,改善阱邻近效应对器件鲁棒性的影响,同时形成更深的冶金结,可以辅助漂移区杂质离子耗尽,降低漂移区表面电场,在不需要额外增加版次的情况下提高了器件击穿电压.最终得到的基于HTO结构的LDMOS击穿电压为43 V,比导通电阻为9.5 mΩ·mm^(2),线性区电流在10000 s之后的退化量仅为0.87%.

关键词：横向双扩散金属氧化物半导体场效应管热载流子注入高温氧化层低损耗高可靠性

过渡金属改性MnO_(2)制备甲苯催化氧化催化剂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工环保 2024年第3期44卷 411-416页

作者：杨金彭刘岩岩李黎明孙俊凯王杰鹏中船(邯郸)派瑞氢能科技有限公司技术部河北邯郸056007

采用过渡金属Fe_(2)+、Co2+、Ni^(2+)和Cu^(2+)原位掺杂MnO_(2)制备得到Fe(Ⅱ)-MnO_(2)、Co(Ⅱ)-MnO_(2)、Ni(Ⅱ)-MnO_(2)、Cu(Ⅱ)-MnO_(2)催化剂,优选了改性的过渡金属种类并优化了过渡金属与MnO_(2)的摩尔比,测试了优选催化剂的耐水蒸气性能和使用寿命。实验结果表明:与未掺杂的MnO_(2)相比,Fe(Ⅱ)-MnO_(2)的甲苯催化氧化活性提高,其他3种过渡金属掺杂催化剂的甲苯催化氧化性能下降;Fe(Ⅱ)-MnO_(2)催化剂的最佳FeSO4与MnSO4的摩尔比为1.0∶5。Fe(Ⅱ)-MnO_(2)催化剂对水蒸气的耐受性良好,且具有较强的活性稳定性和持久性。

关键词：过渡金属氧化物二氧化锰甲苯催化氧化氧空位