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晚播对强筋小麦籽粒产量和品质的影响

麦类作物学报 2025年第1期45卷 89-95页

作者：柳明阳张敏王文政毕经鑫张灵鑫蔡瑞国河北省作物逆境生物学重点实验室河北科技师范学院农学与生物科技学院河北秦皇岛066600

为探究冀东地区晚播对强筋小麦植株性状、籽粒产量和品质的影响,选用津农7号和中麦998两个强筋小麦品种为试验材料,设置正常播期(D1)、晚播7 d(D2)、晚播14 d(D3)、晚播21 d(D4)、晚播28 d(D5)共5个播期,分析了晚播后强筋小麦植株性状... 详细信息

为探究冀东地区晚播对强筋小麦植株性状、籽粒产量和品质的影响,选用津农7号和中麦998两个强筋小麦品种为试验材料,设置正常播期(D1)、晚播7 d(D2)、晚播14 d(D3)、晚播21 d(D4)、晚播28 d(D5)共5个播期,分析了晚播后强筋小麦植株性状、干物质积累转运、籽粒产量和面粉加工品质的变化,以及冬前积温与小麦产量和品质的关系。结果表明,晚播增大了强筋小麦旗叶面积和分蘖成穗率,降低了株高、干物质积累量及其向籽粒的转运量,最终导致穗数、千粒重和产量下降,其中津农7号和中麦998的产量开始出现显著下降的播期分别为D2和D3。随着播期的推迟,小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量、稳定时间、最大拉伸阻力均呈先升后降的趋势,其中两个品种的蛋白质含量分别在D3和D4下最大,湿面筋含量、面筋指数均在D3下最大,稳定时间、拉伸面积均在D4下最大,最大拉伸阻力分别在D4和D2下最大。经相关性分析,冬前积温与强筋小麦株高和穗数呈极显著正相关(P<0.01),与千粒重和产量呈显著正相关(P<0.05),而与旗叶面积呈极显著负相关(P<0.01),与面筋指数、稳定时间呈显著负相关(P<0.05)。本试验条件下,津农7号达到高产优质的最佳播期为正常播期,中麦998为晚播7 d。综合来看,晚播不利于强筋小麦高产,但适当推迟播期可以增加小麦籽粒蛋白质和湿面筋含量,进而改善营养和加工品质。

关键词：强筋小麦晚播产量品质冬前积温

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踩踏干扰对农牧交错带风景道沿线植被-土壤系统的影响评价

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草地学报 2025年

作者：魏红磊任亮张利娟贾贺男张夏蕾河北北方学院生态建设与产业发展研究院河北师范大学地理科学学院

随着城乡居民生活质量的不断改善，农牧交错带郊野旅游活动日趋激烈，聚焦风景道沿线的踩踏干扰活动，通过实地调查、微博位置分析、遥感影像分析测算踩踏对农牧交错带沿线植被-土壤系统的影响范围和影响程度。结果表明：踩踏对植被高... 详细信息

随着城乡居民生活质量的不断改善，农牧交错带郊野旅游活动日趋激烈，聚焦风景道沿线的踩踏干扰活动，通过实地调查、微博位置分析、遥感影像分析测算踩踏对农牧交错带沿线植被-土壤系统的影响范围和影响程度。结果表明：踩踏对植被高度、盖度和土壤硬度影响较强烈，地表盖度响应指数（Index of land cover impact，ILCI）平均值为49.58，整体处于中等干扰程度，通过微博位置分析得出80%的踩踏活动集中在距风景道800 m内，在250 ～300 m范围内最集中，通过OSM数据不同缓冲区NDVI变化分析得出踩踏干扰对农牧交错带沿线植被-土壤系统的干扰范围在200 m以内。研究结论有助于提升旅游管理的科学性，通过合理制定郊野旅游环境容量，规范郊野旅游活动流线等措施，可有效缓解人为过度踩踏对风景道沿线植被-土壤系统的影响。

关键词：农牧交错带郊野旅游植被-土壤系统踩踏干扰影响评价

地方师范院校助力乡村振兴战略实施的“三为”优势——以廊坊师范学院为例

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廊坊师范学院学报(社会科学版) 2025年第1期 104-111页

作者：杨越岚廊坊师范学院学生处河北师范大学马克思主义学院

作为我国高等院校的重要组成部分，地方师范院校在实施乡村振兴战略过程中具有大有可为、大有所为、大有作为的“三为”优势，廊坊师范学院在这方面的工作就比较典型。其54支实践团队、295名青年教师、526名青年学生近3年深入乡村的社... 详细信息

作为我国高等院校的重要组成部分，地方师范院校在实施乡村振兴战略过程中具有大有可为、大有所为、大有作为的“三为”优势，廊坊师范学院在这方面的工作就比较典型。其54支实践团队、295名青年教师、526名青年学生近3年深入乡村的社会实践表明，地方师范院校是服务地方基础教育的先行者，是乡村文化繁荣的推动者，也是协同推进乡村全面振兴的凝聚者。进一步推进乡村振兴战略实施，需要地方师范院校紧密围绕“地方”优势、“师范”特色与“高校”属性，坚持以赋能教育为基，激活乡村振兴内生动力；坚持以文化建设为魂，凝聚乡村振兴人心共识；坚持以人的回归为本，引导不同群体向农而行；坚持以促进发展为要，激活乡村振兴动力引擎。

关键词：地方师范院校乡村振兴大有可为大有所为大有作为

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贺凯与中国马克思主义文学通史写作的开创

廊坊师范学院学报(社会科学版) 2025年第1期 11-17页

作者：程鹏宇忻州师范学院历史系

贺凯出生于山西辛亥革命元勋之家，自幼接受革命思想，早年从事进步文学的创作和翻译，并宣传马克思主义理论和革命思想。他在政治上参与了中国共产党山西地方组织的创建，在文学组织上参加了“左联”。同时，他又把马克思主义理论运用... 详细信息

贺凯出生于山西辛亥革命元勋之家，自幼接受革命思想，早年从事进步文学的创作和翻译，并宣传马克思主义理论和革命思想。他在政治上参与了中国共产党山西地方组织的创建，在文学组织上参加了“左联”。同时，他又把马克思主义理论运用在中国文学史的研究上，写出了中国史学史上第一部马克思主义中国文学通史——《中国文学史纲要》，提出了一系列具有革命性意义的文学史写作理论。这一著作不但在中国文学史的写作上具有里程碑的意义，同时也是中国马克思主义史学发展过程中一个需要重视的成果。

关键词：贺凯《中国文学史纲要》 “左联” 唯物史观

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产业化视角下山西红色资源的知识产权保护

中北大学学报(社会科学版) 2025年

作者：魏丽婷李鹃太原师范学院法律系

知识产权保护对红色资源的产业化具有重要价值。山西省红色资源的知识产权保护已初显成效，但仍存在红色资源的商标保护意识淡薄、版权保护意识不强、知识产权侵权现象普遍等诸多问题。造成这些问题的原因主要有地方立法对红色资源知识... 详细信息

知识产权保护对红色资源的产业化具有重要价值。山西省红色资源的知识产权保护已初显成效，但仍存在红色资源的商标保护意识淡薄、版权保护意识不强、知识产权侵权现象普遍等诸多问题。造成这些问题的原因主要有地方立法对红色资源知识产权保护的规定不完善、行政与司法保护不充分及社会对红色资源知识产权保护的能力有欠缺等。完善山西红色资源知识产权保护的实践路径包括加强地方立法、优化行政执法、加强司法保护及发挥非政府组织的作用等。

关键词：红色资源知识产权地方立法协作治理非政府组织

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几种手性季铵盐－卟啉化合物的合成

高等学校化学学报 1996年第4期17卷 586-588页

作者：刘彦钦韩士田郄文娟谢虹河北师范学院化学系

几种手性季铵盐－卟啉化合物的合成刘彦钦，韩士田，郄文娟，谢虹（河北师范学院化学系，石家在，０５００９１）关键词手性，季铵盐，卟啉，合成近年来，将金属卟啉配合物用来模拟细胞色素Ｐ４５０已进行了大量工作［１，２］。在细胞... 详细信息

几种手性季铵盐－卟啉化合物的合成刘彦钦，韩士田，郄文娟，谢虹（河北师范学院化学系，石家在，０５００９１）关键词手性，季铵盐，卟啉，合成近年来，将金属卟啉配合物用来模拟细胞色素Ｐ４５０已进行了大量工作［１，２］。在细胞色素Ｐ４５０不对称诱导机理研究中，...

关键词：手性季铵盐卟啉合成甲基麻黄素

具有Dzyaloshinskii-Moriya相互作用的一维随机量子XY模型中的纠缠特性

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物理学报 2008年第5期57卷 2687-2694页

作者：单传家程维文刘堂昆黄燕霞李宏湖北师范学院物理系黄石435002

研究了一维随机量子XY自旋链中中心两量子位的纠缠特性,在该系统中引入了自旋间的交换耦合杂质、磁杂质和Dzyaloshinskii-Moriya相互作用,并且杂质满足高斯分布关系.通过数值计算,求出了自旋的关联函数和平均磁化强度,给出了Concurrenc... 详细信息

研究了一维随机量子XY自旋链中中心两量子位的纠缠特性,在该系统中引入了自旋间的交换耦合杂质、磁杂质和Dzyaloshinskii-Moriya相互作用,并且杂质满足高斯分布关系.通过数值计算,求出了自旋的关联函数和平均磁化强度,给出了Concurrence的解析表达式.结果表明:高斯分布和Dzyaloshinskii-Moriya相互作用对两量子位的纠缠有重要的影响,选择合适的交换耦合、外界磁场和Dzyaloshinskii-Moriya相互作用参数,可以控制和提高中心两量子位的纠缠.

关键词：纠缠随机量子XY模型高斯分布 Dzyaloshinskii-Moriya相互作用

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中子星的磁场演化

天文学进展 1994年第2期12卷 91-99页

作者：张承民杨国琛刘明成河北工学院物理系河北师范学院物理系石家庄050091

中子星磁场的起源与演化问题一直没有满意解决。本文就近年的磁场观测统计分析和理论解释进行了系统介绍，并总结出中子星磁场演化的观测结论。

关键词：中子星磁场演化观测

基于结构学习和自监督图注意力的网络表示学习

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王静红郑瑞策米据生李昊康河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北师范大学数学科学学院河北工程技术学院人工智能与大数据学院

网络表示学习是网络分析任务的基础，对于挖掘和分析真实网络数据具有重大意义。最近，图注意力网络（Graph Attention Networks, GAT）及其后续变体，在网络表示学习中表现出了卓越的性能。但是基于注意力的方法存在以下局限性：（1）... 详细信息

网络表示学习是网络分析任务的基础，对于挖掘和分析真实网络数据具有重大意义。最近，图注意力网络（Graph Attention Networks, GAT）及其后续变体，在网络表示学习中表现出了卓越的性能。但是基于注意力的方法存在以下局限性：（1）只考虑节点的一阶邻居信息，忽略了高阶邻居节点。（2）模型缺乏可解释性。（3）没有考虑到图中噪声边问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于结构学习和自监督图注意力的网络嵌入模型（Structural Learning-based Self-supervised Graph Attention Network,SL-SGAT），融合节点特征与结构信息，降低噪声边干扰，提升模型可解释性。SL-SGAT主要包含三部分：图结构学习、自监督注意力机制和特征聚合。图结构学习构建全局图结构网络。自监督注意力机制设置一个自监督关系预测任务，加入噪声边损失。特征聚合利用注意力系数进行加权聚合，得到最终的节点嵌入表示。本文所提模型在Cora、Citeseer和Pubmed三个数据集上进行节点分类实验，准确率分别为84.4%、74.4%、81.5%，与表现优异的GAT及后续变体模型相比，分别提高1.4%、2.9%、3.2%；在节点聚类实验中，聚类精度分别提高3.3%、3.4%、1.2%。可见，我们提出的算法可以得到更好的嵌入结果。

关键词：网络表示学习图注意力网络自监督学习图结构学习节点分类