检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络

计算机工程与应用 2024年

作者：连哲殷雁君米增智敏徐巧枝内蒙古师范大学计算机科学技术学院

场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作，具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法，重构文本实例的后处理过程过于简单，对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题，设计并提出用于场... 详细信息

场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作，具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法，重构文本实例的后处理过程过于简单，对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题，设计并提出用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络AIRPNet。模型基于ResNet50特征提取网络，将常规卷积替换为可变形卷积以适应不规则文本特征，并调整block堆叠数使得各层携带的特征更加合理。采用RFP的递归思想更充分地融合多层特征，设计非对称迭代细化预测模块构建更为准确的概率图，可微分二值化后处理重构文本实例边界。针对非对称迭代细化预测模块，设计多种结构进行探究。为评估提出模型的有效性，在三个数据集上与最先进的主流模型进行对比，在ICDAR2015、MSRA-TD500和CTW1500数据集中，分别取得88.7%、88.4%和84.9%的F-measure，实现或接近SOTA性能。实验表明，提出模型能够捕获较为准确的概率图，从而构建较为完整的文本边界框。

关键词：文本检测递归金字塔非对称卷积迭代细化预测可微分二值化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

课程知识图谱构建技术研究综述

计算机工程 2024年

作者：孙丽郡孟繁军徐行健内蒙古师范大学计算机科学技术学院

在教育信息化持续推进的背景下，构建精准且高效的课程知识图谱已成为推动教育个性化发展的关键任务之一。课程知识图谱作为一种结构化的知识表示模型，旨在揭示课程内容与学习目标之间的复杂关联，以优化教育资源配置，并为学习者定制... 详细信息

在教育信息化持续推进的背景下，构建精准且高效的课程知识图谱已成为推动教育个性化发展的关键任务之一。课程知识图谱作为一种结构化的知识表示模型，旨在揭示课程内容与学习目标之间的复杂关联，以优化教育资源配置，并为学习者定制个性化的学习路径。围绕课程知识图谱的构建技术进行探讨，首先，阐述知识图谱、教育知识图谱以及课程知识图谱的基本概念及其之间的内在联系与显著差异。其次，深入剖析课程知识图谱构建的关键技术，涵盖课程本体设计、实体抽取、关系抽取等方面，并对其发展历程、特点及局限性展开详细分析与总结。再次，探讨课程知识图谱在学习资源推荐、学习者画像建模和多模态课程知识图谱构建等场景的应用价值。最后，聚焦于课程知识图谱在构建过程中所面临的难题，如数据多样性和异构性、知识图谱质量难以评估以及多课程交叉融合不足等，从深度学习、大语言模型等前沿技术的角度出发，对未来的发展趋势进行展望。

关键词：课程知识图谱知识图谱构建实体抽取关系抽取深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度注意残差网络的地震波形分类研究

地震工程学报 2024年第3期46卷 724-733页

作者：王梦琪黄汉明吴业正王鹏飞广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院广西桂林541004

选用2010年2月—2016年12月发生在北京顺义及河北三河等首都圈邻近区域的117个地震事件(包括54个天然地震事件和63个非天然地震事件——爆炸事件)作为研究对象,利用文章所提出的多尺度注意残差网络对其中的天然地震事件和爆炸事件波形... 详细信息

选用2010年2月—2016年12月发生在北京顺义及河北三河等首都圈邻近区域的117个地震事件(包括54个天然地震事件和63个非天然地震事件——爆炸事件)作为研究对象,利用文章所提出的多尺度注意残差网络对其中的天然地震事件和爆炸事件波形进行二分类。首先,对原始地震波形进行简单预处理并截取成相同长度的地震时序数据,直接将其作为网络模型的输入;其次,选用含有残差模块的深度神经网络作为基础网络,利用深度神经网络对特征的自动提取能力,省略了传统波形分类需要提前提取时域波形的特征作为分类算法输入的步骤;然后,融合通道注意力机制(ECA)并对其进行改进,将空间维度的信息融入通道信息,优化了网络对关键信息的关注,更好地聚焦重要特征;最后,使用空间金字塔池化代替最大池化进行多尺度特征融合,得到更多的特征信息,构成多尺度注意残差网络。实验结果表明,最高分类准确率为97.11%,平均分类准确率为96.53%,证明了多尺度注意残差网络在地震波形分类任务中的有效性,为震源类型识别工作提供了一种新的方法。

关键词：天然地震人工爆炸残差模块注意力机制空间金字塔池化

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的视频显著目标检测综述

计算机工程与应用 2024年

作者：杨成帮王安志任春洪唐洁亮贵州师范大学大数据与计算机科学学院

视频显著目标检测作为计算机视觉领域广泛关注的研究方向之一，其旨在定位和分割出视频中最显著的目标或区域。现有视频显著目标检测方法主要通过构建深度神经网络来从动态视频序列中提取时空特征进行显著性预测。对基于深度学习的视频... 详细信息

视频显著目标检测作为计算机视觉领域广泛关注的研究方向之一，其旨在定位和分割出视频中最显著的目标或区域。现有视频显著目标检测方法主要通过构建深度神经网络来从动态视频序列中提取时空特征进行显著性预测。对基于深度学习的视频显著目标检测方法进行全面梳理，首先阐述了视频显著目标检测的基本概念及应用场景；其次对基于深度学习的视频显著目标检测方法进行了分类，并按类别进行深入的分析和讨论；随后，对视频显著目标检测领域的权威基准测试数据集及评价指标进行介绍，并在这些基准数据集上对最先进的模型进行了定量和定性实验对比分析和讨论；最后总结了视频显著目标检测面临的挑战，对其未来发展方向进行了展望。

关键词：视频显著目标检测时空特征深度学习

基于局中人偏好的主从博弈α-核与弱α-核的存在性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2024年第8期44卷 2350-2364页

作者：仝佳琦宋宛玲宋奇庆山西师范大学数学与计算机科学学院太原030031

文章给出了局中人具有偏好的主从博弈模型,提出了具有偏好的主从博弈的α-核的概念,并证明了该模型中α-核的存在性,Yang和Ju(2016)在效用表示下的主从博弈合作解的存在性结果扩展到了具有一般偏好的主从博弈模型,从而拓展了主从博弈的... 详细信息

文章给出了局中人具有偏好的主从博弈模型,提出了具有偏好的主从博弈的α-核的概念,并证明了该模型中α-核的存在性,Yang和Ju(2016)在效用表示下的主从博弈合作解的存在性结果扩展到了具有一般偏好的主从博弈模型,从而拓展了主从博弈的种类,给出了主从博弈合作解的更一般的描述形式,进而可以包括一些连续与非连续效用型的主从博弈模型,又通过定义局部FS-majorized条件,证明了具有更广义的偏好的主从博弈的α-核的存在性.进一步,文章给出了当主从博弈模型中有无限局中人时,具有偏好的主从博弈弱α-核的概念,并对其存在性进行了深入研究,最后证明了主从博弈的弱α-核的存在性.

关键词：主从博弈 α-核弱α-核局部FS-majorized

维普期刊数据库

同方期刊数据库

基于NSCT-PHFMs的鲁棒视频水印算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：田双艳陈延利周永辉贵州师范大学大数据与计算机科学学院

随着短视频分享平台和编辑软件的广泛使用，视频版权问题已经成为当下急需解决的问题。目前已有一些视频水印方法用于解决该问题。然而，几何攻击目前仍是短视频面临的主要威胁，寻找几何攻击下短视频的不变量成为此类鲁棒视频水印的关... 详细信息

随着短视频分享平台和编辑软件的广泛使用，视频版权问题已经成为当下急需解决的问题。目前已有一些视频水印方法用于解决该问题。然而，几何攻击目前仍是短视频面临的主要威胁，寻找几何攻击下短视频的不变量成为此类鲁棒视频水印的关键。本文利用非下采样轮廓变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）对噪声不敏感性和极谐波傅里叶矩（Polar Harmonic Fourier Moments，PHFMs）的旋转不变性的性质，提出了一种基于NSCT-PHFMs的鲁棒视频水印算法。通过提出的基于Harris-Laplace特征点封闭盘感兴趣区域选择方法，提取视频关键帧的感兴趣区域（Region Of Interest，ROI）并量化该区域NSCT变换域低频子带的PHFMs矩嵌入水印。实验结果表明，该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、MPEG-2压缩、椒盐噪声、高斯噪声、剪切、旋转、翻转等攻击，并且在确保水印不可见性的同时载体具有较小的失真。

关键词：鲁棒视频水印极谐波傅里叶矩非下采样轮廓波变换关键帧不可见性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

糖核苷酸的生物合成和应用

生物化学与生物物理进展 2024年第4期51卷 822-838页

作者：郝萌连佳琪张翠璐关婉怡河北师范大学分子细胞生物学教育部重点实验室河北省分子细胞生物学重点实验室河北师范大学生命科学学院石家庄050024

糖基化是生物体中最重要的反应之一,通过糖基化作用可以形成具有多种生物功能的糖缀合物。糖核苷酸作为Leloir型糖基转移酶催化的转糖基反应的糖基供体,在聚糖和糖缀合物的生物合成中必不可少。然而,糖核苷酸的成本较高、可用性有限等... 详细信息

糖基化是生物体中最重要的反应之一,通过糖基化作用可以形成具有多种生物功能的糖缀合物。糖核苷酸作为Leloir型糖基转移酶催化的转糖基反应的糖基供体,在聚糖和糖缀合物的生物合成中必不可少。然而,糖核苷酸的成本较高、可用性有限等因素阻碍了生物催化级联反应在工业中大规模的应用。因此,人们越来越关注糖核苷酸的合成策略,以实现其在多种领域的广泛应用。目前,糖核苷酸及其衍生物的化学合成方法已经建立起来,但合成反应的产量通常很低,而酶法(化学-酶法)和细胞工厂法在合成糖核苷酸过程中具有显著优势。本文主要围绕哺乳动物中常见的9种糖核苷酸,概述了其类型和结构、酶法(化学-酶法)和细胞工厂法两种制备方法。伴随糖核苷酸的高效合成,其多种功能逐渐被发现和应用。本文进一步概述了糖核苷酸在聚糖及糖缀合物合成、糖基转移酶生化性质表征以及生物正交标记策略等方面的应用,对生物化学、糖生物学的研究以及相关医药产品的研发具有十分重要的意义。

关键词：糖核苷酸糖基转移酶激酶焦磷酸化酶

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

附块和离散令牌协商的容迟网络区块链交易

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1357-1367页

作者：訾玲玲丛鑫重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

区块链的本质是节点矿权竞争,网络的实时连通性是前提和保障,但尚存在具有数据传输时延的容迟网络,使得其中的节点在区块链活动中完全处于劣势。为了解决容迟网络难以部署区块链系统的问题,构建了基于附块和离散令牌协商的区块链交易架... 详细信息

区块链的本质是节点矿权竞争,网络的实时连通性是前提和保障,但尚存在具有数据传输时延的容迟网络,使得其中的节点在区块链活动中完全处于劣势。为了解决容迟网络难以部署区块链系统的问题,构建了基于附块和离散令牌协商的区块链交易架构,为非持续连通网络中的节点参与区块链活动提供服务支撑。首先构造了命名为附块的辅助区块,用以作为区分联网和断网时生成的新区块的依据。其次以矿工身份标识和若干随机数为参数,生成具有唯一性和可验证性的离散令牌,用于获取挖矿资质。在此基础上,设计了基于离散令牌的挖矿资质归属算法和分支处理算法,前者避免了PoS(proof of stake)和DPoS(delegated proof of stake)首富作恶问题,后者保证了断网时生成的附链以均等概率追加到主链上。最后设计了附链二次共识方案,解决了断网时生成区块内可能存在的虚假和重复交易问题。理论证明和实验分析表明,提出的架构在可靠性、接受性、交易吞吐量、交易确认时间和分支率等指标上具有一定的优势。

关键词：区块链离散令牌附块附链协商机制容迟网络

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时序知识图谱补全研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：许凯嘉柳林王海龙刘静内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室内蒙古大学

现今时序知识图谱广泛存在不完备性等问题，这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及其发展。时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion，TKGC）技术能够预测其中缺失的链接，以解决不完备性问题。... 详细信息

现今时序知识图谱广泛存在不完备性等问题，这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及其发展。时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion，TKGC）技术能够预测其中缺失的链接，以解决不完备性问题。时序知识图谱补全通过考虑事实的时间维度以期在捕捉时间信息的基础上，获取实体及关系随时间推移发生的变化，这样有助于更准确地完成时序知识图谱补全任务。文章根据时间信息应用策略的不同对TKGC的最新研究进展进行综述。首先，详尽阐述了TKGC的研究背景，包括其问题定义、关键的基准数据集。其次，基于所提出的分类方法对现有的TKGC方法进行介绍与总结。之后，总结了TKGC在下游任务中的应用。最后，总结全文并提出当前面临的挑战，同时展望未来可能的研究方向，为该领域的发展提供指导和启示。

关键词：时序知识图谱时序知识图谱补全知识图谱嵌入链接预测