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CARFB：即插即用的目标检测模块

计算机科学与探索 2024年

作者：杨梅君姚若侠谢娟英陕西师范大学计算机科学学院

针对坐标注意力CA（Coordinate Attention）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征，以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况，提出了CARFB（Coordinate Attention and Receptive Field Block）模块。该模块将C... 详细信息

针对坐标注意力CA（Coordinate Attention）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征，以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况，提出了CARFB（Coordinate Attention and Receptive Field Block）模块。该模块将CA的平均池化修改为平均+最大池化，以保留输入特征在水平和垂直方向的显著和细节信息；利用RFB（Receptive Field Block）具有不同大小感受野的优势，在水平和垂直方向分别使用RFB模块代替CA的融合特征统一卷积，以同时提取不同大小目标的特征；引入包含不同大小卷积核和步长的CBS（Convolution + Batch Normalization + SiLU）模块，替换CA的二维普通卷积，进一步提取水平和垂直方向的特征，得到重新加权的输出特征。CARFB模块在水平和垂直方向保存目标位置信息，利用不同感受野提取不同大小目标的强辨别性特征，从而具有更强的特征学习能力。为了验证提出的即插即用模块CARFB的性能，首先将其嵌入ObjectBox目标检测框架，得到ObjectBox-CARFB模型；其次用CARFB模块替换RFB net中的RFB模块，得到CARFB net目标检测模型。MS COCO数据集的实验测试表明，ObjectBox-CARFB模型的性能全面提升，尤其对小目标的检测性能提升突出；PASCAL VOC和MS COCO数据集的实验结果表明，CARFB net300和CARFB net512的目标检测能力分别优于原始RFB net300和RFB net512模型，并优于其他同系列对比模型。提出的CARFB模块具有更强特征学习能力，对不同尺度目标均能取得较好检测效果，特别是在小目标检测方面，效果提升显著。提出的CARFB模块可以嵌入到任何一个卷积神经网络，能保存更多目标信息，具有更强特征学习能力，提升网络性能，对不同尺度目标均能取得较好检测效果，尤其对小目标的检测效果提升显著。

关键词：目标检测 RFB 坐标注意力小目标深度学习

基于加性秘密共享和智能预测器自适应联合编码的密文图像可逆信息隐藏（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第9期25卷 1250-1266页

作者：周梓怡王承悦颜克勋石慧庞新辽宁师范大学计算机与人工智能学院

密文域可逆信息隐藏在保护加密域敏感信息方面至关重要。本文提出一种基于残差组块和空间注意力模块的智能像素预测器，相较于现有预测器，该预测器表现出更优异的像素预测性能。此外，本文提出一种优于传统单一编码方法的自适应联合编... 详细信息

密文域可逆信息隐藏在保护加密域敏感信息方面至关重要。本文提出一种基于残差组块和空间注意力模块的智能像素预测器，相较于现有预测器，该预测器表现出更优异的像素预测性能。此外，本文提出一种优于传统单一编码方法的自适应联合编码方法，该方法利用位平面特性和块内像素相关性优化嵌入空间。图像所有者使用所提出的智能预测器预测原始图像，然后通过加性秘密共享进行加密，并将其传递给数据隐藏方。随后，数据隐藏方对秘密数据进行加密，并将其嵌入加密图像中，然后再传送给接收方。接收方可以提取秘密数据并无损恢复原始图像，数据提取和图像恢复过程是可分离的。该方法将智能预测器和加性秘密共享相结合，实现可逆数据的嵌入和提取，同时确保安全性和无损恢复。实验结果表明，该预测器性能良好，具有较强的嵌入能力。对于Lena图像，在[-5,5]范围内我们预测器的预测误差数量高达242 500，且获得4.39bpp的嵌入容量。

关键词：密文图像可逆信息隐藏加性秘密共享自适应联合编码智能预测器

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

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基于知识增强的开放域多轮对话模型

软件学报 2024年第2期35卷 758-772页

作者：徐凡徐健明马勇王明文周国栋江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.... 详细信息

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.所提模型首先将对话历史中实词进行义原及领域词替换,达到消除歧义和丰富对话文本表示的效果.然后将经过知识增强后的对话历史、扩充的三元组世界知识、知识管理和知识拷贝加以集成,以融合知识、词汇、对话历史和对话目标多种信息,生成多样性回复.通过两个国际基准开放域汉语对话语料库上的实验结果及可视化验证所提模型同时在自动评测和人工评测上的有效性.

关键词：语言知识世界知识知识管理知识拷贝多轮对话

基于复杂适应系统理论的乡村电商空间演化及影响因素研究——以河北省淘宝村为例

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地理研究 2024年第10期43卷 2721-2743页

作者：谷祎璠丁疆辉武裕晗张雅璐河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河北师范大学地理计算与规划研究中心石家庄050024 河北师范大学地理大数据计算与资源规划研究实验室石家庄050024

淘宝村是乡村电子商务发展的典型表征,探究其空间演化特征对厘清乡村电商发展规律具有重要意义。本文基于复杂适应系统理论,分析河北省淘宝村空间演化特征及影响因素,结果表明:①空间萌芽阶段(2009—2013年),村民自组织发展乡村电商形... 详细信息

淘宝村是乡村电子商务发展的典型表征,探究其空间演化特征对厘清乡村电商发展规律具有重要意义。本文基于复杂适应系统理论,分析河北省淘宝村空间演化特征及影响因素,结果表明:①空间萌芽阶段(2009—2013年),村民自组织发展乡村电商形成淘宝村,主体适应行为和空间扩张程度有限;空间扩散阶段(2014—2019年)政府和非政府组织力量加强,创新要素和流的集聚性增强,推动淘宝村涌现和空间结构复杂性提升,而网商主体的负面互动和基础设施滞后短缺等问题导致部分淘宝村适应失败;空间稳固阶段(2020年至今),电商模式更新下多元主体间相互作用增强,进一步推动淘宝村转型升级和空间发展。②淘宝村主营产品的同质扩散、多元扩散和产业孤岛型等扩散类型以及自产自销、代理销售的流转途径,强化了产品标识作用和商品流的流动。③淘宝村空间结构的形成源于多元要素协同作用,其中,外部环境子系统影响力最大,区位条件、电商设施和物流设施要素是淘宝村的核心驱动力,子系统要素的刺激和主体间的相互作用共同推动了淘宝村空间结构的演化。本研究为电子商务在乡村发展的时空过程与机制提供了可参考的理论分析框架,研究结果对基于电子商务的数字乡村建设具有一定普适性指示作用。

关键词：乡村电商淘宝村空间演化复杂适应系统河北省

动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法

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软件学报 2024年

作者：王芯蕊姚越于东晓高宏成秀珍山东大学计算机科学与技术学院浙江师范大学计算机科学与技术学院

动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成... 详细信息

动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系.这样的社区在相应时间段内的演化轨迹在动态信息网的多张图快照上形成了一个社区序列,称为持续扩展社区序列.在动态信息网中查找持续扩展社区序列有重要的实用价值,但是以前的工作并未对此进行研究.结合集合的包含关系和三角连通k-truss模型,提出动态信息网中基于查询点q的持续扩展社区序列(qLEC)模型,设计了一个正向计算社区候选顶点集-反向回溯查找社区序列的持续扩展社区序列两阶段查找算法,并给出基于提早终止策略的时间优化和基于TCP索引压缩技术的空间优化方法.通过充分的实验证明:相比于现有动态社区模型, qLEC模型具有特定的实际意义;两阶段查找算法能够有效找到qLEC模型所刻画的持续扩展社区序列;优化策略显著降低了两阶段查找算法的时间和空间开销.

关键词：动态图三角连通k-truss 持续扩展社区序列基于DFS的回溯算法剪枝

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RGB-D目标跟踪综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：欧洲应舸张大伟郑忠龙浙江师范大学计算机科学与技术学院

近年来，随着深度学习的不断发展，已有许多基于深度学习的RGB目标跟踪算法被提出且取得较为显著的性能，但纯粹依靠可见光进行跟踪的算法在光照变化、背景干扰、严重遮挡等复杂场景下仍难以实现鲁棒跟踪. 为解决高难度场景下的挑战... 详细信息

近年来，随着深度学习的不断发展，已有许多基于深度学习的RGB目标跟踪算法被提出且取得较为显著的性能，但纯粹依靠可见光进行跟踪的算法在光照变化、背景干扰、严重遮挡等复杂场景下仍难以实现鲁棒跟踪. 为解决高难度场景下的挑战，实现高效鲁棒的目标跟踪，多模态目标跟踪应运而生. 本文以RGB-D目标跟踪算法为主，详细列举了当前可见光-深度的多模态目标跟踪算法，对各类算法的优缺点进行分析和比较; 并介绍了主流的RGB-D目标跟踪数据集，挑战赛及其评价指标; 最后总结了RGB-D目标跟踪技术的发展趋势和挑战，并展望其未来的发展方向: 特殊场景RGB-D数据集建设、全新RGB-D目标跟踪评估范式和有效模态融合的RGB-D模型范式.

关键词：目标跟踪多模态可见光-深度特征融合

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车联网环境下多接收者匿名签密方案

计算机工程 2024年第10期50卷 205-215页

作者：邢丹丹曹素珍赵晓周大伟王正西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对车联网中车辆的隐私泄露和恶意车辆提供虚假信息的问题,提出一种适用于车联网环境的多接收者匿名签密方案。该方案使车辆能够向一组路侧单元(RSU)发送秘密信息。利用可信中心生成的长期伪身份和自己生成的短期伪身份保证车辆的强匿... 详细信息

针对车联网中车辆的隐私泄露和恶意车辆提供虚假信息的问题,提出一种适用于车联网环境的多接收者匿名签密方案。该方案使车辆能够向一组路侧单元(RSU)发送秘密信息。利用可信中心生成的长期伪身份和自己生成的短期伪身份保证车辆的强匿名性来提供有条件的隐私,并避免造成发送者车辆的身份泄露。在签密的过程中将指定的一组接收者RSU的身份信息采用模多项式计算后添加到密文当中实现RSU之间的匿名。此外,如果发现车辆有篡改和拦截消息等恶意行为,它会被可信中心跟踪并撤销身份。在椭圆曲线离散对数问题和计算性Diffie-Hellman的基础上证明了所提方案在ROM下满足消息保密性、不可伪造性、匿名性、可撤销性等安全要求,安全性证明和效率分析表明该方案具有较高的安全性。实验结果表明,与对比方案相比,该方案在车辆对消息进行签密的阶段中所用时间减少了36.4%~54.7%,总时间减少了47.3%~56.7%,同时,该方案在解签密阶段是恒定数值,具有较高的计算效率和实用性。

关键词：车联网多接收者签密匿名性可追踪可撤销

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基于用户轨迹和好友关系的兴趣点推荐

计算机工程与科学 2024年第9期46卷 1693-1701页

作者：刘国岐何廷年荣艺煊李卓然西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一,已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法,但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题,提出一种整合好... 详细信息

连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一,已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法,但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题,提出一种整合好友关系和自注意力的兴趣点推荐模型ATFR。该预测模型包含3个部分:首先,通过图嵌入的方法得到好友关系的向量表示并利用GRU得到用户兴趣偏好向量;其次,利用自注意力机制对用户签到序列的顺序影响和社交影响建模,有选择地关注签入序列中相关的历史签入记录;最后,根据兴趣点排序列表进行未来兴趣点推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明ATFR模型有更好的表现,可以用来提高网站应用和个性化兴趣点推荐服务的质量。

关键词：兴趣点推荐好友关系社交网络自注意力机制

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