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一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 52-59页

作者：刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网... 详细信息

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。

关键词：服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络

高等职业教育考试招生政策的内容框架、逻辑与未来展望——基于21世纪以来我国50份高职考试招生政策的内容分析

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中国职业技术教育 2024年第1期 28-37页

作者：柳靖种劼琳河北师范大学教育学院河北师范大学职业技术学院

高等职业教育考试招生政策是推动高职教育改革和发展的主要方式之一,其改革和完善既是国家意志的体现,也是职业教育培养目标逐渐丰富、角色定位愈发明确的标志。运用NVivo软件对我国21世纪以来50份高职考试招生政策文本进行编码和分析,... 详细信息

高等职业教育考试招生政策是推动高职教育改革和发展的主要方式之一,其改革和完善既是国家意志的体现,也是职业教育培养目标逐渐丰富、角色定位愈发明确的标志。运用NVivo软件对我国21世纪以来50份高职考试招生政策文本进行编码和分析,归纳我国高等职业教育考试招生政策文本的框架,具体可分为招生目的、招生流程、招生条件和行动主体四个部分,详细阐述我国高职考试招生目的、内容、背景、招生主体和目标群体等方面的细则。高职考试招生政策遵循着对宏观环境的路径依赖、体现国家意志、多元权力架构的运行逻辑,为“职教高考”制度的优化和改革提供了经验和思路。

关键词：考试招生政策高等职业教育框架逻辑

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基于多裁剪的恶意软件检测和分类模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 121-126页

作者：王方伟史锡朋李青茹王长广河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然... 详细信息

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然后用多裁剪策略将彩色图像生成恶意软件局部图像,以增加对局部关键特征的关注,解决样本不平衡和局部关键特征丢失问题;最后,用深度卷积生成对抗网络构造了打分判别器和分类判别器,目标损失函数为打分判别器和生成器的对抗损失及分类判别器的分类损失,以增加训练中参数的利用率和模型的泛化能力.实验结果表明:MadcuG模型在BIG2015和Malimg数据集上分别获得了99.88%和99.2%的分类准确率,优于已有模型.

关键词：系统安全深度卷积生成对抗网络多裁剪策略恶意软件分类样本不平衡

社交网站使用对青少年身体不满意的影响及其内在机制

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心理科学进展 2024年

作者：张天羽张亚利张向葵东北师范大学心理学院鞍山师范学院应用技术学院河北师范大学教育学院

身体不满意在青少年群体中广泛存在,社交网站使用被视为一种关键的影响因素。系统梳理社交网站使用影响青少年身体不满意的表现形式、作用路径及其中的调节因素,对于预防和干预青少年身体不满意具有重要意义。社交网站使用的程度、形式... 详细信息

身体不满意在青少年群体中广泛存在,社交网站使用被视为一种关键的影响因素。系统梳理社交网站使用影响青少年身体不满意的表现形式、作用路径及其中的调节因素,对于预防和干预青少年身体不满意具有重要意义。社交网站使用的程度、形式、行为以及动机均可能对青少年的身体不满意产生影响。这种影响主要通过“外貌比较与理想身材内化”“自我客体化与身体监控”“外貌自我图式与外貌自我差异”三条路径发挥作用。此外,这种影响会受到包括大五人格、自恋和完美主义的人格因素,自我同情、自我概念清晰性在内的自我认知因素,以及社交媒体素养、社交媒体外貌意识在内的媒体认知因素的调节。未来应当深化对社交网站使用与身体不满意之间关联的本土化研究,从对象、方法、内容等多个方面拓宽研究领域,并进一步验证和简化理论框架,以期挖掘出更多有益于改善青少年身体不满意的网络干预方案。

关键词：身体不满意社交网站青少年

基于“1+N”功能定位的“中文+职业技能”国际推广基地建设研究

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职业技术教育 2024年第5期45卷 64-70页

作者：刘丹张森刘澍河北师范大学石家庄职业技术学院石家庄050024 河北师范大学外国语学院

建设“中文+职业技能”国际推广基地是增强职业教育全球适应性的重要举措,也是国际中文教育突破发展瓶颈的创新路径,更是服务“一带一路”倡议的重要抓手。功能定位是基地实践的出发点和着力点。“中文+职业技能”国际推广基地“1+N”... 详细信息

建设“中文+职业技能”国际推广基地是增强职业教育全球适应性的重要举措,也是国际中文教育突破发展瓶颈的创新路径,更是服务“一带一路”倡议的重要抓手。功能定位是基地实践的出发点和着力点。“中文+职业技能”国际推广基地“1+N”功能定位是指基地应以培养“中文+”国际职业人才为核心功能,兼具语言与文化传播、国际化职教资源开发、国际化职教师资培育以及国际化职业汉语能力考核与职业等级鉴定等功能。“中文+职业技能”国际推广基地的组织架构也要依循“1+N”的模式特点,以人才培养部门为核心,同时建设国际化职教资源开发部门、国际化职教师资培育部门、国际化职业汉语能力考核与职业资格等级鉴定部门等。

关键词： “中文+职业技能” 国际推广基地功能定位建设架构

教育家精神融入职业教育教师培养的内涵、价值与策略

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职业技术教育 2024年第10期45卷 12-17页

作者：吕清杨贺凯河北师范大学职业技术学院石家庄050024

教育家精神在当代具有十分丰富的内涵,对职业教育教师培养提出了新要求,主要包括职业教育教师应具有心有大我、至诚报国的理想信念,言为士则、行为世范的道德情操,启智润心、因材施教的育人智慧,勤学笃行、求是创新的躬耕态度,乐教爱生... 详细信息

教育家精神在当代具有十分丰富的内涵,对职业教育教师培养提出了新要求,主要包括职业教育教师应具有心有大我、至诚报国的理想信念,言为士则、行为世范的道德情操,启智润心、因材施教的育人智慧,勤学笃行、求是创新的躬耕态度,乐教爱生、甘于奉献的仁爱之心,胸怀天下、以文化人的弘道追求。教育家精神融入职业教育教师培养的价值是:与“工匠之师”教育情感的共生发展,促进职业教育教师的“知行合一”,全面提升职业教育教师的知识创新能力等。教育家精神融入职业教育教师培养的具体策略是:转换目标,实现从精神象征到真正推动人才培养;持续激发动力,实现从认知认同到情感认同再到行为认同的螺旋上升;关注学生能力培养,实现职业教育教师素质的全面提升;丰富培养载体,实现从学校“一元”主导到“多元”协同。

关键词：教育家精神职业教育教师工匠之师

数字阅读中信息茧房的触发因素及应对策略研究

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图书馆学研究 2024年第1期 68-77页

作者：滕广青梁陈濡庹锐东北师范大学信息科学与技术学院信息管理系东北师范大学信息科学与技术学院

数字阅读中的信息茧房效应容易造成读者信息窄化与知识局限,识别信息茧房的触发因素有助于探寻破茧对策以促进阅读推广。文章选取信息特征、个性化选择、算法推荐、社交环境4个维度的条件变量,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法,对... 详细信息

数字阅读中的信息茧房效应容易造成读者信息窄化与知识局限,识别信息茧房的触发因素有助于探寻破茧对策以促进阅读推广。文章选取信息特征、个性化选择、算法推荐、社交环境4个维度的条件变量,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法,对信息茧房效应的触发因素进行组态分析。研究发现,数字阅读中信息茧房效应的产生受到多种因素共同影响。由信息特征、个性化选择、算法推荐3个因素联合构成的组态路径覆盖率最高,在非以上3种因素影响的情况下社交环境也会触发信息茧房。文章在此基础上提出消除或削弱数字阅读中信息茧房效应的阅读策略,以期为数字阅读中的信息茧房治理提供科学参考。

关键词：数字阅读信息茧房触发因素模糊集定性比较分析

基于Transformer的点云几何有损压缩方法

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 634-642页

作者：刘舸昕章骏腾丁丹丹杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121

点云被广泛地用于三维物体表达,不过真实世界采集到的点云往往数据庞大,不利于传输与储存,针对点云数据冗余性问题,引入基于注意力机制的Transformer模块,提出一种基于Transformer的端到端多尺度点云几何压缩方法。将点云进行体素化,在... 详细信息

点云被广泛地用于三维物体表达,不过真实世界采集到的点云往往数据庞大,不利于传输与储存,针对点云数据冗余性问题,引入基于注意力机制的Transformer模块,提出一种基于Transformer的端到端多尺度点云几何压缩方法。将点云进行体素化,在编码端利用稀疏卷积提取特征,进行多尺度的逐步下采样,结合Transformer模块加强点空间特征感知与提取;在解码端进行对应的多尺度上采样重建,同样采用Transformer模块对有用特征进行加强与恢复,逐步细化并重建点云。与2种点云标准编码方法对比,所提方法平均获得80%和75%的BD-Rate增益;与基于深度学习的点云压缩方法对比,平均获得16%的BD-Rate增益,在相同码率点有约0.6的PSNR提升。实验结果表明:Transformer在点云压缩领域的可行性与有效性;在主观质量方面,所提方法也有明显的主观效果提升,重建的点云更接近原始点云。

关键词：点云几何压缩 Transformer 注意力机制深度学习稀疏卷积

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基于多器官特征融合的枣品种识别方法

农业机械学报 2024年第4期55卷 213-220,240页

作者：许楠苑迎春雷浩孟惜何振学河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 石家庄学院未来信息技术学院石家庄050035

针对自然场景下的枣品种识别问题,以枣果为研究对象的机器视觉技术已成为枣品种精准识别的主流方法之一。针对枣品种存在类间差异小、类内差异大的问题,提出了一种基于多器官特征融合的枣品种识别方法。首先利用YOLO v3检测算法将采集... 详细信息

针对自然场景下的枣品种识别问题,以枣果为研究对象的机器视觉技术已成为枣品种精准识别的主流方法之一。针对枣品种存在类间差异小、类内差异大的问题,提出了一种基于多器官特征融合的枣品种识别方法。首先利用YOLO v3检测算法将采集的自然场景图像中的枣果和叶片器官分割提取,提出了基于笛卡尔乘积构建两器官组合对的枣品种多样本数据集,然后基于EfficientNetV2网络模型,设计了能够充分学习两器官特征相关性的融合策略来提升模型性能,引入了逐步迁移训练方式以提升枣品种识别效率。最后,在构建的包含20个枣品种数据集上进行了大量实验,得到97.04%的识别准确率,明显优于现有研究结果,并且在训练时间和收敛速度上,本方法也有一定提升。结果表明该方法能够有效融合枣品种枣果和叶片器官的特征信息,可为其他品种识别研究提供参考。

关键词：枣品种识别笛卡尔乘积特征融合迁移学习 YOLO v3