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基于云服务的战时维修器材配送能力评估方法研究

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火力与指挥控制 2024年第9期49卷 153-157页

作者：刘志勇王亚彬张伟河北工业职业技术大学计算机技术系石家庄050091 陆军工程大学装备指挥与管理系石家庄050003

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的... 详细信息

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的战时维修器材配送架构,分析配送能力评估流程,建立基于云服务的配送节点集合的能力评估模型,采用基于AHP-熵权法完成对评估指标的确定。最后通过算例验证了该方法的可行性。

关键词：云服务维修器材节点集合配送能力 AHP-熵权法

风光储能一体化智慧能源设计中计算机技术的应用

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储能科学与技术 2024年第3期13卷 946-948页

作者：马海凤徐春艳张传博于彤焦锏秦皇岛职业技术学院信息工程系河北秦皇岛066100

本文对智慧能源计算机技术在风光储能领域应用情况进行综述,详细分析了风光储能发电模型的拓扑结构,包括光伏发电模型、风力发电模型以及风光储能模型。基于模型结构,探讨了智慧能源以及相关网络技术在风光储能中的应用,着重阐述了智慧... 详细信息

本文对智慧能源计算机技术在风光储能领域应用情况进行综述,详细分析了风光储能发电模型的拓扑结构,包括光伏发电模型、风力发电模型以及风光储能模型。基于模型结构,探讨了智慧能源以及相关网络技术在风光储能中的应用,着重阐述了智慧能源建立的感知层和管理层架构,并指出了各层级具体的组成部分。最后分析了智慧能源技术在储能产业中的未来应用前景。可以肯定的是,依靠“互联网+”和“万物互联”的思想,智慧能源作为储能系统的新兴软实力,其地位将会越来越重要,是未来新能源、储能产业发展的重要科目。

关键词：风光储能一体化智慧化计算机

提升“专转本”计算机专业综合操作技能的探索与研究

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办公自动化 2024年第1期29卷 7-9页

作者：胡慧苏州工业职业技术学院计算机系苏州215104

探索在“专转本”计算机专业综合操作技能教学中,如何消除学生心理困扰,进行升学与就业的职业规划,寻找有效的学习方法,实践基于PBL的分组教学方法,既提升学生的计算机专业综合操作技能,也进一步提高学生“专转本”考试的升学率和职业... 详细信息

探索在“专转本”计算机专业综合操作技能教学中,如何消除学生心理困扰,进行升学与就业的职业规划,寻找有效的学习方法,实践基于PBL的分组教学方法,既提升学生的计算机专业综合操作技能,也进一步提高学生“专转本”考试的升学率和职业专业技能与素养。

关键词：专转本专业综合问题式学习(PBL)法分组

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基于用户层次聚类的联邦学习优化方法

南京理工大学学报 2024年第4期48卷 469-478,488页

作者：谭玉玲欧国成曹灿明柴争议罗定职业技术学院信息工程系广东罗定527200 北京师范大学教育技术学院北京100082 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,... 详细信息

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

关键词：联邦学习数据异构层次聚类余弦相似性 WideResNet

邯郸红色资源融入高校学生党建工作的路径研究

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邯郸职业技术学院学报 2024年第2期37卷 50-53页

作者：赵丽娟何丹丹王丽佳邯郸职业技术学院计算机系河北邯郸056005

从邯郸红色资源角度出发,利用调查问卷和科学分析,将大学生思想特点与红色资源内涵形态相结合,分析高校学生党建工作中存在的主要问题及原因,将邯郸红色资源与高校学生党建工作的路径相融合:挖掘邯郸红色育人资源,融入学生党员培养过程... 详细信息

从邯郸红色资源角度出发,利用调查问卷和科学分析,将大学生思想特点与红色资源内涵形态相结合,分析高校学生党建工作中存在的主要问题及原因,将邯郸红色资源与高校学生党建工作的路径相融合:挖掘邯郸红色育人资源,融入学生党员培养过程;利用邯郸红色文化基地,创建实践育人体系。利用邯郸红色资源在思想政治教育中的优势,提高学生党员对邯郸红色资源的了解程度,使邯郸红色基因融入高校学生的血脉。

关键词：邯郸红色资源高校学生党建工作路径研究

纳米改性超高性能混凝土板在爆炸荷载下的动态响应试验研究

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材料导报 2024年第11期38卷 88-96页

作者：李少杰张云峰张玉令闫军杜仕国陈博陆军工程大学弹药工程系石家庄050000 西北核技术研究所西安710000 河北交通职业技术学院路桥工程系石家庄050000

为探究纳米改性超高性能混凝土板(UHPC)在爆炸荷载下的动态力学响应,设计了系列UHPC靶板并对其进行近场爆炸冲击试验,采用动态测试系统和相关传感器采集响应信号,对靶板在受载下的位移、应变、加速度等关键力学参数进行研究分析。结果表... 详细信息

为探究纳米改性超高性能混凝土板(UHPC)在爆炸荷载下的动态力学响应,设计了系列UHPC靶板并对其进行近场爆炸冲击试验,采用动态测试系统和相关传感器采集响应信号,对靶板在受载下的位移、应变、加速度等关键力学参数进行研究分析。结果表明,两次爆炸冲击下系列UHPC板的抗爆抗冲击性能均显著优于普通高强混凝土板,同时掺有钢纤维和碳纳米管(CNTs)的UHPC板(SF0.5CNT-UHPC、SF1.0CNT-UHPC)具有良好的抗变形能力和结构稳定性。随钢纤维含量的增加,UHPC板的应变峰值、加速度峰值和跨中最大挠度均明显减小,相应损伤程度减轻。使用等效单自由度分析从理论上计算了SF0.5CNT-UHPC、SF1.0CNT-UHPC板在弹性阶段的位移响应,发现跨中最大挠度的理论计算结果与实测值较为接近,两靶板误差分别为13.5%、8.7%。CNTs和钢纤维通过抑制不同尺度的缺陷显著提升了UHPC的强度、刚度和抗裂性,对UHPC表现出协同强化作用。

关键词：超高性能混凝土碳纳米管钢纤维爆炸冲击动态响应

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航测像控点测量与布设下的智能施药作业研究

农机化研究 2024年第4期46卷 221-224,229页

作者：麻丽明沈海军王贵丽周燕河北机电职业技术学院电气工程系河北邢台054000

以果树喷雾施药智能控制为研究对象,利用植保无人机进行果树施药区域像控点测量,结合激光雷达进行施药区域的精准获取,再利用工控机对像控测量点数据和激光雷达数据进行分析计算,生成施药喷头精准控制指令,并发送至主控制器,驱动喷头推... 详细信息

以果树喷雾施药智能控制为研究对象,利用植保无人机进行果树施药区域像控点测量,结合激光雷达进行施药区域的精准获取,再利用工控机对像控测量点数据和激光雷达数据进行分析计算,生成施药喷头精准控制指令,并发送至主控制器,驱动喷头推杆电机调节电动推杆的位移值,完成施药喷头的智能化控制。试验结果表明:该控制方法能够满足果树树冠的喷雾施药需求,且可对施药喷头进行精准化智能控制。

关键词：智能施药机器人像控点测量主控制器激光雷达

FFT和MEM在冲击回波法识别混凝土缺陷尺寸中的对比研究

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工业技术与职业教育 2024年第1期22卷 12-17页

作者：杨海林唐山工业职业技术学院河北唐山063299

针对冲击回波法识别混凝土缺陷尺寸的两种信号分析方法,通过理论分析与现场模型试验,研究了FFT(快速傅里叶变换)和MEM(最大熵法)在冲击回波信号处理中的应用,结果表明:FFT算法简单快速,但分析过程添加的窗函数会导致频谱泄露和分辨率降... 详细信息

针对冲击回波法识别混凝土缺陷尺寸的两种信号分析方法,通过理论分析与现场模型试验,研究了FFT(快速傅里叶变换)和MEM(最大熵法)在冲击回波信号处理中的应用,结果表明:FFT算法简单快速,但分析过程添加的窗函数会导致频谱泄露和分辨率降低;MEM算法可以对已知数据外的信号进行合理估计,具有较高的分辨率,更加符合实际工程的要求;频谱图和卓越周期图可以携带缺陷信息,缺陷在FFT计算结果中体现为峰值提前,在MEM计算结果中体现为峰值延后;等值线图可以更加直观地识别缺陷位置,MEM的计算结果比FFT计算结果精度更高。

关键词： FFT MEM 冲击回波缺陷尺寸卓越周期等值线图

基于多准则决策与GO法的工业机器人可靠性评估方法研究

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机床与液压 2024年第17期52卷 39-45页

作者：朱娟娟蔡星娟山西职业技术学院电气自动化工程系山西太原030000 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030000

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性... 详细信息

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性和模糊性的影响,得到关键部件的可靠性修正系数。对相似产品可靠性进行修正,实现关键部件可靠性的准确分析。建立工业机器人系统的可靠性GO图模型,以此为基础,建立工业机器人整机系统可靠性计算模型,实现系统可靠性的准确分析。最后通过实例对所述方法的操作过程进行说明,实现了对工业机器人可靠性评估。

关键词：多准则决策工业机器人可靠性 GO法