检索结果-南通市图书馆

两大课堂互动互融的信息安全新工科人才培养模式

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高等工程教育研究 2022年第2期70卷 23-29页

作者：田俊峰何欣枫刘凡鸣梁晓艳河北大学网络空间安全与计算机学院河北大学网络空间安全与计算机学院信息安全系

在分析信息安全专业特点的基础上,提出信息安全新工科的两大课堂互动互融培养模式(即IITC模式,Interactive and Interpenetrating Two-Classes)。该方案打破两大课堂分离的传统教育模式,弥补信息安全人才培养链条的间隔,以培养面向未来... 详细信息

在分析信息安全专业特点的基础上,提出信息安全新工科的两大课堂互动互融培养模式(即IITC模式,Interactive and Interpenetrating Two-Classes)。该方案打破两大课堂分离的传统教育模式,弥补信息安全人才培养链条的间隔,以培养面向未来、能应对复杂安全态势的人才为总目标,提出一种统领信息安全专业人才培养全过程,两大课堂互动互融的信息安全体系化专业教育的新工科教育模式。IITC方案提出了以培养学生信息安全系统性思维为中心的新理念;提出了基于互动小组的新实践模式;提出了“四方面互动”的新教学法;提出了两大课堂纵深联动协同演化机制;提出了暂态稳定、自生长、自适应的两大课堂互融人才培养体系;定义了信息安全系统化思维的三种具体能力,给出了其过程化评价方法。正在试点中的IITC模式体现了以体系性能力构建为核心的教学和实践改革。实践结果表明,IITC模式在课程改革、学院发展和学生受益方面均取得了良好成效,可以为地方高校信息安全专业新工科改革提供范式。

关键词：新工科 IITC 第二课堂两大课堂共同体互动互融

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融合元图邻域的知识图谱推荐模型

计算机应用研究 2024年

作者：张彬郝利新张国防河北大学网络空间安全与计算机学院

基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间关系，在复杂网络场景易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型，通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响... 详细信息

基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间关系，在复杂网络场景易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型，通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响，提升推荐性能。首先，基于元图相似度生成源节点的初始相似序列，利用自注意力网络与线性网络对初始序列进行特征增强，以增强后的特征向量组成的集合构造节点的元图邻域。其次，基于用户对各个元图的偏好程度不同设计注意力机制对所得元图邻域进行卷积聚合，将元图邻域融入源节点，增强源节点的特征表示。最后，以增强后的向量与用户向量的内积作为用户与项目交互的概率，并以此完成推荐。在MovieLens-20M与Last-FM数据集上进行实验，AUC与F1值分别为97.3%和83.1%、94.3%和75.6%,Recall@k在k为50时分别为35.4%与31.7%，其表现优于NGCF、KGCN、LKGR等模型。结果表明融合元图邻域的知识图谱推荐模型可以有效提升推荐的性能。

关键词：个性化推荐知识图谱元图卷积神经网络注意力机制

基于pinball损失的结构模糊孪生支持向量机

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同方期刊数据库

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电子学报 2019年第10期47卷 2221-2227页

作者：李凯李慧河北大学网络空间安全与计算机学院

孪生支持向量机通过求解较小的二次规划问题,提高了分类器的性能,然而,该方法主要利用了类间可分的特性,并使用hinge损失函数构建相应的模型,它们并未充分考虑不同类中数据的结构信息以及不同样本对分类的影响,导致该方法对噪声具有较... 详细信息

孪生支持向量机通过求解较小的二次规划问题,提高了分类器的性能,然而,该方法主要利用了类间可分的特性,并使用hinge损失函数构建相应的模型,它们并未充分考虑不同类中数据的结构信息以及不同样本对分类的影响,导致该方法对噪声具有较强的敏感性以及重取样的不稳定性.为了进一步提高孪生支持向量机的性能,基于pinball损失函数,将数据集中不同类的结构信息以及不同样本的作用引入到孪生支持向量机中,获得了基于pinball损失的结构模糊孪生支持向量机模型,从理论上导出了基于pinball损失的结构模糊孪生支持向量机算法pin-sftsvm,通过选取人工生成数据集与UCI标准数据集,对pin-sftsvm算法进行了实验,并与tbsvm、s-tsvm和pin-tsvm算法进行了性能比较,表明了提出算法的有效性.

关键词：结构信息 pinball损失模糊隶属度孪生支持向量机

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基于哈希图的虚拟机实时迁移方法

电子与信息学报 2020年第3期42卷 712-719页

作者：田俊峰屈雪晴何欣枫李珍 LI Zhen 河北大学网络空间安全与计算机学院保定071002

跨广域网的虚拟机实时迁移是多数据中心云计算环境的重要技术支撑。当前跨广域网的虚拟机实时迁移受到带宽小和无共享存储的限制而面临着技术挑战,如镜像数据迁移的安全性和一致性问题。为此,该文提出基于哈希图(HashGraph)的跨数据中... 详细信息

跨广域网的虚拟机实时迁移是多数据中心云计算环境的重要技术支撑。当前跨广域网的虚拟机实时迁移受到带宽小和无共享存储的限制而面临着技术挑战,如镜像数据迁移的安全性和一致性问题。为此,该文提出基于哈希图(HashGraph)的跨数据中心虚拟机实时迁移方法,运用去中心化的思想,实现数据中心之间可靠和高效的镜像信息分布式共享。通过HashGraph中Merkle DAG存储结构,改善了重复数据删除在跨数据中心迁移虚拟机镜像时的缺陷。与现有方法相比,该文方法缩短了总迁移时间。

关键词：云计算虚拟机实时迁移跨数据中心哈希图重复数据删除 3层镜像结构

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融合知识点与图卷积的在线编程题目推荐算法

小型微型计算机系统 2023年第10期44卷 2331-2337页

作者：罗文劼肖梓良河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000

针对在线编程场景下题目推荐方法信息利用不足,在高稀疏度下效果较差的问题,提出一种融合知识点与图卷积的题目推荐算法LGCNR.首先通过潜在狄利克雷分布模型提取题目文本中的知识点信息,并结合用户答题记录的统计数据综合计算题目的相似... 详细信息

针对在线编程场景下题目推荐方法信息利用不足,在高稀疏度下效果较差的问题,提出一种融合知识点与图卷积的题目推荐算法LGCNR.首先通过潜在狄利克雷分布模型提取题目文本中的知识点信息,并结合用户答题记录的统计数据综合计算题目的相似度.同时将用户的答题记录建模为用户答题意愿度,通过隐语义模型分解用户答题意愿度得到题目的潜在特征.最后利用图卷积层与自注意力机制动态融合题目相似度与题目潜在特征,缓解数据稀疏问题.基于一个真实数据集的实验结果表明,所提算法具有比基线方法更好的推荐效果,在高稀疏度下优势更加明显.

关键词：在线编程系统推荐系统潜在狄利克雷分布图卷积自注意力机制

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基于传播树的微博推荐模型

计算机应用研究 2023年第8期40卷 2304-2310页

作者：徐建民张钊源河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000

针对目前微博推荐模型未考虑传播特征的问题,提出一种基于传播树的微博推荐模型。首先利用树结构对微博传播特征进行表示,由内容、时间和用户三方面特征构成树的节点,以微博的转发和评论关系作为树的边;然后基于节点间关联关系和层次关... 详细信息

针对目前微博推荐模型未考虑传播特征的问题,提出一种基于传播树的微博推荐模型。首先利用树结构对微博传播特征进行表示,由内容、时间和用户三方面特征构成树的节点,以微博的转发和评论关系作为树的边;然后基于节点间关联关系和层次关系分别计算待评估微博传播树与目标用户每棵微博传播树的传播路径相似度和传播层相似度,以此量化两棵传播树间的结构相似度;最后根据相似度大小对所有待评估微博进行排序,生成推荐列表,实现微博推荐。实验结果表明,与未考虑传播特征的微博推荐模型相比,该模型在准确率、召回率和F 1值上分别提升13.0%、9.6%和10.7%,合理利用微博传播特征可以提升推荐结果的可靠性,增强用户体验感。

关键词：微博推荐传播特征传播树结构相似度

基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法

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图书馆杂志 2022年第4期41卷 106-114页

作者：齐佳徐建民河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002

针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题,从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异,提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点,选... 详细信息

针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题,从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异,提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点,选择其动态交互强度作为改进算法的边权重,通过sigmoid函数对中心值进行修正,整合用户的权威值和中心值量化用户影响力,提高算法的适应性,计算结果更为合理,为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象,实验结果表明,该方法相对于传统影响力计算方法,在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。

关键词： HITS算法微博用户影响力动态交互时间片

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基于双向邻居修正的局部异常因子算法

通信学报 2020年第8期41卷 130-140页

作者：杨晓晖刘晓明河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002

针对现有离群点检测算法存在参数选取困难、效率差和精度低等问题,提出了基于双向邻居修正的局部异常因子算法。为了解决所提问题,首先提出了基于双向邻居的搜索算法,降低邻居搜索占用时间,然后使用双向邻居的修剪算法减少参数输入以及... 详细信息

针对现有离群点检测算法存在参数选取困难、效率差和精度低等问题,提出了基于双向邻居修正的局部异常因子算法。为了解决所提问题,首先提出了基于双向邻居的搜索算法,降低邻居搜索占用时间,然后使用双向邻居的修剪算法减少参数输入以及不必要的异常值计算。同时提出了基于双向邻居的修正因子,并利用反向邻居进一步提高计算精度。实验结果表明,所提算法减少了参数选取,提高了时间效率,同时基于双向邻居的修正因子使算法在合成数据集和UCI数据集上的准确率更高。

关键词：异常值检测局部异常因子双向邻居修正因子

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环形区域无线传感器网络的密钥管理方案

武汉大学学报（理学版） 2022年第1期68卷 83-92页

作者：吴万青张子扬董亚华河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000

密钥管理是无线传感器网络面临的极具挑战性的安全问题之一。无线传感器节点具有有限计算和储存能力,如何在连通性、能量消耗和安全性之间寻找平衡是热点问题。本文提出了一种环形区域无线传感器网络的密钥管理方案。该方案将无线传感... 详细信息

密钥管理是无线传感器网络面临的极具挑战性的安全问题之一。无线传感器节点具有有限计算和储存能力,如何在连通性、能量消耗和安全性之间寻找平衡是热点问题。本文提出了一种环形区域无线传感器网络的密钥管理方案。该方案将无线传感器所在区域划分为环形区域,采用分层式网络结构,对环形区域进行再划分,利用数据包格式和传感器节点的广播特性将簇头进行隐藏。在方案的初始化阶段,构造簇间和簇内密钥并实现密钥的更新,分别使用基于二元对称多项式的密钥分配方案和基于中国剩余定理的密钥分配方案实现簇间和簇内密钥通信;在执行阶段,进行簇头更换、节点退出和节点加入等操作。实验结果表明,与现有方案相比,本方案平衡了连通性、能量消耗和安全性之间的矛盾关系,具有更高的安全性和有效性,同时还具有更低的能量消耗。

关键词：无线传感器网络密钥管理簇头安全路由