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新时代背景下独立学院应用型计算机人才培养模式研究

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中国科技期刊数据库科研 2022年第7期 59-62页

作者：李印鹏河北地质大学华信学院电子信息系河北石家庄050700

当前,应用型人才培养成为独立学院计算机人才培养的主趋势,提升独立学院计算机人才培养的质量。而如何在新时代背景下培养应用型计算机人才,成为独立学院教育改革较为关注的话题。对此,依据新时代下独立学院应用型计算机人才培养的必要... 详细信息

当前,应用型人才培养成为独立学院计算机人才培养的主趋势,提升独立学院计算机人才培养的质量。而如何在新时代背景下培养应用型计算机人才,成为独立学院教育改革较为关注的话题。对此,依据新时代下独立学院应用型计算机人才培养的必要性,论述新时代下独立学院应用型计算机人才培养的困境,并从产教融合、专职教育融合、线上线下教学融合的维度,分别提出新时代下独立学院应用型计算机人才培养模式的实践方法及实践路径。

关键词：新时代独立学院应用型计算机人才培养模式

高压直流传输线下空间电荷密度测量系统低功耗研究（英文）

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电子科技大学学报 2018年第2期47卷 209-215,241页

作者：岳永哲赵战民河北科技大学信息科学与工程学院河北地质大学信息工程学院石家庄050000

基于Zigbee的空间电荷密度无线网络测量系统被广泛应用于特高压直流输电工程的空间电荷密度测量。实际使用中,无线测量系统的功耗问题成为制约设备工作性能的关键因素。该文针对空间电荷密度测量系统中无线通讯单元的分布特点,研究了无... 详细信息

基于Zigbee的空间电荷密度无线网络测量系统被广泛应用于特高压直流输电工程的空间电荷密度测量。实际使用中,无线测量系统的功耗问题成为制约设备工作性能的关键因素。该文针对空间电荷密度测量系统中无线通讯单元的分布特点,研究了无线通讯单元的低功耗工作状态转换机制和发射功率匹配方案和通讯距离及工作环境对功耗的影响。最终制定了低功耗能量管理策略,有效提高了空间电荷密度测量系统的工作性能。

关键词：低功耗无线通讯传感器空间电荷密度 Zigbee

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基于概率神经网络改进的GrabCut算法

激光与光电子学进展 2021年第2期58卷 236-243页

作者：张翠军赵娜河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 河北地质大学河北省高校生态环境地质应用技术研发中心河北石家庄050031

针对GrabCut算法在分割图像时效率低,且容易出现欠分割与过分割的问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)改进的GrabCut(PNN_GrabCut)算法。该算法用PNN模型替换GrabCut算法中的高斯混合模型(GMM)进行t-links权值计算,以提升算法的计算效... 详细信息

针对GrabCut算法在分割图像时效率低,且容易出现欠分割与过分割的问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)改进的GrabCut(PNN_GrabCut)算法。该算法用PNN模型替换GrabCut算法中的高斯混合模型(GMM)进行t-links权值计算,以提升算法的计算效率;通过构建前景和背景直方图,选取像素值出现频率较高的像素作为PNN模型的训练样本,以提高算法的分割精度。在公开的ADE20K数据集中选取图像进行分割实验,结果表明,PNN_GrabCut算法的分割精度优于其他对比算法,且效率较高。对前景与背景相似度高的图像进行分割实验,结果表明,PNN_GrabCut算法的分割精度明显高于GrabCut算法。

关键词：图像处理概率神经网络高斯混合模型图像分割

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融合混沌优化和改进模糊聚类的图像分割算法

电子学报 2020年第5期48卷 975-984页

作者：朱占龙刘永军河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 河北省光电信息与地球探测技术重点实验室河北石家庄050031 河北地质大学人工智能与机器学习研究室河北石家庄050031

基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引... 详细信息

基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引入基于邻域广义模糊聚类算法的目标函数中,从而能够均衡较大类和较小类对目标函数的贡献.其次,以新目标函数为基础,利用拉格朗日乘子法推导出相应的隶属度和聚类中心.再次,将混沌优化和改进模糊聚类算法联合得到最优解,即最合适的聚类中心,细节上,每一代的聚类中心分别由混沌系统和改进模糊聚类算法两种路径产生,具有较小目标函数的聚类中心进入下一个迭代进程.最后,利用具有不平衡特性的无损检测图像进行实验,结果表明本文算法具有更高的分割准确率和更好的视觉效果.

关键词：图像分割混沌优化模糊聚类灰度分布不均衡

内蒙古杜尔基构造混杂岩物质组成及构造属性研究

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地质学报 2020年第8期94卷 2227-2242页

作者：金松中化地质矿山总局地质研究院北京100101 河北地质大学资源学院石家庄050031

杜尔基构造混杂岩是一套由"基质"和"岩块"构成的混杂堆积地质体。通过岩石学、岩石地球化学特征研究,查明其"基质"主要为一套强变形浅变质的海相碎屑岩,局部具有复理石沉积建造的特点,形成于活动大陆边缘构造环境;"岩块"岩石类型为辉石... 详细信息

杜尔基构造混杂岩是一套由"基质"和"岩块"构成的混杂堆积地质体。通过岩石学、岩石地球化学特征研究,查明其"基质"主要为一套强变形浅变质的海相碎屑岩,局部具有复理石沉积建造的特点,形成于活动大陆边缘构造环境;"岩块"岩石类型为辉石角闪岩、角闪石岩、玄武岩、辉绿岩、闪长岩,其中玄武岩、辉绿岩具有低Ti、高Mg和Al的特点,为一套富钠贫钾岩系,具有洋中脊和岛弧拉斑玄武岩的双重构造属性,形成于洋内初始俯冲背景下的弧前构造环境,属"外来岩块";闪长岩SiO2均值53.41%,MgO均值5.57%,Mg#均值51,FeO/MgO均值1.08,属镁闪长岩(MA),相比玄武岩、辉绿岩更加富集Ti、Ta、亏损Nb,形成于俯冲消减背景下活动大陆边缘构造环境,与基质大地构造环境基本一致,应属"原地岩块"。通过对杜尔基构造混杂岩的物质组成及其构造属性的研究,结合其各组成物质的同位素年龄信息、区域地质背景及区域构造演化史研究成果,认为杜尔基构造混杂岩可能反映了晚石炭世洋内俯冲-早二叠世洋陆俯冲-中二叠世洋盆关闭的过程。

关键词：构造混杂岩基质岩块镁闪长岩俯冲作用杜尔基

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基于HHO算法的SLAM闭环检测方法研究

激光与光电子学进展 2021年第12期58卷 436-444页

作者：张翠军张玉河河北地质大学信息工程学院河北石家庄市050031 河北地质大学河北省高校生态环境地质应用技术研发中心河北石家庄市050031

在视觉同时定位与地图构建(SLAM)中,闭环检测模块主要用来消除位姿漂移,得到全局一致的轨迹和地图。针对传统SLAM闭环检测方法中效率与准确率低的问题,首次提出一种基于HHO算法的SLAM闭环检测方法。首先,对FAST算法进行改进,用于提取图... 详细信息

在视觉同时定位与地图构建(SLAM)中,闭环检测模块主要用来消除位姿漂移,得到全局一致的轨迹和地图。针对传统SLAM闭环检测方法中效率与准确率低的问题,首次提出一种基于HHO算法的SLAM闭环检测方法。首先,对FAST算法进行改进,用于提取图像特征,生成图像特征的鲁棒描述子;然后,将闭环检测中求解当前帧图像和历史帧图像最大相似度的问题转换为最大值优化问题;最后,针对该优化问题,设计个体编码方式和适应度函数,给出求解闭环检测问题的HHO算法。实验结果表明,相较于基于词袋模型和PSO算法的闭环检测方法,所提基于HHO算法的SLAM闭环检测方法具有更高的效率与准确率。

关键词：机器视觉视觉SLAM 闭环检测 HHO算法鲁棒描述子

基于自适应模糊C均值与后处理的图像分割算法

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激光与光电子学进展 2018年第1期55卷 213-222页

作者：朱占龙王军芬河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室河北石家庄050031

由于图像噪声强度和边界的不确定性,图像分割算法的抗噪性和准确性是一项具有挑战性的任务,提出两种改进的模糊聚类算法用于图像分割。本文算法共分两步:第一步利用各像素邻域信息自适应地对中心像素进行噪声可能性检测,噪声与图像细节... 详细信息

由于图像噪声强度和边界的不确定性,图像分割算法的抗噪性和准确性是一项具有挑战性的任务,提出两种改进的模糊聚类算法用于图像分割。本文算法共分两步:第一步利用各像素邻域信息自适应地对中心像素进行噪声可能性检测,噪声与图像细节参数用以构建新的加权图像,结合新图像给出两种新颖的模糊聚类算法;第二步对分割结果中可能存在的错分点进行检测并对其进行后处理,从而提高分割准确度和视觉效果。在不同的噪声水平下,利用人工合成图像、Berkeley图像及其他图像对本文算法进行分割实验,结果表明,相比于其他模糊聚类算法,本文算法在分割准确率和ARI(Adjusted Rand Index)上具有优势,而且分割结果图像轮廓清晰,视觉效果更好。

关键词：图像处理模糊C均值算法噪声检测后处理图像分割

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网络信息化给高校思想政治工作带来的新思考

知识文库 2020年第6期 180-180页

作者：要笛河北地质大学华信学院

伴随着当今我国经济水平日新月异,电子信息以及互联网信息技术得到不断的发展,从而使的互联网变成当前最新型也最主流的信息传播媒介与载体。伴随着网络迅速普及,大学生们无论是学习或生活都随之产生了巨大的变化,互联网产生出的巨大信... 详细信息

伴随着当今我国经济水平日新月异,电子信息以及互联网信息技术得到不断的发展,从而使的互联网变成当前最新型也最主流的信息传播媒介与载体。伴随着网络迅速普及,大学生们无论是学习或生活都随之产生了巨大的变化,互联网产生出的巨大信息量与信息的输出能力,不管是对大学生的学习与生活,还是其世界观、价值观都产生了很大程度的影响。另外,随着网络高频高效的传播速度,同时对我国的高校思想政治工作带来的诸多影响也是不可估量的。为此,本文对网络信息化给高校思想政治工作影响进行了论述,并提出相对问题的解决策略。随着科学技术与信息技术的迅猛发展和普及应用,新兴

关键词：高校思想政治工作网络信息化学校思想政治工作

对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法

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激光与光电子学进展 2020年第2期57卷 48-57页

作者：赵战民朱占龙刘永军刘明郑一博河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室河北石家庄050031

常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类... 详细信息

常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类和较小类对目标函数的贡献,弱化算法对类大小不均衡的敏感度并推导出新的隶属度函数和聚类中心;然后提出用紧密度来表征每一类中像素的分布状态,并将其引入至聚类的迭代进程;最后利用符合类大小不均衡特征的无损检测图像进行算法验证。结果表明:本文算法能够展示出更好的视觉分割效果,而且从分割准确率(SA)和调整兰德指数(ARI)上看也更优异,由此显示本文算法具有抗噪性及对类大小不敏感的特性。

关键词：图像处理图像分割模糊C均值聚类类大小不敏感空间信息