检索结果-南通市图书馆

河北农业技术师范学院学报 1998年第2期12卷 75-80页

作者：刘桂智河北农业技术师范学院图书馆

对河北农业技术师范学院１９８６年至１９９５年建院１０年来发表的１２９０篇论文进行统计分析，包括发文部门和年度、刊物类别、品种和数量、作者及合著情况。

关键词：河北农技学院论文产出统计核心学科核心期刊

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河北农业技术师范学院学报发展史(摘登)

河北科技师范学院学报 1992年第2期 60-68页

作者：王荫槐李文光《河北农业技术师范学院学报》编辑部《河北农业技术师范学院学报》编辑部副编委主任主编教授编委主任教授

全国高等农业院校学报研究会1991年10月关于开展《中国高等农业院校学报发展史》研究并组织撰写工作的通知指出:《中国高等农业院校学报发展史》的研究和撰写工作是一项十分重要和有意义的工作。它不仅为高等农业院校学报编辑学研究奠... 详细信息

全国高等农业院校学报研究会1991年10月关于开展《中国高等农业院校学报发展史》研究并组织撰写工作的通知指出:《中国高等农业院校学报发展史》的研究和撰写工作是一项十分重要和有意义的工作。它不仅为高等农业院校学报编辑学研究奠定历史基础,而且为总结学报工作,交流办刊经验,提高学报质量、推动学报事业的发展,以

关键词：学报连续出版物摘要学报编辑部师范学院发展史农业技术河北

1987～1992年《河北农业技术师范学院学报》自然科学论文的统计与分析

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河北农业技术师范学院学报 1994年第1期8卷 28-32,36页

作者：杜晓东河北农业技术师范学院图书馆

作者运用文献计量学方法，对１９８７～１９９２年《河北农业技术师范学院学报》自然科学论文进行了统计（结果表明，发文所属的学科呈核心倾向；论文合著化程度较高，收稿时间集中；平均发文时滞１９９ｄ，平均引文量５．２篇；编辑达... 详细信息

作者运用文献计量学方法，对１９８７～１９９２年《河北农业技术师范学院学报》自然科学论文进行了统计（结果表明，发文所属的学科呈核心倾向；论文合著化程度较高，收稿时间集中；平均发文时滞１９９ｄ，平均引文量５．２篇；编辑达到“规范”要求。是一本各方面都大有进步的学术期刊。分析结果为本院教学、科研、学报及图书情报人员提供参考。

关键词：学报自然科学论文文献计量学引文分析

《河北农业技术师范学院学报》1994～1997刊载自然科学论文分析

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河北农业技术师范学院学报 1998年第4期12卷 76-79页

作者：朱宝昌河北农业技术师范学院学报编辑部

对《河北农业技术师范学院学报》公开发行４年来（１９９４～１９９７）所刊发的自然科学论文情况进行了统计分析。结果表明，该学报刊载的论文以园艺学研究最多，其次为粮食与经济作物研究。论文合著率达８１．１７％，篇均引文量７．... 详细信息

对《河北农业技术师范学院学报》公开发行４年来（１９９４～１９９７）所刊发的自然科学论文情况进行了统计分析。结果表明，该学报刊载的论文以园艺学研究最多，其次为粮食与经济作物研究。论文合著率达８１．１７％，篇均引文量７．５２条，平均发文时滞２６２．６天，与该学报公开发行前比较，均有明显提高。在该学报上刊发论文的第一作者，年龄在２６～４５岁、具有副高级职称和中级职称人员超过８０％。

关键词：高校学报自然科学论文统计分析

高光谱图像结合卷积神经网络的马铃薯干腐病潜育期识别

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 480-489页

作者：张凡王文秀王春山周冀潘阳孙剑锋河北农业大学食品科技学院河北保定071000 河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071000 河北农业大学植物保护学院河北保定071000

马铃薯是世界第四大粮食作物,具有丰富的营养价值。但其在贮藏和运输过程中易被镰刀真菌侵染而产生干腐病,最终造成巨大资源浪费和经济损失,因此实现马铃薯干腐病的早期快速无损检测是必要的。在样品被病原菌侵染时,经历了健康—潜育期... 详细信息

马铃薯是世界第四大粮食作物,具有丰富的营养价值。但其在贮藏和运输过程中易被镰刀真菌侵染而产生干腐病,最终造成巨大资源浪费和经济损失,因此实现马铃薯干腐病的早期快速无损检测是必要的。在样品被病原菌侵染时,经历了健康—潜育期—轻度病害—重度病害的阶段,其中潜育期的样品难以识别,主要源于病害发生时间较短,表面未形成肉眼可见的病斑,与健康样品相似。为了实现马铃薯干腐病潜育期的识别,结合高光谱成像和深度学习展开马铃薯干腐病早期诊断研究。以健康和不同腐败程度马铃薯为实验对象,获取健康和不同病害等级的马铃薯高光谱图像。然后基于ENVI人工选取健康部位和不同腐败程度样品的病斑部位为感兴趣区域(ROI),并计算ROI的平均光谱值作为该样品的最终光谱信息。以光谱数据作为输入变量,病害等级作为输出变量,建立卷积神经网络(CNN)模型,并对其网络结构进行优化,对比分析不同模型的预测结果,筛选出最优网络层模型为Model_3_3。并基于此结构进行学习率的优化,得到Model_0.0001识别效果最好,其总体准确率、精度、灵敏度和特异性分别为99.68%、99.76%、98.82%、99.54%。为了进一步突显CNN应用于马铃薯干腐病潜育期识别的优势,建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)、随机森林(RF)、K-近邻法(KNN)和线性判别分析(LDA)模型。结果显示,四种常规算法模型的识别准确率分别为90.77%、92.30%、93.10%和92.34%,其中对潜育期样品识别率分别为91.00%、85.58%、94.18%和90.33%。对于总体准确率,CNN模型较几种常规方法提高了6.58%~8.91%;对于潜育期样品的识别,CNN模型较常规方法提高了5.55%~14.15%。研究表明,高光谱成像技术结合CNN可以有效实现马铃薯干腐病潜育期识别,为提高马铃薯病害早期诊断的智能化水平提供了参考方法。

关键词：马铃薯干腐病高光谱成像技术卷积神经网络潜育期

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氮掺杂碳量子点荧光法检测猪肉中的四环素

中国食品学报 2024年第2期24卷 303-314页

作者：周彤毋晨赵文李明彭汝艳周茜河北农业大学食品科技学院河北保定071001 河北农业大学理学院河北保定071001

四环素(TC)作为一种广谱抗生素,用于预防和治疗细菌性疾病,以及作为饲料添加剂促进动物生长。本文旨在建立一种菠萝皮来源的氮掺杂碳量子点(N-CQDs)荧光猝灭法快速检测TC。以菠萝皮和二乙烯三胺为原料,通过水热法制备高量子产率的蓝色荧... 详细信息

四环素(TC)作为一种广谱抗生素,用于预防和治疗细菌性疾病,以及作为饲料添加剂促进动物生长。本文旨在建立一种菠萝皮来源的氮掺杂碳量子点(N-CQDs)荧光猝灭法快速检测TC。以菠萝皮和二乙烯三胺为原料,通过水热法制备高量子产率的蓝色荧光N-CQDs。通过透射电子显微镜、傅里叶红外光谱、X射线光电子能谱对N-CQDs进行结构表征。结果表明,N-CQDs的平均粒径为3.53 nm,主要由C、N、O 3种元素组成,表面具有含氧和含氮基团。主要猝灭机理为静态猝灭和内滤效应。在最优试验条件下,该方法在0.3~40μg/mL范围线性良好,检出限为89.26μg/L。该检测方法被用于猪肉中四环素的检测,回收率在98.40%~106.02%之间,相对标准偏差1.29%~3.88%。

关键词：菠萝皮氮掺杂碳量子点荧光检测四环素

基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 278-286页

作者：司永胜孔德浩王克俭刘丽星杨欣河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北农业大学机电工程学院保定071001

苹果树疏花是果园生产管理中的重要环节。准确高效地识别苹果中心花和边花,是研发智能疏花机器人的前提。针对苹果疏花作业中的实际需求,提出了一种基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法。本文基于YOLO v5s模型进行了如下改进:将C-Co... 详细信息

苹果树疏花是果园生产管理中的重要环节。准确高效地识别苹果中心花和边花,是研发智能疏花机器人的前提。针对苹果疏花作业中的实际需求,提出了一种基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法。本文基于YOLO v5s模型进行了如下改进:将C-CoTCSP结构融入Backbone,更好地学习上下文信息并提高了模型特征提取能力,提高了模型对外形相似和位置关系不明显的中心花和边花的检测性能。在Backbone中添加改进RFB结构,扩大特征提取感受野并对分支贡献度进行加权,更好地利用了不同尺度特征。采用VariFocal Loss损失函数,提高了模型对遮挡等场景下难识别样本检测能力。在3个品种1837幅图像数据集上进行了实验,结果表明,CRV-YOLO的精确率、召回率和平均精度均值分别为95.6%、92.9%和96.9%,与原模型相比,分别提高3.7、4.3、3.9个百分点,模型受光照变化和苹果品种影响较小。与Faster R-CNN、SSD、YOLOX、YOLO v7模型相比,CRV-YOLO的精确率、平均精度均值、模型内存占用量和复杂度性能最优,召回率接近最优。研究成果可为苹果智能疏花提供技术支持。

关键词：苹果花识别 YOLO v5s 上下文信息中心花边花

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聚乙烯微塑料对土壤养分和酶活性的影响

环境科学 2024年第6期45卷 3679-3687页

作者：梁榕何娇孙飞虎张瑞芳王鑫鑫河北农业大学资源与环境科学学院保定071001 河北省山区农业技术创新中心保定071001 国家北方山区农业工程技术研究中心保定071001 河北农业大学河北省山区研究所保定071001

微塑料污染对土壤生态系统的威胁引起了广泛关注.为了明确聚乙烯微塑料对土壤性质的影响,通过为期4个月的土壤培养试验,探究不同质量分数(1%、2.5%、5%)和粒径(30目、100目)聚乙烯微塑料对土壤化学性质、养分含量和酶活性的影响.结果表... 详细信息

微塑料污染对土壤生态系统的威胁引起了广泛关注.为了明确聚乙烯微塑料对土壤性质的影响,通过为期4个月的土壤培养试验,探究不同质量分数(1%、2.5%、5%)和粒径(30目、100目)聚乙烯微塑料对土壤化学性质、养分含量和酶活性的影响.结果表明:①100目2.5%和5%微塑料处理显著降低了土壤pH,不同质量分数和粒径聚乙烯微塑料添加对土壤电导率影响不显著.②相比于CK,添加微塑料会不同程度降低土壤速效钾、有效磷和硝态氮含量.添加100目微塑料显著增加了土壤有机质和铵态氮含量.③当微塑料粒径为100目时,相比于CK,不同质量分数处理均显著提高了土壤过氧化氢酶和碱性磷酸酶活性,5%处理显著降低了土壤蔗糖酶活性.④土壤性质的变化受微塑料质量分数和粒径影响,质量分数越高、粒径越小,影响越显著.综上,聚乙烯微塑料对土壤性质的影响没有预期的明显,未来研究应重点关注不同影响所涉及的机制问题.

关键词：聚乙烯微塑料(PE MPs) 质量分数粒径土壤养分土壤酶活性

基于改进注意力机制和多语义特征增强的自然环境下枣品种识别方法

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农业机械学报 2024年第7期55卷 270-279,324页

作者：雷浩苑迎春许楠何振学河北农业大学信息科学与技术学院保定071001

针对目前自然环境下枣品种识别准确率较低的问题,提出了一种基于注意力机制和多语义特征增强的枣品种识别模型(ICBAM_MSFE_Res50)。该模型在ResNet-50基础上,引入改进注意力机制(Improved convolutional block attention module,ICBAM),... 详细信息

针对目前自然环境下枣品种识别准确率较低的问题,提出了一种基于注意力机制和多语义特征增强的枣品种识别模型(ICBAM_MSFE_Res50)。该模型在ResNet-50基础上,引入改进注意力机制(Improved convolutional block attention module,ICBAM),ICBAM采用一维卷积和多尺度空洞卷积对卷积块注意力模块(CBAM)进行改进,消除了特征图降维时的信息损失,降低了模型计算量和参数量,提高了模型对枣果区域细粒度特征的提取能力。同时,提出了多语义特征增强(Multi semantic feature enhancement,MSFE)模块,该模块通过枣果区域定位算法提取更多枣果局部显著特征,并采用显著性特征抑制算法迫使模型学习枣果次要特征,从而达到枣果多种语义特征学习。实验结果表明,在20类枣品种数据集上,本文模型准确率为92.20%,与ResNet-50相比,提高4.26个百分点。对比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、InceptionV3模型,准确率分别提高15.84、9.22、6.86、3.55个百分点。对比其他枣品种识别方法,本文方法在20种枣品种识别中表现最优,可为自然环境下枣品种识别研究提供参考。

关键词：枣品种识别深度学习注意力机制多语义特征增强

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基于改进ConvNeXt的奶牛行为识别方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 282-289,404页

作者：李恩泽王克俭司永胜苑迎春何振学河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室保定071001

奶牛的动作行为(进食、躺卧、站立、行走和甩尾)直接或间接地反映了奶牛的健康及生理状况,是奶牛疾病监测及感知奶牛异常的关键,为准确高效地对奶牛行为进行识别,提出了一种融合时间和空间注意信息的多分支并行的CAFNet(ConvNeXt-ACM-F... 详细信息

奶牛的动作行为(进食、躺卧、站立、行走和甩尾)直接或间接地反映了奶牛的健康及生理状况,是奶牛疾病监测及感知奶牛异常的关键,为准确高效地对奶牛行为进行识别,提出了一种融合时间和空间注意信息的多分支并行的CAFNet(ConvNeXt-ACM-FAM)奶牛行为识别模型,该模型在卷积网络ConvNeXt的基础上融合非对称多分支卷积模块(ACM)和特征注意力模块(FAM)。首先,利用ACM划分通道分支提取特征并保留一部分原始特征,防止信息过度丢失。其次,FAM对不同通道的特征进行融合并引入SimAM注意力机制,不增加网络参数的同时增强重要特征的有效提取。实验结果表明,该方法对进食、躺卧、站立、行走和甩尾行为识别准确率分别为95.50%、93.72%、90.26%、86.43%、89.39%,平均准确率为91.06%,参数量相较于原模型减少了1.5×10^(6),浮点运算量减少了3×10^(8),相较于其他模型,本文模型识别平均准确率平均提升8.63个百分点。本文研究成果可为奶牛疾病监测及预防提供技术支持。

关键词：奶牛行为识别非对称卷积 SimAM注意力 ConvNeXt

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