本文探讨了在大数据背景下,企业面临的数据分散、业务数据存储来源多样化,以及在高并发环境下数据共享和访问的挑战。这些问题导致后端开发成本的增加和系统维护的复杂性。为了解决这些核心问题,本文基于数据即服务(Data as a Service,D...
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本文探讨了在大数据背景下,企业面临的数据分散、业务数据存储来源多样化,以及在高并发环境下数据共享和访问的挑战。这些问题导致后端开发成本的增加和系统维护的复杂性。为了解决这些核心问题,本文基于数据即服务(Data as a Service,DaaS)的概念,通过整合多源数据管理、数据目录管理和API服务的全周期管理,助力企业实现数据资产化和数据服务化。这不仅减少了后端开发的工作量,还降低了整体的开发和维护成本,使得数据能够更有效地服务于业务需求。
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