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铁路冷链物流的优化对策研究

中国航务周刊 2024年第9期 48-50页

作者：王海涛中国铁路沈阳局集团有限公司职工培训基地

近年来,随着生鲜产品的需求不断增长,冷链物流市场得到迅速发展。铁路冷链物流作为一种新兴的运输方式,也开始受到越来越多的关注。然而,在实际应用中,铁路冷链物流还存在如设施设备陈旧、物流效率低下等问题。因此,本文将从提高设施设... 详细信息

近年来,随着生鲜产品的需求不断增长,冷链物流市场得到迅速发展。铁路冷链物流作为一种新兴的运输方式,也开始受到越来越多的关注。然而,在实际应用中,铁路冷链物流还存在如设施设备陈旧、物流效率低下等问题。因此,本文将从提高设施设备的现代化水平、优化冷链物流管理等多个方面出发,探讨铁路冷链物流的优化对策。

关键词：铁路冷链物流设施设备物流管理优化对策

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基于铁路信号微机联锁系统整体防雷技术分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第3期 0058-0061页

作者：李玉福中国铁路沈阳局集团有限公司内蒙古通辽028000

本文针对铁路信号微机联锁系统的防雷技术展开分析,提出了基于整体防雷技术的研究内容和方向。第一章介绍了铁路信号微机联锁系统的定义、组成、工作原理及特点,以及其在实际应用场景中的价值。第二章则着重分析了雷电对联锁系统的破坏... 详细信息

本文针对铁路信号微机联锁系统的防雷技术展开分析,提出了基于整体防雷技术的研究内容和方向。第一章介绍了铁路信号微机联锁系统的定义、组成、工作原理及特点,以及其在实际应用场景中的价值。第二章则着重分析了雷电对联锁系统的破坏性影响,以及防雷技术的重要性和必要性。同时探讨了防雷技术在铁路信号微机联锁系统中的应用及影响。接下来的第三章详细分析了脉冲和电涌对防雷技术的定义、影响,以及针对脉冲和电涌的防雷措施,并对防雷效果进行评估。在第四章中,进一步探讨了接地保护和电磁屏蔽技术的定义、工作原理,并介绍了针对这两种技术的成功案例以及其评估效果。一章讨论了防雷技术在铁路信号微机联锁系统中的具体应用实例,并对所取得的效果进行评估。同时,本章还对防雷技术在铁路信号微机联锁系统中的未来应用与发展前景进行了展望。通过对以上内容的全面介绍和分析,本文旨在为铁路信号微机联锁系统的整体防雷技术提供有益的参考和指导。

关键词：铁路信号微机联锁系统防雷技术雷电破坏性影响防雷技术应用

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有效实施工会预算绩效管理的探讨

中国工会财会 2024年第5期 30-31页

作者：刘志春中国铁路沈阳局集团有限公司长春高铁段工会

2019年,全国总工会印发了《中华全国总工会关于全面实施预算绩效管理的实施意见》及《工会预算管理办法》,提出力争用3一5年时间在县级(含)以上工会基本建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系的目标。全面实施预算绩效管理,是... 详细信息

2019年,全国总工会印发了《中华全国总工会关于全面实施预算绩效管理的实施意见》及《工会预算管理办法》,提出力争用3一5年时间在县级(含)以上工会基本建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系的目标。全面实施预算绩效管理,是推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求,是助推新时代工运事业高质量发展的重要举措,是贯彻落实工会预算标准化精细化管理的主要内容。

关键词：全国总工会预算绩效管理工运事业国家治理体系和治理能力现代化全覆盖标准化内在要求

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铁路职工在岗因病突发致亡防控对策探讨

铁路节能环保与安全卫生 2024年第1期14卷 61-64页

作者：陶明锐兰天翔中国铁路济南局集团有限公司济南铁路卫生监督所山东济南250031 中国铁路济南局集团有限公司劳动和卫生部山东济南250001

为了进一步提高铁路运输企业及铁路职工因病突发致亡危害性的认识,在阐述在岗职工因病突发致亡流行特征的基础上,分析高风险影响因素,即慢性基础性疾病、生活行为、社会与家庭关系、高年龄、心理压力等,从强化管理措施、落实防控措施、... 详细信息

为了进一步提高铁路运输企业及铁路职工因病突发致亡危害性的认识,在阐述在岗职工因病突发致亡流行特征的基础上,分析高风险影响因素,即慢性基础性疾病、生活行为、社会与家庭关系、高年龄、心理压力等,从强化管理措施、落实防控措施、推进体系化建设3个方面提出防控在岗因病突发致亡的对策。

关键词：铁路在岗突发死亡对策

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基于能力图谱的培训资源建设研究与实践

辽宁高职学报 2024年第2期26卷 10-13,18页

作者：曹辉李兵中国铁路沈阳局集团有限公司辽宁沈阳110001 辽宁轨道交通职业学院辽宁沈阳110023

在推动形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局下,如何科学推进培训资源建设对深化产教融合校企合作具有重要现实意义。为保障高质量人才的持续供给,中国国家铁路集团有限公司采取“2+1”定向培养模式培养新进人才。以铁路机车副... 详细信息

在推动形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局下,如何科学推进培训资源建设对深化产教融合校企合作具有重要现实意义。为保障高质量人才的持续供给,中国国家铁路集团有限公司采取“2+1”定向培养模式培养新进人才。以铁路机车副司机岗位为例,介绍该模式下针对岗位胜任力、胜任力模型理论构建对应专业的能力图谱,重塑人才培养方案和组织培训资源的方法,详细论述了围绕岗位能力图谱进行培训资源建设的实战案例。

关键词：能力图谱培训资源建设创新与实践

公共交通密闭空间内空气品质影响因素分析与评价

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科学技术创新 2024年第1期 51-54页

作者：李修岭中国铁路兰州局集团有限公司科研技术监督所甘肃兰州

城际高铁短途客运列车是乘客出行中必不可少的公共交通工具,为保障乘客出行过程中的健康与旅途舒适度,车厢内的空气综合品质研究显得尤为重要。本文以兰州火车站至兰州中川机场站的高铁列车为研究对象,以最高分指数和平均分指数为研究方... 详细信息

城际高铁短途客运列车是乘客出行中必不可少的公共交通工具,为保障乘客出行过程中的健康与旅途舒适度,车厢内的空气综合品质研究显得尤为重要。本文以兰州火车站至兰州中川机场站的高铁列车为研究对象,以最高分指数和平均分指数为研究方法,构建车厢空气品质评价模型,揭示了兰州城际高铁短途客运列车车厢空气品质状况。研究结果表明,城际高铁短途客运列车空气质量处于尚未污染水平,地铁车厢内空气质量水平为轻中度污染水平,高铁列车空气质量水平明显优于地铁。本文的研究内容对乘客健康出行具有重要意义,同时可为特定空间空气质量监测以及评价提供经验、方法借鉴。

关键词：城际高铁列车车厢空气质量分析评价

基于SWOT分析的铁路职工食堂和伙食团监管策略

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铁路节能环保与安全卫生 2024年第3期14卷 57-60页

作者：王俊杨仁席中国铁路兰州局集团有限公司卫生监督所甘肃兰州730000

为探讨铁路职工食堂和伙食团的食品安全监管策略,按照SWOT分析法,从食品安全角度出发,梳理铁路职工食堂和伙食团的内部优势、劣势,外部机会、威胁,研究食品安全监管策略。通过系统分析,提出了铁路职工食堂和伙食团在利用优势和机会、改... 详细信息

为探讨铁路职工食堂和伙食团的食品安全监管策略,按照SWOT分析法,从食品安全角度出发,梳理铁路职工食堂和伙食团的内部优势、劣势,外部机会、威胁,研究食品安全监管策略。通过系统分析,提出了铁路职工食堂和伙食团在利用优势和机会、改进劣势、消除威胁等方面做好食品安全的监管策略建议。

关键词： SWOT分析铁路运输食品安全监管策略

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高铁站房设计方案优化探究

城市建设理论研究(电子版) 2024年第18期 72-74页

作者：迟永顺中国铁路沈阳局集团有限公司概预算审查所

高铁站房设计是新时代铁路工程建设的重要环节；是高铁的形象代言人和经营创收窗口；是城市标志性建筑和名片；是承载旅客温馨出行、方便出行，平安出行的重要载体。本文分三个阶段进行阐述，分别从初步设计阶段、施工图审查阶段、施工... 详细信息

高铁站房设计是新时代铁路工程建设的重要环节；是高铁的形象代言人和经营创收窗口；是城市标志性建筑和名片；是承载旅客温馨出行、方便出行，平安出行的重要载体。本文分三个阶段进行阐述，分别从初步设计阶段、施工图审查阶段、施工阶段(设计变更)全过程对站房设计方案进行优化。分别针对不同阶段从平面设计、立面设计、功能布局、暖通空调、给排水、消防等配套设施的优化进行探讨，结合区域气候特点，有针对性提出关键点设计方案审查控制措施，为高铁工程建设提供借鉴，实用性很强。

关键词：高铁站房设计方案优化

机器学习在抗体制剂不溶性微粒分类识别中的应用

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中国药事 2024年第1期38卷 71-81页

作者：郭莎郭翔高洁许东泽梅玉婷王翠夏喜杰李灵坤贺鹏飞吴宏宇吴昊王兰中国食品药品检定研究院国家卫生健康委员会生物技术产品检定方法及标准化重点实验室国家药品监督管理局生物制品质量研究与评价重点实验室北京102629 沈阳药科大学沈阳110179 中国药科大学南京210009

目的:对微流成像技术收集的抗体注射剂的不溶性微粒图片进行分类建模,以建立不溶性微粒的分类和溯源分析方法。方法:本研究首先制备并用微流成像系统获得气泡、硅油液滴、玻璃颗粒、反复冻融产生的蛋白颗粒4种不同类型颗粒的图片,并将... 详细信息

目的:对微流成像技术收集的抗体注射剂的不溶性微粒图片进行分类建模,以建立不溶性微粒的分类和溯源分析方法。方法:本研究首先制备并用微流成像系统获得气泡、硅油液滴、玻璃颗粒、反复冻融产生的蛋白颗粒4种不同类型颗粒的图片,并将这些图片分为训练集和测试集两部分。采用3种卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,即ResNet50、DenseNet201和ShuffleNetV2,对训练集中的图片进行训练和识别,建立数据集,并用于对测试集图片的识别。此外,通过在实际样品中的应用,将CNN模型识别和人眼分类的准确性和速度进行对比。结果与结论:各模型对于测试集的识别准确率都达到96%以上,且DenseNet201模型具有更优的稳定性;与人眼识别相比,准确率没有显著差异,识别速度更快且具有显著差异。本研究表明CNN模型能够对蛋白质制剂中不溶性微粒图片进行分类和溯源分析,以便采取有针对性的措施,降低药品的潜在风险和安全隐患。

关键词：机器学习蛋白质制剂卷积神经网络不溶性微粒