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基于多尺度3D-CT特征预测肾细胞癌组织亚型和WHO/ISUP分级模型的构建与验证

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临床放射学杂志 2024年第6期43卷 971-976页

作者：吴翔杨焕程管亿欣游伟樊彭卓毅钟雪儿袁阳光张锟冯晓荣蒲学佳刘翰林深圳大学附属第三医院(深圳市罗湖医院集团)放射科 518000 汕头大学医学院深圳罗湖临床学院(深圳市罗湖医院集团) 中山大学附属第八医院放射科深圳市中医院放射科

目的探讨基于多尺度3D-CT特征构建的模型能否为肾细胞癌(RCC)组织亚型和WHO/ISUP分级提供稳健的预测。方法回顾性分析来自4个医疗中心的507例经术后病理证实为RCC的患者,将其分为训练集(中心1~3,346例)、内部验证集(中心1~3,87例)和... 详细信息

目的探讨基于多尺度3D-CT特征构建的模型能否为肾细胞癌(RCC)组织亚型和WHO/ISUP分级提供稳健的预测。方法回顾性分析来自4个医疗中心的507例经术后病理证实为RCC的患者,将其分为训练集(中心1~3,346例)、内部验证集(中心1~3,87例)和外部测试集(中心4,74例)。构建的预测模型包含以下模块:由3D-UNet构建的肾脏-肿瘤语义分割模型、基于感兴趣区域的多尺度特征提取器以及由XGBoost算法构建的2个分类器。另外,采用五折交叉验证和多中心外部测试的策略验证和测试模型的稳定性和泛化能力。最后,通过计算单一特征的SHAP量探索每个特征对模型决策的贡献。结果无论RCC组织亚型还是WHO/ISUP分级预测,相比单期相CT模型,多期相CT模型的准确率和效能都更加优秀。在预测RCC组织亚型模型中,五折交叉验证的AUROC分别为0.86、0.85、0.88、0.88和0.89,最优模型的内部验证集和外部测试集AUROC分别为0.89和0.75。而对于WHO/ISUP分级的预测模型,五折交叉验证的AUROC分别为0.81、0.82、0.79、0.73和0.81,最优模型的内部验证集和外部测试集AUROC分别为0.82和0.73。在模型的可解释性分析上,一阶统计量和灰度矩阵特征分别为RCC组织亚型预测模型贡献量排名第一、二的特征;而在WHO/ISUP分级预测模型中一阶统计量则发挥了最重要的作用。结论基于多尺度3D-CT特征构建的模型可为术前评估RCC组织亚型和WHO/ISUP分级提供一个强有力的预测。

关键词：肾细胞癌多尺度3D-CT特征机器学习组织亚型 WHO/ISUP分级

新辅助免疫联合治疗在局部晚期头颈部鳞状细胞癌的应用进展

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中华肿瘤防治杂志 2024年第15期31卷 968-974页

作者：马艺轩李晓娟靳晴纪鸾乔俏中国医科大学第二临床学院中国医科大学第一临床学院中国医科大学附属第一医院放疗科

目的总结新辅助免疫联合治疗方式在局部晚期头颈部鳞状细胞癌(LA-HNSCC)中的最新研究成果与临床应用现状，为优化综合治疗方案、改善LA-HNSCC患者的治疗效果和生活质量提供参考依据。方法以“头颈部肿瘤、鳞状细胞癌、新辅助治疗、免... 详细信息

目的总结新辅助免疫联合治疗方式在局部晚期头颈部鳞状细胞癌(LA-HNSCC)中的最新研究成果与临床应用现状，为优化综合治疗方案、改善LA-HNSCC患者的治疗效果和生活质量提供参考依据。方法以“头颈部肿瘤、鳞状细胞癌、新辅助治疗、免疫治疗、新辅助联合治疗、生物标志物、毒副反应”为中文关键词，以“head and neck neoplasm、squamous cell carcinoma、neoadjuvant therapy、Immunotherapy、neoadjuvant combination therapy、biomarkers、toxic and side effects”为英文关键词，检索PubMed数据库和维普数据库2010年10月-2023年8月发表的关于LA-HNSCC新辅助免疫联合治疗方面的文献。纳入标准：(1)LA-HNSCC;(2)新辅助联合免疫治疗。排除标准：(1)会议性、评论类等文献；(2)鼻咽癌相关的文献。共纳入47篇文献，其中中文文献5篇，英文文献42篇。结果基于新辅助免疫治疗的联合治疗有利于LA-HNSCC患者实现病理缓解，3个周期后病理完全缓解(pCR)率为37.0%～100%,主要病理缓解(MPR)率为40%～100%。实现病理缓解的HNSCC患者较非病理缓解者的无病生存期和总生存期更长，且差异均有统计学意义。程序性死亡配体1(PD-L1)高表达和HPV相关HNSCC作用更为明显，PD-L1高表达者客观缓解率为68.2%～100%,HPV相关HNSCC患者pCR率和MPR率分别为90%和100%。从新辅助免疫联合治疗HNSCC的毒副作用来看，3～4级治疗相关不良事件偶见，未见治疗相关死亡病例，整体可控。结论新辅助免疫联合治疗LA-HNSCC可有效提高肿瘤的客观反应率，且对PD-L1高表达及HPV相关HNSCC作用更为明显。然而新辅助免疫联合治疗对LA-HNSCC长期生存的益处有待进一步研究。

关键词：头颈部肿瘤鳞状细胞癌新辅助治疗免疫治疗新辅助联合治疗生物标志物毒副作用综述文献

自体富血小板血浆治疗椎间盘源性腰痛的研究进展

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中国疼痛医学杂志 2024年第2期30卷 131-136页

作者：赵敏张飞娥长治医学院第一临床学院长治046000 长治医学院附属和平医院疼痛科长治046000

椎间盘源性腰痛(discogenic low back pain,DLBP)是临床上最常见的腰痛类型,约39%的慢性腰痛是由于椎间盘病变引起的。DLBP有着长期、持续、反复的特点,影响病人生活质量和工作效率,对社会也造成了巨大的负担。既往临床上DLBP的治疗方... 详细信息

椎间盘源性腰痛(discogenic low back pain,DLBP)是临床上最常见的腰痛类型,约39%的慢性腰痛是由于椎间盘病变引起的。DLBP有着长期、持续、反复的特点,影响病人生活质量和工作效率,对社会也造成了巨大的负担。既往临床上DLBP的治疗方法只能简单缓解疼痛症状并不能治疗椎间盘破裂。近年来富血小板血浆(platelet-rich plasma,PRP)在再生医学领域的应用越来越广泛,体外细胞及动物研究表明其有显著的促椎间盘再生作用。本文以自体PRP在DLBP治疗中的应用进展进行综述,以进一步增强对于DLBP致病机制的认识,并结合自体PRP在临床中的广泛应用,以此为临床DLBP的治疗提供参考。

关键词：椎间盘源性腰痛自体富血小板血浆生长因子

年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI半定量参数的影响

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中国医学影像技术 2024年第9期40卷 1336-1340页

作者：张爱娟陈基明李周丽吴莉莉闫娜皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)放射科安徽芜湖241001 皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)超声科安徽芜湖241001

目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组... 详细信息

目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组)。根据年龄将上述332名受试者分为低龄组(n=107)、中龄组(n=114)及高龄组(n=111),同时根据是否绝经将其分为绝经组(n=112)与未绝经组(n=220,含行经期亚组49名、增殖期亚组77名及分泌期亚组94名)。比较组间、亚组间乳腺DCE-MRI半定量参数(ER_(max),Slope_(max)),包括最大强化率(ER_(max))和最大上升斜率(Slope_(max))的差异及其变异程度。结果高、低龄组间ER_(max)及Slope_(max)差异均有统计学意义(P均0.05)。绝经组ER_(max)及Slope_(max)均低于未绝经组(P均0.05)。低、中及高龄组中,正常乳腺ER_(max)的变异系数(CV)分别为56.20%、44.02%及50.97%,Slope_(max)的CV分别为54.74%、81.78%及76.93%。绝经后及未绝经成年女性正常乳腺ER_(max)的CV分别为50.12%及46.02%,Slope_(max)的CV分别为72.84%及62.04%。各亚组间,ER_(max)及Slope_(max)在增殖期亚组的CV均最大(61.39%、82.54%),而在行月经期亚组的CV均最小(33.99%、42.33%)。结论不同年龄及月经状态下健康女性乳腺DCE-MRI半定量参数存在差异,且个体间变异度较大。

关键词：乳腺,人年龄因素月经磁共振成像

3D Res2Net深度学习模型预测肺实性结节体积倍增时间

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中国医学影像技术 2024年

作者：韩静张乐星何林阳冯长锋郗玉珍丁忠祥许阳阳沈起钧浙江康静医院放射科西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科杭州健培科技有限公司杭州市儿童医院放射科中国人民解放军联勤保障部队第903医院放射科

目的观察3DRes2Net深度学习模型预测肺实性结节体积倍增时间（VDT）的价值。方法回顾性分析734例肺结节患者胸部CT资料，根据随访期间肺结节体积增加是否≥25%将其分为进展组（n=218）与非进展组（n=516），并按7：3比例划分训练集（n=... 详细信息

目的观察3DRes2Net深度学习模型预测肺实性结节体积倍增时间（VDT）的价值。方法回顾性分析734例肺结节患者胸部CT资料，根据随访期间肺结节体积增加是否≥25%将其分为进展组（n=218）与非进展组（n=516），并按7：3比例划分训练集（n=515）与验证集（n=219）；利用多因素logistic回归分析基于组间差异有统计学意义的临床参数构建临床模型，采用卷积神经网络提取肺结节二维CT图像特征构建CT特征模型，基于Res2Net网络输入三维CT图像构建3DRes2Net模型；绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积（AUC），以实际VDT为标准，评估临床模型、CT特征模型及3DRes2Net模型预测肺实性结节VDT≤400天的效能。结果临床模型、CT特征模型及3D Res2Net模型预测效能差异均无统计学意义（P均＞0.05），其在训练集的AUC分别为0.689、0.698及0.734，在验证集分别为0.692、0.714及0.721。3D Res2Net模型预测肺实性结节VDT用时5～7 s、平均（5.92±1.08）s。结论 3D Res2Net模型可用于预测肺实性结节VDT以大幅缩短人工阅片时间。

关键词：肺肿瘤体层摄影术,X线计算机深度学习

钇-90微球选择性内放射治疗神经内分泌肿瘤肝转移的研究进展

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中国微创外科杂志 2024年第9期24卷 633-637页

作者：覃磊(综述) 肖庆澳张晓磷(审校) 宜昌市中心人民医院介入放射科、三峡大学第一临床医学院宜昌443003

肝脏是各种癌细胞转移的主要脏器之一。Horn等[1]检索2010~2015年监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,在240万癌症患者中5.14%出现同步肝转移,有肝转移者1年生存率仅为15.1%,而无肝转移者... 详细信息

肝脏是各种癌细胞转移的主要脏器之一。Horn等[1]检索2010~2015年监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,在240万癌症患者中5.14%出现同步肝转移,有肝转移者1年生存率仅为15.1%,而无肝转移者为24.0%。

关键词：神经内分泌肿瘤癌细胞转移肝转移内放射治疗流行病学主要脏器

基于特征金字塔网络自动分割平扫CT所示自发性脑出血血肿并判断其语义特征

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中国医学影像技术 2024年

作者：冯长锋劳群丁忠祥王罗羽王天宇郗玉珍韩静何林阳沈起钧杭州市儿童医院放射科浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科中国人民解放军联勤保障部队第903医院放射科浙江康静医院放射科杭州健培科技有限公司

目的观察基于特征金字塔网络（FPN）自动分割平扫CT所示自发性脑出血（sICH）血肿并判断其语义特征的价值。方法回顾性收集A医院408例（训练集）及B医院103例（验证集）sICH平扫CT图像；基于FPN构建深度学习（DL）分割模型分割血肿区... 详细信息

目的观察基于特征金字塔网络（FPN）自动分割平扫CT所示自发性脑出血（sICH）血肿并判断其语义特征的价值。方法回顾性收集A医院408例（训练集）及B医院103例（验证集）sICH平扫CT图像；基于FPN构建深度学习（DL）分割模型分割血肿区域，并以交并比（IoU）、戴斯相似系数（DSC）及准确率评价其效能；以DL分类模型判断血肿语义特征，绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积（AUC），评估其识别sICH血肿语义特征的效能。结果 DL分割模型分割训练集95% sICH血肿的IoU、DSC及准确率分别为0.84±0.07、0.91±0.04及（88.78±8.04）%，在验证集分别为0.83±0.07、0.91±0.05及（88.59±7.76）%。DL分类模型识别训练集及验证集sICH血肿不规则形态、不均匀密度、卫星征、混杂征及漩涡征的AUC分别为0.946～0.993及0.714～0.833。结论基于FPN可准确、高效地自动分割sICH血肿，对于判断血肿语义特征亦具有较高效能。

关键词：脑出血血肿体层摄影术,X线计算机深度学习

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影像组学在多发性骨髓瘤中的临床研究进展

磁共振成像 2024年第9期15卷 230-234页

作者：赵祥博赵海峰杜雯娟张皓兰州大学第一临床医学院兰州730000 兰州大学第一医院放射科甘肃省智能影像医学工程研究中心兰州730000

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种恶性浆细胞肿瘤,影像学检查在其诊治中发挥重要作用。然而,传统影像学方法难以深入分析肿瘤内部信息。近年来,影像组学作为一门新兴学科,通过高通量提取和分析医学影像中的定量特征,为深入挖掘... 详细信息

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种恶性浆细胞肿瘤,影像学检查在其诊治中发挥重要作用。然而,传统影像学方法难以深入分析肿瘤内部信息。近年来,影像组学作为一门新兴学科,通过高通量提取和分析医学影像中的定量特征,为深入挖掘肿瘤内部信息、揭示肿瘤微环境异质性提供了新的途径。随着人工智能技术的快速发展和临床研究的深入,影像组学有望成为MM精准诊疗的重要工具,为改善患者预后提供新的策略。本综述系统回顾了近年来发表的相关文献,全面概述了影像组学在MM诊断及鉴别诊断、预后评估和治疗反应监测方面的研究进展,并分析了其临床应用前景和面临的挑战,旨在为未来影像组学在MM临床实践中的应用和研究方向提供参考。

关键词：影像组学多发性骨髓瘤预后预测精准医疗磁共振成像

预测肾透明细胞癌病理分级的影像基因组学研究

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临床放射学杂志 2024年第3期43卷 394-402页

作者：何炫明赵建新何迪梁黄刚甘肃中医药大学第一临床医学院兰州730030 甘肃省人民医院放射科兰州730030

目的探究CT影像组学特征与mRNA的关联性,说明CT影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的潜在基因组学机制。方法利用影像组学分析队列筛选影像组学特征并构建影像组学模型预测肾癌病理分级。利用基因组学分析队列识别病理分级... 详细信息

目的探究CT影像组学特征与mRNA的关联性,说明CT影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的潜在基因组学机制。方法利用影像组学分析队列筛选影像组学特征并构建影像组学模型预测肾癌病理分级。利用基因组学分析队列识别病理分级相关基因模块,筛选前30个关键节点(Hub)基因并使用Hub基因构建基因模型预测病理分级,将结果映射至影像基因组学拓展队列并将基因与影像组学特征关联。结果筛选出4个与病理分级相关的影像组学特征,其构建的支持向量机模型在测试集中曲线下面积为0.938。WGCNA分析得到5个基因模块与病理分级相关,影像基因组学分析发现5个基因模块中有271个基因相关,332个基因与组学特征不相关,前30个Hub基因有8个与影像组学特征相关,22个Hub基因不相关,两者所富集的通路不一致。从30个Hub基因筛选得到的5个Hub基因组成的逻辑回归基因模型在测试集中预测效能为0.736,用于构建模型的5个基因中有2个基因与影像组学特征相关,3个基因与影像组学特征不相关。结论 CT影像组学模型较基于mRNA构建的基因模型的预测效能高。CT影像组学特征与病理分级相关的mRNA之间的关联不具有普遍性。

关键词：影像基因组学肾透明细胞癌病理分级癌症基因组学图谱 WGCNA分析