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碳纤维增强复合材料-方钢管混凝土柱抗震性能研究

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工业建筑 2024年第6期54卷 141-148页

作者：邱增美张涛李帼昌李孟鸽沈阳建筑大学土木工程学院沈阳110168

为研究碳纤维增强复合材料(CFRP)-方钢管混凝土柱的抗震性能,进行了3根CFRP-方钢管混凝土柱的低周往复荷载试验,以含钢率为变化参数阐述了其加载过程及破坏模式。应用ABAQUS有限元分析软件,在合理选用材料本构关系的基础上,建立数值分... 详细信息

为研究碳纤维增强复合材料(CFRP)-方钢管混凝土柱的抗震性能,进行了3根CFRP-方钢管混凝土柱的低周往复荷载试验,以含钢率为变化参数阐述了其加载过程及破坏模式。应用ABAQUS有限元分析软件,在合理选用材料本构关系的基础上,建立数值分析模型,并通过与试验结果进行对比,验证了所建模型及其建模方法的准确性。通过建立大量精细化的数值模型,考虑了不同钢材屈服强度、混凝土抗压强度、含钢率、长细比以及是否内置CFRP型材等参数,研究其对组合柱荷载-位移滞回曲线、荷载-位移骨架曲线、刚度、承载力等性能指标的影响规律。结果表明:新型组合柱的滞回曲线比较饱满,没有出现明显的捏缩现象,表现出良好的抗震性能;与普通方钢管混凝土柱相比,新型组合柱具有较好的延性、承载能力和耗能能力;混凝土抗压强度的改变对组合柱的极限承载力影响较小,其极限承载力会随着钢材屈服强度与含钢率的增大而显著提高,方钢管壁厚每增加1 mm,其极限承载力依次提高14.3%、8.3%,其耗能值依次提高14.3%、10.7%;当长细比由32.33增长至50.81时,其极限承载力与耗能值分别降低了41.2%、60.8%,因此建议应合理控制长细比的取值。

关键词： CFRP型材方钢管混凝土柱数值分析抗震性能承载力

Mn_(3)O_(4)/CTS的制备及对含钼废水的解吸研究

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环境科学与技术 2024年第5期47卷 10-17页

作者：晁雷张莉雪芦美翯沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 抚顺市新抚区住房和城乡建设局辽宁抚顺113006

因工业废水污染严重,该文研究制备了一种有效除钼吸附剂,探究对含钼废水的去除效果并找到最佳条件组合及最佳解吸方案。采用一步水解氧化法和交联法分别制备Mn_(3)O_(4)纳米粒子和Mn_(3)O_(4)/壳聚糖(Mn_(3)O_(4)/CTS)复合纳米粒子,使... 详细信息

因工业废水污染严重,该文研究制备了一种有效除钼吸附剂,探究对含钼废水的去除效果并找到最佳条件组合及最佳解吸方案。采用一步水解氧化法和交联法分别制备Mn_(3)O_(4)纳米粒子和Mn_(3)O_(4)/壳聚糖(Mn_(3)O_(4)/CTS)复合纳米粒子,使用正交法确定Mn_(3)O_(4)/CTS除钼的最佳组合,并将单因素控制变量法应用于解吸试验,分析不同解吸条件下的解吸性能。结果表明,无水乙醇12 mL、NaOH 110 mL、温度40℃、反应1.5 h为最佳制备Mn_(3)O_(4)粒子条件,除钼率达70%以上;Mn_(3)O_(4)/CTS粒子在壳聚糖与Mn_(3)O_(4)质量比为3∶1、乙酸30 mL、戊二醛2 mL、150 r/min转速下制备的除钼效果最佳,去除率为90.62%;影响除钼程度顺序为初始pH>吸附剂量>振荡速度>温度;确定最佳解吸液为0.05 mol/L的NaOH,解吸时间30 min,解吸温度40℃,在5次解吸后仍能满足除钼率超80%。制备的Mn_(3)O_(4)/CTS复合纳米粒子除钼效果好,具有优良且稳定的再生效果。

关键词： Mn_(3)O_(4) 壳聚糖含钼废水吸附解吸

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基于机电联合仿真的清淤机器人调速控制研究

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 63-71页

作者：罗继曼印辉刘择明刘士恒丛丽娜沈阳建筑大学机械工程学院辽宁沈阳110168 沈阳中正特种设备检测有限公司辽宁沈阳110013

传统控制系统研究都是基于阶跃响应的控制曲线进行分析。针对这种情况,提出一个更加有效、直观的对比分析方法来分析不同控制算法(普通PID和模糊PID)的控制效果。采用机电联合仿真方法,建立虚拟平台使得SolidWorks中的机械模型在运动时,... 详细信息

传统控制系统研究都是基于阶跃响应的控制曲线进行分析。针对这种情况,提出一个更加有效、直观的对比分析方法来分析不同控制算法(普通PID和模糊PID)的控制效果。采用机电联合仿真方法,建立虚拟平台使得SolidWorks中的机械模型在运动时,LabVIEW的控制平台可实时监测控制系统的控制效果。结果表明通过LabVIEW和SolidWorks的联合仿真,既能实现控制算法对三维模型精准的运动控制,又实现了不同算法的运动效果对比。三维模型的运动曲线很直观地表明,模糊PID控制系统具有更少的控制响应时间和更好的运动速度稳定性。

关键词：管道清淤机器人清淤装置调速控制机电联合仿真模糊控制三维模型运动控制

基于PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测

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兵工学报 2024年第5期45卷 1602-1612页

作者：刘芳李士伟卢熹郭策安沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室辽宁沈阳110159 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学装备工程学院辽宁沈阳110159

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extr... 详细信息

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的水下柱形装药峰值超压融合预测算法。采用相关性分析与数据可视化方法,分析装药结构参数、爆距与峰值超压之间的关联关系。设计1DCNN深度网络挖掘不同长径比、爆距等参数与峰值超压之间的纵向时序关系。运用XGBoost算法寻找装药结构参数、爆距与峰值超压之间的横向非线性关系,提升小样本数据的预测精度。使用PSO算法优化1DCNN和XGBoost的超参数,获得最优算法结构。研究结果表明,在包含10种智能算法的对比实验中,PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测算法在精度、稳定性、拟合程度上均高于其他模型。

关键词：水下柱形装药长径比爆距峰值超压粒子群优化算法一维卷积神经网络极端梯度提升

基于非线性动力学模型的PMLSM自适应趋近律滑模位置控制

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电机与控制学报 2024年

作者：金鸿雁马阔雷滋稼沈阳工业大学电气工程学院

针对摩擦力、定位力、参数失配和外部扰动等不确定性因素影响永磁直线同步电动机（PMLSM）位置跟踪性能的问题，提出基于非线性动力学模型的自适应趋近律滑模控制（ARLSMC）方法。由于定位力和摩擦力是系统中主要的非线性动力学因素，... 详细信息

针对摩擦力、定位力、参数失配和外部扰动等不确定性因素影响永磁直线同步电动机（PMLSM）位置跟踪性能的问题，提出基于非线性动力学模型的自适应趋近律滑模控制（ARLSMC）方法。由于定位力和摩擦力是系统中主要的非线性动力学因素，且其模型参数会随PMLSM动子位置而变化，因此，设计基于非均匀有理B样条（NURBS）函数的精确模型，为电机控制系统设计提供模型基础。其次，设计ARLSMC方法抑制不确定性因素对系统的影响，ARLSMC中所采用的自适应趋近律可以随位置误差大小实时变化，能够在提高收敛速度的同时减小系统抖振，提高位置跟踪精度。为进一步增强系统对于不确定性的鲁棒性，设计滑模扰动观测器（SMDO）实时估计扰动值并将估计值前馈补偿到ARLSMC的控制律。最后，通过仿真和实验验证本文方法在提高PMLSM伺服系统的位置跟踪性能和鲁棒性能方面的可行性和有效性。

关键词：永磁直线同步电动机非线性动力学自适应趋近律滑模扰动观测器

改性TiO_(2)在光电协同下处理偶氮染料废水的研究进展

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供水技术 2024年第2期18卷 12-18页

作者：班福忱魏煜沈阳建筑大学市政与环境工程学院沈阳110168

偶氮染料(AZO)是一类难被生物降解的水溶性高分子有机物,近些年来,由于良好的染色性能被广泛应用于印染等相关行业,但AZO废水一旦排入自然水体将会造成重大的环境污染问题。本文主要介绍了不同类型的改性TiO_(2)对AOZ废水的处理效果并... 详细信息

偶氮染料(AZO)是一类难被生物降解的水溶性高分子有机物,近些年来,由于良好的染色性能被广泛应用于印染等相关行业,但AZO废水一旦排入自然水体将会造成重大的环境污染问题。本文主要介绍了不同类型的改性TiO_(2)对AOZ废水的处理效果并分析了作用原理,对比分析了单一TiO_(2)与改性TiO_(2)的优缺点,积极探索改性TiO_(2)催化剂的催化机理,解析金属和非金属掺杂在其中的具体作用,为今后更加精准地控制掺杂金属或者非金属比例、提高催化剂效率提供科学依据和技术支持。

关键词：光电催化偶氮染料印染废水改性TiO_(2) 掺杂

畜禽粪肥中抗生素残留对土壤微生物及抗性基因的影响分析研究进展

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环境污染与防治 2024年第2期46卷 252-261页

作者：牛明芬谢田宾王颜红周强王镜然沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁沈阳110016

简述了施用集约化养殖的畜禽粪肥对农田土壤造成不利影响的抗生素残留水平和种类,并结合抗生素检测方法的发展对国内外农田土壤抗生素残留现状进行分析。探究了抗生素对土壤微生物菌群的影响,揭示了抗生素抗性基因(ARGs)对农田土壤的潜... 详细信息

简述了施用集约化养殖的畜禽粪肥对农田土壤造成不利影响的抗生素残留水平和种类,并结合抗生素检测方法的发展对国内外农田土壤抗生素残留现状进行分析。探究了抗生素对土壤微生物菌群的影响,揭示了抗生素抗性基因(ARGs)对农田土壤的潜在风险。最后展望了未来应深入了解土壤微生物和ARGs之间的作用机理,从而为管控抗生素的负面环境影响提供科技支撑。

关键词：畜禽粪肥农田土壤抗生素土壤微生物抗性基因

一种基于证据多视角的模糊C-means聚类算法

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控制工程 2024年第8期31卷 1345-1354页

作者：马宗方李雷华田鸿朋西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 郑州大学电气工程学院河南郑州450007

针对传统多视角聚类算法难以准确识别噪声和有效划分类间重叠区域样本的问题,提出一种基于证据多视角的模糊C均值(evidential multi-view fuzzy C-means,EMVFCM)聚类算法。首先,在证据推理框架下,研究一种改进的模糊C-means多视角聚类算... 详细信息

针对传统多视角聚类算法难以准确识别噪声和有效划分类间重叠区域样本的问题,提出一种基于证据多视角的模糊C均值(evidential multi-view fuzzy C-means,EMVFCM)聚类算法。首先,在证据推理框架下,研究一种改进的模糊C-means多视角聚类算法,通过优化改进的目标函数获得待测样本属于单类和噪声的信任值,从而识别出噪声数据。然后,由于重叠区域的样本不能被准确地划分类别,所以将其划分到相对应的复合类,这不仅能够表征数据样本类别的不精确性,还能降低错误分类的风险。最后,通过人工数据集和UCI数据集验证本文算法的性能并与相关算法对比。实验结果表明,本文算法较传统多视角聚类算法能更有效地处理数据中的噪声和重叠样本难以准确划分的问题。

关键词：多视角聚类重叠区域证据推理复合类

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碳酸氢盐活化过氧化氢的水污染控制研究进展

环境科学与技术 2024年第S1期47卷 38-47页

作者：刘强姜宇董紫君姜成春沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 深圳大学土木与交通工程学院未来地下城市研究院广东深圳518060 深圳职业技术学院材料与环境工程学院广东深圳518055

碳酸氢盐活化过氧化氢(BAP)体系因其在宽阔pH适用范围中的突出降解性能、更高的稳定性以及处理过程中不引入新的污染等特点受到越来越多的关注。该文综述了BAP体系中活性组分的产生及主要识别方法,分析了BAP体系对污染物的反应特性、降... 详细信息

碳酸氢盐活化过氧化氢(BAP)体系因其在宽阔pH适用范围中的突出降解性能、更高的稳定性以及处理过程中不引入新的污染等特点受到越来越多的关注。该文综述了BAP体系中活性组分的产生及主要识别方法,分析了BAP体系对污染物的反应特性、降解机理和环境影响因素;总结了BAP体系与其他主要高级氧化技术相比的应用环境条件、优劣势及适用场景,并展望了BAP体系未来的研究方向和应用潜力。期望为BAP体系在自然水体修复及水污染控制领域的应用提供理论支撑。

关键词：碳酸氢盐高级氧化过氧化氢活性组分