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尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法

光学学报 2008年第8期28卷 1485-1491页

作者：田莹苑玮琦沈阳工业大学视觉检测技术研究所

要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图像的尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强的适应性的特征向量。尝试用SIFT技术来提取... 详细信息

要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图像的尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强的适应性的特征向量。尝试用SIFT技术来提取外耳图像的结构特征点以形成稳定的特征描述子,为了克服一幅图像中有多个局部描述子相似的问题,在SIFT特征描述子中融入一个耳廓几何特征。最后采用特征向量的欧氏距离作为两幅图像相似性度量标准进行人耳识别。在耳图像库上进行实验,结果表明,该方法不仅可以有效地提取人耳特征,通过少量特征可获得较高的识别率,而且对耳图像刚体变化具有较强的稳健性。

关键词：模式识别人耳识别尺度不变特征变换几何特征特征融合

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指纹伪特征信息去除算法研究

光电工程 2006年第12期33卷 96-100页

作者：苑玮琦张云光沈阳工业大学视觉检测技术研究室辽宁沈阳110023

在细化后指纹图像中,存在着许多特征信息。准确提取出真实特征信息是指纹工作的重要步骤。因此,要对出现的不同伪信息特征进行删除,首先对不同图像采用自动测量纹线间距,确定后处理中用到的阈值。然后,区分伪特征的类型,对短线、断线、... 详细信息

在细化后指纹图像中,存在着许多特征信息。准确提取出真实特征信息是指纹工作的重要步骤。因此,要对出现的不同伪信息特征进行删除,首先对不同图像采用自动测量纹线间距,确定后处理中用到的阈值。然后,区分伪特征的类型,对短线、断线、小桥等类型采用改进的方法去除,对边界的、三角和岛屿等采用全新的方法去除。

关键词：指纹识别特征提取伪特征

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手三模态融合识别方法

仪器仪表学报 2014年第12期35卷 2746-2754页

作者：苑玮琦汤永华荆澜涛沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

由于嵌入式身份识别装置数据处理能力有限,提出一种旨在降低数据处理量,提高数据处理速度,能够在低分辨率图像下保持较高识别性能的手三模态融合识别方法。首先根据手形识别速度快,识别率较低的特点,将登录对象划分为三类,即第一类身份... 详细信息

由于嵌入式身份识别装置数据处理能力有限,提出一种旨在降低数据处理量,提高数据处理速度,能够在低分辨率图像下保持较高识别性能的手三模态融合识别方法。首先根据手形识别速度快,识别率较低的特点,将登录对象划分为三类,即第一类身份确认,第二类身份否决,第三类身份待定。然后,根据掌脉和掌纹识别准确性高、识别速度慢的特点,仅将处于第三类的登录对象进行低分辨率掌纹掌脉图像的数据融合识别,并将此作为第三类对象的最终识别结果。在自主研制的非接触低分辨率三模态图像采集装置上的实验结果表明,融合后的识别率与单模态相比可提高2.9%到7.1%,与其它融合方法相比提高0.66%到1.89%;手形识别后需要进行掌纹掌脉融合识别的数据量占总数据量的21.56%,数据处理时间约为完全进行掌纹掌脉融合识别所需时间的27.89%,约为其它方法处理时间的15.48%到20.43%,速度提升比较明显,应用于嵌入式数据处理系统具有显著优势。

关键词：手三模态嵌入式手形识别数据融合小波分解

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自动取款机纸币序列号图像采集装置的研制

仪器仪表学报 2011年第2期32卷 388-394页

作者：苑玮琦张二超沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

自动取款机(简称ATM)纸币序列号图像的正确采集是ATM纸币序列号自动识别记录装置的关键。研制了一种ATM纸币序列号图像采集装置,包括纸币位置检测单元、纸币序列号图像采集单元、系统存储与控制单元。本论文的关键在于解决了ATM出钞过... 详细信息

自动取款机(简称ATM)纸币序列号图像的正确采集是ATM纸币序列号自动识别记录装置的关键。研制了一种ATM纸币序列号图像采集装置,包括纸币位置检测单元、纸币序列号图像采集单元、系统存储与控制单元。本论文的关键在于解决了ATM出钞过程中纸币序列号的图像实时采集问题。将所研制的纸币序列号图像采集装置安装在目前流通的一款ATM中,实际运行结果表明,所给出的纸币序列号图像采集方法与装置能够正确采集到纸币出钞过程中的纸币序列号图像,经过适当的参数调整,还可以应用于不同币种和面值、不同出钞速度的ATM中。

关键词： ATM 纸币序列号采集

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基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法

仪器仪表学报 2013年第8期34卷 1787-1794页

作者：苑玮琦荆澜涛林森桑海峰沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除... 详细信息

针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。

关键词：手形特征特征选择信息增益相关系数优化子集

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全手掌纹5类主线特征选择方法研究

仪器仪表学报 2012年第4期33卷 942-948页

作者：苑玮琦谷宗辉沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特... 详细信息

为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特征的优点在于能够选择到不受光线干扰和运算复杂度小的掌纹特征自动提取方法,并为手多模态决策层融合提供数据基础。根据香港科技大学(HKUST)掌纹图库实验表明,与传统的只依据感情线、理智线和生命线3条主线为特征的分类方法相比,类间样本区分度增大,类内相似样本数由传统方法的81.54%降低至35.00%,其余各类样本趋于相对均匀,即说明了该方法不仅具有较高的分辨力,而且具有可行性和优越性,为手多模态特征识别技术中主线自动提取及匹配提供了理论支撑。

关键词：掌纹主线特征选择多模态生物特征识别模式识别

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基于纹理分布特征的虹膜识别算法

仪器仪表学报 2010年第2期31卷 365-370页

作者：苑玮琦赵彦明张志佳沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110178

二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行... 详细信息

二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行了二维小波多尺度变换,结合虹膜纹理分布特点,选择小波分解水平通道;依据点能量贡献度,消除伪特征点并进行了点能量编码;计算了不同虹膜编码间海明距离,以其为依据进行分类。在给定距离阈值为0.25的前提下,可以达到99.91%的正确识别率。实验证明该算法是有效、可行的,并具有较高的识别率,识别速度也很快。

关键词：纹理分布虹膜识别小波变换多尺度虹膜

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基于特征参量空间的掌脉识别方法研究

仪器仪表学报 2013年第4期34卷 853-859页

作者：苑玮琦李威沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

非接触式采集是手掌静脉识别的主流,但其低约束性可能导致掌静脉存在平移、旋转和比例缩放,同时,手掌过度伸展可能导致部分静脉分布信息丢失,这些都可能影响掌脉识别结果。针对以上问题,提出一种新的掌静脉特征识别方法。首先,获取靠近... 详细信息

非接触式采集是手掌静脉识别的主流,但其低约束性可能导致掌静脉存在平移、旋转和比例缩放,同时,手掌过度伸展可能导致部分静脉分布信息丢失,这些都可能影响掌脉识别结果。针对以上问题,提出一种新的掌静脉特征识别方法。首先,获取靠近指根部的手掌内切圆,利用内切圆内静脉交叉点和内切圆圆心定义相对半径及相邻夹角参数;其次,由相对半径和角度参数建立二维特征向量空间,将静脉交叉点转换成该特征向量空间内的一系列特征点;最后,计算特征点间的特征向量距离作为匹配点对的判断依据,根据匹配点对的比例得到匹配率。通过自建的掌静脉图库和CASIA图库对算法性能进行验证,分别得到等误率0.97%和4.98%。结果表明,该方法在手掌静脉产生比例缩放、旋转和平移后仍可获取较好的识别效果,同时具有特征点提取容错性。

关键词：手掌静脉内切圆特征向量特征提取特征匹配

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一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法

光电工程 2008年第6期35卷 124-129页

作者：苑玮琦乔一勤沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110178

为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文提出了一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法。该方法根据Canny算法检测图像中的眼睫毛,对Canny算法中的参数进行研究,利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮... 详细信息

为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文提出了一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法。该方法根据Canny算法检测图像中的眼睫毛,对Canny算法中的参数进行研究,利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域。除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即为虹膜的有效区域。实验结果表明,该方法可以有效地检测眼睫毛,并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效提高模式的可分性和虹膜的识别率。

关键词：虹膜识别阈值法眼睫毛遮挡边缘检测