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营商环境评估的企业级复合区块链构建方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 891-899页

作者：李素陈泽宋宝燕张浩林辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入K... 详细信息

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入Key-Value存储模式进行链下基于非易失性内存的Level DB存储,降低系统的通信和存储压力.提出数据链上存储方法,分别将Level DB中的Key值对应存储到基于DAG的Conflux公有链,企业状态数据对应存入到联盟链,为营商环境评估提供可信的存证数据.通过与改进前的Level DB数据库和现有的区块链存储模型进行实验对比,实验结果表明,提出的企业级复合区块链构建方法在读写性能、存储效率两方面均优于现有方法.

关键词：营商环境评估 Level DB 机器学习公有链联盟链

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基于改进神经网络的增材制造刀轨优化研究

中国科学：技术科学 2024年第3期54卷 553-566页

作者：董海郭煜峰沈阳大学应用技术学院沈阳110044 沈阳大学机械工程学院沈阳110044

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给... 详细信息

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给定激光网格中最终路径并移除冗余路径,针对激光烧结过程建立基于导热微分方程的SLS模型,并对其路径进行数值模拟,利用各网格节点最终温度值计算材料网格内部节点温度梯度值并排名,以此值作为神经网络算法训练并测试数据的数据集;其次,通过对所得激光路径进行数值图像转化,得到相应的平均热梯度分布图,将所得到的激光路径转化成灰度路径图像,采用改进BO-BP神经网络算法进行训练;最后,使用Softmax函数将神经网络输出数字转换为每个图像的概率,选取线性优化、无监督学习神经网络、遗传-反向传播神经网络(GA-BP)和反向传播(BP)神经网络进行预测结果比较,得出BO-BP神经网络算法相较于其他算法具有预测精度高、搜索速度快的优点.

关键词：增材制造选择性激光烧结刀轨路径优化 BO-BP神经网络算法

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文档级事件抽取反向推理模型

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 122-129页

作者：纪婉婷马宇航鲁闻一王俊陆宋宝燕辽宁大学信息学院沈阳110036

事件抽取旨在从非结构化文本中检测事件类型并抽取事件要素。现有方法在处理文档级文本时仍存在局限性。这是因为文档级文本可能由多个事件组成,并且构成某一事件的事件要素通常分散在不同句子中。为应对上述挑战,提出了一种文档级事件... 详细信息

事件抽取旨在从非结构化文本中检测事件类型并抽取事件要素。现有方法在处理文档级文本时仍存在局限性。这是因为文档级文本可能由多个事件组成,并且构成某一事件的事件要素通常分散在不同句子中。为应对上述挑战,提出了一种文档级事件抽取反向推理模型(reverse inference model for document-level event extraction,RIDEE)。基于无触发词的设计,将文档级事件抽取转化为候选事件要素抽取和事件触发推理两个子任务,并行式抽取事件要素并检测事件类型。此外,设计了一种用于存储历史事件的事件依赖池,使得模型在处理多事件文本时可以充分利用事件之间的依赖关系。公开数据集上的实验结果表明,与现有事件抽取模型相比,RIDEE在进行文档级事件抽取时具有更优的性能。

关键词：文档级事件抽取反向推理无触发词事件依赖池

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基于直觉模糊知识量的图像噪声检测与去除

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 439-452页

作者：郭凯红周永志吴峥张蕾辽宁大学信息学院沈阳110036

针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平... 详细信息

针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平均灰度值,据此构建噪声检测参数化模型,实现噪点及疑似噪点的概率标记,表现出优良的噪声检测能力。噪声去除阶段,利用噪声概率矩阵提出一种基于直觉模糊知识量及概率噪声的去噪模型,在有效去噪的同时,更好地保护图像边缘及非噪声极值像素的特征。对比实验针对标准数据集及经典测试图分别进行,实验结果表明,所提方法能够准确识别图像脉冲噪声,有效实现图像去噪,整体性能及表现优于同类其他算法,关键指标值PSNR提升14.81%,SSIM提升11.35%。将知识测度新理论应用于图像去噪中,取得优良的评价指标与视觉效果,同时也实现该理论在其他相关领域的创新应用。

关键词：知识测度直觉模糊集知识量脉冲噪声图像去噪

透明可开关的超宽带频率选择表面电磁屏蔽研究

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物理学报 2024年第12期73卷 170-179页

作者：王成蓉唐莉周艳萍赵翔刘长军闫丽萍四川大学电子信息学院成都610065 成都锦城学院电子信息学院成都611731

高频电磁波主要通过玻璃门窗进入建筑物内部,设计具有光学透明且屏蔽功能可开关的超宽带电磁屏蔽体,对同时需要电磁安全和采光的特定场所具有重要工程应用价值.本文利用液态金属的流动性,提出了一种透明可开关电磁屏蔽体的设计新思路.... 详细信息

高频电磁波主要通过玻璃门窗进入建筑物内部,设计具有光学透明且屏蔽功能可开关的超宽带电磁屏蔽体,对同时需要电磁安全和采光的特定场所具有重要工程应用价值.本文利用液态金属的流动性,提出了一种透明可开关电磁屏蔽体的设计新思路.利用液态金属流动性作为电磁屏蔽的切换开关,利用其导电性及Ω型频率选择表面(FSS)结构设计实现超宽带电磁屏蔽.该FSS结构由三层透明材料构成,中间层为聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA),顶层和底层为聚二甲基硅氧烷(PDMS),且其中嵌有正交排列的Ω型微通道.通过对微通道中注入液态金属,可将该FSS结构的频率响应从全通状态切换到带阻状态.双层Ω型微通道设计可增强液态金属的流动性并减半其用量,同时实现18.1 GHz以下(覆盖P,L,S,C,X和Ku波段)超宽带电磁干扰抑制,且具有高达80°的极化角度稳定性.所设计的FSS电磁屏蔽结构单元81%的面积未覆盖金属,可获得良好的光学透明性.通过仿真计算TE和TM两种极化方式下的反射系数和吸收率,深入分析了所设计结构的超宽阻带和高角度稳定性机理.对所设计结构进行制备和实验测试,测试结果与仿真结果基本吻合,验证了所设计FSS结构的超宽带电磁屏蔽性能.

关键词：电磁屏蔽频率选择表面液态金属光学透明可开关

基于改进布谷鸟搜索算法的矿震震源定位方法研究

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地球物理学进展 2024年第3期39卷 1070-1080页

作者：马技刘彩霞丁琳琳辽宁大学信息学院沈阳110036

矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通... 详细信息

矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入基于自适应度调节的步长比例因子和动态变化的发现概率,以改进选取鸟巢位置的方式,最后使用改进布谷鸟搜索算法对目标函数寻优求解.通过模拟实验比较可得,当速度在±1%、±3%和±5%的范围内浮动时,ICS算法的定位精度均高于原始布谷鸟搜索算法(CS)、海鸥优化算法(SOA)、灰狼优化算法(GWO)和非线性最小二乘法(NLS),相同情况下,ICS算法比原始CS算法的收敛速度提升52%.通过对内蒙古某煤矿的微震事件进行定位分析,ICS算法的定位误差由原始CS算法的40.1 m下降为23.3 m,定位精度提高了42%.验证了ICS算法具有更高的准确性和更快的收敛性.

关键词：矿震差值绝对值布谷鸟搜索算法自适应调节步长动态变化概率定位

用于超声散斑跟踪血流测速的多角度平面波局部运动补偿

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 155-164页

作者：杜吉媛何冰冰郎恂吕闻冰张榆锋云南大学信息学院昆明650504

血流速度剖面用于计算壁面剪切率等血流动力学指标,与动脉粥样硬化病程发展密切相关。超快超声散斑跟踪广泛用于血流速度剖面估计,然而多角度平面波复合成像存在血流散射体的运动伪影,不利于流速估计。提出了一种多角度平面波复合成像... 详细信息

血流速度剖面用于计算壁面剪切率等血流动力学指标,与动脉粥样硬化病程发展密切相关。超快超声散斑跟踪广泛用于血流速度剖面估计,然而多角度平面波复合成像存在血流散射体的运动伪影,不利于流速估计。提出了一种多角度平面波复合成像的局部运动补偿法,对射频信号时间序列的相邻帧进行局部运动补偿来消除不同径向位置的运动伪影,从而提高流速测量准确性。相比直接相干复合,B-MoCo法将仿真、仿体实验中流速测量结果的归一化均方根误差平均减小了10.37%、37.82%,说明了B-MoCo法的有效性。基于兔骼动脉的实测实验进一步证明了B-MoCo法的临床可行性。综上,B-MoCo法能够有效提高血流速度剖面的测量精度,有助于相关心血管疾病的早期诊断与病程监测。

关键词：超声多角度平面波复合局部运动补偿血流速度剖面散斑跟踪

用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 177-182,187页

作者：王浩杰刘闯沈阳大学信息工程学院沈阳110044

脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程... 详细信息

脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差,转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。通过对转换过程中的误差进行详细分析,将其分解为量化和裁剪误差以及不均匀误差,提出了一种改进SNN阈值平衡的自适应阈值算法。通过使用最小化均方误差(MMSE)更好地平衡量化误差和裁剪误差;此外,基于IF神经元模型引入了双阈值记忆机制,有效解决了不均匀误差。实验结果表明,改进算法在CIFAR-10、CIFAR-100数据集以及MIT-BIH心律失常数据库上取得了很好的性能,对于CIFAR10数据集,仅用16个时间步长就实现了93.22%的高精度,验证了算法的有效性。

关键词：脉冲神经网络高精度转换双阈值记忆神经元自适应阈值

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柔性末端四足爬壁机器人结构设计分析与仿真

控制工程 2024年

作者：王丹李浩林沈阳大学信息工程学院

运输油气等能源时需要通过各种各样管道进行输送，一些建筑设施也需要铁管等硬金属材料作为支撑。为保证使用的安全性，需针对钢管或铸铁管进行定期检查，因此提出一种具有末端柔性结构的四足爬壁机器人来代替人工进行定期的检查工作。... 详细信息

运输油气等能源时需要通过各种各样管道进行输送，一些建筑设施也需要铁管等硬金属材料作为支撑。为保证使用的安全性，需针对钢管或铸铁管进行定期检查，因此提出一种具有末端柔性结构的四足爬壁机器人来代替人工进行定期的检查工作。在常规的四足机器人基础上添加末端柔性结构，使所设计的末端柔性结构可以环抱并吸附在管壁上并沿管壁行走。通过确定D-H参数进行正逆运动学分析和动力学分析，并构建单腿3D仿真模型检验所求得的正逆运动学解是否按正确照期望路线运动。根据毛虫蠕动的移动方式，仿生设计一种适合于管壁爬行的蠕动式步态并基于样条曲线设计运动曲线进行腿部移动路径规划。最后，通过仿真实验验证其平滑性和可行性。

关键词：爬壁机器人柔性结构步态规划