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可切换/可调谐MEMS谐振器综述

传感器与微系统 2025年第1期 6-10+16页

作者：陈辉袁泉张雨欣吴语萱北京化工大学信息科学与技术学院

多频段、多模式通信系统需要高精度、多频率可调、稳定可靠的时钟器件作为系统的频率参考源，这类器件直接影响了无线通信的整体性能。MEMS谐振器作为时钟器件应用于通信技术，具有高可靠性、高稳定性、低功耗等优点，特别是可调谐MEMS... 详细信息

多频段、多模式通信系统需要高精度、多频率可调、稳定可靠的时钟器件作为系统的频率参考源，这类器件直接影响了无线通信的整体性能。MEMS谐振器作为时钟器件应用于通信技术，具有高可靠性、高稳定性、低功耗等优点，特别是可调谐MEMS谐振器在具备单频谐振器的特点之外，还具有多频率、多模态可切换的特点。此外，谐振器还能够用于制作多波段滤波器、传感器、开关等器件，在射频(RF)通信、无线传感等领域中起到重要作用。综述了MEMS谐振器调谐工作的主要原理，介绍了4种主要的调谐机理以及对应的研究成果，根据其工作方式的不同，对4种调谐机理的优缺点进行分析，最后阐述了目前可调谐MEMS谐振器的主要应用领域。

关键词：频率可切换/可调谐谐振器调谐机制微机电系统

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企业创新投入对债务税盾影响实证研究

合作经济与科技 2025年第1期 79-83页

作者：陈靖文满海红沈阳化工大学经济与管理学院辽宁沈阳

近年来,我国推行研发费用加计扣除,通过对我国制造业企业债务税盾的作用及影响进行实证分析,可以更好地掌握研究的方向与进程。选择国泰安资料库,以2018~2022年我国13,477家制造业企业数据为对象,实证研究企业创新投入对债务税盾的影响... 详细信息

近年来,我国推行研发费用加计扣除,通过对我国制造业企业债务税盾的作用及影响进行实证分析,可以更好地掌握研究的方向与进程。选择国泰安资料库,以2018~2022年我国13,477家制造业企业数据为对象,实证研究企业创新投入对债务税盾的影响,采用STATA18及EXCEL进行数据处理和统计分析。企业创新投入与债务税盾之间有显著的负向作用。提高加计扣除比例,可以提高企业在税前扣除额,减轻企业所得税,从而降低企业的实际税率。应通过减税来鼓励企业创新、强化协同创新、推动全球创新资源共享和优化,从而提升企业的核心能力。

关键词：企业所得税债务税盾企业创新投入

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气固多相催化剂内扩散和反应研究进展

石油炼制与化工 2025年第1期56卷 30-39页

作者：李昕晖李成祥葛蔚沈阳化工大学沈阳110142 中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中国科学院大学化学工程学院

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有... 详细信息

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有重要的科学研究意义和工业应用价值。综述了气固多相催化剂孔道内扩散和反应过程的最新研究进展和反应-扩散耦合的机制,重点介绍反应-扩散耦合模拟研究中的不同模型和方法及其在气固催化反应中的应用。指出将机器学习等人工智能方法和多尺度模拟相结合将会成为研究复杂催化反应体系的一种强大工具。

关键词：反应传递耦合拟颗粒多尺度介尺度分子模拟

基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法

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光电子·激光 2025年第2期 130-135页

作者：苏宝华张吟龙张男冯选中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司产品检验检测中心中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室沈阳化工大学信息工程学院

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为... 详细信息

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为了提高检测实时性，本文设计了深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DSC)模型分解标准卷积；为了降低小目标缺陷漏检，本文设计了SE-PAN (squeeze-and-excitation path aggregation network)模型对每个通道的特征进行重标定，使得具有更强信息的特征得到更多的关注；为了提高定位准确度，本文设计了Focal-DIOU (focal-distance intersection over union)损失函数减弱低效框的作用。在本文的航空叶片表面缺陷数据集上的实验证明：本文算法的Precision、Recall、AP达到了95.7%、94.6%、96.3%,检测帧率达到24帧/s,均优于主流检测算法。

关键词：缺陷检测深度神经网络损失函数注意力模型

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基于NNDSVDD的多模态工业过程故障检测

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信息与控制 2018年第5期47卷 541-546页

作者：谢彦红刘文静李元沈阳化工大学数理系辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息学院辽宁沈阳110142

现代工业存在多模式运行环境,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)作为一种单模态故障检测算法对多模态过程故障的检测存在局限性.针对这一问题,提出一种基于近邻差分(nearest neighbors difference,NND)算法... 详细信息

现代工业存在多模式运行环境,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)作为一种单模态故障检测算法对多模态过程故障的检测存在局限性.针对这一问题,提出一种基于近邻差分(nearest neighbors difference,NND)算法和SVDD算法相结合的多模态工业过程故障检测方法(NNDSVDD).首先,应用NND预处理多模态数据;然后,在差分数据集上应用SVDD确定统计量的控制限;最后,计算测试数据的统计值将其与控制限比较确定测试数据的状态.近邻差分算法剔除数据的多模态结构为SVDD提供良好的数据基础;在差分数据集的基础上应用SVDD,提高了传统SVDD对多模态过程故障的检测能力.将NNDSVDD应用于数值模拟例子和半导体生产过程进行仿真测试,与传统SVDD相比,NNDSVDD的故障检测率均能达到100%,验证了本文方法的有效性.

关键词：支持向量数据描述近邻差分多模态故障检测

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基于微流控芯片的鼠伤寒沙门氏菌免疫磁分离

食品科学 2025年第1期46卷 200-209页

作者：金彦王敬依程佳宁于乐民张壁臣张一博许童羽沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866 沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁沈阳110866

开发一种用于鼠伤寒沙门氏菌快速分离与富集的免疫磁分离微流控系统,该系统由微流控芯片、微控制器、电磁分离与混合模块组成,具备电磁驱动混合和磁分离功能,能够实现免疫磁珠与鼠伤寒沙门氏菌的快速孵育、分离与富集。在最优条件下,可... 详细信息

开发一种用于鼠伤寒沙门氏菌快速分离与富集的免疫磁分离微流控系统,该系统由微流控芯片、微控制器、电磁分离与混合模块组成,具备电磁驱动混合和磁分离功能,能够实现免疫磁珠与鼠伤寒沙门氏菌的快速孵育、分离与富集。在最优条件下,可以在13 min内实现对牛奶样品中浓度范围为2×10^(1)~2×10^(6) CFU/m L鼠伤寒沙门氏菌的快速捕获与分离,捕获率在33.3%~67.5%之间,最低检测限为20 CFU/m L。因此,这种高度集成的免疫磁分离微流控系统能够从复杂食品基质中迅速、准确地富集目标细菌,为食源性致病菌的快速检测提供了有效的解决方案,对于应对食源性疾病引发的公共卫生问题具有重要意义。

关键词：鼠伤寒沙门氏菌免疫磁珠免疫磁分离主动电磁混合微流控芯片

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基于二阶差商LPP的多模态过程故障检测

高校化学工程学报 2020年第1期34卷 182-189页

作者：郭金玉王东琴李元沈阳化工大学信息工程学院

为了提高局部保持投影(LPP)算法在各模态离散程度差异较大的多模态过程中故障检测性能,提出了一种新的基于二阶差商LPP(SODQ-LPP)的多模态过程故障检测方法。首先对多模态过程训练数据进行二阶差商预处理,消除模态间的方差差异,然后运用... 详细信息

为了提高局部保持投影(LPP)算法在各模态离散程度差异较大的多模态过程中故障检测性能,提出了一种新的基于二阶差商LPP(SODQ-LPP)的多模态过程故障检测方法。首先对多模态过程训练数据进行二阶差商预处理,消除模态间的方差差异,然后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的统计量,并利用核密度估计(KDE)确定控制限。对于新来的校验样本数据进行二阶差商处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过多模态数值例子和半导体过程数据的仿真实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：故障检测多模态过程局部保持投影二阶差商

一种基于改进局部熵PCA的工业过程故障检测方法

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高校化学工程学报 2019年第4期33卷 922-932页

作者：郭金玉刘玉超李元沈阳化工大学信息工程学院

针对工业过程的多模态和非高斯特性,提出一种基于改进局部熵主元分析(ILEPCA)的故障检测方法。引入k近邻的均值对局部概率密度函数进行改进,构造改进的局部熵数据剔除多模态和非高斯特性。对改进的局部熵数据建立主元分析(PCA)模型,根... 详细信息

针对工业过程的多模态和非高斯特性,提出一种基于改进局部熵主元分析(ILEPCA)的故障检测方法。引入k近邻的均值对局部概率密度函数进行改进,构造改进的局部熵数据剔除多模态和非高斯特性。对改进的局部熵数据建立主元分析(PCA)模型,根据核密度估计计算控制限。对于测试数据,运用改进的局部熵算法预处理后,向PCA模型上投影,计算统计量。通过比较统计量与控制限来进行故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程故障检测,仿真结果表明,与PCA、核主元分析(KPCA)和局部熵PCA (LEPCA)相比,ILEPCA算法在具有多模态和非高斯特性的工业过程故障检测中具有明显的优越性。

关键词：多模态过程非高斯特性故障检测改进局部熵主元分析

支持向量数据描述及降幅重构方法在间歇过程故障分类中的应用研究

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控制理论与应用 2015年第3期32卷 380-387页

作者：谢彦红耿志成李元沈阳化工大学数理系辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SVDD建立对应故障种类的模型,利用核函数求出各个模型超球面半... 详细信息

针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SVDD建立对应故障种类的模型,利用核函数求出各个模型超球面半径;对于新的待分类故障样本,先考察其与各个种类模型超球面球心的距离,再比较此距离与半径的大小,进而确定故障所属类型,尤其是可能超出各个故障模型检测范围的待测故障样本,对其进行降幅重构迭代,确定其所属类型.该方法不但能够准确识别独立发生的故障,而且对于其他方法难以识别的多种并发的故障也能够有效地实现分类,应用于数值仿真和青霉素发酵过程实验中,验证了其有效性和准确性.

关键词：间歇过程故障分类支持向量数据描述降幅重构核函数